I 7 migliori esempi di chatbot per diversi settori che devi conoscere!

Stai esaminando diversi esempi di chatbot prima di poter implementare la strategia di chatbot più adatta per il tuo sito web? Hai ragione qui, poiché in questo blog parleremo di diversi esempi di chatbot di vari settori.

Ma prima di addentrarci in questo, parliamo di una situazione in cui un chatbot ha dimostrato di essere un salvatore assoluto per il cliente.

Hai mai avuto uno di quei momenti di panico a tarda notte? Stai per chiamarlo un giorno, ma prima scorri casualmente l'estratto conto della tua carta di credito. Ehi!

Hai appena individuato un addebito sconosciuto sulla tua carta di credito?

Mentre la frustrazione prende il sopravvento, decidi di comporre il numero dell'assistenza clienti. Ma aspetta, quello che senti durante la chiamata, "Il nostro orario d'ufficio è dalle 9:00 alle 17:00". è qualcosa che semplicemente ti irrita di più.

Poco prima di prepararti per una notte di preoccupazioni, decidi di controllare il sito web della banca e capire se è stato menzionato qualcosa sugli addebiti lì.

Ora, un piccolo pop-up sul sito web dice: "Come posso aiutarti oggi?"

Digiti la tua preoccupazione per la strana accusa e, con tua sorpresa, ottieni una spiegazione chiara e concisa in pochi secondi.

Beh, puoi sicuramente tirare un sospiro di sollievo.

Questo è solo un esempio di chatbot, gli eroi non celebrati della nostra era digitale. Questi assistenti virtuali dell'assistenza clienti sono sempre lì, pronti ad aiutarti quando ne hai più bisogno. I chatbot stanno trasformando il modo in cui operano le aziende, rendendo il servizio clienti più veloce, intelligente e disponibile 24 ore su 24.

Ma non è tutto. In questo blog, ti condurremo in un viaggio attraverso l'affascinante panorama dei chatbot. Esploreremo esempi di chatbot della vita reale in vari settori come l'e-commerce, l'assistenza sanitaria, le banche e l'istruzione.

Quindi, che tu sia un appassionato di tecnologia o qualcuno che sia alla ricerca di idee per implementare i chatbot sul tuo sito web come aiutanti digitali per i visitatori del tuo sito web, resta nei paraggi. Perché il nostro viaggio nel mondo dei chatbot sarà illuminante.

Cosa sono i chatbot AI e come funzionano?

Se ti sei ritrovato a chattare con un rappresentante del servizio clienti solo per renderti conto in seguito che stavi effettivamente interagendo con un programma per computer, allora hai già incontrato un chatbot.

Ma cosa sono esattamente questi conversatori digitali e come riescono a rispondere alle nostre domande in modo così accurato?

Diamo un'occhiata più da vicino.

I chatbot sono programmi per computer progettati per imitare la conversazione umana. Sono i simpatici assistenti digitali che compaiono sui siti Web, pronti ad aiutarti a trovare informazioni, rispondere alle tue domande o persino guidarti attraverso un acquisto. Ma non tutti i chatbot sono uguali. Sono disponibili in due tipi principali:

1. Chatbot basati su regole
2. Chatbot basati sull'intelligenza artificiale.

I chatbot basati su regole sono come quegli studenti diligenti che seguono rigorosamente il libro di testo. Sono programmati con una serie di regole predefinite e possono rispondere solo a comandi specifici che gli sono stati insegnati. Il problema sorge quando fai loro una domanda al di fuori del loro regolamento e potrebbero darti un'alzata di spalle digitale. Questi chatbot non utilizzano l'intelligenza artificiale ma sono efficaci per attività semplici e interazioni semplici.

D'altra parte, i chatbot AI possono improvvisare la propria lingua. Usano tecnologie come Natural Language Processing (NLP) e Machine Learning (ML) per comprendere e rispondere a varie domande degli utenti. Possono gestire conversazioni complesse, comprendere il contesto e persino imparare dalle interazioni passate per migliorare le loro risposte nel tempo.

