Elimina i punti ciechi nel tuo marketing digitale

La gestione riguarda il processo decisionale. La gestione in un team di marketing digitale riguarda il processo decisionale basato sui dati. Al giorno d'oggi, le restrizioni su cookie, privacy e MarTech rendono le misurazioni più difficili e i punti ciechi più grandi. Una volta ignorato, aumenta i costi di acquisizione e rende più difficile dimostrare il valore di marketing.

In questo articolo, sveliamo i principali punti ciechi di cui dovresti essere a conoscenza nel marketing digitale nel 2023. Condividiamo anche i modi per stimare il loro impatto sul business e le migliori pratiche per gestirli.

Principali punti ciechi nel 2023:

• I dati CRM non sono collegati ai report di analisi digitale
• Una parte significativa del traffico proviene da fonti sconosciute
• I dati di mancato consenso non hanno sorgenti di traffico di sessione nemmeno per i visitatori convertiti

Le campagne di marketing digitale sono misurate dalle conversioni online, ma i dirigenti sono alla ricerca di ordini completati o lead qualificati per dimostrare il valore del marketing. Se i tuoi dati CRM non sono collegati ai tuoi report di analisi digitale, non saprai quali campagne di acquisizione sono sottovalutate o sovrastimate dal punto di vista del valore aziendale reale.

Per creare rapporti, i dati provenienti da fonti diverse devono essere raggruppati correttamente. Ad esempio, le azioni degli utenti devono essere raggruppate in sessioni per collegare le conversioni alle campagne pubblicitarie. Le spese provenienti da diverse fonti dovrebbero essere convertite in un'unica struttura per confrontare l'efficacia di tali fonti. I dati del sito Web e delle fonti pubblicitarie devono essere combinati con i dati del tuo sistema CRM per valutare la reale efficacia del marketing dal punto di vista aziendale.

Gli analisti raccolgono dati da servizi e sistemi diversi. E, naturalmente, la struttura e il formato dei dati varia a seconda delle fonti. Inoltre, questi dati possono contenere errori, duplicati e discrepanze. I dati sporchi e frammentati devono essere puliti e normalizzati.

Pulire, normalizzare e studiare la compatibilità dei dati provenienti da varie fonti richiede molto tempo. Inoltre, è richiesta una pettinatura regolare dei dati man mano che i dati di origine vengono aggiornati al fine di gestire in modo flessibile la logica aziendale in conformità con i requisiti aziendali.

Per preparare un sistema di reporting, un analista deve creare e mantenere un'intera cascata di trasformazioni di dati SQL interconnesse. In qualsiasi progetto, nel tempo questo si trasforma in un groviglio di query e script SQL, il cui debug richiede molto tempo e non aggiunge nuovo valore.

Con OWOX BI, non è più necessario cercare incoerenze KPI e passare da uno strumento all'altro. Puoi riconciliare tutti i dati sulle azioni degli utenti con i dati della campagna e del CRM per dimostrare il valore del marketing. Qualunque sia il dato di cui hai bisogno, puoi vederlo immediatamente sulla tua dashboard.

Passaggio 1. OWOX BI raccoglie automaticamente i dati in un formato conveniente per l'analisi da tutte le tue fonti di marketing:

• Google Analytics 4, Firebase e AppsFlyer
• Sito Web (dati grezzi con piena conformità GDPR)
• Piattaforme pubblicitarie
• Sistemi CRM
• Altre fonti di marketing

Passaggio 2. Con OWOX BI, non è necessario pulire, strutturare ed elaborare manualmente i dati.Il servizio normalizza automaticamente i dati grezzi in un formato pronto per l'analisi. Ottieni informazioni strutturate precise: formati di tag unificati, una valuta unica, dati senza doppi e anomalie, rilevamento dei bot.

