Pericoli dell'intelligenza artificiale nella pubblicità: 11 cose a cui prestare attenzione

La pubblicità PPC nell’era dell’intelligenza artificiale

Gli inserzionisti si sono affrettati a salire sul treno dell’intelligenza artificiale, e per una buona ragione. Con l’avanzare della tecnologia, l’intelligenza artificiale può avere un effetto enorme sul successo delle campagne. Negli ultimi anni i giganti dei media come Google, Meta, Amazon e Microsoft hanno aggiunto sempre più funzionalità di intelligenza artificiale ai loro prodotti. E ora è diventato un obiettivo principale per loro.

Queste innovazioni hanno reso estremamente semplice per gli inserzionisti online incorporare l’intelligenza artificiale nelle loro strategie PPC in molti modi diversi.

Ecco alcuni degli usi più popolari:

IA generativa

L'intelligenza artificiale generativa crea contenuti come testo, immagini, musica o altri media in base alle istruzioni e alle indicazioni fornite. Utilizza i dati esistenti per creare contenuti nuovi e realistici che riflettono le caratteristiche dei dati di addestramento senza semplicemente ripeterli. Alcuni degli esempi più popolari sono ChatGPT e DALL-E.

Piattaforme pubblicitarie come Google e Meta hanno incorporato l'intelligenza artificiale generativa nelle loro piattaforme, offrendo agli inserzionisti l'accesso diretto a cose come la creazione di nuove immagini di prodotto o il testo dell'elenco.

Targeting del pubblico

Il targeting per pubblico basato sull'intelligenza artificiale aiuta gli inserzionisti a pubblicare i propri annunci al pubblico giusto al momento giusto. Ciò consente di analizzare grandi quantità di dati per ottenere informazioni preziose sul comportamento, le preferenze e i dati demografici degli utenti. Ecco alcuni modi in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata per il targeting del pubblico negli annunci PPC:

• Approfondimenti dettagliati sul tuo pubblico
• Segmentazione del pubblico estremamente specifica
• Targeting predittivo
• Ottimizzazione delle offerte in tempo reale per mostrare i tuoi annunci alle persone giuste

Campagne PPC come Advanced+ di Meta o Performance Max di Google possono aiutarti a sfruttare queste funzionalità.

Analitica

Come inserzionista PPC, probabilmente raccogli grandi quantità di dati sul rendimento degli annunci, sulle parole chiave, sul comportamento del pubblico e sulle tendenze del mercato. La capacità dell'intelligenza artificiale di elaborare questi dati può aiutarti ad apportare modifiche supportate dai dati alle tue campagne.

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11 pericoli dell'intelligenza artificiale nella pubblicità

Quindi, quanto è pericolosa l’intelligenza artificiale nella pubblicità digitale? Scopriamolo dando un'occhiata a 11 aree chiave. Assicurati di prestare attenzione a questi quando crei campagne pubblicitarie mentre utilizzi l'intelligenza artificiale.

1. Ottenere dati da una fonte inaffidabile

La qualità dell'output dipende dall'integrità dei dati forniti ai modelli di intelligenza artificiale. Per questo motivo, devi assicurarti che i dati che stai utilizzando siano "puliti".

I dati puliti e di alta qualità sono validi e privi di errori o manipolazioni. Ad esempio, se i tuoi dati non sono accurati, non lo sarà nemmeno il targeting degli annunci. Ciò può portare a una spesa pubblicitaria sprecata e alla perdita di vendite e conversioni.

Quindi, come puoi assicurarti di raccogliere questo tipo di dati?

Utilizza pixel verificati per i tuoi siti web, come Meta Pixel o pixel di Google. Questi pixel, che sono frammenti di codice inseriti nelle tue pagine web, consentono agli inserzionisti di raccogliere dati accurati e affidabili tramite i cookie sul comportamento degli utenti sui loro siti web.

