Che cos'è l'arricchimento dei dati?

Nel dominio B2B, l'arricchimento dei dati è uno degli elementi importanti dell'igiene dei dati. I dati sono considerati il ​​mezzo di sostentamento delle aziende moderne e senza i dati non è possibile formulare il servizio clienti, il marketing e le strategie di vendita. I leader aziendali di tutto il mondo utilizzano i dati per potenziare il loro processo decisionale e portare alla crescita e alla redditività delle loro aziende.

Tenendo da parte le speculazioni, i leader aziendali prendono decisioni informate sulla base di fatti e tendenze relative ai dati. Molti leader aziendali fanno anche uso del data wrangling, che è il processo di trasformazione e mappatura dei dati per un uso migliore come l'analisi. Questo processo aiuta ulteriormente il processo decisionale pulendo e strutturando i dati esistenti e la sua importanza è stata ampiamente riconosciuta. L'arricchimento dei dati è una delle fasi del processo di data wrangling e diamo un'occhiata in modo approfondito.

Che cos'è l'arricchimento dei dati?

L'arricchimento dei dati è il processo di fusione di un database disponibile di dati di clienti proprietari con un database di terze parti prelevato da una fonte esterna affidabile. Un'organizzazione può utilizzare i dati arricchiti che saranno molto utili e offriranno molti spunti.

L'arricchimento dei dati è già stato utilizzato da diversi marchi leader per prendere decisioni informate arricchendo i propri dati grezzi. Per le aziende, i loro dati grezzi sui clienti includono il traffico del sito Web, elenchi di e-mail, analisi dei social media, ecc. Questi dati nella loro forma grezza saranno in gran parte inutili. Se viene pulito, strutturato e mescolato con dati autorevoli esterni, può diventare utile e offrire molti spunti. Il processo complessivo rende i dati grezzi più rilevanti conferendo loro una forma preziosa.

I marchi possono capire meglio i loro clienti comprendendo i loro modelli di vita attraverso approfondimenti più approfonditi. L'arricchimento dei dati può essere effettuato in diversi modi. Una delle tecniche più comuni consiste nel combinare i dati sulle vendite interne con i dati sulla pubblicità esterna per comprendere la pertinenza e l'efficacia delle pubblicità.

2 tipi comuni di arricchimento dei dati

Arricchimento dei dati geografici

Questo processo utilizza i dati latitudinali e longitudinali o i dati postali combinati con il set di dati disponibile come gli indirizzi dei clienti. Ci sono molte aziende che forniscono questi dati che includono informazioni sulla mappatura, confini geografici tra città e paesi, codici postali, ecc. Questo arricchimento dei dati è utile per le aziende in quanto fornisce loro dati geograficamente arricchiti che li aiuteranno nella loro espansione piani. Possono anche utilizzare questi dati per indirizzare i clienti all'interno di un'area geografica specifica sfruttando le informazioni dettagliate dai dati.

Arricchimento dei dati demografici

Nel processo di arricchimento dei dati demografici, le aziende utilizzano dati demografici come il livello di reddito e lo stato civile che vengono mescolati con i dati dei clienti esistenti. Possono esserci più fonti per raccogliere questi dati e anche i sottoinsiemi sono molti. Possono anche esserci elementi come i dati sugli alloggi in termini di valore, beni posseduti, numero di bambini, ecc. Possono essere utilizzati da varie aziende per adottare un approccio mirato. Le società di credito possono utilizzare i rating di credito di una persona prima di fare offerte di carte di credito ai clienti.

Vantaggi dell'arricchimento dei dati

• Risparmi
  
  L'arricchimento dei dati aiuta le aziende a risparmiare denaro perché le informazioni che non sono considerate utili non vengono archiviate. Piuttosto, i dati esistenti vengono arricchiti dopo averli combinati con i dati autorevoli esterni. Non ci sarebbero spese per i database e quel denaro può essere utilizzato in altre attività.
  
  
• Relazioni significative
  
  Quando i dati esistenti vengono arricchiti con dati esterni, porta a comunicazioni personalizzate che sono molto vitali. Aumenterà ulteriormente la portata di relazioni significative con i clienti e opportunità commerciali. Lo sviluppo di canali e strategie di comunicazione in grado di soddisfare le esigenze dei clienti diventerà molto più semplice con i dati rilevanti dei clienti. I clienti hanno maggiori probabilità di relazionarsi con i marchi che soddisfano i loro gusti e preferenze personali.
  
  
• Segmentazione dei clienti
  
  L'arricchimento dei dati porta alla possibilità di identificare segmenti di clienti target e progettare per loro una comunicazione personalizzata. La comunicazione mirata fornisce informazioni orientate al valore che molto probabilmente porteranno a un aumento delle vendite e alla fidelizzazione dei clienti.
  
  
• Marketing mirato
  
  Se le aziende vogliono avere successo ora e in futuro, devono ricorrere a un marketing mirato. L'approccio di marketing unico per tutti non funziona più, soprattutto in questa epoca di maggiore concorrenza. L'arricchimento dei dati aiuta a segmentare i dati in modo efficace, il che è vitale per il successo del marketing mirato.
  
