Migliorare l'esperienza utente dell'e-commerce con la personalizzazione

Sapevi che, attraverso la personalizzazione dell'e-commerce, puoi effettivamente guidare i tuoi clienti verso prodotti specifici?

Questo è ciò che è altrimenti noto come personalizzazione dell'e-commerce. Aggiungendo questa opzione alla tua piattaforma di e-commerce, puoi far sentire ogni cliente come se prestassi attenzione ai loro desideri e bisogni.

Se guardi Facebook, il tuo feed è pieno di cose che potrebbero interessarti. Questo è l'algoritmo di personalizzazione di Facebook al lavoro. Il tuo feed potrebbe mostrare molti post di un gruppo selezionato di tuoi amici, oppure può anche essere riempito con post di pagine o gruppi che segui attivamente.

Molti altri siti Web fanno la stessa cosa; non solo social. I siti di notizie offrono anche una visualizzazione personalizzata per guidare i lettori a selezionare articoli di notizie, alimentando argomenti di cui normalmente leggono.

Questo modo di offrire contenuti e prodotti al pubblico mantiene gli utenti sui siti Web più a lungo e alla fine prende in considerazione la possibilità di effettuare transazioni con te. Che si tratti di usufruire di uno sconto su un paio di leggings che stavano guardando o di iscriversi a editoriali di opinione che hanno letto con piacere, questo pangrattato di contenuti preferiti li aiuta a portarli a una transazione.

Sebbene esistano visitatori del sito Web che scelgono di rinunciare alla personalizzazione (a causa di problemi di privacy dei dati), questa funzionalità nello sviluppo dell'e-commerce è ancora preferita dalle aziende. Se miri a conversioni facili e veloci, la personalizzazione è una soluzione su cui puoi fare affidamento.

Vantaggi della personalizzazione dell'e-commerce

Personalizzare l'esperienza dei tuoi utenti con la tua piattaforma porterà molti cambiamenti. Tuttavia, questo non vuol dire che ci saranno molti vantaggi lungo la strada. Ecco qui alcuni di loro.

1. Maggiore soddisfazione e fidelizzazione del cliente.

Personalizzando la tua esperienza di e-commerce, farai sentire i tuoi clienti dei VIP. Non dovranno sfogliare il tuo catalogo di prodotti e potranno invece selezionare un articolo sulla home page.

Ciò mantiene alti i livelli di soddisfazione, poiché la tua piattaforma è semplicemente troppo comoda da usare. Li aiuta anche a rimanere più a lungo sulla tua piattaforma, poiché è garantito che i prodotti mostrati sono correlati ai loro interessi.

In tale nota, Adobe ha recentemente pubblicato un sondaggio secondo cui il 67% degli intervistati desidera offerte personalizzate in base alle proprie abitudini di spesa. Ciò li porta ad acquistare effettivamente più di quanto originariamente previsto. Puoi continuare a fidelizzare i tuoi clienti inviando loro newsletter personalizzate e altri programmi fedeltà.

2. Aumentare le conversioni del sito web.

Poiché la tua piattaforma supporta un'esperienza personalizzata, i tuoi utenti verranno indirizzati alle pagine che li interessano. Se cercano abiti su Google e saltano sulla tua piattaforma, puoi utilizzare le cronologie degli acquisti e delle ricerche per guidarli verso un bel prendisole. Questa è la personalizzazione in azione.

Puoi anche guidare i tuoi utenti ai prodotti correlati nel processo. Se continuiamo dall'esempio del prendisole, la tua piattaforma può consigliare accessori che accentuano il vestito. Sarebbe abbastanza conveniente acquistare più prodotti dallo stesso negozio, quindi molti utenti sceglieranno di farlo.

Infatti, un rivenditore londinese segnala un aumento dell'8,6% nella percentuale di aggiunte al carrello dopo che i suoi consigli personalizzati hanno pubblicizzato altri prodotti ai clienti.

3. Raggiungere più potenziali clienti con campagne mirate.

Raggiungere i vecchi clienti con contenuti personalizzati è facile. Ma cosa puoi fare per attirarne di nuovi?

