In che modo l'Enterprise Data Warehouse influisce sulle aziende: spiegazione del concetto e dei vantaggi

Attualmente, nella nostra era digitale, il flusso di operazioni e l'utilizzo continuo di enormi carichi di dati è un punto fondamentale per le aziende per rimanere pertinenti e richieste. Un'ottima soluzione per soddisfare questa esigenza è un data warehouse aziendale (EDW), che è un hub di archiviazione per tutti i dati di un'organizzazione. Tale software consente alle aziende di integrare e strutturare le informazioni estratte da una serie di fonti e garantire la fonte assoluta per approfondimenti e ricerche. Questo articolo ti aiuterà ad approfondire la nozione di EDW, il suo valore e il modo in cui stimola le organizzazioni contribuendo a decisioni sagge che riflettono la ricerca dei dati.

Una nozione di data warehouse aziendale

Un Enterprise Data Warehouse (EDW) è un hub centralizzato che conserva enormi quantità di informazioni e dettagli che sono stati recuperati da diverse risorse all'interno di un'azienda. Questa soluzione è progettata con particolare attenzione al software di business intelligence e analisi, offrendo la visione completa dei dati che si estendono sull'intera organizzazione.

Essendo veramente popolari oggi, gli EDW sono applicati da aziende di diverse dimensioni e in una vasta gamma di domini che mirano alla ricerca di dati, all'assistenza nell'implementazione di una strategia informata e al successo. Lo scopo principale di un EDW è fornire una fonte di verità completa per i dati a livello aziendale, che semplifica ai dipendenti la ricerca e l'esplorazione dei dettagli.

Gli EDW comprendono tradizionalmente informazioni registrate, supporto per specificare le tendenze e l'esame che può arricchire lo sviluppo del piano aziendale nonché ulteriori fasi da intraprendere. L'input viene estratto in una strategia che assicura comfort nell'ordinazione e nella generazione di approfondimenti, consentendo agli utenti all'interno dell'azienda di ottenere dati analitici in modo semplice e diretto con la tecnologia di automazione del magazzino.

A parte questo fatto, gli EDW consentono la connessione dati garantendo alle aziende di raccogliere elementi da una serie di fonti necessarie. Può implicare le informazioni acquisite da software interni come CRM, ERP e HR, nonché informazioni esterne ottenute da software interni come CRM, ERP e HR, nonché fonti di informazioni esterne come social media, approfondimenti web e mercato analitica. Integrando tutti questi dati in un unico posto, le organizzazioni possono ottenere una visione più completa delle loro operazioni e dei clienti.

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Architettura EDW

L'architettura di tale software è variabile e può essere delineata riflettendo le precise esigenze dell'azienda. Tuttavia, dovremmo riassumere i modelli di base: l'approccio tradizionale e l'approccio moderno.

All'interno di quello tradizionale, implichiamo un'architettura a più livelli che distingue i livelli di repository di dati, integrazione e business intelligence. È stato sfruttato a lungo termine e rimane la variante popolare fino ad ora. Tuttavia, questo può essere complicato e costoso da progettare e garantire un supporto continuo.

Quando si tratta di quello moderno si basa su un pool di dati, uno spazio di archiviazione considerevole che incorpora informazioni grezze. È relativamente più adattabile rispetto al modello che abbiamo descritto in precedenza, in quanto facilita le aziende a mantenere e lavorare con vaste quantità di conoscenza in un approccio fisso. Indipendentemente da ciò, potrebbero essere necessarie procedure di dati sofisticate e punti di forza dell'amministrazione per accertare l'assoluta esattezza, compatibilità e credibilità dei dati.

Tipi EDW

Siamo in grado di delineare i diversi tipi di Enterprise Data Warehouse che le organizzazioni possono scegliere in base alle loro esplicite richieste e requisiti. Ogni tipo di EDW offre vantaggi tipici e punti deboli e le aziende dovrebbero valutare con precisione le proprie opzioni prima di scegliere un particolare tipo di EDW.

EDW centralizzato

È il tipo più familiare di data warehouse in cui tutti i dati vengono accumulati in un hub autonomo e completo. Tale EDW è impiegato all'interno di istituzioni con una vera e propria fonte di verità per le loro informazioni. La soluzione centralizzata è semplice nella manipolazione e nel supporto, poiché tutti i dati sono archiviati in un unico posto. Tuttavia, la complessità potrebbe risiedere nel ridimensionamento dell'EDW centralizzato e nella gestione di un vasto pool di informazioni, che si traduce nella raccolta più complicata di dati da numerose origini.

EDW federato

Questo EDW può essere descritto come un repository distribuito che amalgama le informazioni da una serie di relazioni. Parlando di più di un tipo federato, i dati vengono conservati in una serie di punti, con la possibilità di accedervi tramite un'interfaccia congiunta. Un tale tipo di EDW è utilizzato da stabilimenti con considerevoli fonti di dati, che implicano diverse unità aziendali o filiali. Questa scelta è scalabile con approvazione e in grado di gestire carichi estesi. Ma dovresti essere consapevole che potrebbe essere difficile garantire un'elevata qualità dei dati e una pulizia sufficiente all'interno di fonti miste.

