Processo decisionale basato sui dati per principianti

Il processo decisionale basato sui dati è il processo di raccolta e interpretazione dei dati in base agli indicatori chiave di prestazione (KPI) del tuo settore in informazioni fruibili. Questa procedura è una componente essenziale della moderna strategia aziendale. In questo post, esamineremo i vantaggi del processo decisionale basato sui dati e offriremo consigli su come formulare giudizi informati sul lavoro.

Nel nostro ambiente digitale, abbiamo un accesso ai dati più ampio che mai. Possiamo facilmente osservare lo sviluppo o la diminuzione dei nostri siti Web e delle nostre imprese poiché abbiamo accesso ai dati sull'attività, sulle vendite e altro ancora. Tutte queste informazioni sono vitali per prendere decisioni aziendali.

Se un prodotto sta vendendo bene, ad esempio, averne più in stock e pubblicizzarlo più frequentemente può essere vantaggioso. Se, invece, un articolo non è in vendita, potrebbe essere il momento di rimuoverlo dalla linea di produzione. Il processo decisionale basato sui dati è un termine usato per descrivere questo modo di pensare.

Indice dei contenuti

1. Che cos'è il processo decisionale basato sui dati?
2. Perché il processo decisionale basato sui dati è importante?
3. 7 passaggi del processo decisionale basato sui dati
4. Conclusione

Che cos'è il processo decisionale basato sui dati?

L'elaborazione di giudizi basati su fatti concreti piuttosto che su intuizione, osservazione o speculazione è caratterizzato come processo decisionale basato sui dati (DDDM). La qualità dei dati, così come la loro analisi e interpretazione, determina il valore delle scelte data-driven. Il DDDM viene spesso utilizzato per ottenere un vantaggio competitivo, ma può anche essere utilizzato per aiutare le aziende a risparmiare denaro e funzionare in modo più efficace.

Il processo decisionale basato sui dati deve diventare lo standard nella tua azienda, promuovendo una cultura di riflessione razionale e curiosità. Le persone a tutti i livelli conducono interazioni basate sui dati e si esercitano e utilizzano le proprie competenze sui dati. Ciò richiede un paradigma self-service che consenta agli utenti di ottenere i dati desiderati mantenendo la sicurezza e la governance. Richiede anche competenza, la formazione delle competenze sui dati dei dipendenti e la crescita.

Infine, avere il supporto dei dirigenti e una cultura che sostiene e promuove le scelte basate sui dati ispirerà gli altri a seguirne l'esempio.

Perché il processo decisionale basato sui dati è importante?

In poche parole, il processo decisionale basato sui dati è fondamentale perché può portare a maggiori prestazioni organizzative. Questo può aiutare la tua azienda a guadagnare di più e prosperare. Se esprimi giudizi basati solo sull'intuizione, potresti ritrovarti a spendere i tuoi soldi in luoghi sbagliati.

Invece di investire denaro in qualcosa che sai fornirebbe rendimenti elevati, potresti spendere denaro e non vedere quasi nulla restituirti. Questa perdita finanziaria potrebbe influenzare la tua azienda nell'immediato e ostacolare la tua crescita futura. I dati possono aiutarti a evitare tali errori.

I giudizi basati sui dati possono consentire di trarre conclusioni più sicure e trasmetterle alle parti interessate in modo più accurato e convincente. Ciò è particolarmente importante quando difendi le tue azioni nei confronti di investitori o lavoratori.

Questi dati possono dimostrare a te e alle persone intorno a te che stai facendo scelte consapevoli e hai un piano aziendale ben congegnato. Nel complesso, questo grado di fiducia avvantaggia la tua azienda e aumenta la fiducia che gli altri hanno in essa.

7 passaggi del processo decisionale basato sui dati

Ora che comprendi il significato del processo decisionale basato sui dati, potresti chiederti cosa fare dopo. Qual è il modo migliore per me di mettere in atto questo piano?

Ci vuole molta pratica per prendere decisioni basate sui dati. Se vuoi sviluppare le tue capacità di leadership, dovrai capire come tradurre i dati grezzi in passaggi significativi che supportano gli obiettivi della tua azienda.

Quando si tratta di analisi dei dati, i processi elencati di seguito potrebbero aiutarti a formulare giudizi migliori.

• Determina gli obiettivi della tua azienda: questo passaggio richiederà una conoscenza approfondita della leadership della tua azienda e degli obiettivi a valle. Questo potrebbe essere tanto concreto quanto aumentare le vendite e il traffico del sito web, o vago quanto aumentare il riconoscimento del marchio. Questo ti aiuterà a scegliere gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e le misure che influiscono sulle scelte basate sui dati più avanti nel processo, come quali fatti analizzare e quali domande porre in modo che la tua analisi supporti importanti obiettivi aziendali. Ad esempio, se uno sforzo di marketing mira ad aumentare il traffico web, un KPI può essere correlato al numero di invii di contatti ricevuti in modo che le vendite possano seguire i lead.
• Ricerca team aziendali per importanti fonti di dati: per raggiungere il successo, è fondamentale ottenere feedback dai dipendenti di tutta l'azienda per comprendere obiettivi a lungo e breve termine. Questi input aiutano a dare forma alle domande che le persone pongono nella loro analisi, nonché a come dare priorità alle origini dati verificate.