Vuoi un confronto più dettagliato di questi diversi tipi di chatbot? Ecco la resa dei conti finale tra chatbot tradizionali e chatbot AI e chatbot AI personalizzati addestrati da ChatGPT.

Quindi, che si tratti di un agente dal vivo, di un chatbot basato su regole che ti guida attraverso un sito Web o di un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che ti aiuta a risolvere un problema, questi assistenti digitali stanno trasformando il modo in cui interagisci con i tuoi clienti.

Nelle prossime sezioni, esploreremo alcuni esempi del mondo reale in vari settori.

7 esempi di chatbot di diversi settori

1. Esempi di chatbot efficaci nel servizio clienti

I chatbot sono emersi come un potente strumento con l'inclusione di ChatGPT per il servizio clienti. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono offrire risposte immediate e gestire un grande volume di richieste dei clienti senza sudare.

Slush, famoso per l'organizzazione di eventi aziendali globali, utilizza un chatbot del servizio clienti per gestire le richieste di supporto. L'anno scorso l'azienda ha utilizzato il chatbot per fare in modo che i team del servizio clienti riunissero 20.000 partecipanti a un evento di start-up globale a Helsinki. Il chatbot ha automatizzato un enorme 67% delle chat del servizio clienti. Ha risposto alle domande più frequenti e ha liberato il personale dell'evento da attività ripetitive, consentendo loro di concentrarsi su questioni più complesse.

Un altro esempio di chatbot per il servizio clienti è il chatbot distribuito da Bestseller, una casa di moda che ospita marchi famosi come Vero Moda, Jack & Jones e Only. Con una vasta base di clienti distribuita in più paesi, Bestseller ha dovuto affrontare un volume enorme di richieste dei clienti su siti Web e canali social. Il loro chatbot è intervenuto per fornire risposte tempestive alle domande frequenti, assicurando che i clienti ricevessero le informazioni di cui avevano bisogno senza indugio.

2. Esempi di chatbot di e-commerce

I chatbot di e-commerce stanno già svolgendo un ruolo fondamentale nel plasmare il settore. I chatbot possono fornire esperienze di acquisto personalizzate e alimentare la generazione di lead di coinvolgimento dei clienti e opportunità di vendita.

Ad esempio, possiamo parlare dell'approccio innovativo di Decathlon UK all'utilizzo di un chatbot al tempo della pandemia di COVID-19.

Con la chiusura di palestre e centri fitness, le persone si allenavano a casa. Così si sono rivolti al negozio di e-commerce di Decathlon UK per ordinare articoli sportivi da casa. Attraverso l'assistenza clienti chatbot e agenti umani, hanno curato carrelli della spesa personalizzati per i clienti, aggiungendo un tocco personale all'esperienza di e-commerce e incrementando le vendite.

3. Esempi di chatbot di marketing

I chatbot non riguardano solo il servizio clienti o l'e-commerce; stanno anche facendo scalpore nel campo del marketing. Il chatbot marketing è un ottimo modo per interagire con il tuo pubblico in tempo reale.

Ad esempio, Domino's, la catena globale di pizzerie, ha lanciato un incontri bot su Tinder, che inviava battute di chat scadenti agli utenti che scorrevano verso destra. Questa innovativa strategia di marketing ha coinvolto i clienti in un modo unico e divertente, con un ritorno sulla spesa pubblicitaria pari a 35 volte e un aumento del 10% delle vendite rispetto all'anno precedente.

4. Esempi innovativi di chatbot nel settore sanitario

L'uso dei chatbot nel settore sanitario si è rivelato rivoluzionario. I chatbot possono fornire cure immediate e personalizzate. I chatbot sanitari possono aiutare le persone con disturbi d'ansia per la salute.

Come affermano alcuni dati pubblicati dalla Harvard Medical School, dal 4% al 5% delle persone soffre di ansia per la salute, ma gli esperti ritengono che il numero effettivo possa essere vicino al 12% in quanto è per lo più sottostimato. Un chatbot sanitario può essere di grande aiuto per far fronte all'ansia poiché può analizzare i sintomi e suggerire rimedi agli utenti.