Hub-and-Spoke EDW

In breve, è un ibrido di EDW consolidati e federati. In tale EDW, i dati vengono accumulati in un hub centralizzato e sono disponibili tramite una rete di spoke che si collegano alle fonti di dati necessarie. Tradizionalmente, le aziende che dispongono di una combinazione di origini dati centralizzate e decentralizzate trovano questo tipo piuttosto vantaggioso a causa del loro concetto. L'hub-and-spoke è apprezzato per la sua elevata scalabilità e può far fronte efficacemente a grandi volumi di dati, tuttavia può essere problematico da adottare e supportare.

Datamart EDW

Un data mart EDW è una versione minore e più concentrata dell'EDW centralizzato che è organizzato per sostenere una precisa procedura o operazione aziendale, da illustrare, relativa alle vendite o al marketing o qualsiasi altra necessità. I data mart sono generalmente creati all'interno del recupero dei dati dall'EDW centralizzato e riservati in un database separato adattato a un caso d'uso specifico. Le aziende che hanno esigenze aziendali specifiche che richiedono una visione più mirata dei dati trarranno enormi vantaggi da questo tipo. Inoltre, è facile da governare e mantenere.

EDW virtuale

Una soluzione virtuale offre tradizionalmente uno sguardo consolidato ai dettagli da un numero considerevole di fonti escludendo la necessità di tenere i pezzi raccolti in un hub. Qui, le parti possono visualizzare i dati in tempo reale soddisfacendo i requisiti della tua azienda. Le opzioni frequentemente sfruttate sono lo schema a stella ea fiocco di neve, un semplice esempio che incorpora una tabella dei fatti racchiusa da dimensioni flat. Il fiocco di neve è di maggiore complessità e contiene una normalizzazione extra delle tabelle dimensionali.

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Come creare un data warehouse aziendale?

Il flusso di implementazione di un Enterprise Data Warehouse è una procedura lunga e in più passaggi che non può essere eseguita correttamente senza una creazione approfondita e approfondita della strategia, nonché la successiva progettazione e configurazione. Facciamo conoscenza con un'ampia tabella di marcia che rivela il processo di costruzione di EDW:

Definisci i tuoi requisiti aziendali

Inizia la creazione del prodotto identificando i requisiti, gli obiettivi e gli obiettivi aziendali. Questo ti aiuterà a determinare i dati che devi raccogliere e analizzare nel tuo EDW.

Scegli un modello di dati

Dovresti scegliere un modello di informazioni che soddisfi i requisiti della tua azienda. Le opzioni frequentemente sfruttate sono lo schema a stella e a fiocco di neve. Lo schema a stella è un semplice esempio che incorpora una tabella dei fatti racchiusa da dimensioni flat. Il fiocco di neve è di maggiore complessità e contiene una normalizzazione extra delle tabelle dimensionali.

Optare per uno stack di soluzioni

Attualmente disponiamo di un vasto assortimento di strumenti tecnologici adatti allo sviluppo di software EDW. Dovresti considerare uno stack tecnologico che rifletta le condizioni, le risorse finanziarie e le competenze tecniche della tua azienda. Per tua guida, le soluzioni EDW tradizionali comprendono database Hadoop, Spark, NoSQL e sistemi RDBMS tradizionali come Oracle o SQL Server.

Pianifica il data warehouse

È necessario impegnarsi ulteriormente nell'organizzazione dello schema del data warehouse stabilito sul modello di dati selezionato e sullo stack di soluzioni selezionato in precedenza. Questo affronta la creazione di tabelle, viste e indici per sostenere le esigenze della tua azienda. Per questo, potrebbe anche essere saggio determinare i flussi ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) per spostare i dati dall'origine all'EDW.

Costruisci il tuo data warehouse

Dopo aver progettato il tuo data warehouse, tutto è pronto per passare all'implementazione. Implica attività come l'impostazione dell'ambiente del database, la creazione di tabelle e oggetti di database aggiuntivi e la configurazione delle azioni ETL. C'è anche l'opportunità di testare il tuo data warehouse per assicurarti che soddisfi gli obiettivi della tua organizzazione principale e gli obiettivi di performance.

Applicare l'amministrazione dei dati

Il controllo dei dati può essere spiegato come la tecnica per organizzare la disponibilità, l'utilità, la bontà e la sicurezza delle informazioni memorizzate nel tuo EDW. Applicare politiche e strategie di governance dei dati per garantire che i dati siano validi, coerenti e sufficientemente protetti.

Garantire l'ammissione dell'utente

È un punto importante per fornire l'accesso utente al tuo EDW. Pertanto, sono necessarie funzionalità come la registrazione dell'account utente, l'impostazione delle autorizzazioni e la creazione di report e dashboard. Di conseguenza, gli utenti possono sfruttare e analizzare i dati.

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Monitora e ottimizza la capacità

Infine, non trascurare il monitoraggio e l'adattamento delle prestazioni del tuo EDW monitorando le prestazioni delle query, identificando i colli di bottiglia e ottimizzando le operazioni ETL per garantire che i dati vengano caricati in modo rapido e accurato.

Il flusso di un'implementazione EDW è una procedura complessa che richiede una strategia e un impegno approfonditi. Seguendo questi passaggi, puoi creare un EDW che soddisfi i tuoi requisiti aziendali e supporti le tue esigenze di analisi dei dati.

Autore: Yulia Melnik

Questo articolo è stato scritto da Yuliya Melnik. Yuliya è una scrittrice tecnica a Cleveroad. È una società di sviluppo di app web e mobili in Ucraina. È appassionata di tecnologie innovative che rendono il mondo un posto migliore e ama creare contenuti che evocano emozioni vivide.