Tutto ciò che dovresti sapere sulla mappatura dei dati: la guida completa

La capacità della tua azienda di prendere decisioni utilizzando i propri dati è parte integrante del suo successo. Ma hai una chiara comprensione di quali dati ha la tua azienda, da dove provengono e come vengono utilizzati?

La mappatura dei dati è il primo passo per i team per assumere il controllo dei propri dati e preservarne la qualità mentre si spostano tra i sistemi. La sfida è che la mappatura dei dati può diventare tecnica e sembrare opprimente per i team, il che impedisce loro di mappare i propri dati, portando a problemi significativi di qualità dei dati, processi decisionali aziendali inadeguati e potenziali problemi di sicurezza dei dati.

Per aiutarti a mappare i dati della tua azienda con sicurezza, esploriamo cos'è la mappatura dei dati, in che modo la mappatura dei dati può aiutare la tua organizzazione e passi chiari per mappare efficacemente i tuoi dati.

Cos'è la mappatura dei dati?

La mappatura dei dati collega e traccia i campi di dati da un'origine (Punto A) a un'altra origine (Punto B), indipendentemente da eventuali differenze di lingua, consentendoti di tenere traccia delle modifiche nei dati nei vari sistemi. Ciò riduce anche il potenziale di errori, standardizza i dati e ne facilita la comprensione.

Appoggiamoci all'analogia della mappa. Nella sua forma più semplice, la mappatura dei dati identifica:

• Origini dati: include l'origine dei dati e le applicazioni che li memorizzano. Pensa a questi come a un lago su una mappa tradizionale e tutte le tue "strade" inizieranno da queste fonti. Il tuo sito Web, i server e le applicazioni come il tuo CRM contano come origini dati.
• Destinazioni dati: qualsiasi applicazione che utilizza i tuoi dati.Questi sono paragonabili a edifici e indirizzi su una mappa. Le strade condurranno dalle origini dati a un target dati o da un target dati all'altro.
• Trasformazioni dei dati : standardizzano i tuoi dati in modo che possano essere utilizzati su tutti i tuoi sistemi.Pensa alle trasformazioni dei dati come fermate lungo il percorso verso il target dei dati. Ad ogni fermata, potrebbe essere necessario "trasformare" i dati per accedere alla destinazione dati, soprattutto se la destinazione dati utilizza dati provenienti da più fonti. Le trasformazioni dei dati possono includere cose come la standardizzazione della formattazione dei compleanni dei clienti o l'anonimizzazione delle informazioni sensibili.

Comprendiamo che il concetto può essere difficile da comprendere, quindi diamo un'occhiata a un esempio di mappatura dei dati per aiutarti.

Esempi di mappatura dei dati

Pensa a tutti i dati dei clienti che memorizzi. Raccogli dettagli come il nome di un cliente, l'indirizzo, lo stato del membro del programma fedeltà, le maniglie dei social media e gli acquisti recenti, tramoltealtre informazioni.

Il tuo CRM è probabilmente la casa per la maggior parte dei dati dei tuoi clienti, quindi il tuo CRM è unafontedi dati . Ma puoi archiviare i dati in pochi altri posti, come un database di inventario per tenere traccia dei livelli di inventario.

Supponiamo che tu stia inviando ai clienti un'e-mail per informarli che un articolo più venduto è quasi esaurito e devono agire in fretta.

La mappatura dei dati visualizzerà come i dati del tuo CRM e del database di inventario vengono inseriti nel tuo strumento di email marketing per popolare le informazioni chiave. Mappando i dati in questo flusso, potresti capire che devi combinare i dati dei clienti da più posizioni prima che siano utilizzabili dal tuo strumento di email marketing. Oppure potresti trovare una disconnessione critica che sta danneggiando le tue automazioni di email marketing.

La gestione dei dati inizia con la mappatura dei dati

Sebbene la mappatura dei dati possa sembrare opprimente per i nuovi arrivati, è un processo fondamentale che fungerà da base per tutte le tue esigenze di gestione dei dati. In particolare, la mappatura dei dati è il primo passo per ognuna di queste comuni esigenze di gestione dei dati:

Integrazione dei dati

L'integrazione dei dati comporta la combinazione di dati provenienti da più fonti per ottenere una visione unificata di tutti i tuoi dati. L'integrazione dei dati prende tutti i set di dati, formatta le informazioni in modo uniforme e rimuove dettagli o profili duplicati.

