Il futuro dell'intelligenza artificiale (AI) nelle vendite B2B

Oggi, gli acquirenti B2B si aspettano un'esperienza di acquisto perfetta e personalizzata supportata da approfondimenti a valore aggiunto da parte dei venditori. L'introduzione dell'IA nelle vendite ha creato infinite possibilità per industrie e aziende di sviluppare prodotti e servizi accattivanti e migliorare l'esperienza dei clienti a passi da gigante.

L'intelligenza artificiale è diventata parte integrante della nostra vita, quindi le aziende devono automatizzare i processi manuali e ripetitivi ed espandere l'apprendimento per trasformare l'esperienza del cliente. La riuscita integrazione dell'IA tra le funzioni aziendali cruciali rende i processi interni efficienti e aumenta la redditività.

Potere dell'intelligenza artificiale

Una ricerca PwC afferma che l'IA può vedere investimenti fino a 15,7 trilioni di dollari entro il 2030. Il continuo afflusso di fondi nell'IA in tutto il B2B può ridefinire le dimensioni.

Le vendite e il marketing hanno recentemente visto un'impennata nel suo utilizzo a causa dei suoi vantaggi intrinseci. Secondo uno studio di Harvard Business Review, le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale per le vendite hanno aumentato i loro contatti di oltre il 50%, ridotto i tempi di chiamata del 60–70% e realizzato riduzioni dei costi del 40–60%.

Tuttavia, l'onere spetta sia ai leader che ai decisori di garantire che l'intelligenza artificiale e l'integrazione delle vendite producano le informazioni sulle vendite per innescare una crescita esponenziale del business.

L'uso dell'intelligence sulle vendite è più efficace per l'identificazione dei potenziali clienti e la scoperta di informazioni rivoluzionarie per abilitare offerte personalizzate.

Comprendi i tuoi clienti B2B

Con l'intelligenza artificiale, inchioda le informazioni vitali sui decisori cruciali, comprendi la struttura organizzativa, i budget, gli stack tecnologici e il movimento del personale di un'azienda in tempo reale.

Inizia con la comprensione delle informazioni relative alla persona del cliente (attributi firmografici, ambientali e comportamentali degli account).

• La lingua giusta: parla con lo stile che il cliente comprende.
• Il posto giusto: quali canali utilizzare per influenzare il comportamento di acquisto dei clienti?
• Il momento giusto: ha bisogno del prodotto ora? A che ora del giorno il cliente è più ricettivo alla presentazione del prodotto?

Puoi raggiungere le conclusioni perfette quando decidi sugli aspetti di cui sopra se le vendite e il marketing collaborano verso un unico obiettivo.

La tecnologia di generazione di piombo ha fatto molti progressi. La maggior parte delle persone è lieta di sperimentare un alto livello di personalizzazione mentre naviga sul Web e le e-mail che raggiungono la posta in arrivo. Un amalgama di intelligenza artificiale e tecnologia di marketing rende possibile questa personalizzazione.

Messaggi o targeting personalizzati creano una connessione emotiva con i clienti. Riduce anche lo sforzo e il tempo necessari per abilitare la personalizzazione per il potenziale cliente identificato.

Man mano che l'intelligenza artificiale si evolve, spingerà i confini delle vendite e del marketing.

In che modo l'intelligenza artificiale per i lead di vendita sta rivoluzionando le strategie di vendita?

Ecco alcuni modi in cui la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le vendite e il marketing a livello globale.

1. Integra obiettivi di vendita e marketing

Le vendite e il marketing hanno lavorato in singoli silos di CRM e Marketing Automation, il che ha portato a un conflitto di interessi. È stato un compito mastodontico far vedere le vendite e il marketing attraverso la stessa lente.

Non appena l'IA è entrata in scena, è diventato facile neutralizzare il problema e condividere le informazioni in tempo reale tra i team. L'intelligenza artificiale aiuta le organizzazioni a identificare e creare modelli che contribuiscono enormemente al raggiungimento degli obiettivi di business.

2. Rafforza le vendite e il marketing attraverso l'analisi predittiva

L'analisi predittiva consente agli esperti di marketing di superare costantemente gli obiettivi organizzativi condivisi di 1,8 volte, poiché sfruttano la capacità dell'IA di prevedere i comportamenti dei clienti. L'intelligenza artificiale aiuta a scegliere il pubblico target giusto e a formulare strategie efficaci in modo rapido e accurato.

I dati non diventano più una responsabilità. Il flusso frequente di dati dei clienti attraverso l'IA consentirà la creazione di profili clienti accurati in grado di fornire informazioni dettagliate sui diversi modelli di comportamento dei clienti.