Passaggio 3. OWOX BI Transformation applica automaticamente le trasformazioni di base di cui tutti hanno bisogno, come la sessionizzazione, la fusione dei dati di costo, il rilevamento del tipo di utente (nuovo o di ritorno), il modello di conversione, il raggruppamento di canali personalizzati e molti altri.Inoltre, puoi facilmente creare e applicare le tue trasformazioni (personalizzate).

Con questo approccio puoi:

• Aumenta il valore e l'efficienza del lavoro di analisi:
• Accelerazione delle modifiche alle strutture dei report e alla logica di calcolo delle metriche
• Riduzione dei costi di supporto di report e dashboard
• Semplificazione delle discussioni e delle approvazioni dei report
• Migliora la qualità dei dati nei rapporti:
• Evitare duplicazioni nell'implementazione della logica di calcolo di parametri e metriche
• Avere un livello di dati che è la fonte di dati accurati

OWOX BI fornisce dati pronti per l'analisi, risparmiando ore sulla preparazione dei dati.

La struttura richiesta delle tabelle di origine e la logica per la loro formazione dipenderanno dalle specifiche della tua attività. Con OWOX BI Transformation, puoi ottenere qualsiasi struttura di dati con qualsiasi logica di formazione.

Ad esempio, nell'esportazione nativa GA4 → Google BigQuery, esiste una sola logica di attribuzione della sorgente di traffico: la sorgente del primo utente. Cioè, viene presa in considerazione solo la prima fonte per un determinato utente e tutte le altre fonti che hanno portato alla sessione vengono ignorate. Pertanto, alcune sorgenti di traffico non saranno visibili nei rapporti. Questo può essere un problema per gli analisti, poiché molti report sono costruiti sopra le sessioni. Pertanto, è fondamentale definire l'origine di ogni sessione.

In OWOX BI, puoi impostare qualsiasi logica di attribuzione della sorgente di traffico, inclusa la sorgente di sessione, che è importante per i report sulle prestazioni di marketing.

Supponiamo che tu abbia bisogno di un rapporto sul rendimento con dati sulle campagne pubblicitarie e sulle conversioni online. Tuttavia, molte azioni del sito Web, comprese le conversioni, seguono i clic sugli annunci da parte di singoli utenti. Ecco perché è necessario raggruppare l'attività degli utenti online per sorgente di traffico prima di poter studiare la relazione tra campagne e conversioni online.

L'algoritmo OWOX BI combina automaticamente hit/eventi in sessioni senza ricorrere alla logica di formazione delle sessioni di Google Analytics. Otterrai tabelle di sessione aggiornate automaticamente pronte per l'uso in una struttura conveniente senza la necessità di scrivere complesse trasformazioni di dati.

Inoltre, utilizzando OWOX BI, un analista può raggruppare le sessioni utilizzando modelli di trasformazione gratuiti per Google Analytics Universal e Google Analytics 4. Di conseguenza, l'analista otterrà i dati della sessione in un'unica struttura che può essere utilizzata per i report o l'attribuzione delle spese.

Tutti i modelli sono facili da modificare: un analista può modificare qualsiasi parte di un modello per avere un modo unico di creare sessioni. Inoltre, gli analisti possono creare i propri algoritmi univoci utilizzando solo SQL standard.

È importante per un marketer comprendere le differenze tra il pubblico. Ad esempio, per raggiungere gli obiettivi di crescita, è necessario monitorare separatamente il rendimento delle campagne pubblicitarie per gli utenti nuovi e di ritorno. Questo è importante perché i canali con un'alta percentuale di utenti di ritorno hanno i migliori KPI, ma sono quasi impossibili da ridimensionare.