Gli inserzionisti possono sfruttare questi dati puliti per prendere decisioni informate, ottimizzare le proprie campagne PPC in modo efficace e fornire annunci personalizzati e mirati al proprio pubblico. In definitiva, l'utilizzo di pixel verificati aiuta a mantenere l'integrità dei dati raccolti e a migliorare le prestazioni complessive degli sforzi pubblicitari PPC.

Meta ha pubblicato un caso di studio su come un produttore di gioielli italiano, Braccialetti Aua, ha utilizzato Meta Pixel e l'API Conversions per aumentare le proprie vendite.

L'API di conversione raccoglie dati anche dai siti Web dei rivenditori, tranne per il fatto che non utilizza cookie. Invece, collega direttamente il sito Web ai server di Meta. Questa è un’altra opzione praticabile poiché le leggi sulla privacy dei dati stanno cambiando e i cookie vengono gradualmente eliminati.

2. Bias negli algoritmi di intelligenza artificiale

Sfortunatamente, anche se hai ottenuto i tuoi dati da una fonte affidabile, ci sono ancora dei pregiudizi incorporati nei sistemi. Non sarai in grado di evitarlo se ti affidi esclusivamente all'intelligenza artificiale per il targeting degli annunci.

La ricerca condotta dal Khoury College of Computer Sciences del Northeastern suggerisce che l'algoritmo di Facebook fornisce annunci pubblicitari in modo diverso a seconda di chi è raffigurato nell'annuncio. In effetti, il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti aveva precedentemente accusato Meta di bias algoritmici per il loro sistema di distribuzione degli annunci immobiliari.

Il lavoro dei ricercatori ha anche rivelato che il sistema di pubblicazione degli annunci di Facebook distorce la pubblicazione degli annunci lungo le linee demografiche. Ad esempio, gli annunci di lavoro nell’industria del legname vengono offerti in modo sproporzionato agli uomini bianchi, mentre le posizioni di addetto alle pulizie hanno maggiori probabilità di essere assegnate alle donne nere.

L'obiettivo dell'algoritmo è stimare la pertinenza e prevedere quali utenti hanno maggiori probabilità di interagire con un annuncio. Ma come conseguenza di ciò, razza, sesso ed età finiscono per essere utilizzati come fattori predittivi, il che può portare a una pubblicazione degli annunci distorta.

È importante notare che Facebook potrebbe non impegnarsi intenzionalmente nella classificazione demografica a partire dalle immagini, ma i risultati della ricerca suggeriscono che l’algoritmo lo fa effettivamente. Ciò può avere implicazioni sia positive che negative. Anche se potrebbe essere in linea con l'intenzione di un inserzionista di attirare dati demografici specifici, può anche portare a risultati problematici.

3. Mancanza di SEO nelle descrizioni dei prodotti

Quando si tratta di ottimizzazione delle parole chiave per gli annunci a pagamento, affidarsi esclusivamente all’intelligenza artificiale può comportare alcuni pericoli, come annunci mal progettati. Una delle sfide nasce dalle descrizioni dei prodotti generate dall’intelligenza artificiale. Potrebbero non dare la priorità alle parole chiave mirate giuste, con un potenziale impatto sulle prestazioni SEO.

Sebbene l’intelligenza artificiale offra efficienza e velocità, potrebbe trascurare le parole chiave specifiche che sono cruciali per attirare traffico organico e migliorare la visibilità degli annunci.

Per ottenere risultati ottimali, gli inserzionisti PPC devono sottolineare l'importanza di una ricerca approfondita delle parole chiave. Identificando parole chiave pertinenti e posizionandole strategicamente nelle descrizioni dei prodotti, gli inserzionisti possono aumentare la visibilità dei propri annunci e raggiungere il pubblico previsto.

È fondamentale trovare il giusto equilibrio tra contenuti generati dall’intelligenza artificiale e competenze umane. Puoi implementare un approccio strategico che unisce l'automazione con le informazioni ottenute dalla ricerca di parole chiave, come con il Keyword Planner di Google nella foto sopra, per eseguire campagne pubblicitarie a pagamento efficaci e orientate ai risultati.