La risposta: approfitta degli algoritmi dei social media. Questi siti Web memorizzano indirizzi e-mail e numeri di telefono per fornire esperienze personalizzate ai propri utenti (memorizzati in quelli che chiamiamo "cookie"). Ciò significa anche che determinati utenti saranno indirizzati al tuo prodotto se scegli di pubblicare una campagna pubblicitaria.

La pubblicità online non è la stessa della pubblicità tradizionale. È un'esperienza su misura diversa per ogni utente. La parte migliore? Gli algoritmi di apprendimento automatico pubblicizzeranno la tua piattaforma agli utenti interessati in base alla loro cronologia. È molto più efficiente della creazione di pubblicità che devono soddisfare tutti.

Esempi di strategie di personalizzazione e-commerce

Devi anche sapere come sfruttare al meglio l'IA a tuo vantaggio. Dopotutto, stai accedendo ai numeri di telefono e agli indirizzi e-mail dei tuoi clienti per aiutare la tua piattaforma. L'uso irresponsabile di tali informazioni personali porterà a cattivi risultati.

Ecco alcuni dei migliori esempi di personalizzazione del cliente sulle piattaforme di e-commerce:

1. Consigli sui prodotti di Amazon

Osserva qualsiasi piattaforma di e-commerce di alto profilo e vedrai immediatamente i prodotti in base alla tua cronologia delle ricerche. Amazon non è diverso. La sua funzione di raccomandazione si basa su diversi fattori: acquisti passati, cronologia di navigazione, ecc. Amazon sceglie persino prodotti che utenti simili hanno acquistato di recente.

Questo perché Amazon, come altri siti di e-commerce, inserisce gli utenti in quelli che vengono chiamati "profili utente". Questi profili vengono utilizzati per determinare quali prodotti sono di tendenza su determinati profili e pubblicizzarli a tutti gli utenti all'interno di quel profilo.

Anche la funzione di raccomandazione di Amazon fluttua e consiglia articoli diversi per visita. Può anche consigliare diverse edizioni di libri che hai acquistato in precedenza per vedere se sei ancora interessato a versioni più recenti.

2. Campagne e-mail mirate

L'apprendimento automatico può consentirti di inviare consigli sui prodotti in base al profilo e al comportamento dei tuoi clienti. I marchi che utilizzano campagne e-mail mirate includono Adidas, Sephora e Asics. Esaminiamo brevemente ciascuno di essi.

Adidas invia email personalizzate in base al sesso. Ad esempio, le loro campagne e-mail mettono in risalto le scarpe da uomo per i clienti uomini e le scarpe da donna per le donne. Ciò fa risparmiare tempo al cliente e riduce il contenuto che deve sfogliare per guardare i prodotti che lo interessano.

Sephora, d'altra parte, fa un ulteriore passo avanti. Usa la sua intelligenza artificiale per rivolgersi ai suoi utenti tramite i loro nomi. L'intelligenza artificiale inoltre contrassegna automaticamente gli utenti VIP se storicamente hanno acquistato di più online. A questi VIP vengono inviate offerte più mirate piuttosto che prodotti generici offerti ad altri utenti.

Asics adotta un approccio diverso. Invece di pubblicizzare nuovi prodotti ai clienti, ricorda invece agli utenti i prodotti che a un certo punto erano nei loro carrelli. Così facendo, sollecita i clienti a tornare sull'acquisto e portarlo a termine. Ciò salva la tua azienda dalla perdita di entrate.

Esistono molti approcci diversi alle campagne e-mail personalizzate. Trova l'approccio che funziona meglio per il tuo marchio e lavora su quello.

3. Pagine di prodotti o banner personalizzati

Hai anche notato che ogni volta che c'è una svendita o un banner speciale, vieni indirizzato a prodotti che potrebbero interessarti? Anche questo è apprendimento automatico al lavoro.

Molte piattaforme di e-commerce promuovono prodotti specifici in base alle preferenze dei loro clienti. Se c'è una vendita a livello di sito, ad esempio, un utente classificato come tecnico potrebbe vedere più prodotti relativi al computer rispetto agli utenti che preferiscono i vestiti e viceversa. Anche i prodotti “caldi” e quelli con il “prezzo più basso” vengono promossi a seconda delle preferenze dei clienti.

