Perché gli esperti di marketing hanno bisogno dell'integrazione automatizzata dei dati

Nell'era digitale di oggi, gli esperti di marketing nuotano in un mare di dati.

La quantità di origini dati e la granularità dei dati disponibili continuano a crescere a un ritmo esponenziale.

Questo diluvio di dati può essere un’arma a doppio taglio. Da un lato, fornisce agli esperti di marketing informazioni senza precedenti sul comportamento dei clienti e sulle tendenze del mercato. D'altra parte, può essere travolgente, soprattutto se fai ancora affidamento su metodi di integrazione manuale dei dati .

Per mettere le cose in prospettiva, recenti rapporti di ricerca rivelano alcune statistiche sconcertanti. Secondo un sondaggio condotto dai Chief Marketing Officer (CMO), il 99% utilizza più di 10 fonti di dati nelle proprie attività di marketing.

Non sorprende quindi che il 67% dei CMO affermi di essere sopraffatto dalla quantità di dati di marketing a cui ha accesso. Inoltre, poiché la quantità di dati continua a crescere, copiare e incollare i dati in un foglio di calcolo sta diventando un modo insostenibile di eseguire una strategia sui dati.

Pertanto, gli strumenti automatizzati di integrazione dei dati stanno diventando una necessità per ridurre il carico di lavoro.

In questo blog esploreremo cosa comporta l'integrazione automatizzata dei dati e perché è diventata fondamentale per gli esperti di marketing.

Cos'è l'integrazione dei dati manuale o automatizzata?

L'integrazione dei dati coinvolge uno spettro di processi, che comprendono attività quali la convalida dei dati, la mappatura dei dati e l'arricchimento dei dati. In breve, significa raccogliere tutti i dati in un unico posto e in un formato sensato per l'analisi.

Sembra abbastanza semplice, vero?

Ma se lo fai manualmente, è necessario che le persone accedano a più piattaforme, estraggano dati da ciascuna fonte e copino e incollano questi dati in un documento unificato (spesso un foglio di calcolo) e, il più delle volte, debbano modificare i dati riflettono diverse convenzioni di denominazione o valute diverse o regioni diverse. È un lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo e espone i dati all'errore umano.

L’integrazione automatizzata dei dati, d’altro canto, delega questi compiti a software specializzati, snellendo l’intero processo.

Esempio: ottimizzazione della campagna

Immergiamoci in un esempio pratico per comprendere le sfide dell'integrazione manuale dei dati. Considera l'ottimizzazione della campagna, un aspetto cruciale del marketing.

Scenario : stai eseguendo una campagna di marketing su più canali e località. Il tuo obiettivo è identificare quali località stanno rispondendo bene.

Problema : l'integrazione manuale dei dati è lenta e soggetta a errori. Nel momento in cui raccogli, convalidi e integri dati provenienti da varie fonti, si perde tempo prezioso.

Conseguenza : potresti scoprire che alcune località si sono comportate eccezionalmente bene. Tuttavia, ormai è troppo tardi per destinare loro più risorse.

In questo scenario, le conseguenze sono chiare: hai perso un'opportunità.

La stessa logica vale per l’individuazione dei rischi. Se stai pubblicando una campagna AdWords, ad esempio, un'analisi lenta potrebbe significare che le campagne AdWords inefficienti continuano a prosciugare il tuo budget inosservate finché non è troppo tardi per reindirizzare i fondi.

L'integrazione manuale dei dati ostacola la tua capacità di ottimizzare tempestivamente le campagne e di prendere decisioni informate. È qui che l’integrazione automatizzata dei dati diventa cruciale, consentendoti di gestire l’ottimizzazione delle campagne in modo efficiente ed efficace.

Vantaggi dell'integrazione automatizzata dei dati

L'automazione di queste attività ripetitive associate all'integrazione dei dati offre agli operatori di marketing un netto vantaggio competitivo.

Nel frenetico regno del marketing, il tempismo è tutto.

