Come sfruttare i dati proprietari in una campagna di annunci a pagamento

Alla luce del Web 3.0 e degli sviluppi del nostro futuro senza cookie, alcuni esperti di marketing e professionisti della pubblicità a pagamento sono nel panico, ma non è necessario che lo siano. Mentre l'uso dei cookie sta diventando sempre più limitato, rendendo più difficile per le aziende raccogliere dati sui propri clienti attraverso fonti di terze parti, i dati proprietari sono qui per salvare la situazione.

Ma cosa sono i dati proprietari? Come possono essere utilizzati al posto dei dati di terze parti? Possiamo davvero ottenere informazioni sufficienti per pubblicare campagne pubblicitarie di successo senza quei biscotti dolci, dolci (e moderatamente immorali)? Continuare a leggere.

Cosa sono i dati proprietari?

I dati di prima parte si riferiscono alle informazioni raccolte direttamente dalle fonti di un'azienda. Anziché "spiare" tramite i cookie, questi dati provengono direttamente dalla fonte: i comportamenti dei clienti e il feedback diretto. Alcuni esempi di dati proprietari includono:

• Analisi del sito Web: dati raccolti dal sito Web di un'azienda, come visualizzazioni di pagina, percentuali di clic e frequenze di rimbalzo.
• Dati CRM: informazioni raccolte dal sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) di un'azienda, come i dati demografici dei clienti, la cronologia degli acquisti e le informazioni di contatto.
• Dati di email marketing: dati raccolti dalle campagne di email marketing di un'azienda, come tassi di apertura, tassi di clic e tassi di conversione.

I dati di prima parte possono essere utilizzati per comprendere meglio i clienti di un'azienda, comprese le loro preferenze, comportamenti e punti deboli. Queste informazioni aiutano i professionisti del marketing a creare annunci altamente mirati che hanno maggiori probabilità di entrare in risonanza con un pubblico specifico. Inoltre, i dati di prima parte possono essere utilizzati per personalizzare l'esperienza del cliente, migliorare il servizio clienti e aumentare la fedeltà complessiva del cliente.

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Dati proprietari e dati di terze parti

Quando si tratta di campagne pubblicitarie a pagamento, i dati proprietari e di terze parti hanno ciascuno il proprio valore unico. Mentre entrambi i tipi di dati possono essere utilizzati per creare annunci mirati, ci sono alcune differenze fondamentali tra i due di cui le aziende dovrebbero essere a conoscenza.

Come accennato, i dati di prima parte vengono raccolti direttamente dalle fonti di un'azienda e sono considerati estremamente accurati e preziosi perché aiutano i professionisti del marketing a comprendere meglio i propri clienti. Al contrario, i dati di terze parti vengono raccolti da fonti esterne, come social media, sondaggi e registri pubblici. Sebbene anche i dati di terze parti possano essere preziosi, non sono accurati come i dati proprietari e potrebbero non fornire un quadro dettagliato dei clienti di un'azienda. Inoltre, i dati di terze parti possono essere costosi da acquisire e potrebbero non essere aggiornati quanto i dati proprietari.

In altre parole, i dati di prima parte sono come lo scoop interno - un'intercettazione consensuale, se vuoi - sui tuoi clienti, mentre i dati di terze parti sono come i pettegolezzi del vicinato. Uno è sicuro e privato mentre l'altro può essere un po' inaffidabile.

Lo sviluppo del Web 3.0 è caratterizzato dal decentramento, con l'uso di blockchain, reti peer-to-peer e altre tecnologie che consentono un trasferimento di dati più sicuro e privato. L'uso dei cookie, che sono piccoli file di dati che tracciano l'attività dell'utente su un sito Web (ovvero la raccolta di dati di terze parti), sta diventando sempre più limitato a causa di problemi di privacy. Molti browser, come Safari e Firefox, hanno già implementato il blocco dei cookie di terze parti e Google Chrome prevede di eliminare gradualmente i cookie di terze parti entro il 2024.

Questi sviluppi rendono più difficile per le aziende raccogliere dati sui propri clienti attraverso fonti di terze parti, rendendo i dati proprietari ancora più importanti. Raccogliendo i dati direttamente dalle proprie fonti, come l'analisi dei siti Web e i sistemi CRM, le aziende possono ottenere una comprensione più profonda dei propri clienti: ovviamente, ciò significa che le aziende devono portare le persone sui loro siti Web e interagire con i loro contenuti per ottenere prima dati di terze parti, che è dove entrano in gioco gli annunci a pagamento.

Personalizzazione degli annunci con dati proprietari

Come abbiamo notato, uno dei maggiori vantaggi dell'utilizzo dei dati proprietari nelle campagne di annunci a pagamento è la possibilità di personalizzare gli annunci. La pubblicità personalizzata è quando gli annunci sono personalizzati per individui o gruppi specifici in base alle loro preferenze, comportamenti e altre caratteristiche. Utilizzando i dati di prima parte, le aziende possono creare annunci altamente mirati che hanno maggiori probabilità di entrare in risonanza con il loro pubblico di destinazione.

Ad esempio, un'azienda che vende attrezzature tattiche per attività all'aperto può utilizzare i dati proprietari dell'analisi del proprio sito Web per identificare i clienti B2B che hanno mostrato interesse per le attrezzature da campeggio di livello militare. Queste informazioni possono essere utilizzate per creare annunci personalizzati che presentano attrezzatura da campeggio e mirano specificamente a quei clienti.

