Cos’è un mercato dei dati? La migliore guida allo scambio di dati

Guadagnare con i dati non è limitato solo ai colossi della Silicon Valley. La crescita dei moderni mercati di dati oggi ha consentito a chiunque di trarre profitto dai propri dati.

Le aziende scoprono rapidamente di disporre di più informazioni di quanto si rendano conto quando iniziano ad archiviare, valutare e agire in modo strategico sulla base delle informazioni raccolte sui dati. E vendendolo, hanno costruito alcuni degli imperi commerciali più grandi del mondo e i marchi più riconoscibili.

Le piattaforme di scambio dati oggi hanno reso l’acquisto di dati più semplice che mai. Semplificano l'approvvigionamento dei dati per gli acquirenti di dati e massimizzano la monetizzazione dei dati per i fornitori di dati.

Ma dovresti andare in un mercato di dati con la tua borsa riutilizzabile? Hanno pesce e mele basati su byte in vendita? Forse molti di noi sono ugualmente confusi, quindi entriamo nel merito.

Un mercato di dati funziona in modo simile a qualsiasi altro mercato online che promuove il commercio di beni. Alibaba, ad esempio, è una piattaforma di prodotti all’ingrosso, ma Airbnb è un mercato per immobili a breve termine, principalmente affitti per le vacanze. Ciò che è fondamentale notare è che né Alibaba né Airbnb possiedono alcun capitale scambiato sui loro mercati. Alibaba non vende cibo o articoli al dettaglio, mentre Airbnb opera senza possedere una sola casa.

Entrambi sono esempi di mercati bilaterali , piattaforme in cui vengono scambiate merci. I mercati non possiedono le merci scambiate. Invece, fungono da ponte tra le due parti: acquirenti e venditori, consumatori e venditori, domanda e offerta – hai capito!

I mercati dei dati sono mercati biforcati con due tipi di fornitori di dati: quelli che desiderano monetizzare le proprie risorse di dati e quelli che cercano una fonte di dati che soddisfi le loro esigenze. I mercati dei dati avvantaggiano entrambe le parti, motivo per cui sempre più aziende si rivolgono a loro per sviluppare strategie di dati efficaci.

L’ascesa dei mercati dei dati

È necessario considerare diverse variabili quando si traccia la rapida ascesa del mercato dei dati. In poche parole, le variabili sono soluzioni ideali ai problemi che sorgono quando si tenta di accedere, gestire e trarre profitto da dati esterni.

L'impennata dei dati

Le tecnologie dell’Internet delle cose (IoT), dei big data, dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML) sono tutte convergenti, determinando un massiccio aumento dei dati di mercato e di dati di terze parti. I mercati dei dati offrono tre vantaggi chiave alla luce di questo enorme aumento della produzione di dati.

Per cominciare, attraverso i mercati dei dati, possiamo rendere i nostri dati privati ​​accessibili a livello commerciale per l’acquisto online in tempo reale.

In secondo luogo, i mercati dei dati consentono agli individui comuni di orientarsi nel panorama intimidatorio dei dati. Oltre agli specialisti come data scientist e analisti, chiunque può imparare a utilizzare un mercato dei dati.

Infine, i proprietari dei mercati di dati apportano vantaggi all’attività sia degli acquirenti che dei venditori creando un mercato bilaterale che soddisfa le esigenze di ciascuna parte. Poiché i mercati dei dati non hanno bisogno di investire nella costruzione delle proprie infrastrutture per espandersi, possono farlo su scala molto più ampia.

Importanza dei dati esterni

Il capitale dei dati, abbreviazione di dati esterni, è una risorsa con il potenziale di alterare il corso e il successo di innumerevoli imprese e organizzazioni, proprio come il capitale umano e finanziario. Oggi c’è una maggiore attività nel mercato del capitale dati esterno. Ma perché? Perché l'ottimizzazione dei modelli predittivi, l'aumento dell'efficienza, la sicurezza dei dati e la massimizzazione del ritorno sull'investimento (ROI) sono tutti resi più accessibili quando le aziende migliorano le proprie informazioni proprietarie con approfondimenti esterni.

L’emergere dei dati come servizio

La monetizzazione dei dati sta rapidamente diventando un flusso di entrate affidabile e scalabile per aziende e aziende lungimiranti, ed è così che è emerso DaaS, o data-as-a-service. In futuro, qualsiasi azienda potrà convertirsi a un’attività DaaS svendendo le proprie risorse.

