11 migliori esempi di pubblicità AI del 2023

Quali sono stati finora gli effetti dell'IA nel marketing?

Una pubblicità efficace mira a raggiungere il nucleo di come le persone pensano per vendere un prodotto o servizio. Portare l'intelligenza artificiale nell'equazione, che può richiedere innumerevoli quantità di punti dati sul comportamento umano, è destinata a fare scalpore.

I professionisti del marketing non hanno più bisogno di mettere in discussione ciò che i loro clienti ideali pensano o fanno online, perché l'intelligenza artificiale può decifrarlo.

Attualmente nel 2023, il mercato globale dell'IA ha un valore di 142,3 miliardi di dollari . E mentre diversi studi mostrano previsioni diverse, si prevede che raggiungerà circa mezzo trilione di dollari nel 2024 e circa 1,5 trilioni entro il 2030. Gran parte di questo finanziamento proviene dall'interesse per le startup di intelligenza artificiale, tecnologia che molto probabilmente si concentrerà sull'aiutare aziende come i chatbot e IA generativa.

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11 migliori esempi di IA nella pubblicità

Diamo un'occhiata a queste 11 aziende che incorporano l'intelligenza artificiale nella loro pubblicità.

1. Meta continua con la sua innovazione AI

Immagine gentilmente concessa da Meta

Sebbene tutti conosciamo almeno un po 'gli algoritmi di apprendimento automatico che Meta ha creato per far scorrere gli utenti, hanno anche utilizzato l'IA in altri modi.

Meta ha iniziato a testare gli annunci generati dall'intelligenza artificiale per Facebook con l' annuncio del loro sandbox AI per gli inserzionisti nel maggio 2023. Questo banco di prova ha la possibilità di portare più inserzionisti sulla loro piattaforma e generare annunci mirati con maggior successo.

Alcune delle aree che gli inserzionisti potranno sperimentare sono:

• Generazione di variazioni di testo
• Generazione di testo in immagine
• Immagine affiorante per adattarsi a diverse proporzioni

Immagine gentilmente concessa da Meta

Sandbox ha il potenziale per mettere Meta nella posizione di avere la migliore piattaforma di pubblicità mobile basata sull'intelligenza artificiale.

Cosa possiamo imparare da Meta?

1. Risparmia tempo utilizzando l'intelligenza artificiale per creare nuove creatività immagine. Questa è la direzione in cui sta andando il mercato.
2. Continua a innovare i tuoi processi. Fai spazio al tuo team per fare brainstorming e provare nuove tecnologie.
   
   

2. Coca-Cola organizza un concorso AI e annuncia l'alleanza con OpenAI

Immagine gentilmente concessa da Coca-Cola

Coca-Cola è nel gioco pubblicitario da molto tempo. Fondata nel 1892, il loro primo annuncio è stato pubblicato su un giornale nel 1896. Da allora, l'azienda ha continuato a rimanere al passo con le tendenze e ha mantenuto la pubblicità moderna.

Nel 1955 si sono rivolti agli annunci radiofonici e televisivi e nel 1993 hanno fatto un altro passaggio a una nuova società pubblicitaria per mantenere aggiornati i loro annunci. Tutto questo per dire che non sorprende che Coca-Cola abbia ora abbracciato l'uso dell'intelligenza artificiale.

Nel febbraio 2023, la società di consulenza gestionale Bain & Company ha annunciato un'alleanza di servizi globali con OpenAI al fine di integrare l'IA nei propri sistemi interni. Coca-Cola è stata la prima azienda dopo questo annuncio a prendere parte a questa alleanza.

Per dare il via a questa partnership, Coca-Cola ha lanciato un concorso chiamato "Create Real Magic". Hanno invitato gli utenti a combinare ChatGPT, DALL-E e le storiche creatività pubblicitarie della Coca-Cola per creare nuove opere d'arte che sarebbero state condivise sul sito web.

Cosa possiamo imparare dalla Coca-Cola?