Il controllo dei sintomi di Babylon Health è l'esempio perfetto di un chatbot per l'assistenza sanitaria. Questa tecnologia chatbot utilizza intelligenza artificiale, apprendimento automatico e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per interpretare i sintomi, identificare i fattori di rischio correlati, le potenziali cause e suggerire possibili passaggi successivi.

Questo chatbot PNL fa risparmiare tempo agli operatori sanitari e fornisce ai pazienti l'assistenza immediata di cui hanno bisogno.

5. Esempi di chatbot nel settore bancario

Abbiamo iniziato il nostro viaggio verso questo blog con potenziali esempi di casi d'uso di chatbot per il settore bancario. Ora è il momento per noi di dare un'occhiata ad alcuni esempi di chatbot nella vita reale per il settore bancario. I chatbot stanno migliorando il servizio clienti fornendo assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per abilitare i clienti e gestendo varie attività.

Il chatbot di Lemonade, Maya, ne è un perfetto esempio. Maya guida gli utenti nella compilazione dei moduli necessari per ottenere un preventivo di polizza assicurativa. Ciò non solo semplifica il processo per i clienti, ma riduce anche il carico di lavoro per il personale della banca.

6. Esempi di implementazione riuscita di chatbot nell'istruzione

I chatbot stanno lasciando il segno anche nel settore dell'istruzione. Prendi, ad esempio, il chatbot di Duolingo, Max. Max non è il tipico chatbot; è come avere un tutor di lingue personale in tasca!

È progettato per simulare conversazioni di vita reale, fornendo agli studenti feedback e correzioni immediati. Immagina di praticare il francese a mezzanotte o di rispolverare il tuo spagnolo durante la pausa pranzo. Max è lì, pronto a chattare, rendendo l'apprendimento delle lingue più interattivo e coinvolgente che mai.

L'approccio innovativo all'istruzione ha reso l'apprendimento di una nuova lingua divertente e accessibile. Inoltre, ha portato a un'esperienza di apprendimento più personalizzata e flessibile.

Fonte: DuolingoMax

7. Esempi di Chatbot per la gestione delle risorse umane

I chatbot possono essere efficacemente utilizzati nella gestione delle risorse umane per semplificare il reclutamento. L'Oréal, la più grande azienda di cosmetici al mondo, ne è un ottimo esempio. Di fronte a oltre un milione di domande di lavoro all'anno, L'Oréal ha impiegato Mya, un chatbot basato sull'intelligenza artificiale con capacità di elaborazione del linguaggio naturale.

Mya ha interagito con il 92% dei candidati, ponendo le necessarie domande qualificanti e fornendo un processo di screening privo di pregiudizi. Ciò non solo ha reso più efficiente il processo di reclutamento, ma ha anche garantito un processo di selezione giusto ed equo.

Le migliori piattaforme di chatbot AI (Top 3)

1. Botsonico

Botsonic è al primo posto nella nostra classifica. È un generatore di chatbot semplice ma innovativo che ti consente di creare un chatbot di assistenza clienti formato da ChatGPT in pochi minuti. Grazie all'interfaccia intuitiva di Botsonic, puoi creare un chatbot basato sull'intelligenza artificiale senza alcuna conoscenza di programmazione.

Con alcune funzionalità altamente personalizzabili, Botsonic è il miglior chatbot che puoi utilizzare in diversi settori. Scegli il tuo avatar chatbot e regola l'interfaccia in base al tema del tuo marchio. Inoltre, puoi impostare il tuo messaggio di benvenuto personalizzato per i visitatori del sito.

Mentre addestri il chatbot ChatGPT AI sui tuoi dati aziendali, sarà in grado di comprendere ogni angolo della tua attività. Quindi, ogni volta che il tuo cliente pone una domanda univoca al bot AI, offre una risposta pertinente. Inoltre, puoi impostare il chatbot per risposte automatiche alle domande comuni dei clienti.