Automazione basata sui feed

Puoi aggiungere automazione ai tuoi annunci di testo con gli annunci di testo basati sui feed di DataFeedWatch. Ti offrirà le stesse comodità dell'automazione AI, ma con maggiore controllo.

Gli annunci di testo basati su feed utilizzano un generatore di modelli di annunci per generare automaticamente parole chiave in base ai titoli dei prodotti e ad altri dati di prodotto. In questo modo puoi essere certo che i tuoi annunci sono ottimizzati per le parole chiave giuste che li aiuteranno a essere visibili sulla SERP. Potrai anche avere tutto il controllo che desideri sulla tua strategia di offerta.

4. Pagamento eccessivo per il software di intelligenza artificiale

Senza un piano chiaro o un'idea concreta delle tue esigenze, potresti pagare più del dovuto per servizi che non ti servono o abbonarti a troppi servizi. Non mancano gli strumenti di intelligenza artificiale che gli inserzionisti possono utilizzare e i risultati di una rapida ricerca su Google potrebbero essere travolgenti.

Per evitare ciò, crea una valutazione chiara delle tue esigenze pubblicitarie e di quelle che potrebbero essere migliorate con l’uso dell’intelligenza artificiale. Quindi puoi ricercare strumenti con le funzionalità specifiche di cui hai bisogno.

È anche importante non dedicare troppo all'intelligenza artificiale tutto in una volta per non sopraffare la tua attuale strategia pubblicitaria.

5. Perdere la voce originale del tuo marchio

È importante che gli inserzionisti siano attenti a mantenere la voce originale del proprio marchio. I contenuti generati dall’intelligenza artificiale possono essere molto utili per produrre testi pubblicitari in modo rapido ed efficiente, ma potrebbero non avere la voce unica del marchio necessaria per far risaltare gli annunci in un mercato competitivo.

È fondamentale prestare molta attenzione al tono e al linguaggio dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e assicurarsi che siano in linea con la voce consolidata del marchio. Puoi fornire linee guida dettagliate sul brand per personalizzare l'output dell'intelligenza artificiale che ricevi. Ciò ti aiuterà a far corrispondere il più possibile il tono e il messaggio del tuo brand. Naturalmente, dovresti comunque correggere le bozze e apportare le modifiche necessarie ai contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

Mantenendo in primo piano la voce originale del brand e utilizzando la tecnologia AI come strumento di supporto, sarai in grado di produrre annunci accattivanti e coinvolgenti che elevano il messaggio del tuo brand incoraggiando al tempo stesso l'azione del tuo pubblico.

6. Perdere il tocco umano del tuo marchio

Quando abbracci le capacità dell'intelligenza artificiale nelle tue campagne pubblicitarie, è essenziale non trascurare l'importanza del tocco umano. Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale possano senza dubbio migliorare la tua efficienza e produttività, ricorda che la vera connessione con il marchio richiede la personalizzazione, l'empatia e la creatività che solo gli esseri umani possono fornire.

Perché il tocco umano è fondamentale? Ammettiamolo: i clienti non vogliono interagire con algoritmi freddi e robotici. Desiderano connessioni significative con marchi che siano riconoscibili ed empatici. Infondendo un tocco umano alla tua pubblicità online, puoi sfruttare l'aspetto emotivo del marketing, promuovendo la fiducia e la lealtà del tuo pubblico.

Alcuni modi in cui può manifestarsi una mancanza di contatto umano sono:

• Mancanza di comunicazione personalizzata
• Pubblicità mal progettate
• Connessione emotiva insufficiente
• Trascurando l’adattabilità in tempo reale
• Ignorare l’ascolto sociale
• Limitazioni del servizio clienti, come chatbot mal costruiti

Interagire regolarmente con i clienti attraverso sondaggi, interazioni sui social media e cicli di feedback può aiutare i marchi a rimanere in contatto con i sentimenti e le aspettative del loro pubblico.

7. Possibili controversie legali

A partire da ora, l’uso dell’intelligenza artificiale è un mare di acque legalmente inesplorate. Ci sono già state controversie su chi possiede i diritti sulle immagini generate dall’intelligenza artificiale, soprattutto quando il modello AI ha preso riferimento da un artista affermato.