OWOX BI offre la possibilità di definire il tipo di utente (nuovo o di ritorno) in modo da poter creare report su diverse coorti di utenti. Per questo possono essere utilizzati vari tipi di dati, raccolti da OWOX o altri sistemi dal sito web, dal sistema CRM, ecc.:

• Cookie e loro durata sui siti web (come GA, ma con maggiore precisione e flessibilità)
• Transazioni degli utenti sul sito web
• Informazioni sulla registrazione degli utenti al sito web
• Informazioni sulla registrazione degli utenti nel sistema CRM
• Informazioni sulle vendite dal sistema CRM
• Qualsiasi altra informazione che l'azienda ha sui suoi utenti

OWOX BI dispone di algoritmi e strumenti pronti all'uso per combinare tutti questi dati e determinare se un utente è nuovo o ritorna nel modo più accurato possibile senza perdere alcuna informazione sull'utente.

Gli analisti possono applicare tali algoritmi da modelli già pronti scritti in SQL standard. Puoi anche modificare rapidamente un modello o scrivere il tuo algoritmo di rilevamento del tipo di utente.

Con OWOX BI, puoi creare analisi intorno all'utente, non a browser, dispositivi e campagne. Tutti i dati sul comportamento degli utenti dal tuo sito e da vari dispositivi e applicazioni verranno uniti in un unico profilo. Otterrai un quadro completo del comportamento di ciascun utente per analizzare la qualità delle campagne pubblicitarie.

OWOX BI combina decine di ID utente sulle piattaforme Web e App in un unico profilo utente (ProfileID):

ProfileID ti consente di combinare una catena di fonti sulla strada per la conversione. Ciò aumenta la precisione dell'attribuzione e ti consente di rispondere a domande sull'efficacia delle campagne pubblicitarie cross-device.

Google Analytics e altri strumenti analitici hanno algoritmi di trasformazione dei dati predefiniti per la sessione, l'attribuzione, la combinazione dei costi degli annunci e così via. Ti consentono di fare tutto il necessario per le trasformazioni dell'analisi di marketing in modo generale. Hanno alcune opportunità di personalizzazione, ma non è sufficiente se si desidera applicare i propri algoritmi con approcci specifici per il business.

OWOX fornisce un set di trasformazioni ben sviluppato ed efficace per trasformare i dati specifici del marketing. Ognuno è progettato per preparare e trasformare i dati in un modo che funzioni al meglio per la maggior parte dei siti web. Li forniamo come un insieme di modelli di trasformazioni.

Se hai bisogno di una trasformazione dei dati univoca in base ai tuoi requisiti specifici, OWOX può fornire trasformazioni personalizzate. Possono essere sviluppate in tre modi:

• da zero dai tuoi analisti
• da zero dai professionisti OWOX in base alle tue esigenze
• modificando una trasformazione dei dati esistente da un modello OWOX (il modo più veloce)

Le trasformazioni personalizzate utilizzano query SQL e hanno un numero illimitato di query in una catena. Sei in grado di creare regole di trasformazione dei dati senza limiti. Le trasformazioni personalizzate possono essere utilizzate insieme alle trasformazioni dai modelli per creare un flusso di dati fluido. Puoi salvare una trasformazione personalizzata come modello di progetto e riutilizzarla in un altro flusso di dati all'interno dello stesso progetto.

Per prendere le giuste decisioni su cose come la distribuzione del budget pubblicitario, devi assicurarti che i dati nei rapporti siano aggiornati in modo tempestivo.

OWOX BI fornisce un modo semplice per pianificare gli aggiornamenti dei dati senza alcuna codifica o strumenti di terze parti. Uno scheduler fa parte di qualsiasi processo che può essere creato all'interno della piattaforma OWOX BI.

Esistono due tipi di pianificatori per una migliore messa a punto degli aggiornamenti dei dati: per ora e per evento. Il primo tipo di schedulatore fornisce il momento esatto in cui i dati saranno pronti; il secondo tipo semplifica questa configurazione con un flusso di dipendenza (quando i processi vengono eseguiti uno dopo l'altro). La combinazione di questi due tipi di pianificatori offre ai clienti la possibilità di aggiornare i dati per i report sulle prestazioni in modo rapido, semplice e flessibile.