Botsonic utilizza l'apprendimento automatico e le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per i migliori esempi di chatbot che apprendono dal testo degli utenti e offrono risposte simili a quelle umane. Pertanto, puoi utilizzare il chatbot AI creato con Botsonic per offrire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Poiché capisce e può rispondere in oltre 25 lingue, puoi offrire ai tuoi clienti supporto multilingue tramite chat dal vivo.

Ecco cosa dicono gli utenti sul chatbot Botsonic basato sull'intelligenza artificiale,

2. Base chat

Chatbase si occupa di dati e analisi. Se sei un decisore basato sui dati, apprezzerai il modo in cui il chatbot ti consente di monitorare le sue prestazioni e ottenere informazioni dettagliate sulle interazioni con i clienti.

Attraverso la funzione di analisi di Chatbase, puoi monitorare senza problemi dove il tuo chatbot sta gestendo con successo le richieste dei clienti e dove necessita di miglioramenti. Se desideri creare una strategia di prodotto basata sui dati con il chatbot marketing, Chatbase può essere un ottimo strumento. Chatbase ti consente di trasformare i dati in azione, assicurandoti che il tuo chatbot sia sempre al top del suo gioco.

Tuttavia, alcuni utenti hanno segnalato di aver riscontrato errori e problemi, come l'indisponibilità del chatbot, che potrebbe ostacolare l'esperienza dell'utente.

3. Chatfuel

Chatfuel è una delle piattaforme leader per la creazione di chatbot AI per Facebook. Ti consente di creare chatbot e bot che coinvolgono il tuo pubblico proprio dove si trova, sui social media.

La piattaforma è facile da usare e puoi creare rapidamente un bot di Facebook Messenger senza conoscenze di programmazione. La piattaforma è particolarmente popolare tra le aziende che desiderano potenziare anche la loro esperienza cliente su Facebook Messenger.

Tuttavia, vale la pena notare che Chatfuel si concentra principalmente sul chatbot di Facebook per Messenger. Potrebbe essere necessario prendere in considerazione altre opzioni se stai cercando di creare chatbot per altre piattaforme.

Strategie per un efficace sviluppo di chatbot

Che si tratti di un chatbot del team del servizio clienti, un chatbot per il team di vendita o un chatbot di marketing, un'efficace strategia di chatbot è fondamentale per implementarla con successo nel tuo sito web. Ecco le 7 cose principali che devi ricordare mentre crei un'efficace strategia di chatbot,

1. Comprendi il tuo pubblico

Prima di iniziare a sviluppare il tuo chatbot, tuttavia, è fondamentale capire chi è il tuo pubblico e di cosa ha bisogno. Ad esempio, se operi nel settore bancario, il tuo pubblico potrebbe essere costituito da clienti che cercano risposte rapide sui propri conti o transazioni. Conduci ricerche sugli utenti per raccogliere informazioni sulle preferenze, le esigenze e i punti deboli del tuo pubblico di destinazione. Questo ti aiuterà a progettare un chatbot che soddisfi veramente le esigenze dei tuoi utenti.

2. Definire obiettivi chiari

Cosa vuoi che ottenga il tuo chatbot? Che si tratti di migliorare il servizio clienti, aumentare le vendite o fornire informazioni, avere obiettivi chiari guiderà il processo di sviluppo del chatbot. Ad esempio, se sei un'azienda di vendita al dettaglio, l'obiettivo principale del tuo sito Web per l'implementazione di chatbot potrebbe essere consigliare prodotti ai clienti o prenotare appuntamenti per visite di proprietà per facilitare gli acquisti.

3. Scegli la piattaforma giusta

La piattaforma che scegli per il tuo chatbot dipenderà da dove il tuo pubblico interagisce con te e dai tuoi obiettivi specifici. Ad esempio, se gestisci un'attività di e-commerce al dettaglio, le persone visiteranno il tuo sito Web per acquistare i tuoi prodotti. Puoi utilizzare un chatbot AI come Botsonic per offrire consigli sui prodotti o condividere aggiornamenti sulle spedizioni con i tuoi clienti.

