Che cos'è il database DevOps? Come alimenta l’innovazione?

Se sei arrivato a questa pagina, probabilmente sei frustrato dai rilasci manuali, lenti e noiosi dei database.

All'interno di un ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) altrimenti automatizzato e frenetico, la gestione dello schema di database può essere un ostacolo, rallentando la velocità, l'innovazione, la cultura e persino il progresso dell'azienda stessa.

Discuteremo i modi per sbloccare il flusso di lavoro di rilascio del database, tra cui:

• Rimozione del database come collo di bottiglia della produttività
• Abilitazione di rilasci software più rapidi e di qualità superiore che siano più frequenti, sicuri e stabili
• Consentire agli amministratori di database (DBA) di concentrarsi su progetti di alto valore che consentiranno alla tua azienda di evolversi e espandersi
• Migliorare la fiducia dei clienti con sicurezza, conformità e affidabilità

Database DevOps risolve il problema affrontato dal 92% delle organizzazioni: come accelerare le implementazioni dei database, che rappresentano un collo di bottiglia costante nell'SDLC altrimenti veloce.

Implica un cambiamento nella cultura della collaborazione e l’adozione di strumenti DevOps per database, i migliori dei quali offrono valore reale alle organizzazioni attraverso l’automazione, la governance e l’osservabilità.

DevOps, nella sua forma originale, era destinato ai team di sviluppo software.

Una volta comprese le sue origini, puoi applicare efficacemente i suoi principi ai team di sviluppo di database per ottenere vantaggi in termini di collaborazione, velocità, produttività e affidabilità.

In che modo Dev e Ops si sono riuniti inizialmente?

Gli sviluppatori e i team delle operazioni IT devono smettere di lanciare oggetti contro il muro per vedere cosa rimane e sperare che qualcosa funzioni. Questi team devono allineare i propri flussi di lavoro e obiettivi per migliorare produttività, qualità e velocità nell'SDLC.

Dev e Ops hanno naturalmente priorità opposte.

Lo sviluppo vuole rispondere rapidamente alle richieste degli utenti e al panorama competitivo in rapida evoluzione con gli aggiornamenti software. Le operazioni vogliono garantire servizi clienti stabili, affidabili, verificabili e sicuri.

Con una parte che mira alla velocità e al rendimento mentre l'altra cerca un approccio attento e meticoloso, il flusso di lavoro risultante funziona nella migliore delle ipotesi al di sotto del picco di efficienza. Da certi punti di vista, sembrano lavorare l’uno contro l’altro invece che verso obiettivi comuni.

Esaminiamo entrambi gli aspetti per vedere come DevOps si traduce nella gestione delle modifiche del database.

Il problema dell'Ops

Il team operativo dovrebbe mantenere le app e l'infrastruttura funzionanti senza intoppi in modo che le organizzazioni possano offrire valore ai propri clienti e entrate ai propri profitti.

Molti problemi operativi derivano da complessità, fragilità, scarsa documentazione, debito tecnico e soluzioni alternative non ottimali. Oltre a tutto ciò, la leadership deve confermare la verificabilità e l’efficienza.

I responsabili delle app e dell’infrastruttura promettono di risolvere questi problemi, ma raramente sembrano trovare il tempo. Probabilmente hai assistito alla perdita di priorità dei problemi a favore di iniziative più incentrate sull'utente o che mirano a generare entrate.

Le fragilità sono evidenti nei sistemi più generatori di entrate o nei progetti più critici.

I sistemi più inclini al fallimento tendono ad essere i più importanti e si trovano all’epicentro dei cambiamenti urgenti. Quando i cambiamenti falliscono, mettono a repentaglio importanti promesse organizzative, come la disponibilità per i clienti, gli obiettivi di fatturato, la sicurezza dei dati dei clienti e un reporting accurato. Ma se il team operativo aggiunge più regole, controlli e misure organizzative, la velocità e l’agilità dell’SDLC ne risentono.

Il problema degli sviluppatori

Veloce, urgente, ora, ieri: gli sviluppatori sono abituati a queste tempistiche. I team di sviluppo potrebbero anche trarre vantaggio dalla pressione e dalla velocità dell'SDLC della propria organizzazione.

Ma spesso, quando vengono incaricati di un altro progetto urgente che richiede la risoluzione di nuove sfide tecniche e la ricerca di scorciatoie per rispettare la data di rilascio promessa, i team di sviluppo si assumono un debito più tecnico.

