Intelligenza artificiale nel settore farmaceutico: come sta cambiando il settore farmaceutico?

L' industria farmaceutica ha dovuto affrontare sfide enormi e senza precedenti in questo periodo, che hanno influenzato la vita di tutti noi. È un'industria enorme ed elaborata che spazia dalle grandi multinazionali alle piccole farmacie. E oggi possiamo dirlo: nel complesso ha risposto a queste inedite fasi di emergenza con un'ottima reattività. E continua a farlo.

Come è stato possibile? Naturalmente, non esiste una risposta univoca.

Le ragioni sono varie e sfaccettate; l'impegno di tutti gli attori di questo settore è stato enorme. Ma abbiamo una certezza: questa risposta rapida ed efficace sarebbe stata impossibile senza la Trasformazione Digitale , una rivoluzione che era già in atto a tutti i livelli in questo settore.

Quando abbiamo parlato di vantaggi e applicazioni dei Big Data in questo settore, siamo partiti dalle basi della rivoluzione digitale: ci siamo concentrati sui big data e la loro applicazione nel settore farmaceutico. Se i big data sono il carburante , l'Intelligenza Artificiale è l'unità centrale che mette in moto il cambiamento nel settore farmaceutico, rendendo la “macchina” ogni giorno sempre più efficiente. Come puoi capire, i due aspetti sono intimamente correlati.

Ed è proprio al tema dell'intelligenza artificiale in pharma che dedichiamo questo nuovo post.

Cosa intendiamo quando parliamo di IA?

AI, intelligenza artificiale: una parola d'ordine sulla bocca di tutti, che spesso viene sventolata come uno slogan, per poi perdere il suo significato concreto e operativo.

Iniziamo quindi definendo velocemente i confini di questo vasto campo, basandoci su alcune definizioni fornite da Accenture.

Innanzitutto, è importante sottolineare che l'intelligenza artificiale non è una singola tecnologia, ma "un insieme di diverse tecnologie che interagiscono per consentire alle macchine di percepire, comprendere, agire e apprendere con livelli di intelligenza simili a quelli umani" (Fonte: Accenture ).

Procedendo nella nostra analisi, si possono distinguere due tipi di intelligenza artificiale:

1. AI ristretta (o debole) : la più comune nella nostra vita quotidiana, che riguarda specifiche aree di azione, relative a singoli compiti spesso molto consequenziali. In questo tipo di applicazione, l'obiettivo primario è aumentare l'efficienza di tutti i processi.
2. AI generale (o forte): eccoci in un campo ampio e in continua evoluzione, quello che riguarda i sistemi informatici capaci di “pensare” in modo strategico, astratto e creativo e “con la capacità di gestire una serie di compiti complessi”.

Mettiamola subito in chiaro: le applicazioni dell'intelligenza artificiale in Pharma coinvolgono entrambe le parti. Queste applicazioni sono tante, alcune si intrecciano con processi che riguardano altri settori a cui il Pharma è connesso, sono in continua evoluzione, e questa non può essere la sede per offrire una panoramica completa ed esaustiva.

Ecco un dato eloquente: circa il 50% delle aziende farmaceutiche e sanitarie implementerà strategie di intelligenza artificiale entro il 2025 (Fonte: pharmanewsintel.com).

Ed ecco una precisazione fondamentale: implementare sistemi di IA non significa sostituire gli esseri umani con le “macchine”. Al contrario, si tratta di una collaborazione sempre più stretta per mettere davvero l'essere umano, il paziente, al centro di tutto: in poche parole la Customer Experience . Questo è il punto chiave da tenere sempre a mente!

Nel prosieguo di questo post abbiamo isolato 4 macrotemi che coprono ambiti molto diversi ma interconnessi. In questo modo, vogliamo offrire al lettore la panoramica più ampia possibile dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico : un punto di partenza per ulteriori indagini.

1. Smart Factory e nuova logistica

La Smart Factory è l'unità base di quella che viene spesso definita la Quarta Rivoluzione Industriale, o Industria 4.0 . Un processo che – ovviamente – interessa tutti i settori, non solo quello farmaceutico.

Per dirla in breve, si tratta di portare la trasformazione digitale negli impianti di produzione, aumentare la connettività tra le macchine, attraverso i sistemi IoT (Internet of Things) e implementare l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e tutte le dinamiche basate sui dati.

Gli obiettivi ei vantaggi?

• Massimo controllo sui processi
• Ottimizzazione lungo tutte le filiere produttive
• Notevole aumento della produttività
• Maggiore sicurezza

Ma non è tutto: Factory 4.0 è la svolta necessaria per ridurre il time to market, rispondendo alle sfide di un ambiente che richiede la massima reattività con risposte rapide, scalabili e flessibili. Pensateci: è proprio quello che è servito in questo momento di emergenza sanitaria.

Infine, c'è il grosso problema della logistica e della distribuzione. Questo è un altro tema delicato per Pharma, che necessita di una rete distributiva capillare, veloce e in grado di reagire allo stress in modo rapido e automatizzato. Tutto questo senza implodere e mantenendo una complessa scala di priorità (basti pensare alla differenza tra la distribuzione di farmaci urgenti e ordinari, al tema della deperibilità, o alle richieste che possono procedere a ondate, a volte impreviste, con tutte le complesse conseguenze).