1. Resta al passo con le attuali innovazioni di mercato e utilizza l'intelligenza artificiale con saggezza.
2. Trova modi per coinvolgere i tuoi clienti e aumentare la consapevolezza del marchio.
   
   

3. Calm App utilizza Amazon Personalize per aumentare l'utilizzo dell'app

Immagine gentilmente concessa da Calma

Come parte di AWS (Amazon Web Services) c'è un prodotto chiamato Amazon Personalize. Ciò consente agli sviluppatori di mostrare agli acquirenti consigli sui prodotti super personalizzati in tempo reale attraverso l'uso dell'apprendimento automatico.

A causa della loro libreria di contenuti in continua espansione all'interno dell'app, Calm aveva bisogno di una soluzione per aiutare gli utenti a trovare il contenuto giusto per loro. Se un utente passa troppo tempo a navigare, potrebbe rinunciare e uscire dall'app perché non trova nulla di rilevante per lui.

Hanno introdotto una regola dinamica che consigliava agli utenti i contenuti più popolari, in questo caso Sleep Stories, nello stile che un utente mostrava di preferire mentre rimuoveva le Sleep Stories che aveva già ascoltato. Ciò ha mantenuto le raccomandazioni fresche e allineate con le preferenze dell'utente.

Attraverso l'addestramento dei dati di Amazon Personalize with Calm e numerosi test, sono stati in grado di aumentare l'utilizzo quotidiano delle app del 3,4%.

Cosa possiamo imparare da Calm?

Gli utenti possono essere entusiasti del tuo prodotto, ma potrebbero esserci problemi con la crescita se non è facile da usare. Implementa l'intelligenza artificiale nei tuoi sistemi per offrire agli utenti un'esperienza migliore.

Ad esempio, se sei un rivenditore online, più specifici sono i consigli sui prodotti, maggiore è la probabilità che gli acquirenti aggiungano tali prodotti al carrello prima del pagamento.

4. Nike crea un annuncio generato dall'intelligenza artificiale con Serena Williams

Immagine gentilmente concessa da Nike

Un'altra azienda che è stata pioniera nel territorio dell'IA è Nike. Nel 2018 e nel '19 hanno acquisito società di analisi predittiva e poi hanno utilizzato quei dati per comprendere meglio le abitudini dei loro clienti.

L'app Nike Fit è un perfetto esempio di come l'azienda ha utilizzato questi dati per commercializzare i propri clienti. Combinando AR (realtà aumentata) e AI, gli utenti sono in grado di scansionare il proprio piede nell'app e quindi ottenere consigli sulle scarpe perfette in base alla scansione.

Nike ha anche utilizzato l'intelligenza artificiale per creare una campagna pubblicitaria chiamata "Never done evolution" con Serena Williams. Hanno creato una partita generata dall'intelligenza artificiale tra il sé più giovane di Serena, in particolare il suo primo Grande Slam nel 1999 e una versione più moderna di se stessa dall'Australian Open 2017.

Questo pluripremiato annuncio video di 8 minuti ha commemorato il 50° anniversario di Nike.

Immagine per gentile concessione di AKQA

Per promuovere questo annuncio, Nike ha organizzato un live streaming su YouTube trasmesso ai suoi 1,69 milioni di abbonati in quel momento.

Cosa possiamo imparare da Nike?

Sfrutta i dati storici di cui dispone la tua azienda. Le persone si connettono anche con le storie nelle pubblicità, quindi trova modi per utilizzare l'intelligenza artificiale per connetterti emotivamente al tuo pubblico.

5. ClickUp aumenta il traffico del blog dell'85% con SurferSEO

Immagine per gentile concessione di ClickUp

ClickUp è stato in grado di migliorare la propria strategia di marketing dei contenuti con l'uso dell'intelligenza artificiale. Il loro obiettivo era ottimizzare i loro contenuti aumentando sia la qualità che la quantità del loro output. Con un blog già consolidato di oltre 500 persone, avevano bisogno di una spinta che andasse oltre la superficie e li portasse al livello successivo.

