Fai una domanda di follow-up

Che cos'è la domanda "Ask a Follow Up" nell'SGE di Google?

All'interno della nuova Search Generative Experience (SGE) basata sull'intelligenza artificiale di Google, stanno emergendo nuove SERP di risposta alle domande; come "Chiedi un follow-up".

Basta un clic sul pulsante "Chiedi un follow-up" o su uno dei passaggi successivi suggeriti sotto l'istantanea. Questa funzione ti consente di porre qualsiasi domanda successiva che ti viene in mente sul tuo argomento. SGE ha già il riferimento di base della tua domanda iniziale, quindi risponderà nel contesto. (A meno che non premi "reset" per avviare un nuovo thread di query.)

Una persona che effettua una ricerca su Google non sempre trova ciò che desidera nella prima pagina visualizzata. La modalità conversazionale di SGE è progettata per rispondere a domande di follow-up pertinenti alla domanda iniziale. La sua "memoria" mantiene il contesto della tua domanda originale in quanto ti consente di affinare la tua ricerca con una query aggiuntiva.

Sommario

• Che cos'è la domanda "Ask a Follow Up" nell'SGE di Google?
• SGE di Google è una modalità di ricerca conversazionale
• Capacità di risposta alle domande multimodali
• Approccio sequenziale SGE di Google alla risposta interattiva alle domande
  • Follow-up Domande significato ed esempi di utilizzo
  • Applicazioni di corrispondenza semantica per sistemi di risposta alle domande
  • L'SGE di Google cerca di fornire risposte AI altamente pertinenti
• Crescente importanza delle SERP con risposta alle domande
• Possibili brevetti di Google dietro la sua funzione Ask a Follow Up
• Bard e SGE ti consentono di "costruire" le tue domande di follow-up
• Suggerimenti di Content Marketer per l'inclusione "Chiedi un follow-up".
• SOMMARIO: Approfitta di "Chiedi un follow-up" (domande)

SGE di Google è una modalità di ricerca conversazionale

Presenterò qui la mia logica sul motivo per cui il nuovo "chiedi un follow-up" è così ricco di opportunità di lead generation.

L'ottimizzazione per i motori di ricerca è un'area complessa in cui l'ingegneria, la capacità di risolvere problemi tecnici, la creatività, la creazione di contenuti, la strategia aziendale e la scienza devono lavorare in tandem. Google è stato a lungo un "Search Answer Engine". Sì, ho inserito intenzionalmente "strategia aziendale" qui. In verità, i SEO sono sviluppatori di business. In effetti la SEO è il tuo miglior investimento per portare la tua attività di fronte a nuovi acquirenti. Poiché gli acquisti della maggior parte delle persone iniziano con una qualche forma di ricerca di QA, è fondamentale ottenere una presenza SERP in questa fase iniziale.

Le ricerche su Google non finiscono sempre dopo la prima query. La modalità conversazionale di SGE è progettata per rispondere alle domande di follow-up con una migliore capacità di decifrare l'intento della tua ricerca. Attiva la modalità di conversazione di SGE toccando "chiedi un follow-up" o uno dei passaggi successivi suggeriti sotto l'istantanea.

Ecco come Google spiega la sua funzione "chiedi un follow-up":

“Le persone possono toccare per 'chiedere un follow-up' o su uno dei passaggi successivi suggeriti sotto l'istantanea. Questo avvierà la nuova modalità di conversazione, in cui possono naturalmente chiedere a Google di più sull'argomento che stanno esplorando.

SGE non è progettato per rispondere in prima persona, ad esempio, e abbiamo messo a punto il modello per fornire risposte obiettive e neutre che sono corroborate dai risultati web". – Una panoramica di SGE, Google ^[1]

Trovo interessante che il documento prospetti che le sue risposte AI "forniranno risposte obiettive e neutre". Significato, tono colloquiale e anche “che sono corroborati dai risultati web”. Forse, in seguito, ciò significa che i suoi algoritmi di intelligenza artificiale produrranno le proprie risposte di ricerca miste. E forse allora non sento il bisogno di collegarmi alle fonti originali delle risposte. Vedremo.