Il prezioso feedback di tutta l'azienda aiuterà a guidare l'implementazione dell'analisi e lo stato futuro, comprese le posizioni, le responsabilità, l'architettura e le procedure, nonché le metriche di successo per analizzare i progressi.

• Raccogli e prepara i dati necessari: l' accesso a dati affidabili e di qualità potrebbe essere difficile se i dati della tua azienda sono distribuiti su diverse fonti non correlate. Dopo aver determinato l'ambito delle origini dati della tua organizzazione, puoi iniziare la preparazione dei dati.

Inizia raccogliendo origini dati ad alto impatto e a bassa complessità. Dai la priorità alle origini dati che hanno il pubblico più vasto in modo da poter avere un impatto immediato. Usa queste risorse per iniziare a creare una dashboard potente.

• Visualizzazione ed esplorazione dei dati: DDDM fa molto affidamento sulla visualizzazione dei dati. Avrai maggiori possibilità di influenzare i giudizi dell'alta dirigenza e di altri membri del personale se comunichi le tue idee graficamente.

La visualizzazione dei dati, che include numerosi componenti visivi come grafici, grafici e mappe, è un metodo semplice per osservare e analizzare tendenze, valori anomali e modelli nei dati. Esistono numerosi metodi di visualizzazione comuni per visualizzare correttamente le informazioni: un grafico a barre per il confronto, una mappa per i dati geografici, un grafico a linee per i dati temporali, un grafico a dispersione per confrontare due metriche e altro ancora.

• Costruire le percezioni: trovare informazioni ed esprimerle in modo significativo e interessante è l'obiettivo del pensiero critico con i dati. L'uso dell'analisi visiva per porre e rispondere a domande sui tuoi dati è semplice e diretto. Determina se ci sono opportunità o rischi che potrebbero influenzare il tuo successo o la tua capacità di risolvere un problema.

JPMorgan Chase ha utilizzato un sofisticato strumento di analisi per fare scelte aziendali critiche. La revisione dei collegamenti line-of-business (vale a dire punti di contatto merci, marketing e servizi) con i dati dei clienti consente a JPMC di acquisire una prospettiva completa del percorso del cliente. Il team delle operazioni di marketing, ad esempio, conduce ricerche che influenzano le decisioni di progettazione per il sito Web, i materiali pubblicitari e prodotti come l'app mobile Chase.

• Agisci e condividi le tue idee: una volta che hai scoperto un'intuizione, dovrai agire su di essa o discuterne con gli altri per collaborare. La condivisione di dashboard è un metodo per raggiungere questo obiettivo. L'utilizzo di testo pertinente e grafica interattiva per evidenziare le intuizioni critiche può influenzare i giudizi del tuo pubblico e aiutarlo a prendere decisioni più informate nel loro lavoro quotidiano.
• Ripeti: questo processo per vedere i dati, interpretarli e migliorare i tuoi giudizi è senza fine. Dai dati, c'è sempre qualcosa di nuovo da imparare. Potresti anche osservare che il traffico e le entrate fluttuano nel tempo in risposta alle tendenze del mercato o all'introduzione di un nuovo rivale. Per mantenere il tuo successo, devi analizzare attentamente ciascuno di questi elementi. Avere dati e comprendere le implicazioni del processo decisionale basato sui dati è, ovviamente, l'approccio migliore per considerare davvero questi aspetti.

Conclusione

Il processo decisionale basato sui dati è il processo per prendere decisioni aziendali basate su fatti reali piuttosto che basarsi esclusivamente su intuizioni, congetture o osservazioni. Il DDDM viene spesso utilizzato per ottenere un vantaggio competitivo, ma può anche aiutare le aziende a risparmiare denaro e funzionare in modo più efficace.

È fondamentale perché può portare a una maggiore performance organizzativa. Questo può aiutare la tua azienda a guadagnare di più e prosperare. Ci vuole pratica per capire come tradurre i dati grezzi in passaggi significativi che supportano gli obiettivi della tua azienda.

I passaggi seguenti potrebbero aiutarti a formulare giudizi migliori. Inizia raccogliendo origini dati ad alto impatto e a bassa complessità. La visualizzazione dei dati è un modo semplice per osservare e analizzare tendenze, valori anomali e modelli nei dati. Usa queste risorse per iniziare a creare un potente dashboard dei dati della tua organizzazione per DDDM.

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