Tutto sull'intelligence dei dati

Al giorno d'oggi, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico occupano una vasta area in ogni settore. Nel processo di trasformazione digitale, il potere dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico ha portato una miriade di sviluppi. La data intelligence è uno degli sviluppi adottati da ogni azienda.

Che cos'è l'intelligence dei dati?

L'intelligence dei dati copre una vasta area di elaborazione dei dati, strumenti e analisi che un'azienda impiega per avere una migliore comprensione di tendenze e approfondimenti. In altre parole, è una soluzione one-stop-shop per un'azienda per comprendere il mercato. Inoltre, fornisce approfondimenti nuovi e futuri all'interno del mercato.

Nessuna organizzazione moderna può funzionare senza dati nel 2020. Possiamo essere d'accordo su questo? Bene.
Vedete, quando parliamo di dati, non deve essere necessariamente esterno. Possono essere dati interni analizzati per il miglioramento di un'organizzazione. Ad essere onesti,
l'intelligence dei dati ha molte applicazioni in vari campi. Ad esempio, diamo un'occhiata allo sviluppo del business o al campo delle vendite. Quell'ecosistema prospera letteralmente sui dati. Che si tratti di B2B o B2C, i lead (dati) sono la chiave.

Ciò che è interessante, tuttavia, è in che modo l'"intelligenza" sui dati può aiutare i venditori. Ne abbiamo parlato nell'ultima parte di questo articolo!

I componenti principali dell'intelligence dei dati che sono considerati nell'analisi dei dati sani sono:

• Dati descrittivi : questi dati sono esclusivamente per la revisione e l'esame per analizzare le prestazioni aziendali.
• Dati prescrittivi : questi dati servono per lo sviluppo e l'analisi della strategia di backup.
• Dati diagnostici : questi dati sono considerati per conoscere le possibili cause dei problemi.
• Dati decisivi : questi dati servono a misurare l'adeguatezza dei dati e a raccomandare azioni future da adottare.
• Dati predittivi – Serve per analizzare i dati storici e aiuta a prendere decisioni.

Vantaggi dell'intelligenza dei dati

Nel mondo degli affari, i vantaggi dell'intelligence dei dati sono numerosi. Ecco quattro vantaggi principali su cui ci siamo concentrati:

• Adattabilità
• Scalabilità
• Conoscenza
• Visione

Adattabilità

Poiché la rivoluzione della digitalizzazione è in continua crescita, l'azienda dovrebbe adattarsi ai cambiamenti attuali. La funzionalità intelligente dell'intelligence offre la possibilità di trasferire dati grezzi a tendenze e approfondimenti futuri. Di conseguenza, sarai in grado di migliorare la tua attività nonostante i frequenti cambiamenti. Grazie al potere dell'intelligence dei dati, la tua azienda avrà l'adattabilità a tutti i cambiamenti per avere successo a lungo termine.

Scalabilità

Oltre al punto precedente, l'intelligence dei dati offre la possibilità di scalare il tuo business in base ai dati storici e attuali. Ad esempio, le società di telefonia mobile lo hanno utilizzato e hanno scoperto che i selfie conquisteranno il mercato. Invece di enfatizzare altre funzionalità dei dispositivi mobili, si sono concentrati sulla fotocamera frontale e sulla sua qualità. Quindi, sono riusciti a sopravvivere nel mercato contemporaneo ma, allo stesso tempo, altre aziende che non hanno enfatizzato la fotocamera e le sue caratteristiche non sono riuscite a dimorare nel mercato.

Conoscenza

Quando strutturi e allinei i tuoi dati, ti immergi in un grande oceano di dati, ne avrai una buona visione. L'intelligenza incentrata sui dati ti fornisce un livello di conoscenza che non solo ti ridimensiona internamente, ma ti rende anche esperto esternamente. L'intelligence dei dati fornisce l'abilità analitica per misurare la tua attività internamente e studiare il mercato esternamente.

Visione

Secondo la repubblica dei blog, il business cresce fino al 25% in più con l'analisi predittiva. Questa analisi fornisce una visione chiara del mercato e della domanda futuri. Con una chiara comprensione della previsione e del suo risultato, le aziende possono elaborare strategie per il proprio piano con largo anticipo. La potenza dell'intelligence dei dati offre la capacità di discernere le tendenze e le sfide imminenti. Pertanto, le aziende possono prepararsi in anticipo per avere un'esistenza di successo a lungo termine.

In che modo la data intelligence è diversa dalla business intelligence?

Come spiegato in precedenza, l'intelligence dei dati è il processo di estrazione e analisi di enormi dati, l'uso di più strumenti e l'immersione in un ampio set di dati per discernere le tendenze e le intuizioni. Considerando che, la business intelligence è il processo di analisi dei dati all'interno dell'organizzazione al fine di sviluppare il business. Attraverso questo, un analista aziendale può scoprire il punto mancante e implementare le nuove strategie per far crescere il business.