Migrazione dei dati

La migrazione dei dati comporta il trasferimento di uno o più set di dati da una posizione o formato a un altro nella loro interezza. Un tipo comune di migrazione dei dati è quando un'azienda sposta i propri dati su una piattaforma cloud come AWS da un data center locale. Spieghiamo ulteriormente come eseguire una migrazione dei dati in questo post.

Trasformazione dei dati

La trasformazione dei dati, come discusso in precedenza, prende i dati nel formato esistente e li modifica in modo che corrispondano a un nuovo formato in modo che possano essere utilizzati da altri sistemi e target di dati. Ciò richiede innanzitutto ai team di sottoporsi alla profilazione dei dati , quindi di standardizzare e pulire i dati in base alle esigenze del target dei dati.

In che modo la mappatura dei dati può aiutare la tua organizzazione?

I vantaggi della mappatura dei dati sono più evidenti subito dopo aver mappato i dati per la prima volta. La mappatura dei dati migliorerà la qualità dei tuoi dati e ti aiuterà a prendere decisioni aziendali migliori. Fornisce inoltre vantaggi come i seguenti:

Identificare e ridurre i rischi

La mappatura dei dati migliora la sicurezza dei dati aiutandoti a capire dove sono archiviati i dati sensibili e come vengono utilizzati dai tuoi sistemi. Una volta compreso dove si trovano i tuoi dati sensibili, puoi implementare protocolli di sicurezza e restrizioni di accesso che garantiscano che solo persone o sistemi approvati possano trovare e utilizzare i dati.

Ottimizza i dati complessi

I dati vengono archiviati e utilizzati in modi diversi nei vari sistemi aziendali. La mappatura dei dati è l'unico modo per capire come vengono utilizzati i tuoi dati e trovare modi per ottimizzarne la raccolta, l'archiviazione o l'utilizzo.

Processo decisionale basato sui dati

La mappatura dei dati ti dà maggiore sicurezza che stai utilizzando tutti i dati giusti per informare le tue decisioni aziendali. Una mappa dei dati ti aiuta a identificare se mancano fonti di dati chiave nei tuoi strumenti di analisi o se ci sono disconnessioni lungo il percorso che stanno mettendo a repentaglio la qualità dei tuoi dati. Quando puoi confermare che i tuoi strumenti di analisi vengono alimentati con dati attendibili, il tuo team può fare scelte più intelligenti basate su tali dati.

Migliorare le operazioni interne

Con uno sguardo accurato a tutti i modi in cui la tua azienda archivia e utilizza i dati, puoi identificare le ridondanze e trovare modi per semplificare le tue operazioni. Una mappa dei dati può allineare le parti interessate all'interno dell'organizzazione e fornire una panoramica completa su come ottimizzare la gestione dei dati.

Come eseguire la mappatura dei dati in modo efficace: il processo di mappatura dei dati

Ora che hai una solida comprensione di come la mappatura dei dati può aiutare la tua organizzazione, è il momento di spiegare come iniziare a mappare i tuoi dati. Probabilmente vorrai utilizzare uno strumento per aiutarti e spiegheremo i vantaggi di farlo nella sezione successiva. Ma il processo, a volte chiamato modello di mappatura dei dati, comporterà i seguenti passaggi:

Identifica tutti i campi dati

Quali sono le origini dati della tua organizzazione e quali dati memorizzi al loro interno? Crea un elenco granulare di ogni campo dati nel tuo CRM e in altre origini dati, inclusa la formattazione dei campi.

Allinea i tuoi stakeholder tra le organizzazioni per identificare le tue fonti di dati per assicurarti di aver acquisito tutto.

Mappa i dati

Dopo aver identificato i campi dati, puoi iniziare a mappare il modo in cui i dati vengono utilizzati e si spostano all'interno dell'organizzazione. Visualizza come i dati fluiranno dalle origini dati ai target dati o attraverso i target dati. Nota come i dati provenienti da più fonti possono essere utilizzati dai tuoi strumenti aziendali, poiché ciò ti aiuterà con il passaggio successivo.

