Databricks: una piattaforma unificata per la collaborazione di dati, analisi e intelligenza artificiale

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Il mondo moderno in cui viviamo oggi dipende in larga misura da dati e informazioni. Tutto ciò che ci circonda, come le cose che usiamo, vediamo e da cui siamo circondati, sono in un modo o nell'altro influenzati dalla tecnologia.

Con la crescita della necessità di tecnologia, l’importanza dei dati ha iniziato a crescere. Con l’accumulo di dati, è emersa la necessità di un magazzino per archiviare, analizzare ed elaborare questi dati per molteplici scopi.

È qui che Databricks ha fatto emergere la sua piattaforma. Databricks funge da piattaforma cloud per archiviare enormi dati che possono essere elaborati ed eseguiti senza problemi. Questa è una piattaforma analitica basata sul loro popolare prodotto open source chiamato Apache Spark . Hanno occupato una quota di mercato del 10,19% e sono il terzo maggiore occupante nel mercato dell'analisi digitale.

Databricks - Punti salienti dell'azienda

Databricks - Informazioni
Databricks - Industria
Databricks - Fondatori
Databricks: storia di avvio
Databricks - Missione
Databricks - Logo
Databricks: modello di business e di fatturato
Databricks - Dipendenti
Databricks: finanziamenti e investitori
Databricks - Acquisizioni
Databricks: presenza sui social media
Databricks: crescita e ricavi
Databricks: prodotti e funzionalità
Databricks: investimenti
Databricks - Partenariati
Databricks: concorrenti
Databricks: piani futuri

Databricks - Informazioni

Databricks è stata fondata dai creatori di Apache Spark , come società di dati e intelligenza artificiale (AI). Funziona come un magazzino per tutti i dati strutturati e non strutturati, sul cloud. Databricks funge anche da piattaforma combinata per tutte le funzioni di dati, intelligenza artificiale e analisi che aiuta data engineer, analisti e data scientist a eseguire enormi carichi di lavoro senza problemi. Ciò viene fatto dalla piattaforma Lakehouse basata su Apache Spark, che rappresenta la migliore combinazione di funzionalità di Data Lakes (basso costo e flessibilità) e Data Warehouse (efficienza delle prestazioni).

Oltre ad Apache Spark, Delta Lake e MLflow sono gli altri due progetti open source che stanno dietro le efficaci funzioni della piattaforma Lakehouse. Databricks fornisce i propri servizi dati unificati attraverso più cloud, ovvero Google Cloud, AWS, Microsoft Azure e Alibaba Cloud.

Databricks - Industria

L'industria dei dati è diventata un'industria ampia e significativa in tutti gli aspetti della vita e degli affari. Secondo Statista, si prevede che il mercato dei dati crescerà fino a raggiungere l’enorme cifra di 103 miliardi di dollari entro il 2027. È il doppio della sua presenza nel 2018. L’intelligenza artificiale è un altro mercato in rapida crescita che è diventato un elemento essenziale nelle industrie moderne.

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Databricks - Fondatori

Databricks è stata co-fondata da una coppia di professori dell'Università della California e da cinque ex dottorandi di Berkeley. studenti.

• Ali Ghodsi , co-fondatore e CEO di Databricks, è stato uno dei creatori di Apache Spark. È stato professore presso l'Università della California (UC) e membro del consiglio del Rising Lab della UC. Ha ricoperto la responsabilità primaria della crescita e dell'espansione di Databricks in tutto il mondo.
• Ion Stoica , co-fondatore e presidente di Databricks, è anche professore alla UC Berkeley. È anche co-direttore di AMPLab. Oltre a questo, ha co-fondato una start-up chiamata Conviva , per la distribuzione video su larga scala.
• Matei Zaharia , co-fondatore e capo tecnologo di Databricks, faceva parte in precedenza del progetto Spark e ora è vicepresidente della Apache Foundation. L'ACM Doctoral Dissertation Award gli è stato assegnato nel 2014 per la sua ricerca sui sistemi informatici su larga scala.
• Patrick Wendell , co-fondatore e vicepresidente di Engineering in Databricks, ha svolto un ruolo importante nelle operazioni di Spark.
• Reynold Xin , co-fondatore e Chief Architect e si occupa delle operazioni tecniche in Apache Spark. Ha vinto il premio Best Demo nel 2011 al VLDB.
• Andy Konwinski , cofondatore e vicepresidente del management, si occupa delle operazioni di intelligenza artificiale in Databricks. In precedenza si è occupato degli sforzi di mercato dell'azienda nella creazione dello Spark Summit.
• Arsalan Tavakoli-Shiraji , co-fondatore e vicepresidente senior dell'ingegneria sul campo in Databricks, ha precedentemente lavorato in McKinsey come preside associato. Era un ex dottorato di ricerca. studente alla UC Berkeley.

Databricks: storia di avvio

Ali Ghodsi, CEO di Databricks, era appassionato di programmazione fin dall'età di 8 anni, quando i suoi genitori gli comprarono un Commodore 64 usato. Ha proseguito gli studi superiori in ingegneria informatica e un dottorato di ricerca. nel calcolo distribuito. Successivamente, nel 2009, si è unito a Ion Stoica e insieme hanno creato 'Spark', che era già stato istigato da Matei Zaharia.