Potresti scoprire che​​ una percentuale significativa di sessioni e conversioni proviene da diretta/nessuna. Pertanto, è quasi impossibile capire da quali fonti provengano veramente queste sessioni e conversioni. La causa più comune è una durata limitata dei cookie, che porta alla situazione in cui ogni sessione successiva di un particolare visitatore viene definita come una nuova sessione e la connessione con la prima sessione viene persa.

I cookie proprietari nel browser Safari hanno una durata limitata di sette giorni. La linea di fondo è che l'identificatoreclientIdviene utilizzato per identificare un utente specifico in Google Analytics. Pertanto, viene utilizzato dagli strumenti di analisi come chiave con cui è possibile comprendere le azioni di un utente per un lungo periodo, da dove proviene originariamente l'utente, quali pagine ha visitato e così via.

L'identificatore clientId viene scritto nel cookie ga_ e memorizzato sul dispositivo dell'utente. Questo è considerato uncookie di prima parte , ma poiché è scritto in script JavaScript, è soggetto alle restrizioni ITP.Quindinon vive più di sette giorni .

Ciò significa che se un utente visita il tuo sito web oggi da un annuncio di Facebook ed effettua un ordine otto giorni dopo, allora per il tuo strumento di analisi questo sarà un nuovo utente e l'ordine non sarà in alcun modo attribuito alla pubblicità di Facebook. Il marketer diventa cieco a questa parte del traffico e, non comprendendo la vera fonte dell'ordine, può disabilitare la pubblicità inefficace su Facebook. Ciò potrebbe comportare un calo degli ordini e dei profitti aziendali. Pertanto, un aumento della percentuale di nuovi utenti nell'analisi porta a una perdita di reddito.

Il calcolatore di impatto ITP per Google Analytics può essere utile per capire come le modifiche ai cookie influiranno su di te.

Con OWOX BI, puoi aumentare la precisione delle stime della tua campagna pubblicitaria del 70% e identificare le vere fonti/mezzi/campagne che generano reddito. Il monitoraggio lato server di OWOX BI monitora qualsiasi attività dell'utente sul tuo sito Web, estende la durata dei cookie e non è influenzato dagli ad blocker, consentendoti di vedere l'intero percorso verso la conversione.

Con OWOX BI, puoi configurare la raccolta dati di prima parte per risolvere i problemi ITP. Per fare ciò, in fase di integrazione, creiamo un sottodominio separato sul tuo sito Web su cui avverrà la raccolta.

Ad ogni hit/evento, OWOX BI crea un cookie ouid e lo rinnova per 364 giorni. Questo cookie avrà un ID utente più longevo, owox.user_id. Sulla base di ciò, potremmo creare report di analisi senza un'ampia quota di falsi nuovi utenti e creare un percorso utente per un periodo più lungo. Ciò consente di valutare correttamente l'efficacia delle campagne pubblicitarie e tracciare l'intero percorso dell'utente.

I servizi pubblicitari forniscono dati sui costi in diversi formati e strutture di dati. Ma nessun servizio pubblicitario fornisce dati sui costi in formato UTM. Per fornire tali dati, dovrebbero archiviare record URL con parametri UTM per ogni clic, e questo sarebbe troppo costoso.

L'importazione dei dati di costo in qualsiasi data warehouse porta alla necessità di chiavi per unire i dati di costo degli annunci con altri dati. Per ottenere un quadro completo dell'efficacia degli annunci, è necessario unire tali dati. I parametri UTM sono quelle chiavi.

Quando si importano i costi pubblicitari in Google BigQuery, OWOX BI riconosce automaticamente i parametri UTM. Sappiamo dove cercare un URL e come recuperarlo. È disponibile una gamma di parametri dinamici per alcune delle fonti di dati più popolari: Facebook Ads, Bing Ads, ecc.