Hai bisogno di una visuale di come questo pulsante dovrebbe essere utile? Pensa a come "impili" qualcosa, come gli asciugamani in un armadio per la biancheria. Questo pulsante ti consente di "impilare" ulteriori query di ricerca e ottenere informazioni più filtrate. Attiva le capacità di intelligenza artificiale di Google per combinare in modo intelligente le tue domande per rispondere contestualmente in futuro. Ha lo scopo di far risparmiare tempo al ricercatore.

Capacità di risposta alle domande multimodali

I progressi di Google nella generazione di testo AI hanno una migliore concettualizzazione delle coppie di domande e risposte.

Finora in Google Search Labs, vediamo la sua capacità di combinare perfettamente testo e immagini per rispondere a domande che coinvolgono più tipi di dati. Il suo progetto Gemini, che potrebbe venire dopo, riassume facilmente le informazioni sul QA. Combina abilmente più tipi di dati per produrre quella che ritiene sia la risposta migliore. Ciò potrebbe anche alimentare le opzioni di domanda di follow-up per query complesse o ambigue.

Ciò è in linea con l'impegno di Google di fornire la migliore risposta alle domande degli utenti. Per molte nicchie, vengono popolate un sacco di opzioni People Also Ask QA. La nicchia assicurativa è ricca di PAA SERP. Con l'intensa interazione dell'utente all'interno delle SERP di QA, ciò rende la tecnologia di ricerca meno dipendente dalle parole chiave e più capace di comprendere il significato semantico delle query.

I motori di ricerca forniscono risposte. Il modo in cui utilizzano l'IA sta rapidamente cambiando la loro capacità di comprendere e classificare le query al fine di generare dinamicamente risultati di risposta accurati. Per eclissare i motori di ricerca competitivi è necessaria una tecnologia più avanzata per fornire la migliore esperienza di ricerca di domande e risposte.

Che cos'è un'istantanea della risposta di Google?

SGE utilizza l'intelligenza artificiale per generare risposte univoche alle domande multiangolari degli utenti. Trae informazioni da più fonti contemporaneamente. Google lo chiama un'istantanea.

Sei tu che controlli i tuoi contenuti web che hanno la possibilità di essere inclusi in un'istantanea di Google SGE.

“Quando appropriato, SGE mostrerà un'istantanea basata sull'intelligenza artificiale per aiutare le persone a ottenere rapidamente una panoramica, con fattori da considerare e un'utile sintesi di approfondimenti e informazioni rilevanti. Queste istantanee servono come punto di partenza da cui le persone possono esplorare un'ampia gamma di contenuti e prospettive sul web". – Un nuovo modo di fare ricerca con l'IA generativa: una panoramica di SGE

“Crediamo che tutti traggano vantaggio da un vivace ecosistema di contenuti. La chiave di ciò è che gli editori web hanno la possibilità di scegliere e controllare i propri contenuti e l'opportunità di trarre valore dalla partecipazione all'ecosistema web. Tuttavia, riconosciamo che i controlli esistenti per i publisher web sono stati sviluppati prima dei nuovi casi d'uso di intelligenza artificiale e ricerca". – Un approccio basato sui principi all'evoluzione della scelta e del controllo per i contenuti web , Google, giugno 2023 ^[2]

Approccio sequenziale SGE di Google alla risposta interattiva alle domande

È stato a lungo naturale per le persone porre domande ai motori di ricerca. La ricerca vocale ha plasmato nuovi approcci alle query conversazionali e la Ricerca Google sta avanzando per rispondere in modo simile. La sua funzione SGE "Ask a follow-up" ci dà uno sguardo alle future risposte di tipo conversazionale.

Il modo migliore per rendere efficace il tuo content marketing con un budget ridotto è investire in contenuti sempreverdi. La pubblicazione di un contenuto eccezionale al mese è probabilmente più efficace di 10 contenuti che i lettori sfogliano e non offre alcun valore aggiunto da rileggere. Se rispondi in modo efficace alla domanda del tuo pubblico, Google potrebbe inserire i tuoi contenuti (con un link alla fonte) nelle sue SERP. Potrebbe trovarsi nella funzione di risposta alle domande del Knowledge Graph di Google, in una scheda di risposta o in uno dei numerosi formati SERP di risposta forniti agli utenti.

