Come utilizzare i dati di prima parte per rafforzare le tue tattiche di marketing

Ormai avrai senza dubbio familiarità con i dati proprietari . È stata una parola d'ordine dal 2020, quando Google ha annunciato che avrebbe abbandonato il supporto per i cookie di terze parti.

E se conosci un po' i dati di prima parte, allora sai che saranno la base di tattiche di marketing efficaci in futuro.

Tranne... c'è solo una cosa. Il futuro è già qui.

Investire in dati di prima parte consente ai professionisti del marketing di:

• Personalizza le comunicazioni
• Costruisci la fedeltà al marchio
• Adattarsi a un panorama in evoluzione
• Rispettare la legislazione sulla privacy dei dati
• Fornire esperienze cliente rilevanti

Se la tua strategia di targeting si basa ancora su cookie di terze parti e dati irregolari, ora è il momento di recuperare.

Cosa sono i dati proprietari?

La definizione più semplice di dati proprietari è costituita da informazioni raccolte direttamente dagli utenti .

Raccogli i dati tramite interazioni. A differenza dei dati zero-party, che vengono forniti volontariamente, i dati proprietari provengono dal comportamento e dalla cronologia di navigazione di un utente, ma solo sui canali di proprietà di un brand.

Esempi di dati proprietari

• Cronologia degli acquisti
• Cronologia di navigazione
• Clic sul collegamento
• Impegno sui social media
• Informazione demografica
• Preferenze email
• Stato del programma fedeltà

Che dire dei dati di seconda e terza parte?

I dati di seconda parte sono i dati di prima parte di un altro brand. I dati di terze parti, il colpevole nel barattolo dei cookie, sono dati di prima parte provenienti da più fonti che sono stati aggregati, resi anonimi e venduti.

Il potere dei dati proprietari nelle campagne di marketing

Tutti i segnali indicano che la personalizzazione è una tattica di marketing non negoziabile in futuro. Gli utenti lo vogliono, i marchi ne traggono vantaggio e il martech leader del settore è costruito attorno ad esso.

L'investimento in dati di prima parte fornisce le informazioni necessarie per offrire queste esperienze personalizzate. E il ROI c'è, almeno secondo Google e Boston Consulting.

L'utilizzo di dati di prima parte per le principali funzioni di marketing può generare quasi 3 volte più entrate e 1,5 volte più risparmi sui costi.

Allora perché non sono più i professionisti del marketing a sfruttare tutto il potenziale dei dati di prima parte?

Dati proprietari: sfide e considerazioni per marchi e agenzie

Dati limitati

L'ostacolo più significativo dei dati di prima parte è il volume relativamente piccolo disponibile rispetto ai dati di terze parti.

Tuttavia, ci sono modi per aggirare questo problema. Ci arriveremo a breve.

Caso aziendale

I budget sono sempre limitati nel marketing. I CMO sono sempre più disposti a investire in martech e strategie per aumentare il valore del cliente, ma la tua sfida è costruire un caso aziendale degno.

Leggi la nostra guida per dimostrare il ROI del marketing per le strategie che puoi utilizzare per conquistare qualsiasi C-Suite.

Origine dei dati

I dati inaffidabili hanno afflitto i professionisti del marketing sin dagli albori del... beh, del marketing. I dati di terze parti non hanno risolto questo problema; lo ha solo diluito in una pozza più grande.

Per utilizzare correttamente i dati proprietari, sono necessarie origini dati affidabili.

Silos di dati

Le strategie sui dati di prima parte richiedono la collaborazione tra marketing, vendite e operazioni. Tutti i team devono democratizzare i dati (entro i limiti della legislazione) per creare un'unica vista del cliente.

Come esercitare il potere dei dati di prima parte

I dati di prima parte stanno cambiando radicalmente il modo in cui vengono eseguite le campagne di marketing. In passato, i professionisti del marketing utilizzavano dati di terze parti per attrarre, invogliare e (si spera) convertire potenziali clienti.

Ma la canalizzazione di marketing lineare è nel passato, insieme ai cookie di terze parti.

Al giorno d'oggi, le tattiche di marketing più efficaci forniscono esperienze personalizzate basate sul comportamento, le preferenze, l'intenzione e la prontezza all'acquisto di un utente.

Ecco come appare in pratica. Abbiamo incluso alcuni esempi di strategie di marketing che danno la priorità ai dati proprietari per darti un punto di riferimento per il successo.

Definisci il tuo caso d'uso

Senza un focus, la tua strategia di raccolta dati di prima parte sarà una spedizione nell'ignoto.