Hanno usato SurferSEO per il lavoro, uno strumento di intelligenza artificiale generativa che afferma di aumentare anche il traffico attraverso l'ottimizzazione dei contenuti. SurferSEO ha soddisfatto le loro esigenze di uno strumento che combinasse suggerimenti SEO di qualità, dati SERP in un unico posto, il tutto pur essendo facile da integrare e utilizzare.

La varietà di strumenti ha permesso loro di migliorare in queste aree chiave:

• Approfondimenti granulari durante la pianificazione dei contenuti, ad esempio quali parole chiave dovrebbero essere scelte come target.
• Creazione di riassunti approfonditi dei contenuti per assicurarsi che tutte le informazioni importanti siano incluse.
• Monitorare le prestazioni e ottenere informazioni supportate dai dati sulle modifiche da apportare

Di conseguenza, sono stati in grado di pubblicare oltre 150 articoli e aumentare il loro traffico organico non di marca dell'85% nel corso di 12 mesi.

Cosa possiamo imparare da ClickUp?

Un'accurata ottimizzazione dei contenuti ha consentito al blog di ClickUp di iniziare a generare più traffico sul proprio sito Web e, a sua volta, aumentare le conversioni del proprio prodotto.

Quando crei un blog per il tuo sito web, tienilo a mente. I contenuti di qualità che si posizionano in alto nella SERP possono portare gli acquirenti che cercano la soluzione specifica che fornisci, direttamente da te. Anche le aziende affermate devono lavorare sodo per rimanere competitive. L'IA generativa può aiutarti a produrre una grande quantità di articoli anche se hai un piccolo team.

6. BMW utilizza l'IA generativa per creare una nuova campagna pubblicitaria

Immagine gentilmente concessa da BMW

Seguendo la direzione di mostrare l'arte sui loro modelli di auto, la BMW ha collaborato con un'agenzia pubblicitaria chiamata Goodby, Silverstein & Partners. Insieme hanno creato una nuova campagna nel 2021 per la Serie 8 Gran Coupé in cui hanno proiettato arte generata dall'IA sulle auto.

Quando pubblicizzano auto di lusso, i produttori devono connettersi emotivamente con i propri clienti per convincerli che hanno bisogno di questa particolare auto piuttosto che di una perfettamente funzionante, ma più economica.

Imponendo l'arte dell'intelligenza artificiale sull'auto, la BMW è stata in grado di parlare direttamente al proprio pubblico di destinazione senza nemmeno usare le parole.

Cosa possiamo imparare dalla BMW?

Trova un modo per entrare in contatto con i tuoi clienti e il pubblico di destinazione che vada oltre l'elenco dei vantaggi del tuo prodotto o servizio. Puoi attrarre e fidelizzare i clienti attraverso ciò che sostieni come marchio, come BMW che abbraccia l'arte nel corso della sua storia.

7. Starbucks crea la propria piattaforma AI "Deep Brew"

Immagine per gentile concessione di Starbucks

Starbucks ha creato il proprio programma di intelligenza artificiale e apprendimento automatico chiamato Deep Brew. Il loro obiettivo con questa suite di strumenti è rimanere fedeli all'offerta di un'esperienza umana ai propri clienti, adattandosi al contempo alla tecnologia dei tempi moderni.

Inizialmente hanno iniziato a implementare l'intelligenza artificiale nella loro applicazione mobile per fornire consigli personalizzati ai propri clienti che utilizzano l'app per ordinare bevande. Ma nel corso degli anni, l'intelligenza artificiale si è fatta strada anche nei loro negozi fisici.

Deep Brew è stata in grado di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati come le modifiche apportate agli ordini di bevande e gli orari di punta del servizio in luoghi specifici. Starbucks ha utilizzato questi dati per:

• Trova la location perfetta per nuovi negozi
• Risparmio di tempo con attività manuali come la gestione dell'inventario
• Effettuare la manutenzione delle proprie macchine espresso
• Fornire consigli personalizzati sugli ordini alle finestre drive-thru
  
  

Cosa possiamo imparare da Starbucks?

