Tendenze del marketing digitale: dalla prevenzione delle infezioni alla protezione dei dati con l'automazione del marketing basata sull'intelligenza artificiale

Zurigo e Berlino, 10 febbraio 2022 – Corona sta portando le persone verso i canali digitali. Qui incontrano un mondo sempre più personalizzato, ma in cui i cookie e il monitoraggio personalizzato diventeranno presto un ricordo del passato. Il motivo sono i consumatori più critici e l'imminente inasprimento della protezione dei dati attraverso il TTDSG e il regolamento e-privacy dell'UE. Gli esperti di marketing si rivolgono sempre più a soluzioni che forniscano loro un database meno personalizzato e più statistico. Nel frattempo, le aziende stanno lottando con la contrazione dei budget e la ricerca di soluzioni tecniche per adattarsi alla nuova normalità. Di conseguenza, le applicazioni di intelligenza artificiale vengono utilizzate in più aree e la loro adozione è in aumento. Gli esperti di Nexoya, una soluzione per l'analisi di marketing basata sull'intelligenza artificiale, presenteranno queste e altre tendenze per il marketing digitale sullo sfondo della loro esperienza e utilizzando esempi pratici.

Trend 1: più dati e nuovi requisiti

Le applicazioni online e i canali digitali hanno visto un'enorme diffusione dall'inizio della pandemia. Questo cambiamento nel comportamento dei consumatori crea maggiori opportunità per elementi di esperienza automatizzati. Le misure Corona hanno dato un ulteriore impulso al marketing digitale poiché l'importanza dei punti di contatto digitali e mobili continua a crescere. Due anni di pandemia hanno portato a perdite economiche in molti luoghi. Di conseguenza, i budget di molte aziende si sono ridotti. L'impatto continuerà a plasmare e cambiare molto oltre il 2022. Ciò che serve sono soluzioni che aiutino le aziende e i loro clienti ad adattarsi alla nuova normalità. I responsabili del marketing digitale, ad esempio, devono compensare le fluttuazioni delle condizioni di mercato. Nel complesso, c'è molta pressione sui costi. “Oggi i dipartimenti di marketing devono fare di più con meno budget. I budget delle agenzie si stanno riducendo; al contrario, sono necessarie soluzioni interne efficienti per il marketing che richiedono poca manodopera e possono adattarsi rapidamente ai cambiamenti", afferma Marco Hochstrasser, CTO e co-fondatore di Nexoya.

Esempio pratico: la regione turistica si basa sul marketing basato sull'intelligenza artificiale

La pandemia ha cambiato anche le aspettative delle attività ricreative e dei servizi turistici. Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) commercializza la regione turistica di Lenzerheide. Il comportamento degli utenti e della mobilità è cambiato notevolmente negli ultimi due anni. A causa delle normative sull'igiene e sul distanziamento, la gestione dei visitatori svolge ora un ruolo importante, poiché gli ospiti che prenotano dovrebbero essere distribuiti il ​​più uniformemente possibile tra i villaggi e gli alloggi. Al fine di aumentare il proprio tasso di successo, anche i dati di fornitori di terze parti, come i dati meteorologici, sono diventati interessanti per le campagne LMS. Nello spirito della gestione basata sui dati, LMS sta ora sfruttando appieno il potenziale dei suoi dati di marketing, fino al punto di superare le sfide poste dalla pandemia. Ciò è reso possibile da un approccio basato sull'intelligenza artificiale all'analisi di marketing.

Ad esempio, l'ottimizzazione dell'allocazione del budget utilizzando una piattaforma interna basata sull'intelligenza artificiale aumenta le prestazioni dei KPI di marketing fino al 77% rispetto ai budget costanti. Questo è quanto ha dimostrato una serie di test congiunti con l'Università di Zurigo. Rispetto a un esperto umano, mostra prestazioni superiori del 19%.