L'Interactive Question Answering (IQA) richiede che un agente intelligente risponda all'interno di un ambiente dinamico e conversazionale al fine di raccogliere le informazioni necessarie per rispondere alle domande. Abbiamo appreso dal modello BERT del processo di linguaggio naturale di dove era diretta la Ricerca Google.

L'Association for Computational Linguistics ha pubblicato un abstract nel luglio 2022 che ho letto e che mi ha aiutato a plasmare la mia prospettiva sulle strategie di contenuto QA.

“Durante la valutazione, il modello BERT ha ottenuto un'accuratezza del QA superiore rispetto a un punteggio di informazioni sufficiente, indicando che la finestra di contesto che copre più stati è stata un vantaggio per l'accuratezza del QA. Durante l'addestramento, il modello BERT ha ottenuto punteggi quasi perfetti per le risposte alle domande sulla serie di traiettorie offline trattenute. – Un approccio di modellazione di sequenze alla risposta alle domande nei giochi basati su testo

Google ha bisogno di ottimi contenuti per addestrare i suoi grandi modelli linguistici (LLM). Si basano sull'algoritmo di Bert. Si affida a contenuti eccezionali del web per “nutrire” questi modelli linguistici. Ciò significa creare contenuti non solo preziosi e coinvolgenti per i motori di ricerca, ma soprattutto per i lettori umani che utilizzano la ricerca per porre domande.

Follow-up Domande significato ed esempi di utilizzo

Mi piacciono questi esempi del Cambridge English Corpus su come le domande di follow-up sono utili e perché i tuoi contenuti dovrebbero essere ottimizzati per loro. Suggerisce perché Google potrebbe introdurre questa funzione nella sua tecnologia di ricerca avanzata.

– Inoltre, l'inclusione di una domanda di follow-up aumenta la precisione del risultato.

– Pertanto, l'efficienza è stata migliorata aggiungendo una domanda di follow-up.

– Inoltre, l'inclusione di una domanda di follow-up aumenta la precisione del risultato.

– Dopo ogni presentazione di frase-stimolo, ai soggetti è stata posta una domanda di follow-up, che differiva a seconda della condizione di allenamento che veniva erogata.

– Iniziamo con un esempio elementare e una domanda di follow-up che servono a motivare gran parte del materiale da seguire. (Fonte: articolo di domanda di follow-up di Cambridge English Corpus ^[3] )

Leggi o scarica il PDF Il nuovo modo di Google di cercare con l'IA generativa per saperne di più. Google Bard AI sembra avanzare di pari passo con il suo emergente SGE. Ogni giorno emergono nuovi annunci. Questo lo rende un'avventura di apprendimento veloce ed emozionante.

L'SGE di Google cerca di fornire risposte AI altamente pertinenti

Google sta testando le sue risposte SGE per vedere se gli utenti fanno clic sui siti per ulteriori informazioni. Attualmente, le parole chiave univoche mostrano diversi formati e livelli di dettaglio nelle risposte AI che fornisce. La questione di quali nicchie saranno colpite più duramente da SGE rimane fino a quando non sarà completamente implementata. Senza sfruttare l'intelligenza artificiale, Google è stata sfidata a rispondere in modo efficiente ed efficace alle query longtail.

Gli LLM e l'IA generativa stanno già risolvendo gran parte di questo problema. Forniscono risultati SGE con risultati di ricerca Web tradizionali e affidabili per migliorare la pertinenza, le risposte AI accurate e verificate. Vediamo che ciò si verifica soprattutto per le query informative. I contenuti efficaci forniscono le risposte incentrate sul cliente che desiderano. In altre parole, la SEO on-page influenza fortemente ciò su cui gli utenti fanno clic nelle SERP.

Oltre a ottenere una risposta personalizzata alla tua domanda, SGE Search visualizzerà anche immagini, collegamenti e prodotti che ritiene siano correlati alla tua domanda. Puoi semplificare o perfezionare la tua query, senza che tu debba pensare a come condurre ulteriori ricerche da solo.

Applicazioni di corrispondenza semantica per sistemi di risposta alle domande

La corrispondenza semantica è una tecnologia in informatica per identificare le informazioni relative alla semantica. Al momento, le applicazioni di corrispondenza semantica più comuni nella sfera del deep learning sono il sistema di risposta alle domande (QA), la correlazione semantica e l'inferenza del linguaggio naturale (NLI).