  
• Vendite migliorate
  
  L'arricchimento dei dati fornisce informazioni efficaci su ciò che può aiutare le aziende a migliorare l'efficienza delle vendite e il ritorno sugli investimenti (ROI). C'è un'ulteriore possibilità di upselling e cross-selling poiché l'azienda avrebbe già i dati e la conoscenza giusti dei clienti. Se un'azienda investe una quantità enorme in un elenco di contatti per trasformarlo in potenziali clienti e successivi clienti, potrebbe anche accadere che i dati siano diventati obsoleti. Le aziende non possono permettersi tali perdite.
  
  
• Elimina i dati irrilevanti
  
  Dati irrilevanti e ridondanti possono costare drasticamente a un'azienda e portare alla perdita di clienti, alla perdita di entrate e a una cattiva reputazione. I dati ridondanti sono molto comuni per le aziende perché non sono sicure di quali dati archiviare e cosa eliminare. Un altro elemento problematico sono i dati duplicati che sono molto comuni nei dati grezzi e influiscono sulla qualità complessiva dei dati. L'arricchimento dei dati aiuta a eliminare i dati duplicati e migliora la qualità dei dati.
  
  
• Migliora l'esperienza del cliente
  
  Mentre ci addentriamo nell'arricchimento dei dati, è anche importante capire cosa significa la pulizia dei dati poiché ci sono molti che si confondono tra i due.

Pulizia dei dati e arricchimento dei dati

Il processo di pulizia dei dati o pulizia dei dati implica il rendere i dati coerenti, corretti e affidabili. Fondamentalmente sta filtrando una grande quantità di dati disponibili per identificare informazioni di qualità e utilizzabili sulle motivazioni e sui comportamenti dei clienti. La principale differenza tra l'arricchimento dei dati e la pulizia dei dati è che quest'ultima implica la risoluzione delle incoerenze e l'aggiornamento o l'eliminazione di dati vecchi o errati. Nel frattempo, l'arricchimento dei dati, come già visto sopra, sta integrando un set di dati con dati provenienti da altre fonti credibili.

Ad esempio, se vuoi avviare un progetto di dati, puoi iniziare pulendo i dati esistenti per rimuovere tutte le informazioni irrilevanti. Potresti inoltre voler aggiungere alcuni dati credibili utilizzando dati di terze parti. La pulizia dei dati ti aiuterà a identificare i record duplicati, corrotti o imprecisi dal database dei tuoi clienti. Può richiedere molto tempo se il processo non è automatizzato.

Perché l'arricchimento dei dati è importante come processo a lungo termine ?

L'arricchimento dei dati è un aspetto molto importante della gestione dei dati ed è qualcosa che devi fare su base continua. I dati dei clienti non presentano il quadro completo, non importa quanti dettagli forniscano. Lo stato civile può cambiare, i livelli di reddito possono cambiare, gli indirizzi fisici possono cambiare e così anche il possesso di beni. Anche i nomi delle donne possono cambiare quando si sposano. A causa di tutti questi fattori, il processo di arricchimento dei dati diventa molto importante e deve essere svolto su base continua. Altrimenti, c'è molto spazio per avere informazioni obsolete che potrebbero portare i tuoi clienti a ricevere offerte irrilevanti poiché i dati sarebbero vecchi e obsoleti.

Può essere necessario molto sforzo per mantenere aggiornati i database, soprattutto quando le dimensioni dei dati sono grandi. Pertanto, non sorprende che la maggior parte delle aziende non dedichi il proprio tempo alla pulizia dei dati e al loro utilizzo. A causa dell'impegno di tempo richiesto, diventa molto importante automatizzare il processo il più possibile. Per aiutare questo processo, gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere di vitale aiuto in quanto possono semplificare il processo e abbinare e unire i dati a una velocità molto più veloce rispetto agli esseri umani. Ciò consentirà di eseguire il processo di arricchimento dei dati in qualsiasi momento e aiuterà le aziende a mantenere i propri dati sempre aggiornati.

Ciò alla fine porterà a una migliore personalizzazione, marketing mirato, vendite migliori e fedeltà al marchio. L'arricchimento dei dati può essere l'ideale per il successo di un'azienda. Che si tratti di targeting geografico o demografico, le aziende possono indirizzare con precisione i clienti attraverso le migliori offerte e offerte. Ci si possono aspettare risultati migliori se le aziende possono indirizzare con precisione i lead. Condurrà inoltre alla creazione di dati aggiuntivi che possono essere utilizzati dalle aziende per lavorare con i dati più recenti.

Pensieri finali

Indipendentemente dall'attività, i team di vendita stanno scoprendo che il loro lavoro diventa incredibilmente basato sui dati. Non è difficile ottenere i dati necessari per migliorare la produzione di vendita. La chiave qui è assicurarsi di avere accesso alle informazioni giuste al momento giusto. Per colmare questo divario, entra in gioco l'arricchimento dei dati.