L'obiettivo è fornire più funzionalità in modo rapido e veloce, quindi la risoluzione dei problemi precedenti non è sempre il gradino più alto della scala. Man mano che questo debito tecnico cresce a dismisura, tutto diventa un po’ più difficile: tutti diventano un po’ più occupati, il lavoro richiede un po’ più di tempo, le comunicazioni diventano un po’ più lente e le code di lavoro diventano un po’ più lunghe.

Man mano che i progetti di sviluppo diventano più strettamente associati e le azioni più piccole causano fallimenti più grandi, Ops stringe il guinzaglio. I team operativi sono più cauti e meno tolleranti nei confronti dei cambiamenti, quindi i progressi richiedono un percorso di comunicazione, coordinamento e approvazioni.

Le tempistiche continuano ad allungarsi e la qualità ne risente, per non parlare dell’esperienza dello sviluppatore che viene lentamente privata della sua autonomia e produttività. Ma se il team di sviluppo aumenta il suo slancio, la qualità, la stabilità e la sicurezza dell’app peggiorano.

Come incide tutto ciò sul business?

Se i team di sviluppo e operativi continuano a funzionare in questo scambio isolato e conflittuale, gli effetti negativi si riverseranno sugli utenti finali. Prima o poi, il degrado dell'esperienza utente e le innovazioni delle capacità diventano problemi per i team finanziari, di marketing e di successo dei clienti.

Quando i dirigenti avvertono gli effetti dello scontro tra team di sviluppo e operativi, i problemi sono ormai radicati e le soluzioni sono lente. Quando un problema diventa così grande da incidere negativamente sulle entrate, i team di sviluppo e operativi sentono la pressione dall'alto per fornire di più, migliorare l'UX e aumentare l'affidabilità.

E il ciclo continua.

DevOps: l'unione e l'integrazione dei team di ingegneria del software

L'adozione di una cultura DevOps interrompe il ciclo di obiettivi, flussi di lavoro e risultati disallineati che derivano da un team isolato.

DevOps è un approccio culturale collaborativo che unisce Dev e Ops, enfatizzando l'efficienza e la qualità nel processo di distribuzione. Combina principi culturali, tattiche e risorse per migliorare l’efficienza operativa rispetto ai tradizionali metodi in silos. Promuove la responsabilità condivisa in tutto l’SDLC.

Le piattaforme DevOps sono comunemente utilizzate per facilitare CI/CD .

Questi strumenti aiutano inoltre ad applicare pratiche di gestione coerenti che supportano la cultura e la collaborazione DevOps.

Utilizzando lo stesso processo di automazione governato in tutte le fasi dell'SDLC (test, fase, produzione), le singole fasi subiscono una deriva minima o nulla e le prime implementazioni della pipeline prevedono in modo più accurato i risultati dell'implementazione della produzione.

Le culture DevOps di successo coinvolgono tutte le parti interessate, tra cui ingegneria della piattaforma e dell'infrastruttura, sicurezza, conformità, governance, gestione del rischio e utenti finali, per ottenere risultati ottimali.

Tuttavia, i team che applicano le pratiche DevOps solo al codice (automatizzazione di build, test e distribuzioni del software) si rendono presto conto di avere ancora un collo di bottiglia manuale e soggetto a errori nel processo: gli aggiornamenti del database.

Database DevOps: l'ultimo miglio della pipeline CI/CD

Fonte: Liquibase

Quindi hai chiarito i concetti di base relativi a DevOps per il team del software, ma i vantaggi completi non possono essere realizzati finché non includiamo il database.  

Quando spostiamo l'attenzione sul database, esistono gli stessi problemi generali tra i team operativi e quelli di sviluppo. Le modifiche al database richiedono considerazioni aggiuntive per mantenere lo stato richiesto per supportare una versione specifica di un'applicazione.

Al centro del database DevOps c'è l'infrastruttura come codice , che potrebbe già esistere nella tua azienda per l'ambiente IT più ampio. Invece di configurare e gestire manualmente server e ambienti di database, l'infrastruttura del database viene fornita e gestita tramite script o modelli basati su codice. Questo di solito si presenta sotto forma di controllo della versione del database e strumenti di automazione CI/CD .