Ognuno di loro può avere un ruolo nella tecnologia alla base della funzione di domanda "Chiedi un follow-up". Sappiamo che SGE è un progetto beta sperimentale del motore di ricerca Google che utilizza l'intelligenza artificiale per generare risposte contestuali a domande complesse. Quindi, cosa ci ha detto Google che offre scorci di come funziona? Ecco una citazione del CEO Thomas Kurian di Google Cloud che trovo utile.

"L'API Text Embeddings è un nuovo endpoint API che consente agli sviluppatori di creare motori di raccomandazione, classificatori, sistemi di risposta alle domande , corrispondenza di somiglianza e altre applicazioni sofisticate basate sulla comprensione semantica di testo o immagini" - A Google I/O, l'IA generativa arriva a lavoro, 10 maggio 2023

Crescente importanza delle SERP con risposta alle domande

È affascinante seguire ciò che brevetta i file di Google - e ottiene - per l'elaborazione delle varianti di query che potrebbero influire sulle sue funzionalità di risposta alle domande in evoluzione. Poiché SGE carica i contenuti in modo dinamico, in tempo reale, durante il runtime si basa su un modello generativo addestrato basato su token delle query originali e entità di input aggiuntive.

Un brevetto di Google concesso il 30 maggio 2023, ci dice qualcosa che penso possa riguardare questo. "Invece di fornire la risposta alla risposta, vengono generate più varianti che sono varianti di 'follow-up' per verificare l'accuratezza della risposta alla domanda originale."

Il suo sistema ha la capacità di generare varianti di query per query nuove, nuove, per la prima volta o di coda. La richiesta di follow-up della SGE attualmente non dispone di dati sufficienti per tali domande. Tuttavia, tutto ciò che tu/chiunque pubblichi potrebbe essere utilizzato in futuro. Google spera di ridurre il 15% delle query inviate che non sono mai state poste in precedenza. Il suo nuovo modello generativo intende prevedere quali varianti di query generare anche per query poste raramente sfruttando una rete neurale.

Ecco un altro articolo di Google da cui ho anche imparato molto: Un nuovo modo di cercare con l'IA generativa: ottieni panoramiche basate sull'intelligenza artificiale e chiedi follow-up, direttamente nella Ricerca.

Possibili brevetti di Google dietro la sua funzione Ask a Follow Up

I brevetti forniscono indizi sul sistema di risposta alle domande SGE di Google

Dato che SGE è così nuovo, possiamo trovare indizi su come le sue funzionalità di QA potrebbero funzionare dai brevetti.

L'SGE è pensato per essere un sistema di risposta alle domande che seleziona uno o più risultati da un gran numero di risposte alternative per soddisfare al meglio una determinata query. Dopotutto, le risposte di ricerca QA sono una delle tecnologie chiave nel campo del recupero delle informazioni. Bard AI e SGE sono tentativi di migliorare i metodi che considerano le informazioni semantiche dei contesti.

Google ha brevettato il modello linguistico pre-training utilizzato dal BERT Question-Answering sfruttando il mascheramento. Il contesto esteso modellato da BigBird avvantaggia varie attività di PNL come la risposta a domande, il riepilogo, la classificazione di documenti lunghi, ecc. ^[5]

È anche interessante che il brevetto Google di Google US20110125734A1: Generazione di domande e risposte sia stato abbandonato dopo essere stato pubblicato nel maggio 2011. Tuttavia, il brevetto Google US9213748B1 Generazione di domande correlate per le query di ricerca è ancora attivo dopo essere stato concesso nel dicembre 2015. ^[6] Ecco cosa imparare da esso.

Metodo descritto per identificare le domande correlate per una query di ricerca:

• Ricezione di una query di ricerca da un dispositivo dell'utente.
• Ottenere una pluralità di risultati di ricerca per la query di ricerca fornita da un motore di ricerca, in cui ciascuno dei risultati di ricerca identifica una rispettiva risorsa di risultato di ricerca.
• Determinazione di uno o più insiemi di argomenti rispettivi per ciascuna risorsa dei risultati di ricerca, in cui gli insiemi di argomenti per la risorsa dei risultati di ricerca sono selezionati da query di ricerca precedentemente inviate che hanno portato gli utenti a selezionare risultati di ricerca che identificano la risorsa dei risultati di ricerca.
• Selezione di domande correlate da un database di domande utilizzando i set di argomenti.
• Trasmissione di dati che identificano le domande correlate al dispositivo dell'utente come parte di una risposta alla query di ricerca.