Avere dati sui costi insieme ai parametri UTM ti consente di unire i dati di diversi servizi pubblicitari con i dati sul comportamento degli utenti e quindi ottenere un quadro reale di come una campagna specifica si relaziona alla sorgente di traffico e calcolare con precisione il ROAS. L'unione dei dati in base a un massimo di cinque parametri UTM fornisce un quadro più dettagliato rispetto all'unione solo in base al nome della campagna.

Alcune aziende utilizzano collegamenti brevi al proprio sito Web nei propri annunci. Gli accorciatori di URL vengono utilizzati per migliorare l'aspetto visivo di un URL e per un monitoraggio aggiuntivo. Tuttavia, diventa complicato creare rapporti sull'efficienza degli annunci (ROAS) basati sulla spesa pubblicitaria contenente URL brevi. Perché? Perché è impossibile recuperare un URL finale con i parametri UTM, mentre è fondamentale disporre di un URL finale per unire i dati in un report. I parametri UTM sono la chiave per unire i dati per il reporting.

OWOX BI segue automaticamente i collegamenti brevi per ottenere i parametri UTM dal collegamento completo (originale). Ciò consente di unire i dati sul costo degli annunci con i dati degli utenti per ottenere un quadro completo dell'efficacia degli annunci.

In OWOX BI, puoi collegare qualsiasi modello di attribuzione standard ai tuoi rapporti, impostare un modello basato sui dati basato sulla previsione delle conversioni OWOX o creare un modello personalizzato basato sulle tue regole e sulla canalizzazione di vendita. Tutto questo può essere fatto facilmente nell'interfaccia del prodotto senza l'aiuto di data engineer.

Esistono alcuni modelli ben noti tra cui Ultimo clic, Primo clic e Basato su regole. Inoltre, esistono algoritmi specifici e avanzati per la creazione di modelli per soddisfare esigenze uniche. Tutti utilizzano query SQL standard per trasformare i dati. Queste query devono essere costantemente riviste, adattate e applicate.

OWOX BI fornisce una semplice UX per gestire l'esecuzione e monitorare tali trasformazioni. La combinazione di modelli pronti con strumenti di facile gestione offre all'analista l'opportunità di gestire i dati con sicurezza e assumersi la responsabilità del risultato. Inoltre, la funzionalità BI di OWOX offre la possibilità di avere più di un modello di attribuzione contemporaneamente e di testare i modelli per trovare quello più appropriato per il marketer.

Il GDPR e il CCPA richiedono il consenso degli utenti prima di raccogliere dati analitici. Pertanto, anche per gli utenti che effettuano la conversione all'interno di una singola sessione (dati di mancato consenso), le origini del traffico potrebbero essere sconosciute. Ciò porta anche a una discrepanza tra i dati CRM e i dati di analisi digitale.

Le aziende che lavorano con residenti nell'UE devono rispettare i requisiti del GDPR in materia di privacy degli utenti. In caso di inosservanza possono essere inflitte multe salate.

Se hai traffico sul sito web dall'Europa e utilizzi Google Analytics, i requisiti GDPR vengono sicuramente violati , poiché un cookie _ga con un client_id contiene informazioni di identificazione personale e questi dati vengono inviati a Google Analytics ed elaborati sui server come determinato da Google Analytics stesso .Non puoi essere sicuro che i dati dei tuoi utenti rimarranno nell'UE e saranno elaborati solo all'interno dell'UE. Allo stesso tempo, il tuo team di marketing deve misurare l'efficienza delle campagne pubblicitarie e avere un impatto sul percorso degli utenti senza punti ciechi.

Google Analytics 4 fornisce opzioni chiare e dettagliate per gestire i dati importati. Tuttavia, non è possibile archiviare i dati solo nella posizione prescelta. È possibile richiedere il trattamento delle informazioni di identificazione personale nell'UE o esportare i dati, ma non è possibile archiviare tutti i dati raccolti solo nella posizione selezionata.