Database DevOps risolve le inefficienze più comuni e problematiche nei flussi di lavoro di aggiornamento dei database che impediscono all'SDLC di raggiungere la velocità e il valore di cui è capace.

Il problema della banca dati

Mentre i team operativi e di sviluppo software sfrecciano in un ciclo rapido e infinito di integrazione e distribuzione, avanzano con nuove innovazioni e funzionalità che migliorano l'UX e aumentano le entrate.

Con il framework DevOps e la pipeline CI/CD, si muovono a grande velocità, finché non arriva il momento degli aggiornamenti necessari dello schema del database.

Fonte: Liquibase

I codici delle app richiedono aggiornamenti al database più della metà delle volte. Tutto il lavoro svolto dalla pipeline automatizzata si ferma mentre i DBA li ricevono, li esaminano, li raggruppano e li distribuiscono manualmente. Spesso i DBA sono più simili agli ingegneri del rilascio di database, che lavorano costantemente con un arretrato di aggiornamenti.

Con un flusso di lavoro manuale e goffo per i rilasci dei database, l'intero SDLC rallenta, riducendo la velocità di implementazione di DevOps nello stack di applicazioni. Non solo i rilasci sono lenti, ma si basano su processi complessi e volatili facilitati dagli esseri umani, che tendono a commettere errori che possono causare guasti dirompenti.

La gestione manuale delle modifiche al database comporta anche rischi per la sicurezza e la conformità poiché le modifiche necessarie possono essere lente a realizzarsi. Le violazioni possono essere più difficili da indagare e gli audit possono richiedere tempo e risorse eccessivi.

Gli audit manuali comportano anche pericoli di imprecisioni, errori e problemi di sicurezza.

Richiedono troppo tempo e hanno una capacità limitata di scalare e tenere il passo con l'esplosione del numero e della frequenza degli aggiornamenti di software e database. Quando il database deve essere migrato, espanso, modificato e controllato manualmente, ostacola la crescita degli ambienti per supportare nuovi software e funzionalità.

A livello culturale, la gestione delle modifiche del database senza DevOps porta a frustrazione e sfiducia tra i team software e database, il che intacca la produttività e la redditività dell’azienda.

Invece di coordinarsi e collaborare per innovazioni entusiasmanti, i team di software e database rimangono bloccati. Lavorano lentamente e noiosamente attraverso gli aggiornamenti, andando avanti e indietro con le revisioni del codice e spingendo l'aggiornamento a passo di lumaca, tutto a causa di flussi di lavoro e automazione obsoleti.

Queste statistiche dipingono in modo conciso il quadro problematico:

• Il 57% degli aggiornamenti software richiedono corrispondenti modifiche al database.
• Il 90% dei team applicativi deve affrontare pressioni per aumentare la velocità di rilascio.
• Il 46% dei team afferma che è molto difficile accelerare il rilascio dei database.
• L'84% dei team ha riscontrato gravi problemi dovuti a errori negli aggiornamenti del database.

Fonte: DEVOPSdigest

Per una velocità davvero competitiva nel tuo SDLC, la pipeline CI/CD deve essere estesa per includere gli aggiornamenti del database. Questo è il problema risolto dal database DevOps.

Spiegazione di DevOps del database

Proprio come il codice software utilizza il controllo del codice sorgente in un ambiente DevOps, il database DevOps utilizza il controllo del codice sorgente per il codice di modifica del database. Invece di considerare gli aggiornamenti del database come un passaggio successivo nei rilasci del software, sono inclusi nella creazione del software e nell'automazione della distribuzione.

Abilitando l'automazione, la governance e l'osservabilità, il database DevOps, con il supporto di strumenti di automazione CI/CD, elimina il collo di bottiglia della gestione delle modifiche del database per tenere il passo con la velocità e l'accelerazione dei rilasci del software.

Automazione

I team di database possono automatizzare il test delle modifiche al database indipendentemente dal codice software. Possono anche automatizzare la convalida al momento del commit per individuare gli errori il prima possibile. Il risultato sono modifiche al database che funzionano sempre come dovrebbero e rimangono in uno stato distribuibile.

L'automazione del rilascio del database elimina il lavoro manuale e riduce i rischi per la sicurezza e l'affidabilità.

Governo

Database DevOps attua un controllo centralizzato degli accessi per governare le modifiche del database durante l'automazione.