4. Progetta flussi di conversazione

Un chatbot efficace dovrebbe essere in grado di portare avanti una conversazione naturale e coinvolgente. Progetta flussi di conversazione che guidano gli utenti verso il raggiungimento dei loro obiettivi. Ad esempio, se sei un'agenzia di viaggi, il tuo chatbot di viaggio potrebbe chiedere agli utenti dove vogliono andare, quando e il loro budget per fornire consigli personalizzati. Un chatbot come Botsonic può sfruttare la tecnologia NLP per sostenere la voce del tuo marchio e offrire risposte di vita umana al tuo pubblico.

5. Testare e iterare

Una volta che il tuo chatbot AI conversazionale è attivo, è importante testare e ripetere continuamente in base al feedback degli utenti e ai dati sulle prestazioni. Ad esempio, se gli utenti si interrompono spesso a un certo punto della conversazione, potrebbe essere necessario modificare il flusso della conversazione.

6. Rendilo semplice

Mentre caricare il tuo chatbot con funzionalità potrebbe essere allettante, spesso è più efficace mantenere le cose semplici. Concentrati sul fare bene alcune cose piuttosto che provare tutto. Ad esempio, se gestisci un'attività di ristorazione, piuttosto che un sano chatbot di assistenza clienti, un semplice chatbot che prenota tavoli per i tuoi clienti o raccoglie feedback potrebbe essere l'implementazione più efficace.

7. Fornire un'opzione umana

Mentre i chatbot possono gestire molte attività, ci sono momenti in cui è necessario un tocco umano. Assicurati di fornire un'opzione per consentire agli utenti di connettersi con un agente umano, se necessario. Ad esempio, se un cliente ha un problema complesso che il chatbot non è in grado di gestire, dovrebbe essere in grado di passare facilmente a parlare con un rappresentante umano del servizio clienti.

Domande frequenti

Quali sono i 2 principali tipi di chatbot?

Esistono principalmente due tipi di chatbot: chatbot basati su regole e AI (intelligenza artificiale). I chatbot basati su regole sono programmati per rispondere in base a una serie di regole predeterminate su cui sono stati inizialmente addestrati. Possono gestire solo attività limitate e specifiche e non possono gestire richieste complesse. D'altra parte, i chatbot AI utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per comprendere e rispondere agli input degli utenti. Imparano dalle interazioni passate e possono gestire richieste complesse, rendendole più flessibili ed efficienti.

Alexa è un chatbot?

Sì, possiamo chiamare Alexa un tipo di chatbot, ma è più specificamente indicato come assistente virtuale o assistente vocale. Alexa utilizza algoritmi di intelligenza artificiale avanzati per comprendere e rispondere ai comandi vocali, rendendolo più interattivo e capace rispetto ai tradizionali chatbot basati su testo.

Cos'è un chatbot di livello 3?

Un chatbot di livello 3, noto anche come chatbot contestuale, è in grado di gestire conversazioni complesse. Questi chatbot non solo comprendono l'intento dell'utente, ma ricordano anche il contesto della conversazione. Ciò significa che possono gestire conversazioni avanti e indietro e fornire domande e risposte più pertinenti in base alla conversazione in corso. I chatbot IA basati su Botsonic sono esempi di chatbot di livello 3.

In che modo i chatbot AI differiscono dai chatbot basati su regole?

I chatbot AI e i chatbot basati su regole differiscono principalmente nella loro capacità di comprendere e rispondere agli input degli utenti. I chatbot basati su regole seguono un modello ad albero decisionale e non possono gestire richieste che si discostano dalla loro programmazione.

D'altra parte, i chatbot AI utilizzano Natural Language Processing (NLP) e Machine Learning (ML) per comprendere gli input degli utenti. Comprendono l'intento dei messaggi e forniscono risposte appropriate, anche se l'input non è esattamente come sono stati programmati. Possono gestire richieste complesse e imparare dalle interazioni passate, rendendole più flessibili ed efficienti rispetto ai chatbot basati su regole.