Gli strumenti di avvio in fase iniziale di cui hai davvero bisogno

Gli strumenti di avvio nella fase iniziale variano enormemente e dipendono dal mercato e dal tipo di prodotto/servizio. La maggior parte delle startup evolve e cresce nell'uso dei dati. Per alcuni ciò potrebbe durare solo pochi mesi, mentre per altri potrebbe essere distribuito in pochi anni man mano che l'attività acquisisce maturità. In ogni caso, gli strumenti tendono a cambiare, piattaforme diverse servono a scopi diversi.

In genere ci sono tre diverse fasi di analisi dei clienti:

1. La fase facile e veloce : all'inizio, le startup potrebbero non disporre di dati sui clienti sufficienti per prendere decisioni basate sull'analisi. Potrebbe esserci o meno qualcuno che osserva attivamente la piattaforma di analisi dei dati e, poiché l'implementazione dell'analisi spesso è in concorrenza con altre attività principali, come la produzione di un prodotto o l'assistenza ai clienti, le analisi sono spesso impostate e dimenticate. Per questa fase, le piattaforme di analisi devono essere molto veloci da implementare.
2. La fase Cosa sta realmente accadendo : una volta che la startup ha preso piede con i clienti e ha stabilito un funnel di vendita, investire in analisi (e/o un team di analisi) ha molto senso. L'analisi può aiutare a definire e comprendere meglio il modello di business. Poiché le sfide aziendali a questo punto sono più chiare, diventa più facile trovare lo strumento di analisi giusto per il lavoro. Durante questa fase, è spesso più importante che i dati puntino nella giusta direzione piuttosto che essere del tutto accurati.
3. La fase di Customer Finance : a causa delle pressioni degli investitori o della necessità di scalare l'acquisizione di clienti con punti dati affidabili, entrano in gioco strumenti di analisi più approfonditi. Le startup devono investire in solide analisi di back-end e/o nel proprio data warehouse. Le piattaforme di analisi possono rimanere le stesse, ma spesso vengono introdotte piattaforme di business intelligence come Tableau, Domo e Looker.

Una vista a imbuto degli strumenti di avvio nella fase iniziale

Quando si pensa ai dati dei clienti, la maggior parte delle persone passa direttamente ai propri strumenti di analisi. Ma ci sono molti strumenti diversi e preziosi che aiutano a fornire informazioni dettagliate sui tuoi clienti. Esempi sono strumenti pubblicitari, help desk, CRM, chatbot, attribuzione e una dozzina di altri strumenti che generano dati sui clienti e misurano le interazioni.

Prima di tutto, vuoi diagnosticare dove hai un problema. È necessario separare i dati fisici dai dati software. Ovviamente, vuoi che l'analisi, i dati comportamentali migliorino il percorso del cliente. Tuttavia, vuoi anche rispondere alla domanda sul perché: a volte è ovvio e altre volte è necessario ottenere i dati qualitativi.

Utilizzare strumenti quantitativi per scoprire sintomi o opportunità e strumenti qualitativi per diagnosticarli.

Sapere quando un utente ha visualizzato una pagina, acquistato un prodotto o invitato un amico. Significa definire e perfezionare chi è un utente, o un cliente, in base alle numerose azioni che intraprende.

Compila un elenco di controllo delle categorie di strumenti.

La parte superiore dell'analisi della canalizzazione di base : Google Analytics.

Analisi della canalizzazione da media a profonda : Mixpanel o Amplitude sono strumenti particolarmente validi per il monitoraggio degli eventi.

Analisi a livello aziendale : Looker, Mode e Periscope per SQL business intelligence.

Strumenti di diagnosi : Olark, Livechat e Intercom. Per il segmento della registrazione video degli strumenti di diagnosi, Fullstory e Inspectlet sono le scelte migliori. Offrono la possibilità di guardare cosa stanno facendo i clienti, magari anche mentre parlano con loro su uno strumento di chat dal vivo.

Drip email : Customer.io e Autopilot. Infusionsoft funziona bene per la gestione della posta elettronica e le canalizzazioni.

Strumenti di vendita e supporto : Zendesk e Salesforce.

Acquisizione a pagamento : Facebook e Twitter.

Attribuzione : Convertro (web) e Kochava o Hasoffers (mobile).