Si sono ulteriormente coordinati con un altro team che lavorava sul machine learning e insieme hanno introdotto "Apache Spark" sul mercato. All’inizio nessuna azienda prestò attenzione, poiché la tecnologia sembrava estranea. Nel 2013, Ben Horowitz (co-fondatore di Andreessen Horowitz VC), ha dato loro un po' di speranza investendo 14 milioni di dollari e li ha incoraggiati a creare un'azienda che fungesse da piattaforma per eseguire Apache Spark. Pertanto, Databricks è stata fondata nel 2013.

Databricks - Missione

Databricks funziona con la missione di rendere l'unificazione dei dati più efficiente, innovando nuove tecniche per unificare dati, intelligenza artificiale e analisi. Si sforzano di rendere l'esperienza del cliente più coinvolgente.

Databricks - Logo

Il logo di Databricks ricorda due mattoni allineati perfettamente come cartelle di dati organizzate su uno scaffale. Sembra che Databricks intendesse mantenere il logo con un punto iniziale e uno finale senza interruzioni intermedie. Ciò può essere fatto per implicare che unifichino le funzioni di raccolta, archiviazione e analisi dei dati sotto un'unica piattaforma comune senza necessità di uscita, poiché tutto è coperto qui.

Databricks: modello di business e di fatturato

Il loro modello di business è posizionato sul software basato sul web che fornisce una piattaforma per lavorare con Apache Spark. Facilita la gestione automatica dei gruppi e i notebook in stile Python per ingegneri e scienziati dei dati.

Databricks fornisce le proprie risorse sotto forma di Software as a Service (SaaS) e genera entrate attraverso i suoi abbonamenti. I loro servizi principali avvengono attraverso tre piattaforme cloud, vale a dire:

• Microsoft Azure
• GoogleNuvola
• Servizi Web di Amazon

Anche se i prezzi variano per ogni cloud, c'è un fattore comune da notare: "Paga solo per quello che usi" . I costi vengono calcolati indipendentemente dai servizi scelti e non richiedono alcun pagamento anticipato. I clienti sono tenuti a pagare solo per il numero di risorse utilizzate man mano che vengono utilizzate.

Databricks - Dipendenti

Databricks ha oltre 5.001-10.000 dipendenti in tutto il mondo nel 2023. Nel novembre 2019, Databricks ha celebrato il traguardo di aver assunto per loro il millesimo dipendente a tempo pieno. Ci sono voluti 6 anni per raggiungere i primi 1000 dipendenti e meno di 2 anni per assumere il resto.

Databricks: finanziamenti e investitori

Con il suo recente finanziamento di 503,7 milioni di dollari, Databricks ha raccolto 4 miliardi di dollari attraverso 12 round di finanziamento sin dalla sua costituzione. Finora un totale di 49 investitori hanno investito in Databricks.

Databricks - Acquisizioni

Databricks ha finora acquisito sette società. Di seguito sono riportati i dettagli:

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Databricks: presenza sui social media

Databricks ha una buona presenza su Twitter e LinkedIn e utilizza queste piattaforme per promuovere i propri prodotti e servizi per ottenere un vantaggio sul mercato. Pubblicano anche informazioni sui loro tour mondiali e lanciano eventi con le loro ultime invenzioni. Collegamenti a blog e articoli riguardanti Databricks o i loro prodotti e informazioni relative alle opportunità di lavoro possono essere trovati anche sulle loro piattaforme social.

Databricks: crescita e ricavi

Databricks è stata fondata nel 2013, mantenendo Spark Technology come nucleo centrale. Alla sua formazione seguì immediatamente la voce che "la tecnologia Spark non funzionerà se i tuoi dati non entrano nella loro memoria". Ciò ha scoraggiato le aziende a utilizzare Spark.

Alla fine, nel 2015, i fondatori hanno deciso di porre fine a queste voci partecipando a un concorso in cui hanno battuto il record mondiale di elaborazione di un petabyte di dati nel minor tempo possibile e, di conseguenza, hanno guadagnato l'attenzione e la popolarità dei media.

Nel 2017, erano valutati a 500 milioni di dollari, ma le loro entrate annuali erano molto inferiori a 1 milione di dollari. Successivamente, la partecipazione al "concorso di selezione", apportando alcune modifiche all'assunzione dei dipendenti e decidendo di creare software con le funzionalità richieste dalle grandi imprese, si è rivelata fruttuosa.

Da allora, la crescita di Databricks è solo in salita. Le loro entrate hanno raggiunto la soglia dei 100 milioni di dollari per la prima volta nel 2018 e hanno impiegato solo un altro anno per raggiungere i 200 milioni di dollari nel 2019. L'introduzione della funzione Lakehouse è stata un fattore primario del suo successo. La valutazione dell'azienda è cresciuta da 6,2 miliardi di dollari nel terzo trimestre del 2019 a circa 38 miliardi di dollari nel terzo trimestre del 2021.

