Qualità dei dati dei clienti: il buono, il brutto e il cattivo

I dati sono la linfa vitale di un'azienda e un driver chiave per guidare le strategie e la crescita del business. Ma se i dati non sono validi, incompleti o in altro modo imprecisi, le cose possono peggiorare rapidamente. In questo articolo, esploriamo il buono, il cattivo e il brutto di una delle più grandi risorse che un'azienda ha – i dati dei suoi clienti – e cosa dovrebbero fare le aziende per garantire dati sui clienti di alta qualità.

Il brutto della qualità dei dati

La brutta verità è che la scarsa qualità dei dati è pervasiva e costosa. Harvard Business Review stima che solo il 3% dei dati delle aziende soddisfi gli standard di qualità di base. Gartner stima che l'impatto finanziario medio della scarsa qualità dei dati sulle organizzazioni sia di $ 15 milioni all'anno. E IBM riferisce che i dati errati costano all'economia statunitense circa 3,1 trilioni di dollari all'anno.

Il male della qualità dei dati

Certamente, ci sono cifre in dollari che possono essere direttamente collegate a errori di dati. Ma quando i problemi di qualità dei dati non vengono risolti, le aziende costano ancora di più. La scarsa qualità dei dati porta alla perdita di efficienza operativa, efficacia delle campagne e vantaggi competitivi e può avere conseguenze di vasta portata quando viene utilizzata per il processo decisionale strategico.

In effetti, Gartner stima che la scarsa qualità dei dati sia la ragione principale per cui il 40% di tutte le iniziative aziendali non riesce a ottenere i vantaggi previsti. IBM riferisce che 1 leader aziendale su 3 non si fida delle informazioni che utilizzano per prendere decisioni. E l'84% dei CEO afferma di essere preoccupato per la qualità dei dati su cui basano le proprie decisioni. Chiaramente, è necessario valutare e comprendere i problemi di qualità dei dati e implementare strategie e strumenti per porvi rimedio.

Il bene della qualità dei dati

D'altro canto, ci sono impatti straordinari e positivi quando le aziende prendono sul serio la qualità dei dati e:

• Implementare processi di pulizia dei dati
• Impedisci ai duplicati di entrare nei loro database
• Previeni gli errori di immissione dei dati ovunque vengano acquisiti i dati di contatto

Quando le aziende promuovono la qualità dei dati e ne valutano continuamente l'utilità, ne raccolgono i frutti. In effetti, i ricercatori dell'Università del Texas stimano che aumentare l'usabilità dei dati anche del 10% aumenterebbe le entrate per le aziende Fortune 1000 di oltre $ 2 miliardi all'anno.

Con dati di alta qualità, le aziende sono più agili, produttive e competitive. Alcuni dei numerosi vantaggi di una buona qualità dei dati includono:

Maggiore coinvolgimento, soddisfazione e fidelizzazione dei clienti

Più conosci i tuoi clienti, più sei preparato a:

• Riconoscere i loro bisogni e acquistare segnali
• Aumenta la domanda o creala
• Costruisci relazioni significative con i clienti
• Personalizza i messaggi della campagna
• Offri grandi esperienze ai clienti

Accuratezza e coerenza dei dati

Molte aziende lavorano in diversi sistemi di dati o piattaforme. Possono acquisire nuovi elenchi di clienti quando si uniscono o assumono partner. Possono ricevere lead automaticamente da fonti esterne e raccogliere dati sui clienti su più piattaforme. Ad esempio, un'azienda potrebbe raccogliere dati da moduli di lead web, fiere e sistemi di punti vendita. Le strutture alberghiere e i ristoranti possono ricevere contatti dai siti di prenotazione online. I concessionari di auto possono avere il proprio database integrato con una rete di concessionari.

Tutti questi sistemi e fonti disparati portano all'incoerenza nella raccolta dei dati e alla necessità non solo di pulire, ma anche di standardizzare i dati. La standardizzazione può aiutare le aziende a evitare costosi duplicati e altri errori che frustrano i team di vendita e influiscono sui costi delle campagne.

