Analisi del marketing digitale: una guida completa

C'è stato un tempo in cui il marketing consisteva principalmente in congetture e creatività.

Mentre la creatività rimane parte integrante di tutte le campagne di marketing, le congetture sono state eliminate dalla disponibilità di big data , con grande sollievo del venditore.

I professionisti del marketing non possono permettersi di scoccare frecce nel buio nel moderno ecosistema aziendale competitivo. L'analisi del marketing digitale consente ai professionisti del marketing moderni di prendere decisioni di marketing informate e sviluppare strategie basate su dati affidabili e accurati anziché su intuizioni e opinioni.

In questo articolo troverai tutte le informazioni necessarie per comprendere e iniziare con l'analisi del marketing digitale.

Occorrono in media sette interazioni prima che avvenga un acquisto.

È necessario tenere traccia dei punti di contatto dei clienti aziendali per comprendere meglio i percorsi dei clienti. L'analisi del marketing digitale abbraccia tutti i tuoi canali digitali e ti offre informazioni fruibili da tutte le piattaforme su cui è presente il tuo marchio.

Tutte le aziende con una certa presenza online sono sedute su una miniera d'oro di dati. Se utilizzati correttamente, questi dati possono aiutare le parti interessate e i professionisti del marketing a distinguere tra fatti e opinioni e prendere decisioni basate sui dati.

L'analisi dei dati di marketing digitale ti aiuta a ottenere informazioni critiche sulle prestazioni delle tue strategie di marketing. Ti offre una panoramica completa di come funzionano le tue campagne su vari punti di contatto digitali.

L'applicazione principale dell'analisi del marketing digitale è guidare le decisioni aziendali con approfondimenti basati sui dati. Questa applicazione quindi si riduce e genera molti altri casi d'uso, come aiutare le aziende a ridurre al minimo i tassi di abbandono, ridurre i costi di acquisizione dei clienti, aumentare il valore della vita del cliente o semplicemente ottimizzare il budget di marketing e le entrate complessive.

Queste applicazioni rendono l'analisi del marketing digitale un elemento vitale per la crescita e la trasformazione digitale per un enorme 94% delle aziende , secondo un sondaggio di MicroStrategy.

Tipi di analisi del marketing digitale

Esistono tre tipi di analisi del marketing digitale. Ogni tipo ha lo stesso modo di agire ma con un obiettivo completamente diverso.

Analisi descrittiva

L'analisi descrittiva aiuta i professionisti del marketing a dare un senso ai dati del passato. Questo tipo di analisi ti aiuta a ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni delle campagne di marketing che hai già creato e avviato.

Questi dati ti consentono di capire quali delle tue strategie hanno funzionato, permettendoti di fare di più e capire cosa non funziona. In altre parole, l'analisi descrittiva evidenzia le tue aree di miglioramento e ti guida verso il futuro.

Analisi predittiva

L'analisi predittiva è esattamente come sembra. Prende i dati storici e le tendenze attuali e li abbina alle tecniche di data science per fare previsioni in un dato campo.

Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano grandi volumi di dati per fare previsioni sempre più accurate che possono aiutare i professionisti del marketing a essere proattivi nelle loro strategie e decisioni.

Analisi prescrittiva

L'analisi prescrittiva funziona in tandem con l'analisi predittiva. Mentre l'analisi predittiva ti dice cosa accadrà in futuro, l'analisi prescrittiva può generare suggerimenti su come ottenere il massimo da quella situazione.

Ad esempio, l'analisi predittiva ti dice se il tuo sito web vedrà un aumento del traffico durante i mesi estivi. L'analisi prescrittiva può darti idee su come capitalizzare questo aumento del traffico e usarlo a tuo favore.

Analisi del marketing digitale vs analisi web

Le persone spesso usano l'analisi del marketing digitale e l'analisi dei dati web in modo intercambiabile.

Tuttavia, il fatto è che l'analisi del marketing digitale è un termine generico che copre l'analisi dei dati web e altre forme di analisi come i social media, la pubblicità, l'e-mail marketing, ecc.