Le questioni legali possono influenzare anche il mondo della pubblicità online. Ecco alcuni dei rischi e delle considerazioni che i marchi dovrebbero tenere a mente:

Conformità legale

Quando utilizzano l’intelligenza artificiale per la pubblicità online, i brand devono garantire che le loro campagne siano conformi a tutte le normative, come le leggi sulla protezione dei dati (ad esempio GDPR) e altre leggi sulla privacy. La mancata osservanza può comportare multe, azioni legali e danni alla reputazione.

Violazione della proprietà intellettuale

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono generare inavvertitamente contenuti che violano materiali protetti da copyright come marchi o brevetti. Disporre di meccanismi per esaminare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale per assicurarsi che non violino alcun diritto di proprietà intellettuale.

Pubblicità fuorvianti o ingannevoli

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale, se non esaminati attentamente, possono produrre pubblicità fuorvianti o ingannevoli. Questi possono violare le leggi sulla tutela dei consumatori e persino i requisiti della piattaforma su cui fai pubblicità. Mettere in atto misure di controllo della qualità per evitare ciò.

Diritti di terzi

Assicurati di disporre dei diritti appropriati per utilizzare risorse di terze parti per evitare potenziali controversie sul copyright.

Per ridurre al minimo i rischi legali associati alla pubblicità basata sull'intelligenza artificiale, prendi in considerazione la creazione di politiche aziendali nelle seguenti aree:

• Supervisione e intervento umano:
• Robuste pratiche di protezione dei dati:
• Monitoraggio e audit continui
• Rimani aggiornato sulle leggi e sui regolamenti pertinenti
  
  

8. Attacchi alla sicurezza

Come per tutte le aree di Internet, evitare i rischi per la sicurezza è una delle principali preoccupazioni. Ed è lo stesso quando si integra l'intelligenza artificiale con la pubblicità.

L'intelligenza artificiale fa molto affidamento sui dati degli utenti per cose come il targeting degli annunci. Ciò rende fondamentale la tutela della privacy. In qualità di inserzionista responsabile, dovresti:

• Rispettare le normative applicabili sulla protezione dei dati
• Ottenere il consenso appropriato durante la raccolta dei dati
• Comunica in modo trasparente con gli utenti sull'utilizzo dei dati

Dovresti anche fare tutto ciò che è in tuo potere per evitare violazioni dei dati implementando solide misure di sicurezza dei dati. Utilizza la crittografia, controlli di accesso efficaci come l'autenticazione a due fattori e aggiorna regolarmente qualsiasi software che utilizzi per proteggere le informazioni sensibili dei clienti e dell'azienda.

Assicurati inoltre di formare tutti i tuoi dipendenti sulla sicurezza e la protezione dell'intelligenza artificiale in modo che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda.

9. Rimanere indietro con i nuovi aggiornamenti

Rimanere aggiornati con gli ultimi progressi nel campo dell'intelligenza artificiale è fondamentale per gli inserzionisti PPC per garantire che le loro campagne pubblicitarie siano le più efficaci.

Le tecnologie di intelligenza artificiale avanzano continuamente, offrendo nuovi strumenti e strategie che possono migliorare notevolmente il targeting degli annunci, la segmentazione del pubblico, le strategie di offerta e altro ancora.

Rimanendo informati sugli ultimi progressi dell'intelligenza artificiale, gli inserzionisti PPC possono sfruttare queste tecnologie per ottimizzare le proprie campagne pubblicitarie e migliorare le prestazioni complessive. Ad esempio, possono esplorare strumenti di automazione basati sull’intelligenza artificiale che semplificano la gestione delle campagne, l’ottimizzazione dinamica degli annunci e il targeting personalizzato in base al comportamento degli utenti.