Stabilisci chiaramente cosa vuoi ottenere

Quando stai cercando strumenti di avvio in fase iniziale per la tua azienda, tieni presente che, sebbene la ricerca sia buona, non c'è sostituto per provare uno strumento. La maggior parte delle piattaforme sono freemium o forniscono piani di pagamento mensili.

Spesso è difficile valutare se uno strumento è adatto prima di utilizzarlo. Tuttavia, la maggior parte delle persone si affida alla ricerca perché è dispendioso in termini di tempo integrare ed eseguire completamente i dati attraverso un sistema per valutarne il valore.

Dopo aver impostato il monitoraggio del tuo sito web una volta, puoi semplicemente capovolgere gli interruttori per convogliarlo attraverso diversi strumenti. Le persone responsabili della selezione dei fornitori vogliono dimostrare che stanno eseguendo internamente un processo completo.

Il modo più semplice e di grande impatto per scegliere uno strumento è semplicemente scrivere i tuoi obiettivi. Di cosa hai bisogno da uno strumento, di quali altri strumenti hanno bisogno per integrarsi, quali set di dati devi allineare e quanto è facile da usare.

Quando si seleziona uno strumento di avvio in fase iniziale, è necessario muoversi rapidamente e sperimentare. Può sembrare ovvio, ma sono scioccato dal numero di aziende che impiegano troppo tempo a selezionare e testare uno strumento

Se vuoi avere un quadro completo dei tuoi clienti, scrivi cosa significa in termini di dati. Quindi considera come potrebbe apparire nelle varie fasi del tuo funnel di marketing. mappa i tuoi dati i tuoi punti.

Quando si testa uno strumento, misurare il livello di supporto che si ottiene quando si pongono domande o si ha bisogno di aiuto con eventuali integrazioni. Non dimenticare che la prima serie di esperienze di supporto può dire molto su come il supporto a lungo termine che riceverai o non riceverai.

Il team di supporto dello strumento dovrebbe essere presente in anticipo per garantire che la prova abbia successo. Con gli strumenti, possono esserci punti deboli quando si cambia piattaforma. Se non sono attenti alle tue esigenze in questa fase, non sarà di buon auspicio per il futuro.

Comprendere i vantaggi in termini di costi e costi degli strumenti di avvio in fase iniziale

Il prezzo che paghi è solo il prezzo di prima linea. Uno strumento dovrebbe fornire un chiaro vantaggio aziendale come il tempo risparmiato.

Un buon modo per analizzare uno strumento è valutare il valore in dollari del tuo tempo. Gli strumenti quindi non solo ti fanno risparmiare denaro sul costo orario, ma accelerano anche il tuo lavoro. Supponiamo che tu stia valutando il tuo tempo a $ 50 all'ora e l'acquisto di MailChimp a $ 100 al mese ti farà risparmiare la creazione di uno strumento di distribuzione della posta elettronica. Ne vale chiaramente la pena.

La maggior parte degli strumenti di avvio in fase iniziale sono una configurazione a pagamento mensile. Man mano che le aziende diventano più grandi, puoi passare a contratti annuali, ma a quel punto non è un grosso problema, di solito perché i ricavi e i profitti sono stabiliti.

Tuttavia, un problema frequente che incontro è che quando le aziende dopo sei mesi di invio a uno strumento, può essere molto difficile districarsi perché hai installato un codice di monitoraggio dappertutto. Un modo per impedirlo, o almeno renderlo più semplice, è assicurarsi di separare la raccolta dei dati dagli strumenti che ricevono i dati.

Il costo del cambio è una variabile da considerare nella spesa totale di uno strumento. La maggior parte degli strumenti di avvio in fase iniziale rientrano in otto categorie diverse. Ad esempio, i tuoi dati devono superare diversi strumenti di analisi man mano che la tua startup cresce. Man mano che cresci, inizierai ad espandere l'uso di queste categorie.