Sai dall'alto che l'analisi del marketing digitale abbraccia tutte le aree della tua esistenza online. L'analisi dei dati web, d'altra parte, tiene traccia, analizza e sviluppa solo approfondimenti sui dati all'interno dei limiti del tuo sito web. Questi dati possono includere traffico web, tempo di permanenza, visitatori unici, frequenza dei visitatori, ecc.

L'analisi dei dati web non è sufficiente per far prosperare un'azienda moderna. Non puoi permetterti di avere una visione a tunnel, concentrarti solo sul tuo sito web e rimanere all'oscuro di altre maniglie digitali. Questo è il motivo per cui l'analisi del marketing digitale è ciò a cui le aziende dovrebbero dare la priorità.

Nella prossima sezione, capirai perché.

Importanza dell'analisi del marketing digitale

L'analisi dei dati è considerata il modo più efficace per ottenere un vantaggio competitivo.

Comprensione degli acquirenti e creazione di campagne mirate

Il monitoraggio dell'analisi riguarda principalmente la comprensione dei tuoi clienti in modo da poter creare campagne che trovino pertinenti e riconoscibili per i buyer personas.

Con l'analisi del marketing digitale, puoi comprendere i dati demografici, i gusti, le antipatie, le preferenze e il comportamento di acquisto del tuo pubblico. Ciò potrebbe potenzialmente aumentare il coinvolgimento dei clienti di 6 volte .

Non puoi fare il taglio con un approccio unico per la comunicazione e il coinvolgimento dei clienti. L'analisi del marketing digitale consente una segmentazione precisa dei clienti, portando allo sviluppo di campagne mirate e a una migliore esperienza del cliente.

Ottimizzazione della campagna

Nel mondo del marketing competitivo, l'autocompiacimento è il tuo nemico. Nessun business può crescere con una campagna mediocre. Devi continuamente trovare e riparare i tuoi difetti per mantenere lo slancio di crescita.

L'analisi del marketing digitale evidenzia le tue aree di miglioramento e ti guida nel passaggio successivo verso il lavoro su queste aree.

Individua le ragioni alla base di qualsiasi comportamento specifico del cliente. E una volta che sai perché è successo qualcosa, sei in una posizione migliore per risolvere il problema di fondo.

Processo decisionale basato sui dati

Prendere decisioni è un compito pesante. E quando la posta in gioco è così alta come spesso accade nel mondo del marketing, non puoi permetterti di fare affidamento su intuizioni e supposizioni quando prendi decisioni importanti. L'analisi del marketing digitale ti offre dati puliti e accurati che eliminano supposizioni e congetture e ti aiutano a prendere decisioni basate su fatti puri.

L'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva si combina per guidare i professionisti del marketing sulla via da seguire con approfondimenti da campagne precedenti, previsioni per il futuro e consigli dedicati.

Questo è forse il motivo per cui il 76% delle aziende che si affidano a campagne di automazione del marketing basate sui dati ha registrato un aumento significativo del ROI entro un anno dall'implementazione. E il 44% potrebbe vedere una crescita in meno di sei mesi.

Una panoramica completa degli sforzi di marketing online

Gli esperti di marketing si nutrono di dati mentre prendono decisioni. In questa situazione, saltare da una piattaforma all'altra e raccogliere dati e approfondimenti per guidare il passaggio successivo è troppo faticoso.

Le piattaforme di analisi del marketing digitale consolidano tutti i tuoi dati e ti forniscono un'istantanea completa del rendimento delle tue campagne su vari canali. Con la centralizzazione, non ci sono silos a ostacolarti mentre ti muovi verso lo sfruttamento del potenziale dei dati generati dalle tue attività.

Metriche da tracciare nell'analisi del marketing digitale

Una serie di metriche può essere monitorata quando si inizia con l'analisi del marketing digitale. Sapere cosa significano alcune delle metriche più importanti e perché sono essenziali per il monitoraggio può aiutarti a scegliere quali monitorare.

Traffico web

Come suggerisce il nome, il traffico web è una metrica di analisi del sito web che indica il numero totale di visite al sito web in un determinato periodo di tempo.