Un'azienda tecnologica che offre un sistema di gestione dell'apprendimento potrebbe fare qualcosa di simile. Utilizzando i dati CRM per identificare i clienti che hanno acquistato una versione precedente di un LMS o un altro prodotto di formazione, gli esperti di marketing possono indirizzarli con annunci per le versioni aggiornate o prodotti organizzativi simili.

Personalizzando gli annunci in questo modo, le aziende possono migliorare l'efficacia delle loro campagne di annunci a pagamento B2B e vedere risultati migliori in termini di percentuali di clic, tassi di conversione e ROI complessivo.

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Strategia dei dati di prima parte

Per sfruttare appieno la potenza dei dati di prima parte nelle campagne pubblicitarie a pagamento, le aziende devono sviluppare una strategia completa per i dati di prima parte. Questa strategia dovrebbe includere passaggi per la raccolta e l'organizzazione dei dati proprietari, nonché le migliori pratiche per l'utilizzo di questi dati nelle campagne di annunci a pagamento.

• Raccolta e organizzazione: per raccogliere dati di prima parte, le aziende possono utilizzare strumenti come l'analisi dei siti Web, i sistemi CRM e le piattaforme di email marketing. Una volta raccolti, questi dati dovrebbero essere organizzati (e protetti) in un modo che ne renda facile l'analisi e l'utilizzo nella personalizzazione degli annunci.
• Best practice: quando si utilizzano dati proprietari nelle campagne di annunci a pagamento, è importante assicurarsi che i dati siano accurati, aggiornati e conformi alle leggi sulla privacy dei dati. Inoltre, le aziende dovrebbero essere trasparenti con i clienti su come vengono utilizzati i loro dati e dare loro la possibilità di rinunciare alla pubblicità mirata.
• Strumenti e piattaforme: vari strumenti e piattaforme possono aiutare le aziende con l'analisi dei dati di prima parte e la personalizzazione degli annunci. Questi includono piattaforme di automazione del marketing, piattaforme di gestione dei dati (DMP) e piattaforme di dati dei clienti (CDP).

Sviluppando una strategia completa per i dati di prima parte, le aziende possono assicurarsi di sfruttare al meglio questa preziosa risorsa e di utilizzarla per ottenere risultati migliori nelle loro campagne di annunci a pagamento B2B.

Inoltre, come parte della strategia, è importante rivedere, aggiornare e rinfrescare regolarmente i dati, soprattutto quando si tratta di dati dei clienti, poiché le loro preferenze, comportamenti ed esigenze possono cambiare nel tempo.

Marketing dei dati di prima parte

I dati proprietari non sono preziosi solo per le campagne pubblicitarie a pagamento; può essere sfruttato e utilizzato per indirizzare la tua strategia di marketing B2B complessiva.

Incorporando approfondimenti sui dati di prima parte in altri canali di marketing, i marchi possono personalizzare le campagne di email marketing, creare contenuti mirati e migliorare il servizio clienti. Ad esempio, utilizzando i dati CRM, un'azienda può segmentare la propria lista e-mail e inviare e-mail mirate a gruppi specifici di clienti in base alla cronologia degli acquisti.

Con una comprensione più approfondita delle preferenze e dei comportamenti dei clienti, le aziende possono prendere decisioni basate sui dati sullo sviluppo del prodotto, sui prezzi e sulla messaggistica. Nel complesso, l'incorporazione di dati di prima parte nella strategia di marketing di un'azienda può portare a campagne digitali più efficaci e a una migliore comprensione dei clienti, il che può portare a una migliore fidelizzazione, fidelizzazione e vendite dei clienti.

Comprendendo il valore dei dati di prima parte e come possono essere utilizzati su vari canali, le aziende possono creare un approccio olistico per connettersi e interagire con i propri clienti e aumentare il loro lifetime value.

Considerazioni finali (TLDR)

I dati di terze parti sono fuori. I dati di prima parte sono disponibili e tutti dobbiamo adattarci al più presto.

I dati di prima parte sono una risorsa preziosa che può essere utilizzata per personalizzare gli annunci e ottimizzare la spesa pubblicitaria allocando la maggior parte dei dollari ai segmenti più efficaci, portando a un ROI migliore. Per sfruttare appieno la potenza dei dati di prima parte, le aziende devono sviluppare una strategia completa per i dati di prima parte. Questa strategia dovrebbe includere passaggi per la raccolta e l'organizzazione dei dati proprietari, nonché le migliori pratiche per l'utilizzo di questi dati nelle campagne di annunci a pagamento.

L'incorporazione dei dati di prima parte ottenuti da campagne pubblicitarie, e-mail marketing B2B e analisi dei siti Web nella strategia di marketing complessiva di un'azienda può portare a campagne più efficaci e a una migliore comprensione dei clienti, portando a una migliore fidelizzazione, fidelizzazione e vendite.

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È importante notare che l'utilizzo dei dati proprietari in modo conforme, trasparente ed etico è fondamentale per mantenere la fiducia dei clienti ed evitare potenziali problemi legali. Comprendendo il valore dei dati di prima parte, le aziende possono creare un approccio olistico per connettersi e interagire con i propri clienti e aumentare il loro lifetime value.

Hai bisogno di aiuto per raccogliere dati proprietari e capire come utilizzarli nella tua strategia pubblicitaria a pagamento? Possiamo aiutare.