Supponiamo per un momento di possedere un'attività di viaggio virtuale. La tua azienda offre ai clienti principalmente servizi legati alle vacanze come trasporto, alloggio e intrattenimento. L'avvio di un'attività DaaS può apportare entrate aggiuntive significative alla tua organizzazione perché le montagne di informazioni prodotte dalle operazioni aziendali quotidiane e dai sistemi interni hanno valore. Un'agenzia di viaggi online raccoglie automaticamente dati in aree ad alta richiesta, tra cui opinioni dei viaggiatori, tassi di occupazione, modelli di traffico, orari delle compagnie aeree e visite ai siti web.

Quando c'è una forte domanda da parte dei clienti per questa conoscenza, perché lasciarla inattiva nei database interni? Grazie ai mercati dei dati, oggigiorno monetizzare i dati è semplice. Con l’aiuto di un mercato dei dati, le aziende possono rendere i propri dati proprietari disponibili a terzi in modo sicuro e trasparente.

Accedere ai dati commerciali in sicurezza

Qui arriviamo all’ultimo e più cruciale fattore per il successo dei mercati dei dati. Forniscono una raccolta dati rapida e semplice senza sacrificare la privacy dei dati. Tutti i partecipanti a un mercato di dati verificati, inclusi venditori e acquirenti di dati, devono aderire agli standard di sicurezza del mercato. Ciò implica che gli utenti che desiderano partecipare a un mercato di dati devono aderire a tutte le leggi applicabili e agli standard etici relativi alla raccolta di informazioni personali.

Ad esempio, i fornitori di dati devono dimostrare di rispettare i requisiti del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e del California Consumer Privacy Act (CCPA) quando raccolgono dati e di rendere anonime le informazioni di identificazione personale prima di aggregarle. Un mercato di dati consente ai fornitori di iniziare a vendere dati solo se verificati e approvati.

Alcuni scambi di dati includono la tecnologia blockchain nelle loro operazioni per una maggiore sicurezza. Conosciuti come mercati di dati decentralizzati, rappresentano la nuova ondata di scambi di dati online.

Come funzionano i mercati dei dati?

Come qualsiasi altro mercato online o piattaforma di e-commerce, i mercati dei dati dipendono dalla domanda e dall’offerta. Ma invece di acquistare un cappotto o un abbonamento a un servizio di streaming, i clienti acquistano informazioni. Facilitano il commercio dei dati, che funziona in modo simile ad altre forme di commercio, tra cui l’e-commerce, la vendita al dettaglio fisica e gli scambi business-to-business (B2B). Il mercato dei dati utilizza le seguenti funzionalità per facilitare le transazioni e l'acquisizione di dati rilevanti.

• La produzione dei dati consente lo sviluppo, il flusso di lavoro e la manutenzione dei prodotti dati per l'acquisto.
• Il rilevamento dei dati dispone di una libreria ricercabile e di una visualizzazione dei metadati per aiutare gli utenti a individuare rapidamente i dati desiderati.
• Le interfacce di programmazione delle applicazioni (API), le integrazioni del controllo degli accessi e altre tecnologie controllano l'accesso ai prodotti dati.
• La monetizzazione dei dati aiuta i fornitori di dati a concedere in licenza e a vendere i propri prodotti relativi ai dati ai consumatori di dati.
• L'integrazione dei dati consente agli acquirenti e ai venditori di dati di trasmettere e ricevere informazioni da varie fonti e piattaforme.

Tipi di mercati di dati

Ai mercati dei dati vengono applicate quattro categorie generali in base al pubblico target e all'origine dei dati. Parliamo delle varie categorie di mercati dei dati.

Mercati dei dati personali

I mercati dei dati personali rappresentano uno sviluppo relativamente nuovo. Come i mercati di dati decentralizzati, sono stati formati perché i clienti non volevano che le aziende tecnologiche sfruttassero i loro dati personali e sensibili per guadagni commerciali. I mercati dei dati personali consentono ai clienti di essere compensati per la condivisione dei dati gestita dal consenso.

Ciò significa che l'utente acconsente alla condivisione da parte del mercato dei dati personali di informazioni sul proprio comportamento online e sulla propria posizione. Gli individui vengono ricompensati per ogni informazione condivisa; i dati vengono acquisiti e gestiti previo consenso.

I mercati dei dati personali rappresentano un altro approccio innovativo per migliorare il settore dei dati esterni. In primo luogo, garantiscono che gli individui ricevano una buona parte della conoscenza comportamentale che le aziende raccolgono su di loro.