Databricks ha registrato un fatturato annuale ricorrente di 425 milioni di dollari nel 2020.

Databricks ha rivelato che durante l'anno fiscale conclusosi il 31 gennaio 2023, ha generato entrate per oltre 1 miliardo di dollari. L'azienda ha riferito di essere cresciuta di oltre il 60% nell'anno precedente 2022.

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Databricks: prodotti e funzionalità

Alcuni degli ultimi lanci importanti sono:

Unità dei dati con la nuova versione di Delta Lake

Databricks, ha annunciato una nuova versione del suo formato di archiviazione dei dati Delta Lake il 28 giugno 2023. Secondo la società, questa versione elimina i silos di dati. L'ultima aggiunta agli standard open source rivali per le tabelle di dati analitici nei sistemi data lake è Delta Lake 3.0, che include Iceberg e Hudi della Apache Foundation.

Dolly

Databricks ha presentato un modello linguistico open source che consente ai programmatori di creare le proprie applicazioni chatbot guidate dall'intelligenza artificiale il 24 marzo 2023.

Federazione Lakehouse

Al Data + AI Summit, Databricks ha lanciato quella che definisce la sua funzione Lakehouse Federation il 28 giugno 2023. Con questa nuova funzionalità, le aziende possono scoprire, interrogare e amministrare i propri dati su un'ampia gamma di piattaforme combinando le loro diverse funzionalità. sistemi di dati murati.

Databricks - Partenariati

Databricks ha collaborato con molte aziende. Alcune delle ultime importanti partnership sono:

Microsoft

Con una nuova partnership con Databricks nell'agosto 2023 per commercializzare strumenti di sviluppo di app IA, Microsoft ha ampliato la portata dei suoi obiettivi IA. Le aziende potranno creare da zero i propri modelli di intelligenza artificiale utilizzando il software Databricks.

Kobai

L'11 settembre 2023 Databricks e Kobai hanno collaborato. I clienti possono sfruttare la potenza e la scalabilità della piattaforma Databricks Lakehouse, insieme alla semplicità e agli approfondimenti dei grafici della conoscenza.

3i Infotech

Al fine di generare valore aziendale combinando dati e intelligenza artificiale su un'unica piattaforma, 3i Infotech Ltd e Databricks hanno stretto una partnership il 18 ottobre 2023.

Databricks: investimenti

Databricks ha investito in 24 società. Alcuni degli investimenti sono elencati di seguito:

Databricks: concorrenti

Alcuni dei principali concorrenti di Databricks sono:

• Fiocco di neve
• Nuvola
• Datastax
• Qubole
• MATLAB
• Alteryx
• Dremio
• Intellicus

Ecco alcuni confronti con alcuni concorrenti:

Fiocco di neve: Snowflake è molto più grande di Databricks. Entrambi offrono servizi simili con poche differenze (Databricks elabora dati di grandi dimensioni mentre Snowflake offre l'elasticità dei dati cloud per l'accesso centralizzato) a un prezzo flessibile. Databricks sta combattendo una lunga battaglia per superare il suo concorrente.

Cloudera: Cloudera fornisce una piattaforma comune di gestione e archiviazione cloud che archivia, elabora e analizza i dati per un'organizzazione. È simile a quello di Databricks sotto forma di data warehouse, elaborazione e distribuzione.

Strumenti di BI incorporati per SaaS | Software di business intelligence SaaS

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StartupTalky Rishabh Rathi

Databricks: piani futuri

È evidente che Databricks stava lavorando su due dei domini di big data in più rapida crescita, lo streaming e il deep learning nel 2021. Stavano costruendo un'API (Application Programming Interface) multiforme per elaborare questi due domini. Databricks è inoltre desideroso di accelerare l'innovazione di Data Lakehouse per ottenere un vantaggio maggiore conquistando le organizzazioni basate sui dati.

Secondo il loro sito Web, Databricks prevede di abilitare la funzionalità dei preferiti dell'area di lavoro. Note, dashboard, esperimenti e ricerche possono essere tutti salvati in un elenco di preferiti, a cui è possibile accedere dalla home page.

Databricks: domande frequenti

Cos'è Databricks?

Databricks è uno strumento basato su cloud per archiviare ed elaborare enormi quantità di dati utilizzando modelli di machine learning. Questo viene fatto tramite il loro strumento Apache Spark.

Chi ha fondato Databricks?

Databricks è stata co-fondata da sette persone, ovvero Ali Ghodsi, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Andy Konwinski e Arsalan Tavakoli-Shiraji.

Quanto ha ottenuto Databricks attraverso i finanziamenti?

Databricks ha ottenuto circa 4 miliardi di dollari attraverso 12 round di finanziamento.

Qual è il fatturato annuo di Databricks?

Databricks ha registrato entrate ricorrenti annuali (ARR) di 1,275 miliardi di dollari per l'anno terminato nel 2022.

Chi sono i clienti di Databricks?

Databricks ha circa 6000+ clienti in tutto il mondo. Alcuni dei loro clienti popolari sono:

• Conchiglia
• CVS Salute
• Rigenerazione
• T-Mobile
• HSBC
• Comcast