Questo approccio crea telemetria per ambienti di produzione, garantendo che i problemi del database vengano rilevati e corretti rapidamente, confermando che tutto funzioni come previsto. Se si verifica un errore non autorizzato, il database DevOps supporta il rollback delle modifiche mantenendo le informazioni sottostanti all'interno del database.

Il giusto strumento di automazione mantiene gli aggiornamenti del database con un margine di errore sottilissimo, funzionando silenziosamente in background ma avvisando i DBA quando qualcosa va storto.

Osservabilità

Trattare le modifiche del database come codice consente la visibilità dei parametri di modifica durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo.

Invece di lasciare che i team di database facciano fatica a tenere il passo con gli aggiornamenti manuali, possono automatizzare la maggior parte del processo e osservare invece le metriche per identificare miglioramenti continui in termini di throughput, frequenza di modifica, tempi di consegna, percentuali di successo della distribuzione e risoluzione dei tempi di servizio.

Basandosi sull'osservabilità, DevOps del database fornisce informazioni utili per migliorare il flusso di lavoro, accelera la diagnosi e la correzione degli errori e semplifica il controllo.

Combinati, questi flussi di lavoro automatizzati aumentano rapidamente la produttività, la quota di mercato e la redditività, per non parlare di esperienze migliori per sviluppatori, DBA e tutti i membri dei team database, software e IT.

Database DevOps e innovazione

I team che si occupano di database vedono implementate versioni più gestibili e più frequenti in meno tempo quando applicano DevOps al loro lavoro.

Gli aggiornamenti dello schema del database diventano un semplice clic nel processo anziché una complessa deviazione manuale. In un ambiente ottimale, gli sviluppatori di software e database e i DBA configurano e si affidano ai propri strumenti DevOps in modo da incoraggiare le distribuzioni di database self-service.

I DBA come innovatori

I DBA sono risorse preziose e di talento, ma non costano poco – e questo è positivo per loro. Con stipendi medi superiori a $ 100.000, i DBA non dovrebbero perdere tempo con richieste di aggiornamento manuale dello schema.

Considerando la profondità e l’ampiezza delle loro conoscenze, il loro impatto viene sprecato se bloccati in un processo di aggiornamento manuale.

I DBA possono anche concentrarsi su iniziative strategiche di alto valore come garantire l'integrità dei dati all'interno dell'organizzazione.

Concentrandosi su queste aree anziché su revisioni e rilasci manuali, i DBA possono migliorare le prestazioni, l'affidabilità e la sicurezza, contribuendo a migliorare le operazioni aziendali, la soddisfazione dei clienti e, in definitiva, la crescita dei ricavi radicata nel database.

Un'esperienza migliorata per i dipendenti fa miracoli in termini di soddisfazione, produttività, longevità e sviluppo professionale.

Soddisfazione e produttività degli sviluppatori amplificate

I guadagni esponenziali che vedrai in termini di produttività avranno l'impatto di più ampia portata su tutta la tua azienda.

Questa trasformazione va oltre l’efficienza e rimodella l’intera cultura del lavoro, favorendo un ambiente in cui tutti si sentono autorizzati a dare il meglio.

Semplificando il processo di rilascio delle modifiche, gli sviluppatori non devono attendere le revisioni o perdere tempo andando avanti e indietro sulle modifiche. Possono invece rilasciare codice, ottenere feedback immediato, apportare modifiche e andare avanti. Ciò consente agli sviluppatori di continuare ad andare avanti senza ritardi. Una guida fluida rende gli sviluppatori più felici e più produttivi, il che è strettamente legato alla produttività.

Il database DevOps consente rilasci di software e funzionalità ottimali e senza soluzione di continuità, riducendo la pressione adottando tecniche di dark launch (feature flag). In questo modo, i tuoi team possono introdurre e distribuire gradualmente nuove funzionalità ai clienti in tutta sicurezza semplicemente modificando un interruttore o un'impostazione di configurazione.

E se qualcosa va storto, i meccanismi di rollback automatico garantiscono soluzioni controllate, prevedibili e a basso stress.

Database DevOps enfatizza inoltre la risoluzione dei problemi di pre-produzione con il rilevamento e la correzione tempestivi dei problemi. Puoi identificare e risolvere i problemi nella loro fase iniziale prima che raggiungano la produzione e influenzino l'esperienza del cliente.