L'uso dell'intelligenza artificiale può aiutarti a rimanere allineato con gli obiettivi e gli ideali originali con cui il tuo marchio ha iniziato. Starbucks ha utilizzato l'intelligenza artificiale per liberare i propri dipendenti dalle attività manuali, dando loro più tempo per connettersi con i clienti in negozio. Quando i clienti sanno di poter contare sullo stesso servizio ogni volta che interagiscono con il tuo marchio, è più probabile che ritornino.

8. Farfetch utilizza l'intelligenza artificiale nell'email marketing e aumenta il tasso di apertura del 7%

Immagine per gentile concessione di Farfetch

Farfetch è un mercato online di lusso per prodotti di moda e bellezza. Il loro obiettivo era aumentare le percentuali di apertura e di clic delle loro e-mail attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale, il tutto rimanendo fedeli al tono di voce del loro marchio.

Per fare ciò, hanno utilizzato Phrasee , uno strumento di intelligenza artificiale generativa orientato alle imprese. Alcuni dei modi in cui Farfetch ha utilizzato questo strumento sono:

• Testare diverse frasi e stili di scrittura per trovare ciò che ha funzionato meglio con il loro pubblico.
• Righe dell'oggetto dell'e-mail ottimizzate per diverse categorie di e-mail (come i messaggi del carrello abbandonati o il contatto con gli utenti in merito agli articoli che hanno inserito nelle loro liste dei desideri).
• Personalizzare il corpo delle e-mail per adattarle alla vasta clientela e alla varietà di marchi che vendono.

Grazie a questa combinazione di ottimizzazione e doppio controllo dei contenuti generati per assicurarsi che aderissero alla voce del marchio, Farfetch è stata in grado di ottenere buoni risultati.

Il tasso di apertura delle loro e-mail è aumentato del 7% per le e-mail promozionali e del 31% per le e-mail attivate da eventi (come i carrelli abbandonati). Anche la percentuale di clic per queste e-mail è aumentata del 25% e del 38%.

Cosa possiamo imparare da Farfetch?

L'intelligenza artificiale non dovrebbe entrare nelle tue attuali strategie e ribaltare parti fondamentali del tuo marchio come il tono di voce che usi. Dovrebbe migliorare ciò che rende già unico il tuo marchio e rendere più facile il raggiungimento dei tuoi obiettivi aziendali.

9. JPMorgan Chase aumenta il CTR del 450% con l'IA

Immagine per gentile concessione di JPMorgan

Questo è un esempio di uno dei primi ad adottare l'IA nel marketing, relativamente parlando. Nel lontano 2016, Chase ha iniziato a utilizzare Persado e nel 2019 ha firmato un contratto di 5 anni con loro.

In questo periodo, hanno utilizzato l'intelligenza artificiale generativa di Persado per creare testi pubblicitari e hanno registrato un aumento dei clic fino al 450%.

Hanno anche utilizzato lo strumento per riscrivere la copia di marketing esistente per renderla più attraente per i clienti. Parlando dei vantaggi dell'intelligenza artificiale per l'azienda, il CMO di JPMorgan Kristin Lemkau ha affermato: “Ha riscritto testi e titoli che un marketer, utilizzando il giudizio soggettivo e la propria esperienza, probabilmente non avrebbe. E hanno funzionato.”.

Un altro modo in cui avevano pianificato di utilizzare i vasti dati di Persado era creare messaggi di marketing personalizzati per un pubblico specifico.

Cosa possiamo imparare da JPMorgan Chase?

Se addestrata con i dati giusti, l'IA si dimostra una risorsa affidabile e imparziale. Ciò, unito all'enorme quantità di dati che può elaborare, lo rende utile per interpretare il comportamento umano. Avere accesso a questo tipo di informazioni aiuta gli inserzionisti e gli operatori di marketing a parlare in modo più efficace al proprio pubblico di destinazione.

10. Netflix mostra consigli iper-personalizzati con l'intelligenza artificiale

Immagine per gentile concessione di Netflix

Netflix ha incorporato algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in molti aspetti della propria azienda. Il più noto, tuttavia, è il film personalizzato e mostra i consigli che fornisce ai propri utenti.