Inizia definendo i tuoi obiettivi, i casi d'uso, le sfide e la posizione attuale. Sulla base di questi parametri, puoi iniziare a capire quali dati ti mancano, come raccoglierli e cosa puoi fornire in cambio (ne parleremo tra poco).

Le e-mail di carrello abbandonato sono un ottimo esempio di strategie di marketing che utilizzano dati di prima parte.

Dyson utilizza le e-mail del carrello abbandonato per riconquistare i clienti che hanno i piedi freddi alla cassa. Il livello di personalizzazione in queste notifiche è, francamente, impressionante. Non solo includono un collegamento all'oggetto dimenticato, ma variano il contenuto dell'eroe, usano un linguaggio emotivo e infondono un senso di urgenza se c'è una promozione.

Il team di marketing di Dyson ha chiaramente svolto il lavoro. Hanno definito un caso d'uso relativo alle entrate per cliente e hanno utilizzato i dati di prima parte per creare messaggi accattivanti.

Offri valore in cambio delle informazioni di un utente

I clienti cercano sempre più trasparenza e controllo quando si tratta dei propri dati online. Appoggiati a quello.

I dati proprietari non devono essere raccolti di nascosto. Fai sapere ai tuoi utenti cosa viene raccolto e come verrà utilizzato, quindi mantieni le promesse.

Puoi farlo in diversi modi:

• Attiva il consenso ai cookie
• Centri di preferenza e-mail
• Impostazioni dell'app
• Selettori di lingua
• Ricordare le preferenze dell'utente
• Politica di governance dei dati trasparente

Gli utenti potrebbero non leggere l'intera politica di governance dei dati prima di acconsentire ai cookie. Tuttavia, è buona norma renderlo disponibile.

Per un esempio di strategia di marketing un po' più vicino a casa, qui a Mediatool, abbiamo implementato una politica di consenso sui cookie trasparente per i visitatori del sito web. L'icona del gestore del consenso rimane sulla pagina mentre navighi nel sito, quindi puoi accettare, rifiutare o selezionare le tue preferenze in qualsiasi momento.

Investi in Mar-tech che semplifica la raccolta di dati di prima parte

Una volta che conosci i casi d'uso per i dati proprietari e ciò che stai offrendo in cambio, mappa i canali di comunicazione e le tattiche di marketing pertinenti che fungeranno da fonti di dati.

C'è una buona possibilità che tu abbia più fonti di dati di quante tu sappia cosa farne. I dati di terze parti potrebbero essere più abbondanti, ma non mancano i dati di prima parte là fuori.

Il trucco sta nell'imparare a gestire tutti quei dati di marketing.

Mediatool semplifica la gestione dei dati di prima parte portando tutti i tuoi canali di marketing in una dashboard della campagna centralizzata. Puoi raccogliere con sicurezza dati da social media, proprietà di siti Web e piattaforme pubblicitarie di terze parti, fornendo una visione olistica della tua attività.

Dimentica la raccolta e la raccolta di fogli di calcolo. Mediatool svolge il lavoro che richiede tempo in modo da poter trasformare i dati in informazioni fruibili.

Prova, impara e prova di nuovo

Mentre crei il tuo database proprietario, prova diverse tattiche di marketing e canali di comunicazione per trovare la strategia adatta ai tuoi utenti.

Questo risale al punto fondamentale dei dati di prima parte come un modo per approfondire le relazioni tra marchi e clienti. In un mondo ideale, queste relazioni sarebbero 1:1. Ma i professionisti del marketing vivono nel mondo reale con budget, capi, KPI e giornate lavorative di 24 ore. Non puoi fare tutto.

Invece, adotta un modello di test e perfezionamento che utilizza i dati di prima parte per perfezionare continuamente le tue tattiche di marketing. Monitora le prestazioni di marketing per vedere quali idee funzionano e non aver paura di modificare la rotta nel mezzo di una campagna in base ai dati disponibili.

Alcune best practice per testare e perfezionare le tattiche di marketing includono:

• A/B test su un basso numero di variabili
• Dare alla tattica il tempo di produrre risultati
• Creare segmenti di pubblico in base alle loro esigenze, non al tuo desiderio di vendere
• Convalida dei perfezionamenti con i dati

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Mediatool è una piattaforma di gestione delle campagne end-to-end per la generazione di dati di prima parte dei marketer. Trasformare i dati in informazioni fruibili è un gioco da ragazzi con tutti i tuoi risultati di marketing in un unico posto.

Non andare a caccia dei tuoi dati. Invece, lascia che ti venga in Mediatool. Sfrutta i risultati in tempo reale di tutti i tuoi canali, scopri le tendenze comportamentali e utilizza i tuoi dati per fornire esperienze personalizzate a un pubblico fedele.

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