I Big Data nell'industria farmaceutica: vantaggi e applicazioni

In questi tempi complicati, il settore farmaceutico si è trovato ad affrontare sfide senza precedenti e per farlo è in prima linea. Innanzitutto la gestione delle fasi frenetiche dell'emergenza sanitaria innescate dalla pandemia di Covid-19 dove ci siamo trovati a dover reagire in uno scenario mai visto prima, con assoluta rapidità.

Uno stress enorme che ha coinvolto tutti i livelli e le branche di questo settore, dalle grandi aziende farmaceutiche, alla catena distributiva, ai regolatori internazionali e nazionali, fino alle singole farmacie di quartiere e provinciali. La filiera ha resistito egregiamente allo shock: oggi possiamo dirlo con consapevolezza. Attenzione però: gli attori e gli operatori del settore non devono commettere l' errore di limitarsi alla gestione dell'emergenza .

In questo lungo e complesso periodo, infatti, sono emerse alcune tendenze che ci indicano chiaramente la direzione di una nuova normalità. E hanno preso piede nuovi approcci, nuovi strumenti operativi e una nuova mentalità, che sono qui per restare e consolidarsi sempre più. Per citare uno slogan: nuove opportunità nate da una crisi globale senza precedenti. Quindi qual è il driver principale dietro tutti questi cambiamenti? Trasformazione digitale . E qual è il carburante che alimenta il motore? Dati. Questo post è dedicato ai Big Data nel settore farmaceutico , con le sue svariate applicazioni e molteplici vantaggi. Si procederà in ordine, partendo dalle basi.

Big Data e la rivoluzione farmaceutica 4.0

Quindi, come promesso, partiamo dalle basi:

"I big data sono risorse informative ad alto volume, ad alta velocità e/o ad alta varietà che richiedono forme di elaborazione delle informazioni convenienti e innovative che consentano una migliore comprensione, processo decisionale e automazione dei processi".

Questa è la definizione di Big Data di Gartner . Ma andiamo oltre: quali tipologie di dati possono essere raccolti dalle aziende? È difficile stilare un elenco completo, ma prima di tutto occorre tracciare una linea che separi i dati relativi ai processi interni all'azienda (dalla produzione, alla distribuzione, alla gestione del personale, ad esempio) dai dati relativi alla gestione e comunicazione del cliente. Quest'ultimo lo possiamo suddividere in queste macro-categorie:

• Dati demografici: informazioni riguardanti età, sesso, stato civile, occupazione e stato di reddito.
• Dati Psicografici: comportamenti, convinzioni, valori, interessi, stili di vita.
• Dati Geografici: geolocalizzazione. Un tema fondamentale, soprattutto per quegli attori del settore farmaceutico (farmacie in particolare) che basano il proprio business sulla prossimità.
• Dati Comportamentali: dati basati sui comportamenti di navigazione degli utenti, estratti dai cookie.
• Dati contestuali: un campo ampio che riguarda il contesto e l'ambiente che ci circonda; dalle notizie, al sentimento, alle fluttuazioni del mercato.
• First Party Data: dati che un'azienda (o una farmacia) raccoglie direttamente dai propri utenti e clienti, ad esempio attraverso sistemi di CRM (Customer Relationship Management).

Naturalmente, i Big Data relativi ai processi interni e quelli rivolti all'esterno hanno applicazioni, utilità e vantaggi diversi . Ma entrambe le parti sono critiche. E, soprattutto, è di assoluta importanza saperli integrare. È qui che parte la cosiddetta rivoluzione Pharma 4.0 , che, per dirla in breve, è l'applicazione delle logiche e dinamiche dell'Industria 4.0 e della digitalizzazione al settore farmaceutico .

Il campo è vasto: dagli impianti di produzione che stanno diventando sempre più intelligenti e automatizzati, ai reparti di ricerca e sviluppo, passando per le catene di distribuzione. Ma è un processo di innovazione che deve coinvolgere anche il sistema sanitario nazionale, fino all'intera rete delle farmacie del territorio. E poi ci sono i pazienti, che oggi non sono più solo il target, i semplici destinatari a cui si rivolgono gli attori di questo enorme settore: oggi i pazienti sono al centro di tutti questi cambiamenti.

Insomma, i Big Data nel settore farmaceutico diventano anche il punto di partenza per un dialogo tra l'azienda farmaceutica e la persona, tra il medico, la farmacia e il paziente, che diventa sempre più personalizzato e “vicino”. L'argomento, come puoi intuire, è enorme. Vogliamo ora analizzare alcune applicazioni decisive dei Big Data nel settore farmaceutico , con i loro vantaggi. Abbiamo scelto di riassumerli in quattro punti chiave, coinvolgendo ambiti volutamente molto diversi tra loro, solo per dare un assaggio di una panoramica che è davvero molto ampia. Ci soffermeremo rapidamente su ricerca e sviluppo; poi, sulla Salute Digitale; poi, sulla dematerializzazione dei documenti ; infine, sulla nuova – sempre più personalizzata – comunicazione con i pazienti.