L'azienda ha persino portato la personalizzazione a un livello superiore modificando la miniatura di un film o uno spettacolo che viene visualizzato nella scheda Home di un utente in base a ciò che ha visto in precedenza. Questo è il motivo per cui potresti essere a casa di un amico e vedere immagini diverse rispetto al tuo account.

Anche le miniature stesse sono state create utilizzando Aesthetic Visual Analysis (AVA) per selezionare le scene giuste tra le migliaia disponibili che molto probabilmente cattureranno l'attenzione degli spettatori.

Cosa possiamo imparare da Netflix?

Con la capacità di attenzione sempre più ridotta delle persone, hai solo pochi secondi per attirare l'attenzione di qualcuno e convincerlo a scegliere il tuo prodotto o servizio. Attraverso i test A/B automatizzati puoi scoprire quali immagini o messaggi genereranno il maggior numero di conversioni con il tuo pubblico di destinazione.

Lo stesso concetto con gli annunci dinamici, come gli annunci dinamici della ricerca di Google, è in gioco qui, l'uso dell'intelligenza artificiale consente ai clienti di vedere le immagini e la copia dell'annuncio che saranno più efficaci con loro.

11. Nutella vende 7 milioni di barattoli unici con etichette generate dall'intelligenza artificiale

Immagine gentilmente concessa da Nutella

Per concludere con una nota breve e dolce, diamo un'occhiata a come Nutella ha utilizzato l'intelligenza artificiale nelle proprie strategie pubblicitarie.

Nutella ha creato una campagna pubblicitaria in cui ha arruolato l'intelligenza artificiale per generare 7 milioni di etichette uniche per barattoli di Nutella. Non esistevano due barattoli in edizione speciale uguali.

Ogni singolo barattolo venduto.

Questa è una pubblicità potente!

Cosa possiamo imparare dalla Nutella?

Le persone amano sentirsi parte di un prodotto unico nel suo genere. Rispondi a questa esigenza creando esperienze uniche per i tuoi clienti attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale.

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14 punti chiave per la pubblicità AI

Riassumiamo tutto ciò che abbiamo imparato dalle aziende di cui sopra su come utilizzare con successo l'IA nella pubblicità.

1. Utilizza l'intelligenza artificiale per generare creatività immagine per gli annunci,

2. Lascia spazio per innovare i tuoi processi pubblicitari con l'intelligenza artificiale.

3. Prendi decisioni sagge sull'IA.

4. Tieni il polso delle tendenze emergenti dell'IA.

5. Usa l'IA in modo interattivo con i tuoi clienti.

6. Semplifica le esperienze degli utenti con l'IA.

7. Utilizza i dati storici della tua azienda.

8. Condurre un'ottimizzazione dei contenuti completa e di alta qualità.

9. Usa l'intelligenza artificiale per fare pubblicità in un modo che si connetta con i tuoi clienti oltre a comunicare i tuoi punti di forza.

10. Mantieni gli obiettivi e gli ideali originali della tua azienda in prima linea nell'utilizzo dell'IA nella pubblicità.

11. Mantieni una forte voce del marchio quando utilizzi l'IA generativa.

12. Usa dati di qualità in modo che l'IA possa offrire una voce della ragione imparziale.

13. Prova, prova, prova! Velocizza i risultati con i test A/B automatizzati.

14. Usa l'intelligenza artificiale per creare esperienze uniche per i tuoi clienti.

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5 suggerimenti attuabili per l'utilizzo dell'IA nella pubblicità

Usa questi suggerimenti per elevare le tue campagne PPC con l'intelligenza artificiale.

1. Preparati per l'esperienza generativa della ricerca

   Mentre è ancora in fase di test, la nuova Search Generative Experience di Google cambierà il modo in cui gli utenti ottengono informazioni dal motore di ricerca . Cambierà anche il modo in cui le persone acquistano online, poiché i risultati di Shopping potrebbero apparire più integrati con i risultati di ricerca.