In secondo luogo, rappresentano uno stimolo per Data for Good. I mercati dei dati personali contengono approfondimenti critici sulla mobilità e sul comportamento umano per casi d’uso particolari, come la mappatura della posizione in caso di catastrofi e pandemie. Queste informazioni aiutano i governi e i gruppi umanitari a rispondere con successo ai problemi, mentre le persone che scelgono di fornire i propri dati vengono pagate per questo. Per motivi di sicurezza, vengono spesso pagati tramite buoni o buoni regalo.

Datum, SynapseAI e Datawallet sono esempi di mercati di dati personali.

Mercati di dati business-to-business (B2B).

I mercati B2B vengono utilizzati per scambiare dati tra aziende e organizzazioni. Gli individui si registrano alla piattaforma per conto dell'azienda di cui sono proprietari o per cui lavorano. Questo perché sono spesso le aziende, non le persone, ad essere interessate all’acquisto di dati. Le aziende spesso vogliono monetizzare i propri dati su larga scala perché ne hanno abbastanza per renderli redditizi.

È qui che entrano in gioco i mercati dei dati B2B. Aiutano le aziende a raggiungere i propri obiettivi commerciali e operativi semplificando l'acquisizione e la vendita dei dati. Questi mercati di dati fungono da piattaforma di creazione della domanda per i fornitori di dati commerciali e i fornitori di software-as-a-service (SaaS). Operano su vari modelli di business: alcuni richiedono ai fornitori di abbonarsi e pagare per visualizzare i propri dati, mentre altri forniscono una via accessibile per la monetizzazione dei dati in cui il fornitore paga solo quando i propri dati vengono venduti con successo.

Le aziende ottengono dati dai mercati di dati B2B piuttosto che da alternative open source poiché i mercati B2B in genere forniscono dati di livello analitico. Questi sofisticati set di dati e API forniscono alle aziende informazioni che difficilmente i loro concorrenti avranno perché sono accessibili esclusivamente per l’acquisto.

Datarade, Snowflake, AWS Data Exchange e Eagle Alpha sono esempi di mercati di dati B2B.

Mercati interni di dati

Diverse aziende hanno creato mercati e cataloghi di dati interni in risposta alla domanda di analisi migliorate, che sono disponibili solo per dipendenti e consumatori. Gli utenti navigano nel mercato e scelgono i dati appropriati per il loro progetto; le informazioni e i metadati associati sono immediatamente disponibili.

Alation Marketplace e SAP Datasphere sono due società con mercati di dati interni. I fornitori di dati possono elencare i propri dati in questi mercati di dati interni per interagire con gli acquirenti in-market di Alation e SAP.

L’approccio più semplice è aderire a un data commerce cloud (DCC), che ti consente di partecipare su entrambi i fronti con un unico account. Anche se i mercati interni dei dati devono ancora essere ampiamente conosciuti, hanno un tasso di conversione elevato poiché chiunque li utilizzi ha in mente un caso d’uso specifico. Di solito si trovano piuttosto in fondo al canale di vendita, pronti a utilizzare dati esterni per l'analisi.

Mercati di dati IoT

I mercati dei dati IoT si stanno sviluppando per integrare i flussi di informazioni globali. Se sfruttati ed elaborati, possono allinearti al comportamento dei consumatori, alle tendenze di Internet e ai progressi tecnologici. Poiché la rete aperta supporta questo tipo di mercato dei dati, i mercati dell’IoT sono spesso relativamente accessibili, con scelte di prezzo variabili come la tariffa oraria.

Molte organizzazioni ritengono che monetizzare i dati attraverso un mercato di dati IoT sia un’alternativa interessante. Man mano che le aziende espandono la quantità e la qualità dell’hardware nel proprio stack tecnologico, creano più dati come sottoprodotto. Questi sottoprodotti, i “gemelli digitali” menzionati in precedenza, costituiscono una risorsa di dati significativa. Le aziende possono attingere a un semplice flusso di cassa elencando i dati provenienti dall’IoT e sfruttando i prodotti che utilizzano attualmente.

IOTA Data Market e Streamr sono due esempi di mercati dei dati IoT.

5 passaggi per acquistare dati in un marketplace

La navigazione, il confronto, il campionamento, l'acquisto e la revisione sono le cinque fasi transazionali fondamentali che collettivamente compongono un mercato di dati.

1. Sfoglia i dati

I mercati dei dati ospitano numerosi fornitori e fornitori di dati su un’unica piattaforma. I venditori di tutto il mondo utilizzano i mercati dei dati e gli acquirenti possono accedere facilmente a questa rete mondiale di fonti di dati e interagire con fornitori che altrimenti non avrebbero trovato.