Ancora una volta, in questo campo l'unica risposta possibile viene dalla tecnologia digitale e dai sistemi di intelligenza artificiale in grado di elaborare un'enorme quantità di dati e input diversi, trasformandoli, in brevissimo tempo, in output e decisioni efficaci e funzionali.

2. Una spinta per il fronte della ricerca e sviluppo

Sul fronte della Ricerca & Sviluppo ci siamo già soffermati sul tema dei big data. Ancora una volta, il punto di partenza è la raccolta e l'analisi delle informazioni. Il punto di arrivo è la capacità di interpretare e rendere operative queste analisi. Ed è proprio ciò che l'intelligenza artificiale deve fare nel settore farmaceutico .

Come si traduce?

• Tempi ridotti per la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci.
• Efficienza nel reclutamento di volontari per le sperimentazioni cliniche, sia in termini di tempistica che nell'individuazione dei profili più idonei.
• Identificazione di nuove combinazioni terapeutiche.
• Supporto allo screening e alla diagnosi.
• Aumento della qualità del prodotto farmaceutico finale.
• Maggiore sicurezza .
• Riduzione dei costi e degli sprechi .
• Possibilità di ricalibrare rapidamente ricerca e sviluppo sulla base dell'interpretazione dei primi risultati.

Chiaramente, stiamo parlando di un vasto insieme di fattori della massima importanza. E il punto da tenere sempre a mente è che l'applicazione dei sistemi di intelligenza artificiale ha un enorme impatto benefico su tutti questi contemporaneamente. Ciò che si innesca è un potente circolo virtuoso.

Nel 2020 è stata rilasciata la notizia del primo farmaco realizzato interamente con il supporto dell'intelligenza artificiale: si tratta della molecola DSP- 1181 , sviluppata dalla startup Exscientia in collaborazione con l'azienda giapponese Sumitomo Dainippon Pharma, per il trattamento del disturbo ossessivo-compulsivo .

In soli 12 mesi hanno realizzato ciò che avrebbe richiesto diversi anni con i metodi tradizionali (Fonte: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT e terapia 4.0

L'acronimo IoMT (Internet of Medical Things) comprende tecnologie e dispositivi digitali per la salute e il benessere degli individui, dalle applicazioni per smartphone ai dispositivi indossabili, fino ai sensori ingeribili o impiantabili sottocutanei. È un altro campo davvero vasto e in espansione, di cui abbiamo già parlato.

La conseguenza di tutto questo è il miglioramento delle combinazioni terapeutiche, che diventano più veloci (anche in tempo reale) e più affidabili. Inoltre – e questo è un aspetto davvero centrale – la terapia sta diventando sempre più personalizzata . Si tratta di una vera svolta che prende il nome di “medicina di precisione” (Fonte: Medline Plus).

Inoltre, la combinazione di IoMT e intelligenza artificiale è – e sarà – un formidabile supporto per tutto ciò che riguarda la prevenzione: dalle patologie oncologiche ai problemi di salute mentale o motori neurodegenerativi.

Infine: non solo prevenzione. Grazie all'IoMT è possibile instaurare un'interazione più frequente e stretta con l'individuo, che sarà così più propenso a monitorare ed eventualmente modificare comportamenti e abitudini dannose, nel breve o nel lungo periodo.

4. Il paziente al centro: le farmacie e la nuova comunicazione digitale personalizzata

Siamo partiti con le fabbriche 4.0, siamo passati ai grandi numeri di R&D, poi all'IoMT e a terapie sempre più personalizzate… ed eccoci finalmente a stringere il cerchio sulle singole persone, sui singoli pazienti.

Anche in Pharma il percorso deve essere sempre dal digitale al fisico, dai big data alle relazioni con i privati . E la prima linea di questi rapporti è costituita – senza dubbio – dalle farmacie sparse su un territorio.

L'applicazione dei sistemi di intelligenza artificiale in Pharma riguarda anche questa rete così intricata e parte delle nostre abitudini quotidiane, in maniera sempre più importante.

Anche nel “piccolo mondo” della farmacia le implicazioni dell'IA sono molteplici e fondamentali. C'è l'ottimizzazione del lavoro del farmacista. C'è il miglioramento del magazzino e della gestione degli ordini. E soprattutto c'è l'attenzione alla soddisfazione del cliente. Quest'ultimo punto, in particolare, è decisivo. E si traduce nella necessità di accompagnare e integrare il lato tradizionale con il lato digitale .

In concreto, quindi: a partire dalla digitalizzazione dei sistemi di CRM (Customer Relationship Management), per costruire una nuova comunicazione digitale automatizzata, sempre attiva e personalizzata con il singolo paziente.

Ecco un esempio. Affidandoti ad aziende come Doxee , puoi partire dai dati raccolti nel tuo CRM per produrre comunicazioni digitali efficaci, funzionali, coinvolgenti come i video personalizzati : video che si adattano alle caratteristiche dei singoli destinatari e alle loro scelte di navigazione, in tempo reale e in maniera modo interattivo.

In questo modo si costruisce anche un dialogo one-to-one in modalità digitale, utile per facilitare gli acquisti o le richieste di consigli e consulenze.

Questo dialogo si integra con quello fisico. E i due aspetti, infine, si rafforzano a vicenda, con vantaggi per tutti: dalle aziende, alle farmacie, ai pazienti!