Il potere dei dati di prima parte: una guida per gli e-mail marketer e i team di vendita

Tra le leggi sulla privacy dei dati in continua evoluzione, la minaccia sempre presente di una violazione della sicurezza e l'intelligenza artificiale che si evolve a velocità vertiginosa, il consumatore di oggi prende la proprietà dei propri dati più seriamente che mai.

In effetti, uno studio di Accenture ha riportato che "l'87% dei consumatori [credeva] che [fosse] importante per le aziende salvaguardare la privacy delle proprie informazioni".

Ma come funziona quella traccia in un mondo in cui la gratificazione istantanea (e personalizzata) è la norma? Come puoi ottenere i dati di cui hai bisogno per offrire la qualità del servizio che i clienti desiderano, il tutto trattando le loro informazioni con il massimo rispetto?

Fortunatamente, i team di vendita e marketing di oggi hanno diversi canali di comunicazione con cui lavorare, ognuno con i propri vantaggi. E con ciò arriva l'opportunità di contattare direttamente per ottenere il consenso di un cliente per raccogliere quei dolci, dolci dati di prima parte.

Cosa sono i dati proprietari?

I dati proprietari sono dati che un'organizzazione raccoglie direttamente dai propri clienti. Queste informazioni vengono raccolte tramite interazioni di prima mano e sono legate in modo univoco alla tua attività. In quanto tale, è considerato molto prezioso dai team di vendita e marketing che cercano di ottenere informazioni sulle preferenze, i comportamenti e gli interessi dei propri clienti al fine di personalizzare le campagne di marketing, migliorare le esperienze dei clienti e prendere altre decisioni aziendali strategiche.

Questi dati sono così preziosi, infatti, che uno studio congiunto del 2021 di Think With Google e Boston Consulting Group ha rilevato che "coloro che utilizzano dati proprietari per le principali funzioni di marketing hanno ottenuto un aumento delle entrate fino a 2,9 volte e un aumento dei costi di 1,5 volte risparmio”, osservando che:

"Nonostante i suoi evidenti vantaggi [...] la maggior parte dei marchi non sta ancora sfruttando appieno il potenziale dei dati di prima parte."

Zero, primo, secondo e dati di terze parti a confronto

In un mondo in cui esistono dati di prima parte, potresti chiederti perché esistono anche dati di seconda e terza parte. Tutto si riduce a come viene raccolto.

I dati zero-party sono informazioni che un cliente condivide consapevolmente e volontariamente con un marchio.

I dati di prima parte sono di proprietà dell'organizzazione che li raccoglie e vengono generati attraverso interazioni dirette, uno a uno (ad esempio, un cliente o un potenziale cliente compila un modulo per i lead).

I dati di seconda parte sono stati raccolti da un'entità e quindi condivisi con un'altra entità partner di fiducia per scopi reciprocamente vantaggiosi.I dati di seconda parte servono a fornire ulteriori approfondimenti ed estendere l'ambito dei dati di un'azienda, consentendo un marketing più mirato e l'espansione del pubblico.

I dati di terze parti vengono raccolti (quindi condivisi, concessi in licenza o venduti) da un'entità esterna non affiliata.I dati sono generati da varie fonti (ad es. broker di dati, aggregatori, registri pubblici, ecc.) e in genere vengono acquistati o concessi in licenza da aziende che cercano un target di pubblico più ampio, ricerche di mercato o per colmare lacune nei dati preesistenti. Detto questo, i dati di terze parti potrebbero non essere sempre affidabili o accurati a causa delle loro fonti diffuse (e incoerenti).

Tipi di dati proprietari

Indipendentemente dalla tua strategia sui dati di prima parte, tutte le informazioni devono essere raccolte con il consenso dei proprietari, siaesplicitamente attraverso la generazione di lead o moduli di contatto o implicitamenteattraverso altri accordi (pensa: termini di servizio).

Per questo motivo, i dati proprietari incapsulano molti tipi di informazioni, come:

1. Dati demografici

Ciò include dettagli come l'età, il sesso, la posizione, il livello di reddito di un utente e altre informazioni demografiche rilevanti.

2. Dati transazionali

Ciò include informazioni relative all'acquisto come la cronologia degli ordini e dettagli transazionali come data, ora e importo speso.

3. Dati comportamentali

Questi dati si riferiscono al comportamento di un cliente, come le visite al sito web, i modelli di navigazione, le query di ricerca, il consumo del tipo di contenuto e le preferenze.

Altri tipi di dati di prima parte includonodati di contatto (ad es. nomi, indirizzi e-mail e numeri di telefono), dati dei social media(ad es. nomi utente, informazioni sul profilo, interazioni e altre attività) efeedback dei clienti(ad es. sondaggi risposte, recensioni e testimonianze).

Casi d'uso dei dati proprietari

I dati di prima parte possono essere utilizzati in molti modi, dal potenziamento degli sforzi di marketing e dal miglioramento dell'esperienza dei clienti, all'informazione delle strategie aziendali complessive, e sono informazioni preziose da avere per tutti i team all'interno di un'organizzazione. Di seguito sono riportati casi d'uso comuni per sfruttare i tuoi dati proprietari.