Ed ecco una citazione da una domanda di brevetto più recente concessa il 30 maggio 2023.

“Un modello generativo è produttivo, in quanto può essere utilizzato per generare attivamente una variante di una query basata sull'applicazione di token della query al modello generativo e, facoltativamente, basata sull'applicazione di funzionalità di input aggiuntive al modello generativo. In questo modo, un modello generativo può essere utilizzato per generare varianti di qualsiasi query, anche se il modello generativo non è stato addestrato in base alla query. Di conseguenza, il modello generativo può essere utilizzato per generare varianti per nuove query e per le cosiddette query "tail" (ovvero quelle con una frequenza di invio e/o una quantità di invio al di sotto di una soglia). Di conseguenza, le query possono essere elaborate in modo più efficace poiché l'input di query più ricco può portare a un'identificazione più efficiente dei risultati pertinenti. – Brevetto Google US11663201B2: generazione di varianti di query utilizzando un modello generativo addestrato

I brevetti di cui sopra sono un'indicazione dell'intenzione di Google di espandere la sua domanda rispondendo alle SERP e ai grafici di conoscenza delle entità.

Bard e SGE ti consentono di "costruire" le tue domande di follow-up

L'ultimo articolo di Google sui progressi conversazionali di Bard fa da sfondo affermando: "Ecco perché abbiamo creato Bard: per aiutarti a esplorare quella curiosità, aumentare la tua immaginazione e infine far decollare le tue idee, non solo rispondendo alle tue domande, ma aiutandoti costruire su di loro ”.

È interessante per me come descrive accuratamente la nuova funzione di risposta alle domande "Chiedi un follow-up". Puoi costruire sulla tua prima domanda perfezionandola con una seconda domanda e così via.

“Blocca e rinomina le conversazioni: abbiamo sentito che vuoi essere in grado di rivisitare i prompt (query/domande), quindi stiamo aggiungendo nuovi modi per bloccare e rinominare le tue conversazioni con Bard. Ora, quando avvii una conversazione, vedrai le opzioni per fissare, rinominare e riprendere le conversazioni recenti nella barra laterale. Ad esempio, se chiedi a Bard di aiutarti a confrontare gli sport all'aria aperta per l'estate, puoi rivedere i suggerimenti in un secondo momento. Questa funzionalità è ora attiva in oltre 40 lingue.” – L'ultimo aggiornamento di Bard: più funzionalità, lingue e paesi

È possibile che, una volta implementato completamente, SGE possa utilizzare un altro nome di pulsante per questa funzione. Sarà emozionante da vedere. Ma sappiamo dai suoi brevetti e dichiarazioni che sta costruendo migliori capacità di risposta alle domande. Di recente, il 7 luglio 2023, ha pubblicato una domanda visiva modulare che risponde tramite post di generazione del codice . ^[7] Questo è in linea con quanto siano già ricche di immagini le risposte alle domande di SGE.

Perché questo è importante per te: SGE è un'esperienza di ricerca radicalmente diversa. Questa modifica della SERP potrebbe influire sia sui risultati a pagamento che su quelli organici. Ciò potrebbe causare fluttuazioni nelle classifiche, nel traffico web, nella generazione di contenuti e nei costi pubblicitari.

Concluderò condividendo alcuni dei miei pensieri personali dalla mia esperienza con SGE e Bard AI.

Suggerimenti di Content Marketer per l'inclusione "Chiedi un follow-up".

1. Costruisci il tuo EEAT e aggiungi valore. Gli autori di contenuti e i SEO che si affidano in gran parte a contenuti caricati da parole chiave per indirizzare gli algoritmi rispetto alle esigenze dei ricercatori dovrebbero riscrivere quelle pagine. Gli autori dovrebbero appoggiarsi alla loro esperienza e competenza personale. Questo è il modo migliore per offrire nuove informazioni al tuo pubblico e fornire contenuti completi che rispondano alle domande degli utenti.