C'è una differenza di linea molto sottile tra questi due termini. Aiuta a far crescere e sviluppare affari contro l'industria determinando le tendenze future mentre la business intelligence aiuta a far crescere gli affari scoprendo la lacuna interna. La BI rende sempre forte un'azienda fornendo i difetti e le soluzioni per loro, ma la DI fornisce tendenze e sfide future per implementare nuove idee per distinguersi.

Qual è la differenza tra Data Intelligence e Data Analytics ?

È più probabile che l'analisi dei dati si concentri sulla scienza dei dati e sulla creazione di un algoritmo per prevedere gli eventi futuri. Ha la capacità di prevedere le tendenze future mentre l'intelligence dei dati aiuta a prendere una decisione per il futuro sulla base della storia passata.

L'analisi dei dati aiuta a ottimizzare le prestazioni aziendali per conoscere la conclusione in base all'analisi dei dati. Si concentra su una maggiore raccolta di dati, organizzazione dei dati, pulizia dei dati e processo di disputa dei dati per avere una conclusione efficace.

Tipi di intelligenza dei dati

Esistono diverse metriche aziendali per diverse organizzazioni. In base ai requisiti, le organizzazioni raccolgono il tipo di dati a fini di intelligence. Quelli sono:

• Big Data
• Estrazione dei dati
• Elaborazione di eventi

Big Data

Su base regolare, un'enorme quantità di dati viene raccolta a fini di intelligence da varie organizzazioni. La piattaforma big data viene utilizzata per archiviare i dati che verranno utilizzati in seguito per diverse analisi. Questa piattaforma viene utilizzata non solo per l'enorme quantità di dati, ma anche per archiviarli con il segmento appropriato per un utilizzo successivo. L'architettura strutturale è una delle caratteristiche principali che le organizzazioni cercano durante la raccolta e l'archiviazione dei dati poiché i dati non strutturati non vanno bene per il processo decisionale.

Estrazione dei dati

Dopo aver raccolto i dati e archiviati, inizia il processo di data mining. Il primo passo del processo di data mining è l'analisi dei dati. Nel processo di analisi dei dati, le organizzazioni classificano i dati e li inseriscono in gruppi diversi allo scopo di costruire un nuovo modello. Questa è un'altra piattaforma di intelligence dei dati che avvantaggia le organizzazioni prevedendo il comportamento dei consumatori al fine di avere una rapida crescita del business.

Elaborazione di eventi

Una volta che i dati sono stati raccolti, archiviati ed estratti, questo è il momento di passare alla conclusione. Qui entra in gioco l'elaborazione degli eventi. Questo processo tiene traccia degli eventi importanti che possono essere previsti attraverso i dati raccolti e analizzati.

Gli eventi importanti possono essere positivi o negativi. Eventi positivi come qualsiasi nuova opportunità di business ed eventi negativi come qualsiasi tipo di minaccia nel regno degli affari, ecc.

Piattaforma di Data Intelligence

Esistono diverse piattaforme di data intelligence che aiutano l'azienda a crescere con aspetti diversi. Nel regno delle vendite e del marketing, l'intelligence aiuta in molti modi a migliorare le vendite e la crescita dei ricavi. Ampliz Salesbuddy è una delle piattaforme di data intelligence B2B più efficienti che offre alle aziende l'opportunità di crescere con dati arricchiti.

Ampliz Salesbuddy è un'estensione di Chrome in cui otterrai i dati della tua azienda preferita una volta installata . Fornisce due tipi di dati: uno è dati aziendali come la dimensione dei dipendenti, le entrate dell'azienda, il loro budget, ecc. e il secondo è informazioni di contatto individuali. Le informazioni di contatto individuali includono l'indirizzo e-mail, il profilo LinkedIn, il numero di telefono, ecc. di dirigenti e CEO di livello senior.

Ad esempio, è necessario aumentare le vendite che non stanno andando alla grande. Puoi scegliere l'URL della tua azienda target e accedere ad Apmliz Salebuddy per ottenere i dati. Attraverso i dati acquisiti, puoi contattare direttamente il tuo pubblico di destinazione invece di cercare manualmente le informazioni. Se sei un nuovo utente, riceverai alcuni dati gratuitamente.

Questo strumento è costituito da dati di 26 paesi, 21.730.869 indirizzi e-mail, 3.218.586 numeri di telefono e una pletora di indirizzi LinkedIn. L'unico punto di forza dello strumento è l' intelligenza contestuale . Durante l'impostazione di una persona, puoi personalizzare la tua richiesta e inviarla per ricevere dati personalizzati.

Esistono dati di intelligence diversi in tutto il mondo, ma Ampliz Salesbuddy ha la caratteristica unica di offrire dati strutturati e filtrati che semplificano il processo decisionale.

Questo è il riepilogo generale di Ampliz Salesbuddy. Per avere informazioni dettagliate sull'intelligence, guarda la nostra demo .

I dati sono ovunque e nessuno ha bisogno solo di dati in questi giorni. Quando i dati vengono combinati con l'intelligenza per rappresentare dati significativi in ​​un modo diverso per aggiungere valore, si parla di intelligenza dei dati. Aiuta ogni azienda in base alle proprie esigenze poiché le metriche aziendali differiscono da azienda a azienda.