   

   Anteprima di Search Generative Experience

   
   

   Rimani aggiornato su questi aggiornamenti in modo da poter ottimizzare i tuoi annunci per loro. Dagli esempi forniti da Google, sembra che le descrizioni dei prodotti potrebbero svolgere un ruolo ancora più importante per i risultati di Shopping.

   
   

   Suggerimento: ottimizza le descrizioni dei tuoi prodotti con DataFeedWatch estraendo le informazioni dall'intero feed dei prodotti e disponendole in modo migliore.
   

2. Utilizza Smart Bidding e la corrispondenza generica

   Utilizza la corrispondenza generica con i tuoi annunci della rete di ricerca di Google per andare oltre il semplice targeting per parole chiave. La corrispondenza generica utilizza l'intelligenza artificiale per indirizzare le ricerche correlate alle frasi target e le corrispondenze esatte per raggiungere più clienti.
   
   La corrispondenza generica si abbina bene anche a Smart Bidding, una strategia di offerta guidata dall'intelligenza artificiale che imposta l'offerta più vantaggiosa in base all'obiettivo di ROI che hai scelto. Questo ti solleva dall'attività manuale di modificare le parole chiave e i gruppi di annunci.
   

3. Rivolgiti a nuovi segmenti di pubblico

   Poiché i cookie dei siti Web di terze parti stanno per diventare un ricordo del passato, i professionisti del marketing hanno bisogno di un altro modo affidabile per indirizzare e retargeting gruppi estremamente specifici di acquirenti online. È qui che entra in gioco l'AI.

   
   

   1. Prestazioni max
      

      Approfitta dell'intelligenza artificiale di Google creando una campagna Performance Max. Ciò consente ai tuoi prodotti di essere pubblicizzati su tutti i canali di Google.
      
      

      Per prima cosa scegli le tue impostazioni preferite quando crei le tue campagne, come:

      • Obiettivi della campagna
      • Obiettivi di conversione
      • Segnali del pubblico
        
        Quindi l'intelligenza artificiale di Google prende tutte le risorse che hai caricato per creare annunci personalizzati che vengono mostrati a nuovi segmenti di pubblico di nicchia con conseguente aumento delle conversioni.
        
        

   2. Pubblico simile
      

      Meta ha creato un algoritmo di apprendimento automatico per gli annunci di Facebook e Instagram che crea gruppi simili al pubblico senza dover raccogliere dati da utenti specifici.
      
      Utilizzando questa opzione di targeting puoi mostrare i tuoi prodotti a utenti che hanno interessi simili ai tuoi clienti esistenti.
      
      

4. Crea nuovi annunci illustrati e video

   L'uso dell'IA generativa sta creando grandi cambiamenti nel mondo PPC.
   
   

   1. Usa l'intelligenza artificiale per creare immagini dei prodotti
      
      

      Facebook e Instagram

      Sperimenta la creazione di diversi stili di immagini generate con l'intelligenza artificiale per le tue inserzioni su Facebook e Instagram. Inizia con un piccolo lotto in modo da poter facilmente valutare i risultati. Se non hai ancora accesso al test di Meta's Sandbox, puoi utilizzare un'altra applicazione nel frattempo.

      
      

      Ad esempio, Figma ha un plug-in chiamato Text2Image che puoi utilizzare per creare immagini per gli annunci di Facebook.

      
      

      Suggerimento: utilizza DataFeedWatch per caricare e ottimizzare facilmente le immagini all'interno dei tuoi feed di prodotto. Una volta che hai tutte le tue nuove immagini, puoi aggiungerle a un foglio di calcolo. La prima colonna dovrebbe essere una chiave univoca e la seconda l'URL dell'immagine. Quindi puoi utilizzare la funzionalità DataFeedWatch chiamata tabella di ricerca per integrare il feed del prodotto con le nuove immagini.

      
      

      Annunci Google Shopping

      Google ha anche annunciato la creazione di Product Studio che ha lo stesso concetto di Sandbox di Meta. Con esso, sarai in grado di utilizzare l'IA generativa per creare nuovi annunci creativi utilizzando immagini isolate dei tuoi prodotti. Questo sarà integrato direttamente in Merchant Center Next .