2. Usa il markup dello schema delle domande frequenti per potenziare i tuoi contenuti di risposta alle domande. Se non hai familiarità con la creazione di codice schema personalizzato, prova un generatore di codice FAQ JSON-LD. Ad esempio, potresti utilizzare AIPRM, un AI Prompt Marketplace per ChatGPT, Midjourney e altro. ^[4]

3. Pianifica in anticipo la creazione dei tuoi contenuti e risolvi le lacune tra domande e risposte. Sebbene attualmente la Search Generative Experience o le risposte AI di Google non siano disponibili per tutte le ricerche in tutti i settori, il futuro sarà espansivo. Il costo per fornire risposte generate dall'intelligenza artificiale è superiore a quello per la visualizzazione dei tradizionali collegamenti blu in questo momento. Proprio come Google ha già ridotto i tempi di caricamento del display, è probabile che si evolverà per ottimizzare i costi. Potrebbe scegliere di memorizzare nella cache le risposte AI per raggiungere questo obiettivo.

4. Personalizza le conversazioni di QA per allinearle alle esigenze degli utenti. Utilizza i grafici secondari per fornire risposte specifiche a domande specifiche del pubblico. In questo modo puoi adattare sia le conversazioni tradizionali che quelle generate dall'intelligenza artificiale alle esigenze correlate dei tuoi utenti.

5. Condurre ricerche di mercato continue per valutare come vengono visualizzate le varie funzionalità SERP. Le varianti di query AI generate per "Le persone cercano anche" (PASF) e PAA vengono attualmente visualizzate nel laboratorio SGE di Google, tuttavia, la funzione "Chiedi un follow-up" è sopra entrambe. È importante preparare le tue tecniche SEO oggi per domani. Lo trovo affascinante e ricco di opportunità.

6. Sii uno dei primi ad adottare l'IA. Google lancia NotebookLM; riassume documenti e risponde a domande. In precedenza si chiamava Project Tailwind ed è stato annunciato all'I/O a maggio. Il product manager di Google Labs Raiza Martin e il direttore editoriale di Google Labs Steven Johnson hanno dichiarato che il suo intento è quello di consentirti di immergerti più a fondo e "usare la potenza e la promessa dei modelli linguistici abbinati ai tuoi contenuti esistenti per ottenere approfondimenti critici, più velocemente".

Ti aiuta a ottenere un riepilogo del documento, porre domande sui documenti che hai caricato, generare idee per l'ispirazione dei contenuti di domande e risposte e altro ancora. Il post sul blog di Google del 12 luglio 2023 è solo uno dei tanti per ispirare e assistere le persone che aspirano ad andare avanti e massimizzare il potenziale di SGE. ^[8]

Tu o io possiamo permetterci di aspettare questo?

Citerò una breve dichiarazione da un'e-mail che ho ricevuto oggi da Nicola Agius, Paid Media Editor di Search Engine Journal. "La più grande minaccia per il tuo lavoro non è l'intelligenza artificiale: sono altri professionisti del marketing che hanno capito come utilizzare l'IA a proprio vantaggio."

E sotto c'è un'altra citazione di Google.

“Siamo nel bel mezzo di un terzo cambio di paradigma. Il primo cambiamento è stato l'arrivo di Internet, con la sua rivoluzione nell'informazione e nei servizi. La seconda è stata l'esplosione del mobile computing, guidata dall'adozione degli smartphone. E oggi, i progressi dell'intelligenza artificiale (AI) promettono di apportare trasformazioni ancora più profonde, sia per i consumatori che per le aziende. – Perché i professionisti del marketing devono essere audaci, creativi e curiosi riguardo all'IA , Kristen O'Hara, giugno 2023 ^[9]

SOMMARIO: Approfitta di "Chiedi un follow-up" (domande)

Puoi adottare misure significative per rendere il tuo sito Web e il tuo marchio digitale più intelligenti e accessibili. Aiutiamo i clienti a trasformare il loro grafico di conoscenza in conversazioni interattive, che migliorano l'esperienza dell'utente. Oggi puoi aprire la strada a implementazioni SEO più efficaci e sfruttare le opportunità di "Chiedi un follow-up".

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Risorse:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ e ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ e patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/