Intelligenza Artificiale (AI): la tecnologia della personalizzazione dell'e-commerce

Sarebbe difficile (e costoso!) assumere un team di persone per scoprire esattamente cosa hanno fatto i tuoi utenti. Ecco perché le aziende impiegano programmi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning per svolgere questo compito per loro.

Sono finiti i giorni in cui l'intelligenza artificiale era solo un frutto della tua immaginazione (e dei film di fantascienza). Ora, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata come strumento per massimizzare la crescita dell'e-commerce. Le tecnologie AI sono state programmate per leggere ed estrarre i dati dei tuoi clienti per consentire contenuti personalizzati. In termini di e-commerce, i tuoi clienti saranno indirizzati agli articoli che potrebbero interessarli e che potrebbero acquistare in futuro.

La tecnologia AI non si limita solo ai semplici consigli sugli oggetti. Alcune aziende utilizzano la tecnologia AI per configurare chatbot che guidano i clienti verso le pagine che stanno cercando. Questi chatbot utilizzano algoritmi di apprendimento automatico simili che ottengono il profilo dei tuoi utenti e li spingono verso determinati prodotti. E in termini di machine learning, hai anche strumenti come Google Analytics che leggono tonnellate di dati e li semplificano sotto forma di report.

Sfide alla personalizzazione dell'e-commerce

Certo, tutto questo sembra troppo bello per essere vero. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico non sono solo semplici strumenti che possono rendere l'e-commerce una passeggiata nel parco. In effetti, il problema più grande della pubblicità personalizzata è il bisogno di privacy degli utenti. Sebbene sia vero che i consumatori preferiscono fare acquisti quando hanno consigli personalizzati, c'è ancora il problema di fornire informazioni personali a perfetti sconosciuti.

ULTERIORI LETTURE: Come proteggere la privacy dei dati dei clienti nel marketing digitale

E poiché non sanno chi gestisce esattamente i loro dati, hanno un timore molto valido che le loro informazioni vengano utilizzate contro di loro da parti non etiche. Dopo tutto, oggigiorno è quasi impossibile andare online senza lasciare una traccia. Questo se si deve credere a più del 60% degli americani.

È anche importante considerare quando tracciare il limite quando si tratta di aggiornare i dati dei clienti. Gli algoritmi di machine learning non solo possono seguire gli utenti in base alla cronologia di navigazione o agli acquisti recenti, ma anche a punti demografici chiave come la città in cui vivono o quando vanno in vacanza. Se ti chiedessero come ti sentiresti a fornire a estranei di Internet informazioni così sensibili, come reagiresti? Molti probabilmente si sentirebbero a disagio solo a pensarci.

Questi timori possono essere ancora infondati, ma è ancora una possibilità che tutti vorrebbero non fosse un problema. Le aziende e i governi dovrebbero essere consapevoli della linea molto sottile tra personalizzazione e violazione della privacy. Alcuni utenti considererebbero persino lo "stalking" al limite del contenuto personalizzato e ne rinuncerebbero o cancellerebbero regolarmente la cronologia dei cookie del browser.

Punti chiave

Alla fine della giornata, solo tu puoi decidere se personalizzare o meno la tua esperienza utente. È davvero un'attività rischiosa, ma può essere utile se costruisci abbastanza la fiducia dei tuoi clienti. Prima di partire, ecco alcuni suggerimenti sui contenuti di e-commerce personalizzati:

• Garantisci la privacy dei tuoi utenti costruendo una storia di fiducia e buona volontà. La condivisione dei dati online può essere una svolta per alcune persone, quindi assicurati di proteggere i loro dati e mantenerli in questo modo.
• Esplora le opzioni di personalizzazione . I contenuti personalizzati possono assumere molte forme, che si tratti di e-mail mirate o di promozione di prodotti selezionati sulla tua home page.
• Raggiungi potenziali clienti attraverso contenuti personalizzati . Questa opzione può costare un bel centesimo, ma ne varrà la pena poiché puoi ottenere nuovi utenti che agiranno e acquisteranno dalla tua piattaforma.

Se non vedi l'ora di ottenere la personalizzazione sulla tua piattaforma di e-commerce, puoi sempre contattare Proplerr. Basta inviarci una nota tramite i nostri account Facebook, Twitter o LinkedIn.

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