      

      Anteprima di Merchant Center Avanti

   2. Nuove campagne Google basate sull'intelligenza artificiale

      Tieni d'occhio il rilascio di due nuove campagne che Google ha annunciato. Il primo, chiamato Demand Gen, estrarrà i tuoi asset video e immagini con le migliori prestazioni e li mostrerà sugli annunci su Youtube, Gmail e Discover.

      
      

      Il secondo, Visualizzazione video, mostrerà i tuoi annunci video mentre gli utenti navigano su YouTube e guardano i video, il tutto da una singola campagna.

      

      Anteprima della campagna Video View
      

5. Usa l'analisi predittiva

   Sfrutta l'analisi predittiva di Google. Con esso, puoi monitorare:
   
   

   • La probabilità che un utente effettui un acquisto in base al fatto che sia stato attivo sulla tua app o sulla tua pagina web negli ultimi 28 giorni,
   • Se un utente che era attivo negli ultimi 7 giorni smetterà di esserlo nei prossimi 7 giorni.
     
     

   Quanto è probabile che un utente che è stato attivo negli ultimi 28 giorni spenda nei prossimi 28 giorni.  

     

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Utilizza feed ottimizzati per automatizzare la tua strategia PPC

Ottimizzare i tuoi feed di prodotto significa prendere i dati di prodotto grezzi che già possiedi e migliorare tutti gli attributi (titoli, descrizioni, immagini, ecc.) affinché i tuoi annunci abbiano un rendimento ottimale.

Utilizzando DataFeedWatch per caricare il tuo feed su questi canali, sarai in grado di automatizzare ulteriormente la tua strategia PPC e inoltre:

• Avere feed di prodotto perfettamente ottimizzati: attiva le ottimizzazioni dei feed basate su regole in tutte le tue campagne per avere il titolo, le descrizioni, le immagini e altro ancora migliori.
• Evita lacune nelle informazioni sul prodotto: inserisci tutti i dati mancanti senza dover accedere al tuo feed e aggiungere manualmente le informazioni.
• Riduci la spesa pubblicitaria sprecata: rimuovi automaticamente i prodotti non redditizi o esauriti.
• Evita del tutto gli errori : verrà eseguita automaticamente una revisione del feed prima che i tuoi prodotti vengano inviati ai canali su cui stai vendendo. Ciò è particolarmente utile per Google Ads perché gli errori possono penalizzare il tuo account.
  
  

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FAQ

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nella pubblicità?

L'intelligenza artificiale viene utilizzata nella pubblicità per rendere gli annunci più personalizzati e quindi più efficaci. Gli inserzionisti possono anche utilizzare l'IA generativa per creare testi pubblicitari e immagini promozionali. Viene utilizzato anche dagli inserzionisti per semplificare i processi interni, risparmiare tempo eseguendo il lavoro pesante per le attività manuali e analizzare grandi quantità di dati.

Che cos'è la pubblicità AI?

La pubblicità AI è il modo in cui l'intelligenza artificiale migliora la pubblicità. ChatGPT lo ha riassunto perfettamente dicendo: “È come avere un assistente intelligente che capisca quale tipo di annunci attirerebbe persone diverse in base ai loro interessi e comportamenti. Questo aiuta gli inserzionisti a mostrare gli annunci giusti alle persone giuste, rendendo gli annunci più efficaci".

Quali sono i migliori esempi di pubblicità AI?

I migliori esempi di intelligenza artificiale nella pubblicità sono quelli in cui i marchi utilizzano l'intelligenza artificiale in un modo che si adatta naturalmente alla loro azienda. Anche gli esempi che abbiamo visto sopra derivano dall'innovazione e sono utilizzati per sostenere la motivazione dell'azienda a crescere e connettersi meglio con i propri clienti. In questi esempi vediamo anche i marchi che iniziano in piccolo, valutano i loro risultati e poi ridimensionano i loro sforzi.