Puoi ottenere informazioni granulari scavando più a fondo e monitorando il traffico web per canale (quale canale di riferimento genera la maggior parte del traffico) e il traffico per dispositivo (da quale dispositivo il tuo sito web riceve la maggior parte del traffico).

Se il tuo obiettivo è generare traffico web, il monitoraggio di questa metrica può indicare il successo della tua campagna. Inoltre, il monitoraggio del traffico per canale può aiutarti a identificare quale canale genera più e meno traffico in modo da poter regolare la tua attenzione di conseguenza.

Velocità di caricamento del sito web

La velocità di caricamento del sito web ti dice quanto tempo impiega il tuo sito web a caricarsi completamente una volta che un utente ha fatto clic su di esso. Questo è un indicatore cruciale delle prestazioni del sito web e un fattore SEO che indica se è necessario migliorare l'esperienza utente (UX) del tuo sito web.

Frequenza di rimbalzo

La frequenza di rimbalzo rappresenta la percentuale di persone che sono arrivate sulla tua pagina ma si sono ritirate prima di intraprendere qualsiasi azione. Questa metrica è, ancora una volta, fondamentale per ottimizzare la UX del tuo sito web.

Conversioni

Le conversioni si verificano quando un visitatore del sito Web intraprende un'azione desiderata. Per quanto riguarda un sito web, il tasso di conversione rappresenta il numero di persone che hanno intrapreso l'azione desiderata rispetto al numero totale di visite ottenute dal sito web.

Se misurato come metrica di marketing digitale, potrebbe rappresentare il numero di persone che il tuo messaggio di marketing ha convertito rispetto al numero di persone che ha raggiunto. Questa è la metrica definitiva per determinare il successo della tua campagna.

Principali pagine di destinazione

Un sito Web può avere più pagine di destinazione. Sapere quali funzionano meglio può aiutare a ottimizzare e migliorare quelli a basso rendimento determinando gli elementi che rendono le pagine di destinazione migliori.

Quindi, la metrica della pagina di destinazione superiore rappresenta semplicemente il rendimento delle tue pagine di destinazione in modo da sapere cosa funziona bene e cosa no.

Dati demografici dei clienti

I dati demografici dei clienti includono età, posizione, sesso, titolo di lavoro, reddito e altre informazioni sul pubblico di destinazione. Questa metrica può aiutarti a comprendere meglio i tuoi potenziali clienti e creare campagne mirate.

Frequenza dei visitatori

La frequenza delle visite rappresenta quante visite ripetute riceve il tuo sito web e se un visitatore del sito web effettua più visite a una determinata pagina web.

Questo può aiutare a identificare se una pagina web ha contenuti di valore. Ad esempio, una pagina Web che riceve un numero elevato di visite ripetute significa che la pagina Web potrebbe contenere informazioni che interessano quel particolare pubblico. Puoi scegliere come target questo pubblico con contenuti simili per un impatto e risultati migliori.

Analisi dei social media

L'analisi dei social media è un mondo a sé stante. Include metriche come coinvolgimento, portata, Mi piace, condivisioni, tasso di crescita del pubblico, ecc. Queste metriche ti aiutano a monitorare le prestazioni delle tue iniziative di marketing sui social media.

Analisi dell'e-mail marketing

L'analisi dell'e-mail marketing, ancora una volta, copre molte metriche come i tassi di apertura delle e-mail, le percentuali di clic (CTR), le percentuali di annullamento dell'iscrizione, ecc. Queste analisi ti aiutano a capire come sta andando la tua campagna di e-mail marketing.

Percentuale di clic (CTR)

Il CTR rappresenta il numero di persone che fanno clic su un collegamento rispetto a coloro che vengono esposti a tale collegamento. Questo può determinare se il tuo post o link sta raggiungendo il pubblico giusto o se il contenuto può essere rimodellato per essere più allettante.

Ad esempio, un CTR basso potrebbe indicare che il contenuto non interessava gli utenti o non poteva attirarli abbastanza da fare clic.

Costo per clic (CPC)

Il CPC è una metrica pubblicitaria che indica l'importo che pagherai quando qualcuno fa clic sul tuo annuncio. Questo potrebbe aiutarti a determinare la tua spesa pubblicitaria e ottimizzarla per una maggiore efficienza.