I clienti del mercato dei dati possono personalizzare la propria ricerca in base a caratteristiche specifiche dei dati per migliorare l'esperienza di navigazione. Si rivolgono ai mercati dei dati per cercare i loro dati specifici tenendo a mente il budget e la geografia, proprio come fanno quando inseriscono una fascia di prezzo per i prodotti su Amazon o filtrano i risultati in base alla posizione con Airbnb. Ciò consente agli acquirenti di trovare set di dati con la copertura nazionale adeguata al giusto prezzo.

2. Confronta i dati

I mercati dei dati offrono agli acquirenti i mezzi per confrontare rapidamente i fornitori. Sebbene il grado di dettaglio vari tra le piattaforme, tutti i mercati dei dati riassumono l'offerta di dati di un fornitore. Alcuni mercati richiedono ai consumatori di contattare i singoli fornitori per saperne di più sulle loro soluzioni dati, mentre altri rendono più semplice per gli acquirenti comprendere le capacità dati di un fornitore.

A differenza di altre tecniche di data sourcing, i mercati dei dati concentrano un’enfasi particolare su questa fase dell’esperienza dell’acquirente. Questo perché i mercati dei dati sono sistemi self-service per migliorare il processo decisionale. Rendere semplice per gli acquirenti di dati condurre confronti imparziali tra i fornitori di dati aumenta la probabilità dell'acquirente di scoprire i dati desiderati.

3. Dati campione

Dopo il confronto, il passo logico successivo è provare prima di acquistare. Quando gli acquirenti restringono la ricerca a uno o due fornitori di dati, quasi sempre richiedono un campione di dati.

Gli acquirenti devono assicurarsi che i dati esterni che catturano il loro interesse funzionino per il loro caso d'uso prima di impegnarsi in un acquisto. Pertanto, deve avere le informazioni esatte che consentiranno alle persone di prendere decisioni basate sui dati. I dati esterni devono inoltre essere integrati con i sistemi e i software interni dell'organizzazione. Analisti e data scientist possono utilizzare un campione di dati per eseguire test per verificare che il set di dati, il servizio dati o l'API siano adatti.

4. Dati di acquisto

Quando un acquirente di dati è soddisfatto che il campione di dati è compatibile con i sistemi software della propria organizzazione e funzionerà per il proprio caso d'uso, può acquistare i dati. I dati commerciali sono disponibili in vari formati, a seconda del fornitore.

5. Esaminare i dati

L'acquirente dei dati può indicare la propria soddisfazione nella fase finale. Le recensioni degli acquirenti influiscono su ogni transazione, che si tratti di una camera d'albergo o di un paio di scarpe. I mercati dei dati svolgono un ruolo essenziale nel settore dei dati esterni invitando gli acquirenti a valutare i prodotti dati che acquistano.

Le revisioni determinano una significativa trasparenza nell’ecosistema. Ciò spinge i fornitori a fornire le migliori soluzioni e servizi dati per ottenere feedback positivi e distinguersi dalla concorrenza.

Mercato dei dati, data lake e data warehouse

I data warehouse e i data lake sono sistemi di gestione e analisi dei dati on-premise. Sono utili per l'elaborazione dei dati all'interno delle aziende. La varietà di dati disponibili nei mercati dei dati è enorme. A seconda del mercato, potresti essere in grado di acquistare qualsiasi forma di dati, come dati sul comportamento dei consumatori, finanziari, di geolocalizzazione e sullo stack tecnologico.

I mercati dei dati forniscono dati pronti per l'uso in un'ampia gamma di settori. Le origini dati interne, come i data warehouse, possono contenere dati difficili da comprendere poiché dovrebbero essere solo per uso interno. I marketplace classificano i dati e ne definiscono le caratteristiche in modo che i data scientist possano concentrarsi sulla raccolta di informazioni dettagliate piuttosto che sulle operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

Vantaggi dei mercati dei dati

Un mercato dei dati presenta numerosi vantaggi e applicazioni significativi per le aziende.