Con OWOX BI, hai il pieno controllo dei dati di consenso e non consenso. È possibile raccogliere e utilizzare informazioni di identificazione personale (PII) in linea con i più severi requisiti di privacy e sicurezza. Inoltre, OWOX BI consente di scegliere la residenza dei dati (UE, USA o globale), rimuovere le PII per gli utenti che non acconsentono e crittografare tutti i dati utente con chiavi personalizzate.

OWOX BI raccoglie i dati nella posizione di tua scelta, incluse 10 località nell'UE. Inoltre, OWOX BI memorizza i dati raccolti nella posizione di tua scelta. Inoltre, OWOX fornisce tutti i dettagli relativi al flusso di dati per i tuoi team legali e di sicurezza.

• A differenza di GA4, OWOX BI ha un flusso di dati trasparente.
• I dati possono essere archiviati in qualsiasi posizione supportata da Google BigQuery.
• Hai il controllo completo su tutti i tuoi dati archiviati e puoi decidere con chi condividerli.
• OWOX BI taglia automaticamente i dati PII se l'utente non ha dato il consenso al tracciamento. Pertanto, non puoi accidentalmente spararti ai piedi violando il GDPR.
• C'è un'opzione per crittografare tutti i dati utente in Google BigQuery con le tue chiavi.

Per ottemperare ai requisiti GDPR, il proprietario del sito deve rifiutarsi di identificare gli utenti che non desiderano condividere i propri cookie e non fare clic sul pulsante magico "Accetta cookie". Di conseguenza, la modalità di consenso riduce del 30% il numero di conversioni per le quali è possibile determinare una sorgente di traffico.

La modellazione della conversione aiuta a risolvere questo problema. In primo luogo, i sistemi di apprendimento automatico elaborano i dati disponibili e le statistiche storiche. Quindi, conoscendo quale percentuale di utenti ha consentito l'impostazione dei cookie e in che modo tali utenti hanno effettuato la conversione, un sistema ML determina il percorso di attribuzione più probabile per coloro che non hanno acconsentito. Ciò consente di abbinare in modo più accurato i risultati della campagna ai costi della campagna e allo stesso tempo di rispettare le decisioni degli utenti in merito ai cookie.

OWOX BI ha una soluzione unica che risolve il divario di mancato consenso nel rapporto sulle prestazioni. Questa soluzione consente agli analisti di studiare, mettere a punto e persino modificare l'algoritmo per la distribuzione dei dati di mancato consenso tra le campagne esistenti. Ciò consente agli analisti di gestire con sicurezza i dati e di assumersi la responsabilità del risultato.

L'algoritmo di conversione modellato è sviluppato su SQL standard, quindi è trasparente e può essere compreso da qualsiasi analista che conosca SQL. Gli specialisti di OWOX BI possono aiutare gli analisti a configurare o apportare modifiche all'algoritmo, se necessario.

La funzionalità OWOX BI offre la possibilità di lavorare con più di un modello di conversione contemporaneamente, per testare diversi modelli di conversione per trovare il più appropriato per un marketer. Tali algoritmi possono essere eseguiti manualmente o automaticamente, con la possibilità di monitorarli e assicurarsi che forniscano i dati giusti al momento giusto.

Di recente, le restrizioni sui cookie, sulla privacy dei dati e sulle tecnologie di marketing hanno complicato il lavoro di analisti e operatori di marketing. Nel marketing digitale, ci sono sempre più punti ciechi che impediscono il processo decisionale basato sui dati.

La buona notizia è che con l'aiuto di OWOX BI puoi eliminare questi punti ciechi:

• Chiudi il cerchio tra marketing e ricavi
• Gestisci il traffico diretto/nessun traffico nei tuoi rapporti
• Raccogliere e utilizzare informazioni di identificazione personale (PII) in linea con i più severi requisiti di privacy e sicurezza

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