Strumenti di avvio in fase iniziale: dati quantitativi e qualitativi

Per le aziende in fase iniziale, acquisire feedback e prospettive dei clienti è essenziale. Il tuo obiettivo principale nelle fasi iniziali è quello di ripetere il prodotto stesso o il posizionamento del prodotto. Devi sviluppare l'adattamento al mercato del prodotto e dimostrarlo con le vendite. La cosa più importante che puoi fare è lo sviluppo del cliente. A questo punto potresti non avere il volume per la significatività statistica, quindi l'attenzione deve essere concentrata sull'analisi qualitativa. devi osservare, parlare, sondare e generalmente raddoppiare per capire cosa vogliono i clienti e come si sentono riguardo al tuo prodotto. Spesso la ricerca etnografica, osservare i propri clienti è il modo migliore.

La modalità di fallimento delle startup in fase iniziale è quella di fare troppo affidamento su dati quantitativi. La comprensione qualitativa, tuttavia, è fondamentale nelle fasi iniziali. Quindi, non puoi distrarti troppo da metriche quantitative che non contano davvero: c'è un costo e di solito è a scapito dei dati qualitativi che sono più essenziali all'inizio.

Capire a cosa servono gli strumenti e i loro limiti è utile. Per ogni strumento, dovresti avere un focus chiaro e un obiettivo chiaro per esso.

Google Analytics, si tratta di sapere quanto traffico stai ricevendo. Sai quali pagine di destinazione dei tuoi prodotti funzionano, chi parla di te e ti invia traffico.

Per l'analisi della canalizzazione da media a profonda come Mixpanel, Amplitude e Kissmetrics, sei ottimizzato quando hai un'analisi completa della canalizzazione per ogni flusso di lavoro del prodotto principale. Da questo, saprai quindi con quale probabilità un utente completerà una serie importante di azioni prima di acquistare il tuo prodotto. Inoltre, dovresti essere in grado di estrarre i passaggi successivi su come migliorare quel processo.

Per le tue analisi a livello aziendale come Looker, Mode e Periscope, dovresti essere in grado di creare dashboard di alta qualità per ogni team, inclusi il team esecutivo e il consiglio di amministrazione.

Strumenti di diagnosi: per gli strumenti di chat, il tuo product manager dovrebbe sentirsi come se stesse effettivamente imparando molto. È uno strumento più qualitativo.

Per gli strumenti di posta elettronica Drip, il successo è riuscire a catturare un elenco in una canalizzazione. Vuoi essere in grado di vedere quali campagne funzionano ed essere in grado di ottimizzarle. Una chiara visibilità quindi delle diverse parti del funnel e dei tassi di conversione è vitale.

Strumenti di vendita e supporto come Zendesk e Salesforce, il successo è che i tuoi team di vendita e supporto hanno una comprensione completa dei diversi tipi di clienti e forniscono loro un livello di servizio eccezionale.

Gli strumenti di acquisizione e attribuzione a pagamento riguardano il ROI e la comprensione se stai prendendo di mira i segmenti che corrispondono ai tuoi utenti, inoltre devi esplorare nuovi segmenti e segmenti di pubblico e testare gli annunci. Infine, l'integrazione di questi dati con il tuo strumento di analisi per vedere quante entrate ha generato quel cliente, il loro lifetime value ti dà una comprensione del flusso di cassa e delle metriche per il ridimensionamento.

Le tue aspettative per ogni strumento sono determinanti per il modo in cui lo usi e su quali dati ti concentri. L'utilizzo delle giuste combinazioni di dati fornirà informazioni dettagliate che cambiano il modo in cui prendi le decisioni. Ciò potrebbe comportare scelte più rapide, più informate o in modo più collaborativo con il tuo team o i tuoi clienti.

Il successo deriva dall'implementazione di uno strumento, dal suo utilizzo e dal prendere decisioni in base ai dati che ti sta fornendo.

Strutturare i tuoi dati e avere una strategia chiara ti aiuterà a prendere le decisioni giuste sugli strumenti che usi e su come si integrano. Quando prendi decisioni, prendile velocemente e impara. Nella maggior parte dei casi, per impostazione predefinita, sperimenta e acquista i tuoi strumenti, che è un approccio più olistico ed economico. Cerca un equilibrio tra strumenti quantitativi e qualitativi e assicurati che soddisfino un punteggio di base predeterminato di successo per ogni tipo di strumento.

Un ultimo consiglio è quello di creare un repository di dati che consenta a ogni strumento di condividere una versione completa dei dati, che, una volta indirizzati agli strumenti di ciascun team, sembra essere stata raccolta appositamente per il loro scopo.