L'apprendimento continuo e l'adattamento ai progressi dell'intelligenza artificiale nel campo della pubblicità PPC consentono agli inserzionisti di sfruttare le soluzioni più innovative e ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Come rimanere informati sui nuovi progressi dell'intelligenza artificiale

Alcune cose che puoi fare per essere proattivo nella tua formazione sull'intelligenza artificiale sono:

• Partecipa a conferenze di settore e segui nuovi corsi di formazione
• Rete con esperti
• Trova un podcast o un'altra fonte multimediale con cui puoi interagire regolarmente
• Leggi le note sulla versione di Google, Meta, qualunque sia il software che utilizzi

10. Una cattiva strategia PPC scalata con l’intelligenza artificiale è una strategia PPC ancora peggiore

Tuttavia, incorporare l'intelligenza artificiale in una strategia pubblicitaria già ben funzionale può apportare efficienza, ottimizzazione e aumento delle prestazioni alle tue campagne. Tuttavia, la realtà attuale è che ridimensionare una strategia PPC poco performante con l’intelligenza artificiale non la migliorerà magicamente.

L'intelligenza artificiale amplifica tutto ciò che inserisci, quindi se la tua strategia PPC manca di targeting adeguato, pertinenza degli annunci o messaggi convincenti, ridimensionarla con l'intelligenza artificiale non farà altro che amplificare tali punti deboli. Concentrati invece sulla costruzione di basi solide. Quindi puoi utilizzare l'intelligenza artificiale come potente strumento per migliorare e ottimizzare le tue campagne. Con la giusta combinazione, sarai in grado di creare successo e crescita per la tua attività.

Dai un'occhiata a questo articolo per 11 dei migliori esempi di pubblicità AI.

11. Superare il budget pubblicitario senza impostare limiti

Se utilizzi l'intelligenza artificiale senza impostare limiti di budget, c'è il rischio di spendere troppo sul budget pubblicitario. Questi sistemi di intelligenza artificiale sono progettati per ottimizzare le campagne e allocare budget sulla base di dati in tempo reale e indicatori di prestazione. Ma senza limiti di budget predefiniti, il sistema di intelligenza artificiale potrebbe continuare a spendere in annunci pubblicitari a tempo indeterminato, superando potenzialmente il budget desiderato.

Per ridurre il rischio di spendere troppo sui budget pubblicitari quando utilizzi l'intelligenza artificiale, puoi procedere come segue:

• Stabilisci limiti di budget chiari
• Rivedere e adeguare regolarmente i budget
• Implementare meccanismi di controllo del budget come:
  • Impostazione di limiti di spesa giornalieri o mensili
  • Impostazione di regole per mettere in pausa le campagne quando il budget è esaurito
  • Ricevere avvisi se la spesa supera un determinato importo

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Migliori pratiche per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella pubblicità online

In generale, puoi evitare nel miglior modo possibile questi pericoli della pubblicità con l'intelligenza artificiale seguendo queste linee guida.

1. Sii trasparente nei confronti dei tuoi utenti durante la raccolta dei dati e rispetta tutte le leggi locali.
2. Continua a testare e tieni d'occhio i risultati.
3. Raccogli i tuoi dati in modo responsabile in modo che siano quanto più puliti e privi di pregiudizi possibile.
4. Mantieni aggiornata tutta la tua tecnologia per evitare violazioni della sicurezza e assicurarti che funzioni come previsto.
5. Mantieni un tocco umano in prima linea e rimani strettamente allineato con la voce del tuo marchio mentre incorpori più intelligenza artificiale nelle tue strategie.

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Conclusione

L’intelligenza artificiale ha rivoluzionato il panorama della pubblicità digitale e offre numerosi vantaggi. Tuttavia, è importante che gli inserzionisti PPC si chiedano: "Quanto è pericolosa l'intelligenza artificiale per la mia strategia pubblicitaria?" ed essere consapevoli dei potenziali problemi che potrebbero sorgere. Senza un’adeguata supervisione e controllo, fare affidamento esclusivamente sui sistemi di intelligenza artificiale può portare a contrattempi come una spesa eccessiva sui budget pubblicitari, previsioni imprecise e una mancanza di intervento umano.

Vuoi saperne di più su come implementare efficacemente l'intelligenza artificiale nella tua strategia pubblicitaria digitale?

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