Trasforma i dati

Come discusso in precedenza, i tuoi dati sono probabilmente archiviati in diversi formati nei tuoi sistemi, quindi devono essere trasformati prima di poter essere utilizzati dai tuoi strumenti aziendali. All'interno della tua mappa dei dati, identifica le trasformazioni dei dati che avvengono in ogni fase possibile. Questo elenco ti aiuterà a vedere se hai bisogno di più o diverse trasformazioni o se puoi ottimizzare la tua raccolta di dati per ridurre la tua trasformazione dei dati.

Test

Inizia con un sottoinsieme del tuo set di dati principale per vedere se hai commesso errori nella tua mappa e se le dipendenze a valle sono state danneggiate inavvertitamente. Testare la tua logica ti aiuterà a preservare la qualità dei tuoi dati e a garantire che tutto funzioni ancora come previsto. Una volta che sei sicuro che la mappa sia completa, usala come modello di mappatura dei dati.

Aggiornamenti/manutenzione

La mappatura dei dati è un viaggio continuo. Il tuo team introdurrà nuove origini dati, integrerà o migrerà i dati e adotterà nuovi strumenti che utilizzano i tuoi dati per fornire analisi. Rivisita regolarmente la mappa dei dati, soprattutto se hai implementato un nuovo strumento aziendale.

Se i reparti stanno valutando la possibilità di ridurre la spesa IT, utilizza la tua mappa dei dati per capire quali sistemi sono più critici per il tuo successo.

Quale metodo di mappatura dei dati è il migliore per te?

Ora arriva la grande decisione:comevuoi mappare i tuoi dati? Ci sono alcuni approcci diversi che puoi adottare a seconda delle tue capacità di sviluppatore, budget e pazienza:

Automatizzato

La mappatura automatizzata dei dati coinvolge strumenti o software specifici che si basano sull'apprendimento automatico per elaborare i tuoi dati, abbinarli e visualizzare le tue trasformazioni. La mappatura automatizzata dei dati può far risparmiare al tuo team centinaia di ore e uno stress incommensurabile considerando che queste soluzioni sono progettate per essere intuitive. Tuttavia, dovrai dedicare il budget per realizzare uno strumento del genere.

Semiautomatico

Un processo di mappatura dei dati semi-automatizzato si baserà su un mix di tecnologia e sforzi manuali, rendendolo una scelta ideale per la maggior parte delle aziende. Un membro del tuo team utilizzerà uno strumento per mappare le origini e gli obiettivi dei dati, quindi il tuo team esaminerà manualmente tale mappa e apporterà modifiche se necessario. Ciò richiederà alcune capacità di codifica e richiederà più tempo rispetto a una soluzione automatizzata, ma è la scelta più intelligente se stai appena iniziando il tuo viaggio di mappatura dei dati.

Manuale

Se non sei in grado di utilizzare uno strumento per supportare la mappatura dei dati automatizzata o semiautomatica, avrai bisogno di uno sviluppatore con conoscenza della mappatura dei dati. La mappatura manuale dei dati richiede una notevole quantità di tempo e può lasciare un notevole margine di errore date le diverse soluzioni e strumenti di dati utilizzati dai team.

Detto questo, la mappatura manuale dei dati offre al tuo team il controllo completo sul processo e ti consente di personalizzare la mappatura dei dati esattamente in base alle tue esigenze.

Usa i dati dei clienti a tuo pieno vantaggio

La tua capacità di utilizzare e fidarti dei dati dei tuoi clienti è essenziale per coinvolgere i tuoi clienti in modi significativi e guidare le vendite.

La mappatura dei dati è il primo passo per capire come raccogli, memorizzi e utilizzi i dati dei tuoi clienti, ma il processo può essere complicato. Ti consigliamo di adottare uno strumento per semplificare una parte significativa della tua mappatura dei dati e condurre una manutenzione regolare per mantenere aggiornata la tua mappa.

Per aiutarti ulteriormente a ottimizzare i dati dei tuoi clienti, registrati per il nostro prossimo episodio di Data In Sight per suggerimenti attuabili per mantenere un CRM pulito e attuabile.