• Accesso a un'ampia raccolta di dati: ti viene dato accesso a un'ampia raccolta di dati da molte fonti, facilitando la scoperta delle informazioni di cui hai bisogno.
• Migliore qualità dei dati: i fornitori di dati vendono o condividono prodotti di dati di alta qualità, influenzando la reputazione del mercato e il consenso degli utenti.
• Governance dei dati: i marketplace possono controllare l'accesso, l'utilizzo e la conformità dei dati per garantire che i dati siano gestiti in modo sicuro e responsabile.
• Maggiore efficienza: i marketplace possono aiutare le imprese a semplificare il processo di acquisizione dei dati, riducendo il tempo e le risorse necessarie per raccogliere i dati richiesti.
• Maggiore cooperazione: promuove la collaborazione tra le imprese e al loro interno, aiutando ad abbattere i silos di dati e a migliorare il flusso di informazioni.
• Nuovi flussi di reddito: le aziende possono monetizzare i propri dati, creando un nuovo flusso di entrate.
• Vantaggio competitivo: l’accesso a dati di alta qualità può fornire un vantaggio competitivo, consentendo alle aziende di prendere decisioni consapevoli e rimanere all’avanguardia.
• Migliore processo decisionale: offrendo alle imprese l’accesso a vari dati, i mercati possono aiutare a prendere decisioni più informate, migliorando l’accuratezza e l’efficacia delle informazioni basate sui dati.

Aziende che utilizzano mercati di dati

Le aziende riportate di seguito utilizzano i dati per orientare le scelte aziendali, migliorare beni e servizi e stare al passo con la concorrenza.

• Dun & Bradstreet offre alle imprese e agli istituti finanziari una varietà di cataloghi e analisi di dati aziendali.
• Epsilon fornisce approfondimenti e soluzioni basati sui dati per aiutare a guidare le attività di marketing.
• Zillow presenta ai suoi utenti dati e analisi significativi sul mercato immobiliare per assistere nelle scelte di acquisto e vendita di case.
• Experian fornisce dati di credito e di marketing ad aziende e istituti finanziari.
• La NASA, la National Aeronautics and Space Administration, gestisce un mercato di dati che mette a disposizione degli accademici e di alcune aziende immagini satellitari, dati climatici e altri set di dati scientifici.

Mercato dei dati e scambio di dati

Utilizzato nel settore dell'adempimento dei dati, un mercato dei dati è un termine che denota una piattaforma online (spesso basata su cloud) che consente ai consumatori di acquistare e vendere dati. I dati su queste piattaforme vengono raggruppati in beni, che possono essere acquistati in modo simile a un prodotto da Amazon o da un altro sito di e-commerce.

D'altra parte, gli scambi di dati   sono un'alternativa per le aziende che, invece di vendere i propri dati, vedono valore nello scambiarli con un'altra azienda (tipicamente nello stesso settore, ma non necessariamente). Invece di pagare per i dati, le aziende ottengono vantaggi reciproci scambiandoli.

A causa di progressi tecnologici simili, le espressioni mercato dei dati e scambio di dati sono diventate relativamente identiche. In alcune circostanze sono possibili sia l'acquisto che la vendita di dati, nonché lo scambio di dati. È possibile dare priorità a diversi ambienti frontali a seconda dell'utente.

Pertanto, un utente pubblico può vedere un prodotto dati in vendita, mentre un utente privato membro di una rete di scambio dati consolidata può vedere lo stesso prodotto disponibile per il download gratuito. L'adempimento dei dati (acquistati, venduti o condivisi) è gestito su un'unica piattaforma centralizzata.

Piattaforme di scambio dati

Le aziende si rivolgono a piattaforme di scambio dati per inviare, acquisire o arricchire i dati senza alterarne il significato sottostante durante l'acquisizione. I dati vengono trasferiti in modo che possano essere assimilati dai sistemi riceventi, spesso normalizzandoli completamente. Come componente fondamentale di questi scambi, vengono spesso utilizzate funzionalità di data as a service, in cui i dati di settore, mercato, fonte o argomento possono essere raccolti in blocco per alimentare approfondimenti basati sui dati e business intelligence.

Alcuni dei vantaggi desiderati dagli acquirenti di software per lo scambio di dati includono:

• Acquisizione e reportistica rapida dei dati
• Funzionalità di dati granulari
• Gestione dei dati in blocco
• Integrazione con altre soluzioni orientate ai dati

I dati digitali dettagliano profondamente

Le aziende specializzate nei mercati dei dati si sono moltiplicate fin dagli albori di Internet colmando il divario tra fornitori di dati e utenti. È naturale che i mercati dei dati sviluppino nuovi tipi di moderne piattaforme dati per continuare a fornire e consumare dati in risposta alle esigenze dei fornitori di dati e dei consumatori.

Tuttavia, non sorprende che siano emersi difetti nei mercati dei dati. Sebbene sia vero che superare questi ostacoli può essere impegnativo, è anche fondamentale affrontarli con soluzioni creative poiché per le aziende è meno complicato digerire e utilizzare e i big data prosperano.

Incuriosito dai dati? Scopri di più sullo scambio di dati e sul perché sono essenziali per le aziende oggi!