La capacità di accedere, analizzare e agire rapidamente su dati accurati può fare la differenza tra sfruttare una tendenza emergente e perdere un’occasione d’oro. È qui che entra in gioco l’integrazione automatizzata dei dati.

I vantaggi dell'integrazione automatizzata dei dati comprendono quanto segue.

Migliore qualità dei dati e fiducia nei dati

L’automazione riduce il rischio di errori umani, portando a una maggiore qualità dei dati e a una maggiore fiducia nella loro accuratezza.

Decisioni più tempestive

Con l'integrazione automatizzata dei dati, gli esperti di marketing ottengono l'accesso a dati in tempo reale o quasi, consentendo loro di prendere decisioni tempestive e rispondere prontamente ai cambiamenti del mercato.

Decisioni più informate sull'ottimizzazione delle campagne

L'integrazione automatizzata dei dati fornisce informazioni immediate sulle prestazioni delle campagne, consentendo agli esperti di marketing di ottimizzare le proprie strategie per ottenere il massimo impatto.

Estendere ulteriormente il budget

Un'efficiente integrazione dei dati garantisce che i budget di marketing siano assegnati a strategie e canali che producono i migliori risultati, ottimizzando il ritorno sull'investimento (ROI).

Garantire il rispetto delle norme sulla sicurezza dei dati e sulla privacy

Gli strumenti automatizzati possono applicare in modo coerente le normative sulla sicurezza dei dati e sulla privacy, riducendo il rischio di violazioni e sanzioni normative.

Libera tempo

Automatizzando gli aspetti banali dell'integrazione dei dati, gli esperti di marketing hanno più tempo per concentrarsi sull'analisi dei dati e sull'ottenimento di informazioni utili invece di dedicare troppo tempo alla raccolta e al consolidamento dei dati.

Consente la maturità dei dati

La ricerca accademica ha svelato una correlazione convincente tra le imprese mature e la loro resilienza alle recessioni economiche come le recessioni. Le organizzazioni mature dimostrano una maggiore capacità di assorbire gli shock economici e di adattarsi alle condizioni di mercato in evoluzione.

Quali sono alcune sfide legate all’implementazione dell’integrazione automatizzata dei dati?

Sebbene l’integrazione automatizzata dei dati prometta numerosi vantaggi, l’automazione dell’integrazione dei dati non è priva di sfide. Muoversi nel panorama della tecnologia, delle considerazioni sul budget e delle dinamiche organizzative può essere complesso.

Mancanza di strumenti

Selezionare gli strumenti di integrazione automatizzata dei dati appropriati in linea con le esigenze della tua azienda può essere un compito arduo, data la moltitudine di opzioni disponibili.

Bilancio

Investire in strumenti e infrastrutture automatizzati per l’integrazione dei dati può essere impegnativo dal punto di vista finanziario e non tutte le aziende dispongono del budget per supportare tali iniziative.

Integrazione con lo stack di dati preesistente

Integrare in modo efficiente gli strumenti automatizzati di integrazione dei dati con l'infrastruttura dati esistente può essere complesso e richiedere molto tempo.

È tempo di approfondimenti

Realizzare tutti i vantaggi dell’integrazione automatizzata dei dati potrebbe richiedere tempo e le organizzazioni potrebbero non ottenere risultati immediati.

Promuovere una cultura basata sui dati

Coltivare una cultura aziendale che abbraccia il processo decisionale basato sui dati può rappresentare una sfida significativa, che richiede un cambiamento nella mentalità e nelle pratiche.

Divario di talenti nei dati: miglioramento delle competenze vs assunzione

Affrontare la carenza di talenti all’interno dell’organizzazione implica decidere se migliorare le competenze dei dipendenti esistenti o assumere nuovo personale con le competenze necessarie.

Gli esperti di marketing hanno bisogno di tre cose per ottenere il massimo dai propri dati

Per migliorare la maturità dei dati, le organizzazioni dovrebbero concentrarsi sulla coltivazione di una cultura basata sui dati, sugli investimenti tecnologici strategici e sulla promozione dell’automazione. Queste strategie portano costantemente a profitti ante imposte più elevati durante le crisi economiche.