Trend 2: le applicazioni AI stanno prendendo piede

L'uso dell'IA è sempre più associato all'automazione del marketing, ai consigli e alle esperienze digitali personalizzate. Ma anche nel complesso, l'accettazione e la conoscenza dell'IA e dell'apprendimento automatico sono in aumento nelle aziende e nella popolazione in generale. Deepfake o chatbot illustrano la capacità dell'IA di creare esperienze realistiche. I fornitori di piattaforme come Google, Apple, Facebook o Amazon e i fornitori di martech come Adobe, Salesforce o Oracle stanno effettuando investimenti e innovazioni nell'IA in tutto il mondo. Gli esperti di marketing hanno già familiarità con la tecnologia, poiché spesso è già in uso in altre aree dell'attività. Di conseguenza, la soglia di utilizzo si abbassa e il know-how e la fiducia sono già disponibili internamente. I clienti si aspettano sempre più che le aziende si allineino alle loro abitudini di comunicazione, personalizzino i contenuti, li riproducano a gruppi target specifici e offrano prodotti adeguati. La personalizzazione e il coinvolgimento con un focus sui clienti a lungo termine stanno diventando sempre più importanti nell'e-commerce. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale aiutano i team di marketing ad affrontare queste sfide e l'elevata pressione per ottimizzare.

Trend 3: Marketing senza cookie, profilazione e tracciamento personale

La nuova versione del Telecommunications Telemedia Data Protection Act (TTDSG) in Germania regola, tra l'altro, la protezione della riservatezza e della privacy durante l'utilizzo di siti web. È un buon esempio di come il GDPR e il nuovo regolamento ePrivacy vengano tradotti in legge. In questo contesto, gli esperti di marketing si stanno concentrando maggiormente sui canali e sugli editori che consentono l'esecuzione orientata al contesto delle misure di marketing in modo rispettoso della privacy. E si stanno concentrando su tecnologie che forniscono loro un database non personalizzato e più statistico per le loro decisioni basate sui dati. Saranno sempre più alla ricerca di un'attribuzione conforme alla privacy per le campagne multicanale.

“Dal punto di vista dell'analisi di marketing, il TTDSG è in linea con le aspettative, in quanto i cookie, la profilazione e il tracciamento personale non sono un mezzo significativo e conforme alla privacy per svolgere attività di marketing. In nexoya, abbiamo sempre utilizzato solo valori statistici durante l'analisi dei KPI di marketing per fornire consigli basati sull'intelligenza artificiale ai nostri clienti. Le metriche che utilizziamo per questo si basano sui sistemi del cliente e sono completamente non personalizzate”, spiega Marco Hochstrasser. "Questi possono essere i nostri sistemi, come SAP, ma anche i dati degli editori, che combiniamo specificamente per calcolare l'analisi di marketing basata su statistiche da esso, un metodo che è pienamente compatibile con il regolamento ePrivacy, poiché non vengono utilizzati dati personalizzati".

Esempio pratico: Swisscom integra i dati di conversione interni

Una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale consente a Swisscom AG di integrare i dati di conversione interni per l'ottimizzazione delle campagne, mantenendo il massimo livello di protezione dei dati. L'azienda non voleva combinare i dati di fornitori di terze parti come gli editori – ovvero dati di terze parti come Google – con i dati dell'azienda – ad esempio i dati di prima parte di Oracle – dai suoi sistemi interni a causa di problemi di protezione dei dati, in particolare in vista della prossima regolamentazione ePrivacy. Grazie all'integrazione della piattaforma di analisi di marketing di nexoya e all'aggregazione di dati e alla previsione delle campagne da tutti i canali digitali, Swisscom è ora in grado di ottenere ottimizzazioni basate sulla conversione delle proprie campagne con poco sforzo e di adattarle automaticamente.

“nexoya ci consente di integrare i dati di Oracle Eloqua e Adobe Analytics nel processo di ottimizzazione delle campagne per ottimizzare le campagne su canali come Google. Ciò offre al team maggiori informazioni sui dati combinati di terze parti con i dati dell'azienda e suggerimenti su come adeguare in modo ottimale il budget", afferma Milos Radovic, Head of Marketing Development and Strategy di Swisscom.