Questo approccio riduce al minimo le interruzioni e promuove una cultura dell'apprendimento continuo, in cui gli sviluppatori sono incoraggiati a svilupparsi professionalmente e raccogliere i frutti dell'attivazione delle innovazioni apprese. Il risultato è entusiasmo, senso di responsabilità, responsabilità e longevità tra i team che sanno che il proprio contributo è significativo per il successo dell'organizzazione.

Database DevOps promuove una cultura collaborativa e ad alta fiducia in cui l'assunzione di rischi viene premiata.

L'allocazione delle risorse può anche diventare più efficiente perché l'automazione CI/CD elimina il tempo sprecato in soluzioni senza uscita o funzionalità difettose. Database DevOps perfeziona i flussi di lavoro e garantisce che i team si concentrino sugli obiettivi che contano.

Metriche del valore aziendale per DevOps di database

L'adozione di DevOps per i database libera i DBA per ruoli più innovativi, migliorando al tempo stesso l'esperienza degli sviluppatori e aumentando la produttività. Questi vantaggi portano a risultati aziendali migliori, maggiori entrate, clienti più felici, ecc.

Ma come misurare questi miglioramenti per dimostrare valore ai dirigenti, ai dirigenti, ai leader e persino ai DBA che non hanno aderito al DevOps dei database?

Se la tua organizzazione sta già monitorando le metriche DORA DevOps (frequenza di distribuzione, tempi di risposta per le modifiche, tasso di errore delle modifiche e tempo per ripristinare il servizio), probabilmente sarai in grado di mostrare il valore di portare DevOps nel database attraverso metodi simili.

Come portare il DevOps dei database nella tua organizzazione

Il lancio di DevOps per database richiede un buy-in culturale e il giusto strumento DevOps per database per l'automazione CI/CD.

La scelta di uno strumento di automazione delle modifiche del database leader del settore ti fornisce una pietra miliare per supportare la trasformazione DevOps del database.

Sebbene identificare la giusta piattaforma di migrazione e automazione dello schema di database possa essere semplice, il processo diventa eccezionalmente difficile quando si naviga nelle complesse strutture organizzative della propria azienda.

Dovrai lavorare con i seguenti ruoli e comunicare vantaggi specifici per i loro obiettivi unici.

Responsabile della tecnologia

La dirigenza vuole attrarre i talenti migliori e più brillanti che genereranno la maggior parte delle entrate dal database.
Stanno cercando di portare la velocità di CI/CD nell'intera organizzazione tecnologica e creare spazio per migliorare le competenze dei dipendenti per risultati aziendali ancora migliori.

Dirigenti operativi

Qualcuno come un amministratore delegato delle operazioni, ad esempio, vuole massimizzare i propri investimenti aumentando capacità e capacità.
Per fare ciò nel database, devono vedere i DBA innovare e migliorare le competenze, non sprecarsi nella noia.

Leader della tecnologia e delle infrastrutture

Un vicepresidente della tecnologia o delle piattaforme cercherà flessibilità per adattarsi alle pipeline esistenti.
Vorranno dare priorità al rilascio più rapido di più funzionalità. Preferiscono presumere che le operazioni del database funzionino, ma vogliono avvisi istantanei se qualcosa va storto.
Apprezzano soprattutto l’automazione e la governance.

DBA

I vantaggi dell’automazione sono più evidenti per i DBA, ma può anche essere più difficile convincerli della necessità di un cambiamento. Enfatizza revisioni e rilasci più rapidi e comunica loro che sarà disponibile più tempo per intriganti iniziative di innovazione.
Possono diventare DBA migliori, avanzare nella carriera e spostare l'attenzione su tecnologie e pratiche di database nuove ed entusiasmanti.

Portare a compimento il DevOps del database

Inizia in piccolo: un team, un database.

Porta un team alla massima efficienza prima di andare avanti e concentrati sulla costruzione delle giuste abitudini. Lascia che l'entusiasmo naturale del team DevOps del tuo database susciti l'interesse di altri team. Individua casi d'uso specifici e identifica i punti in cui l'automazione può avere il maggiore impatto. Pianifica le integrazioni con gli altri strumenti e piattaforme DevOps.

Con gli strumenti e l'approccio giusti, puoi sfruttare il DevOps del database nella tua organizzazione e trasformare il database da un ostacolo in un acceleratore di innovazione, crescita e valore per tutta la tua azienda.

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