Ricerca e sviluppo

Pensa allo sviluppo dei vaccini contro il Covid-19. Pensa all'immensa quantità di dati e informazioni sensibili e complessi che entrano in questa ricerca. Pensa alla necessità di non sbagliare. Per valutare i risultati e ricalibrare. Per comunicare tra centri dislocati in luoghi diversi e spesso distanti. E – soprattutto – fare tutto questo velocemente. Ora, pensa a tutto questo e avrai un quadro molto eloquente della necessità vitale dell'analisi e dell'interpretazione dei Big Data nel settore farmaceutico .

Ma anche passando a scenari meno sorprendenti di questo, l'analisi dei dati si rivela preziosa per diversi aspetti delle sperimentazioni cliniche. Ancora una volta, questo è un campo vasto, ma ecco alcuni esempi: algoritmi di apprendimento automatico utili per reclutare pazienti per le sperimentazioni, altri che sono fondamentali per valutare i risultati parziali o finali . Ce ne sono ancora altri che hanno un valore inestimabile per tutto ciò che riguarda la sicurezza o il controllo di qualsiasi tipo di reazione avversa , grande o piccola che sia. E l'elenco potrebbe continuare all'infinito.

Ma cosa hanno in comune tutti questi aspetti?

• Ottimizzazione senza precedenti.
• Riduzioni dei costi lungo tutta la catena.
• Efficienza moltiplicata.
  

Salute digitale

Cosa intendiamo per Salute Digitale? L'uso delle tecnologie digitali per la salute e il benessere delle persone, un campo a cavallo tra Pharma e Fitness. Ecco alcuni esempi concreti:

• App per smartphone dedicate alla salute.
• Dispositivi indossabili : Takeda Pharmaceuticals, ad esempio, sta progettando un'app con Apple Watch per combattere i disturbi depressivi (fonte: Cambridge).
• Un colosso del settore come Roche, invece, ha sviluppato un sensore da impiantare sottocutaneo , che monitora costantemente il livello di glucosio nel sangue dei pazienti diabetici (fonte: eversense).
• Sensori ingeribili , come quelli studiati da Proteus Digital Health.
• Project Blue Sky , una collaborazione tra Pfizer e IBM che, attraverso l'uso integrato di vari sensori e dispositivi mobili, mira a monitorare continuamente i pazienti con sindrome di Parkinson in tempo reale (fonte: IBM).

È un settore in forte espansione e con enormi margini di crescita e che – ancora una volta – si nutre di Big Data . Infatti, oggi si parla sempre più spesso di IoMT , “Internet of Medical Things”. Un'altra miniera di dati verrà da qui, innescando circoli virtuosi di continua innovazione .

Dematerializzazione dei documenti

Cambiamo completamente campo, spostandoci da una parte che riguarda, da un lato, le aziende farmaceutiche e, dall'altro, tutta la rete delle farmacie del territorio. Si tratta di archiviazione documentale, con il passaggio decisivo dalla carta ai documenti dematerializzati.

I vantaggi sono:

• Risparmio di costi, tempo e spazio.
• Semplicità e velocità nella ricerca e nella condivisione .
• Riduzione dei margini di errore , rischi di manomissione o perdita.
• Maggiore sicurezza e trasparenza .

Tutto questo, in una volta. Per poter accedere ad un'architettura di questo tipo è importante affidarsi a società specializzate, come Doxee , che sono in grado di garantire la gestione dei processi aziendali legati alla trasformazione dei dati e alla produzione, distribuzione e archiviazione dei documenti attraverso il prodotto esperienza documentale .

Nuova comunicazione con i pazienti

Il percorso di ogni digitalizzazione matura è questo: dai dati bisogna passare alla costruzione di relazioni solide e durature con le persone. Ed è qui che entra in gioco un'altra rivoluzione resa possibile dallo sfruttamento dei Big Data nel settore farmaceutico : una rivoluzione che riguarda la comunicazione con clienti e pazienti. L'analisi dei dati permette di fare qualcosa di molto vecchio nel nuovo mondo digitale: avere una conoscenza approfondita della persona che abbiamo di fronte . E questo, anche quando parliamo di un pubblico di migliaia o milioni di persone. Fondamentalmente, si tratta di raccogliere e decifrare le tracce digitali che ognuno di noi lascia continuamente nel mondo connesso.

Da questa nuova conoscenza approfondita, si passa a un Customer Care che non è più unico per tutti , ma diventa segmentato e data-driven . Infine diventa veramente one-to-one e personalizzato , con enormi vantaggi sia per il singolo cliente o paziente che per le aziende, grandi o piccole che siano. Ci sono molti strumenti con cui effettuare una comunicazione personalizzata. Tutto sta ancora una volta nell'affidarsi ad aziende specializzate in sistemi di comunicazione multicanale e personalizzati e capaci di disegnare una strategia ritagliata sulle esigenze di ogni utente.