Sebbene la tentazione di dare priorità a misure di riduzione dei costi a breve termine durante le crisi sia forte, adottare una prospettiva a lungo termine e investire in iniziative di marketing convincenti può non solo aiutare le aziende a superare la tempesta, ma anche a emergere più forti.

Il raggiungimento e il mantenimento della resilienza e della competitività dipendono da un impegno costante verso la maturità dei dati. Quindi, per comprendere meglio cosa rende maturi i dati aziendali, analizziamo i tre pilastri chiave della maturità dei dati.

Fonte: Avversità

Pilastro 1: Tecnologia

Selezionare lo stack di dati corretto è fondamentale affinché le organizzazioni ottengano un vantaggio competitivo. Integrare strumenti di automazione dei dati con processi di reporting complessi può essere impegnativo ma essenziale per il successo a lungo termine.

Secondo una recente ricerca , gli strumenti con dati insufficienti colpiscono il 18% delle organizzazioni, portando a un sovraccarico dei team e ostacolando un processo decisionale efficace. Per risolvere questo problema, i CMO dovrebbero investire in strumenti di dati che semplifichino la gestione dei dati e i processi di reporting.

Pilastro 2: Persone

La competenza è vitale per comprendere e utilizzare gli strumenti di automazione dei dati. Tuttavia, la carenza di competenze in materia di dati all’interno dei team inibisce gli investimenti negli strumenti di automazione dei dati, nonostante l’85% dei CMO ne riconosca il vantaggio competitivo.

Il divario di talenti nelle competenze in materia di dati rende difficile assumere e trattenere specialisti dei dati. Creare un ambiente in cui i professionisti dei dati possano prosperare attraverso l’automazione, la formazione e una cultura della sperimentazione è essenziale per superare questa sfida.

Pilastro 3: Cultura

Stabilire un flusso di lavoro automatizzato dei dati è fondamentale, ma è altrettanto fondamentale garantire che i dati raggiungano le persone giuste e favoriscano un processo decisionale informato. La democratizzazione dei dati , consentendo a tutti i dipendenti di accedere e utilizzare i dati in modo efficace, contribuisce a una cultura basata sui dati.

La mancanza di supporto da parte dei vertici aziendali è un problema comune, che colpisce il 17% delle organizzazioni. Promuovere il supporto dall’alto verso il basso per una cultura basata sui dati richiede di inquadrare le soluzioni basate sui dati in termini di questioni aziendali critiche.

Anche i sistemi legacy e i colli di bottiglia ostacolano il progresso, colpendo il 15% delle organizzazioni, ma investire in strumenti che colmano le lacune e democratizzano i dati può abbattere i silos e sbloccare informazioni preziose.

Abbracciare l'integrazione automatizzata dei dati

Poiché il volume delle origini dati e la granularità dei dati a disposizione degli esperti di marketing continuano a crescere, l’integrazione automatizzata dei dati è diventata una necessità piuttosto che un lusso. Consente alle aziende di stabilire una solida base di dati accurati, ben gestiti e facilmente accessibili.

A sua volta, questa base sblocca interessanti opportunità, tra cui l'attribuzione multi-touch, il tracciamento senza cookie, la distribuzione di contenuti personalizzati e analisi più avanzate che coinvolgono tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'analisi predittiva.

In sintesi, l'integrazione automatizzata dei dati fornisce ai professionisti del marketing gli strumenti necessari per sfruttare tutto il potenziale dei propri dati, prendere decisioni informate e ottenere un vantaggio competitivo nel dinamico panorama del marketing odierno.

Abbracciare l’integrazione automatizzata dei dati non è solo una scelta; è un imperativo strategico per le aziende che desiderano prosperare nell'era del marketing basato sui dati.

Scopri di più sulle tecniche di integrazione dei dati e su come possono aiutare a prendere decisioni strategiche.