Per gli e-mail marketer

Personalizzazione e targeting: catturare l'attenzione degli abbonati richiede molto di più che seguire le tendenze della posta elettronica.I dati di prima parte consentono ai team di marketing di personalizzare i messaggi e gli sforzi in base alle preferenze individuali, al comportamento e ai dati demografici. Analizzando correttamente questi dati, i professionisti del marketing possono migliorare i propri sforzi di personalizzazione delle e-mail, consigliare prodotti, servizi o contenuti più pertinenti e offrire esperienze omnicanale senza soluzione di continuità.

Attribuzione del marketing e analisi del ROI : i dati di prima parte consentono ai team di marketing di monitorare e attribuire i propri sforzi a specifiche azioni o conversioni dei clienti.Questi dati possono essere utilizzati per misurare l'efficacia delle campagne, ottimizzare i budget di marketing e interpretare in modo più accurato il ritorno sull'investimento.

Per i team di vendita

Fidelizzazione e fidelizzazione dei clienti: utilizzando i dati di prima parte, un team di vendita può tracciare e identificare i clienti fedeli, comprendere meglio le loro preferenze e creare programmi mirati per premiarli e/o fidelizzarli in altro modo.Sfruttando i dati comportamentali per offrire un servizio più personalizzato, le organizzazioni possono aumentare ulteriormente il valore del lifetime value dei loro clienti.

Cross-selling e upselling: poiché i dati proprietari forniscono informazioni preziose sulle transazioni dei clienti, i rappresentanti di vendita possono identificare più facilmente le opportunità di cross-selling e upselling.Con questi dati, le aziende possono offrire consigli sui prodotti più pertinenti o servizi complementari e, in ultima analisi, aumentare i valori medi degli ordini migliorando al contempo la soddisfazione del cliente.

Per gli amministratori CRM

Segmentazione dei clienti: i dati di prima parte aiutano gli amministratori a organizzare i dati CRM dei tuoi clienti in base a varie caratteristiche, dalla cronologia delle transazioni alla geo-demografica.A sua volta, ciò consente ai professionisti del marketing di adattare le proprie strategie e comunicazioni a segmenti target specifici, garantendo messaggi più pertinenti e tassi di coinvolgimento più elevati.

Mappatura del percorso del cliente: i dati proprietari forniscono approfondimenti sul percorso del cliente, dalle transazioni iniziali alla cronologia delle chat e altro ancora.Analizzando il comportamento dei clienti, i punti di contatto e i percorsi di conversione, gli amministratori possono identificare momenti cardine, punti deboli e opportunità di ottimizzazione, migliorando così l'esperienza complessiva del cliente.

Per i team di prodotto

Sviluppo e innovazione del prodotto: i dati proprietari sono una preziosa fonte di feedback e approfondimenti per lo sviluppo e l'innovazione del prodotto.Raccogliendo e analizzando feedback, recensioni e suggerimenti dei clienti, i team di prodotto possono identificare in modo efficiente le aree di miglioramento, ideare nuove linee di prodotti o servizi e prendere decisioni informate per soddisfare le esigenze dei clienti in modo più efficace.

Per i rappresentanti del servizio clienti

Servizio clienti e supporto: come ormai avrai intuito, i dati proprietari aiutano le organizzazioni a offrire un servizio personalizzato ed efficiente utilizzandoli per supportare i rappresentanti nell'affrontare i problemi dei clienti tempestivamente e con un tocco personalizzato.

Naturalmente, questi sono solo alcuni esempi di come viene utilizzato il data marketing di prima parte (e di come avvantaggia tutte le aree di un'azienda). Come puoi vedere, molti di essi si sovrappongono, rendendo la collaborazione inevitabile e la corretta gestione dei dati cruciale.

4 sfide nell'utilizzo dei dati di prima parte (e delle relative soluzioni)

Come per ogni cosa nella vita, ci sono potenziali rischi e sfide che derivano dall'utilizzo di dati proprietari. Di seguito, analizziamo alcune cose che potrebbero andare storte (e cosa puoi fare per risolverle).

Sfida 1: dati di bassa o scarsa qualità

I dati proprietari inaffidabili contengono errori, incoerenze o informazioni altrimenti non valide o mancanti e rappresentano una cattiva notizia per qualsiasi organizzazione o team. Se non stai attento a dove e come vengono raccolti i tuoi dati, potresti ritrovarti con una grande pila di semplici dati errati. Questi dati porteranno inevitabilmente a:

• Processo decisionale errato
• Sforzi di personalizzazione inefficaci
• Targeting errato del cliente
• Rendimento della campagna non ottimale
• Messaggi, consigli o offerte irrilevanti
• Diminuzione della fiducia e della percezione del marchio
• Esperienze negative del cliente

Soluzione: dai la priorità alla qualità dei dati attraverso una solida raccolta, convalida e pulizia dei dati.Ciò significa controlli regolari dei dati, una buona igiene dei dati e solidi framework di governance dei dati per migliorare e mantenere la qualità e l'affidabilità dei dati di prima parte. Anche investire nella giusta tecnologia di gestione dei dati non fa male!