Costo per acquisizione (CPA) e valore della vita del cliente (CLTV)

Il CPA è l'importo che hai speso per acquisire un particolare cliente. Questa è una metrica importante da monitorare per tenere sotto controllo le tue spese. Il CPA è solitamente più prezioso se misurato rispetto a un'altra metrica come CLTV.

CLTV determina quanto valore il cliente apporta alla tua attività. Il CPA viene misurato rispetto al CLTV per determinare se il cliente sta restituendo l'importo speso per acquistarli.

Ritorno sull'investimento (ROI)

Chi non tiene traccia del ROI? Il ROI determina quanto ritorno hanno generato i tuoi sforzi e se vale la pena perseguire un progetto in base ai suoi ritorni. Ti aiuta anche a identificare i tuoi margini di profitto e guida le tue decisioni riguardo ai piani futuri.

Best practice per l'analisi del marketing digitale

Nonostante sappia quanto sia vitale l'analisi del marketing digitale, solo il 30% delle aziende sfrutta le vere intuizioni basate sui dati.

Di seguito sono riportate alcune best practice per iniziare.

Definisci un obiettivo

Devi avere un obiettivo, un obiettivo in mente su cui si concentreranno tutti i tuoi sforzi e su cui misurerai il tuo successo. Determina cosa vuoi ottenere con i tuoi sforzi di marketing. Sono più lead? Più vendite? Più traffico web? Questo obiettivo ti aiuterà a determinare quali metriche monitorare.

Assicurati di impostare obiettivi SMART. Ciò significa che il tuo obiettivo dovrebbe essere intelligente, misurabile, raggiungibile, pertinente e tempestivo.

Scegli le metriche giuste

Molti marketer si sentono sopraffatti da troppe informazioni. Evita questo facendo attenzione alle metriche che scegli.

Potresti essere tentato di tenere traccia del maggior numero possibile di KPI. Tuttavia, è sempre meglio selezionare manualmente e tenere traccia di alcune metriche, analizzarne i numeri, dedurre i risultati e implementare i risultati prima di diversificare il proprio portafoglio di metriche.

Scegli una piattaforma di analisi del marketing digitale

Ci sono una serie di software di analisi di marketing là fuori. Identifica le funzionalità di cui hai bisogno, le competenze esistenti e il prezzo che sei disposto a pagare. Quindi scegli una piattaforma che soddisfi i tuoi criteri di selezione.

Invece di un approccio frammentato, serve una strategia consolidata. Trova uno strumento per raccogliere e analizzare i dati da tutte le tue piattaforme digitali e presentarli in report visivamente gradevoli e puliti.

Implementare i risultati

Tutti i vantaggi dell'analisi dei dati che hai letto finora si manifestano solo quando i professionisti del marketing possono implementare le loro scoperte in modo appropriato. Non limitarti a monitorare e misurare i tuoi risultati. Implementa ciò che impari per migliorare le tue campagne.

Inoltre, monitora le tue metriche ogni giorno, ma concedi alla tua campagna alcuni giorni affinché le metriche si attivino prima di rimanere deluso e rivedere le strategie.

Accertarsi della sicurezza dei dati

Gestisci tonnellate di dati sensibili quando entri nell'analisi del marketing digitale. Pertanto, è necessario mantenere aggiornato il proprio stack tecnologico con i più recenti standard di sicurezza dei dati per prevenire il furto di dati.

Una corretta applicazione garantisce risultati migliori

L'analisi del marketing digitale comporta la raccolta e l'analisi di dati rilevanti e l'implementazione progressiva di questi risultati per migliorare le tue strategie di marketing. L'analisi dei dati è la chiave per rimanere competitivi e trasformare digitalmente la tua azienda per le sfide future.

Puoi massimizzarne i risultati impostando un obiettivo, identificando e monitorando le metriche pertinenti e implementando i risultati. Infine, non dimenticare di aumentare la tua sicurezza informatica poiché diventi un probabile bersaglio di criminali informatici quando gestisci i dati.

Scopri di più sulla storia, i tipi e gli esempi di big data per prendere decisioni vitali basate sui dati.