Una visione a 360 gradi dei clienti

I team di vendita, marketing e successo dei clienti parlano molto di come ottenere una visione a 360 gradi dei clienti. Perché questo è importante? I clienti, che siano consumatori per B2C o clienti per B2B, si aspettano personalizzazione e grandi esperienze cliente. Non c'è modo di fornirlo senza dati solidi e accurati su quei clienti. Inoltre, più hai una visione a 360 gradi dei clienti, meglio sarai in grado di identificare il tuo cliente ideale e sviluppare buyer persona precisi.

Per creare un quadro più ampio dei tuoi clienti e dei loro interessi, aggiungi al tuo database le informazioni raccolte internamente ed esternamente.

• Incoraggia tutti coloro che si collegano con i clienti ad aggiungere informazioni pertinenti che hanno appreso al database
• Usa le domande di scoperta per comprendere meglio le esigenze di un potenziale cliente e includi questi dettagli nel record del potenziale cliente
• Sfrutta fonti di dati esterne affidabili, come dati di censimenti, registri pubblici, registri di proprietà, dati sulle transazioni, informazioni sul credito e database di consumatori molto apprezzati, per aggiungere dettagli utili
• Aggiungi attributi di dati comportamentali, geografici, demografici, firmografici, verticali e di altro tipo

A seconda di ciò che offri e di chi ti rivolgi, potresti trovare utile aggiungere elementi come età, tipo di abitazione, stato di proprietà della casa, numero di bambini in casa e loro età, numero e tipo di animali domestici in casa, informazioni automobilistiche e stato civile.

Efficacia della campagna

Più solidi sono i tuoi dati, maggiore è la tua capacità di inviare il messaggio giusto al pubblico giusto. Ad esempio, un affittuario in un condominio in cui sono coperte le esigenze di manutenzione non è il pubblico di destinazione per promuovere i tuoi tosaerba, le installazioni di piscine, i servizi di copertura e i prodotti di illuminazione per esterni. Ma quell'affittuario potrebbe essere il bersaglio giusto per promuovere offerte di mutui per la casa, negozi al dettaglio specifici per località, altre opportunità di noleggio e nuove costruzioni di case.

Inoltre, l'arricchimento attivo dei dati ti aiuta a collegare i punti. Più conosci i tuoi clienti, più informazioni ottieni su ciò che li motiva, sui tipi di prodotti che cercano e sui canali di comunicazione che preferiscono. E quando puoi concentrarti sugli attributi e sugli interessi dei tuoi migliori clienti, puoi utilizzare le informazioni per trovarne altri.

Costi ridotti e maggiore efficienza

L'elevata qualità dei dati dei clienti consente inoltre di ridurre i costi e migliorare l'efficienza.

Ad esempio, assicurarsi di lavorare con indirizzi fisici verificati per le campagne di direct mail è un risparmio di tempo e denaro. Non si tratta solo di risparmiare sui costi di spedizione complessivi. Puoi anche ridurre i costi di stampa per la campagna utilizzando un conteggio pezzi accurato ed evitare di inviare nuovamente pacchi che avrebbero potuto essere consegnati correttamente la prima volta. Inoltre, puoi aggiungere i dati dell'indirizzo per includere i codici postali completi e sfruttare le tariffe di massa più basse.

Naturalmente, un ROI migliore della campagna non è l'unico obiettivo. La verifica degli indirizzi fisici supporta una migliore esperienza del cliente, poiché migliora la velocità e l'accuratezza degli ordini di spedizione.

Allo stesso modo, puoi verificare gli indirizzi e-mail nel tuo database o nel punto di acquisizione per garantire la consegna delle e-mail e migliorare l'efficacia complessiva della campagna. Il raggiungimento di un'elevata deliverability supporta tassi di apertura e conversione più elevati e aiuta anche a proteggere la reputazione del mittente.

Infine, la verifica dell'accuratezza dei numeri di telefono supporta un tempestivo follow-up dei lead, aumenta l'efficienza dei call center e distingue i numeri mobili e fissi in modo da poter garantire che le strategie di chiamata rimangano conformi alle normative.

Ottieni un'elevata qualità dei dati dei clienti

Per competere in modo efficace, le aziende odierne basate sui dati devono garantire che la qualità dei dati dei propri clienti sia soddisfacente. La qualità dei dati è una sfida continua che può essere superata sfruttando regolari valutazioni della qualità dei dati, seguendo le migliori pratiche per mantenere i dati puliti e utilizzando gli strumenti giusti per una corretta gestione dei dati.

Foto di Tim Gouw di Pexels