Sfida 2: strumento/i di integrazione dei dati errato/i

Cercare di sfruttare i dati di prima parte senza gli strumenti, la piattaforma o l'integrazione giusti è un po' come cercare di colpire un chiodo senza un martello. Senza adeguati strumenti di integrazione dei dati, i dati di prima parte potrebbero essere archiviati in sistemi o reparti isolati. Se la tua organizzazione fatica a consolidare correttamente i dati da varie fonti, il risultato potrebbe essere un sacco di frustrazione e tensione mentre tentano di sistemare le cose manualmente (il che richiede tempo, è soggetto a errori e non è scalabile). Per non parlare di:

• Dati in silo o frammentati
• Dati cliente obsoleti o incompleti
• Diminuzione della collaborazione interdipartimentale
• Analisi dei dati imprecisa
• Marketing cross-channel inefficiente
• Messaggi disgiunti
• Ritardi nell'elaborazione dei dati
• L'incapacità di gestire grandi volumi di dati.

Soluzione: come accennato in precedenza, l'investimento in un solido set di strumenti di integrazione dei dati facilita l'integrazione, la trasformazione e la sincronizzazione dei dati senza soluzione di continuità.A sua volta, ciò consente alle organizzazioni di collegare i punti tra origini dati disparate, automatizzare le pipeline di dati, garantire un'elevata qualità dei dati e fornire una visione unificata del cliente.

Sfida 3: volume di dati limitato

Sfruttare i dati di prima parte con un volume di dati limitato può essere complicato. Dopotutto, una quantità così piccola di dati potrebbe non fornire un significato statistico sufficiente per analisi e approfondimenti accurati. In tal caso, è improbabile che eventuali approfondimenti derivati ​​da un volume limitato di dati siano rappresentativi della tua base di clienti o mercato più ampia (il che non è esattamente utile). Cercare di lavorare da un pool limitato di informazioni può anche comportare:

• Punti dati insufficienti
• Conclusioni imprecise o errata interpretazione dei dati
• Analisi predittiva e modelli di previsione inefficaci
• Incapacità di condurre esperimenti significativi o test A/B
• Incapacità di confrontare fonti esterne o standard di settore

Soluzione: anche in questo caso è importante concentrarsi sull'elevata qualità dei dati, assicurandosi che i limitati dati disponibili siano accurati e aggiornati.Inoltre, puoi esplorare le tecniche di aumento dei dati, come la modellazione dei dati o la generazione di dati sintetici, per espandere il volume dei dati (a fini di analisi e modellazione).

Sfida 4: Non conformità normativa

Sfruttare i dati di prima parte senza tener conto delle normative sulla privacy dei dati è un grosso errore e comporta gravi conseguenze. Non solo ignorare le normative sulla privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), il California Consumer Privacy Act (CCPA) o altre leggi applicabili, rappresenta un'enorme violazione della fiducia e della sicurezza dei tuoi clienti, ma anche la mancata implementazione delle misure di sicurezza appropriate e le pratiche di protezione dei dati possono anche comportare:

• Perdite finanziarie derivanti da multe, sanzioni e azioni legali
• Pubblicità negativa
• Erosione della fedeltà alla marca
• Aumento del tasso di abbandono dei clienti
• Governance dei dati inefficiente
• Aumento del rischio organizzativo
• Accesso non autorizzato, hacking o fughe di dati
• Problemi di qualità dei dati
• Incapacità di fornire servizi transfrontalieri (ad esempio, trasferimenti internazionali di dati)
• Flusso di dati limitato e;
• Accesso ai dati e collaborazione limitati.

Soluzione: dare priorità alla privacy dei dati e garantire la conformità a tutte le normative pertinenti.Ciò include l'ottenimento del consenso adeguato per la raccolta dei dati, l'implementazione di solide misure di sicurezza, la definizione di framework di governance dei dati e, soprattutto, la trasparenza nei confronti dei clienti in merito alle proprie pratiche. Ricordati di valutare e aggiornare regolarmente le tue politiche e procedure sulla privacy per garantire che rimangano allineate con le normative in evoluzione e le migliori pratiche in evoluzione.

Personalizza i tuoi sforzi di marketing e migliora la fidelizzazione dei clienti con i dati di ZERO party

I consumatori si aspettano esperienze personalizzate dai marchi, ma un panorama della privacy in continua evoluzione rende difficile per le aziende offrire. Fortunatamente, i dati zero-party consentono alla personalizzazione e alla privacy di (finalmente!) Coesistere.

Per implementare una strategia vincente per i dati zero party, scarica oggi il nostro eBook, Zero-ing in on Zero PartyData !