3. Estende la portata ai potenziali clienti B2B di intenti

Le aziende hanno i loro database di contatti creati attraverso diverse fonti. È difficile per qualsiasi venditore guardare al contatto e dire con la certezza al 100% che il lead specifico verrà convertito in vendite.

Tuttavia, l'IA può aiutare a estendere la portata ai potenziali clienti o ai lead qualificati che semplificano il processo di conversione delle vendite. I team di vendita possono concentrare gli sforzi su questi contatti mentre il marketing può creare campagne mirate.

4. Consente un'accurata comprensione del potenziale cliente B2B

La cosa più significativa che unisce gli esseri umani è la connessione emotiva, che è impossibile tra macchine e umani. Con l'IA, è possibile comprendere il comportamento dei potenziali clienti indipendentemente dalle sfide geografiche.

5. Riduce i costi e aumenta la redditività

Raggiungi milioni di clienti con i bot controllati dall'intelligenza artificiale che portano i contatti giusti a portata di mano e consentono al tuo team di vendita di progettare campagne e-mail personalizzate e più efficaci! Inoltre, automatizza l'intera sequenza di vendita.

Le soluzioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale riducono notevolmente le spese di marketing consentendo alle piccole e medie imprese (PMI) di competere con i grandi attori con budget enormi.

L'integrazione di Right CRM e le funzioni di deduplica intelligente consentono alle aziende di livello intermedio di ridurre il carico di lavoro fino al 90% e di utilizzare in modo efficiente le risorse e il tempo dei dipendenti.

6. Risparmia tempo per dare priorità alla vendita

L'integrazione dell'IA nelle vendite aiuta i venditori a concentrarsi sulla vendita piuttosto che sul lavoro di grugnito. Tuttavia, spesso trascorrono molto tempo a svolgere attività manuali per aggiornare i propri CRM, la piattaforma di vendita, le informazioni sulle riunioni, le note e altro ancora. La ricerca mostra che i rappresentanti di vendita trascorrono solo un quarto del loro tempo nella vendita effettiva ai potenziali clienti.

L'intelligenza artificiale allevia il carico dei venditori da compiti noiosi monitorando appuntamenti, comunicazioni e altre attività di vendita principali. I rappresentanti di vendita possono concentrarsi sull'interazione e sulla costruzione di relazioni con i clienti piuttosto che sull'immissione manuale dei dati. Niente più frustrazioni a causa del costante soddisfacimento dei requisiti di amministrazione con conseguente riduzione del morale.

7. Migliora la comunicazione e il coinvolgimento dei clienti

L'intelligenza artificiale nelle vendite fornisce ai venditori approfondimenti personalizzati per comprendere le esigenze dei clienti per creare fiducia e lealtà. Ottieni una panoramica completa dei clienti: la loro visita al sito Web, le soluzioni che utilizzano, gli impegni con la tua attività e altri.

I rappresentanti di vendita possono risparmiare tempo e passare a fornire soluzioni personalizzate ai clienti e aggiungere valore ai loro impegni.

L'integrazione di Right AI aiuta i rappresentanti di vendita ad avere una panoramica dei punteggi più alti e ad evidenziarli per consentire la definizione delle priorità dei lead. Entra nel chiudere più opportunità con i potenziali clienti disponibili.

8. Abilita l'ottimizzazione dei prezzi

L'integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale non lascia i venditori a chiedersi la struttura dei prezzi che può aiutarli a concludere l'affare. L'apprendimento ML elabora i dati sui clienti in base ad attributi come la posizione, le vendite di successo passate e l'entità delle offerte per aiutare a trovare il miglior preventivo.

La struttura dei prezzi è personalizzata e sensibile al tempo in base ai clienti, aumentando le possibilità di concludere l'affare. Tutto ciò aiuta ad abbreviare il ciclo di vendita, a far risparmiare tempo ai rappresentanti di vendita e a concludere affari in modo efficiente. L'esperienza del cliente migliora con trattative e comunicazioni ridotte che rallentano il processo di vendita.

Imperativo AI per le vendite B2B

I processi di vendita B2B ottimizzati e integrati da AI e ML non sono più un futuro speranzoso. Le soluzioni di vendita migliorano sfruttando algoritmi efficienti con analisi complete intelligenti e coinvolgimento degli acquirenti basato sul ML. Tutto ciò migliora la produttività dei rappresentanti di vendita e migliora le prestazioni del team di vendita per un'esperienza eccellente per i clienti e la conclusione di accordi di successo.

Le aziende di tutti i settori adottano l'IA per migliorare i propri processi di vendita, informare le proprie decisioni e modificare la propria customer experience. Un team di vendita che cerchi agilità e resilienza in un mercato in continua evoluzione è essenziale.

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