AI e Automazione basata su regole per gli annunci PPC di Amazon: quale dovresti utilizzare?
Pubblicato: 2023-09-26Perché è importante automatizzare gli annunci PPC di Amazon?
Gli annunci sponsorizzati sono una parte fondamentale dell'ecosistema pubblicitario di Amazon. Sono utilizzati da venditori e marchi per:
- Promuovere i loro prodotti
- Aumenta la visibilità
- Aumenta le vendite sulla piattaforma
Questi annunci PPC sono disponibili in vari formati, inclusi Sponsored Products, Sponsored Brands e Sponsored Display ads. Gli inserzionisti possono scegliere come target parole chiave, prodotti o segmenti di pubblico specifici per raggiungere potenziali clienti su Amazon.
Ottenere un vantaggio competitivo su Amazon
Amazon è un panorama pubblicitario digitale estremamente competitivo. Quindi tutto ciò che puoi fare per aumentare le tue possibilità di ottenere vendite rispetto ai tuoi concorrenti è un must.
Con una solida strategia pubblicitaria già in atto, l'utilizzo dell'automazione con gli annunci PPC di Amazon può essere la spinta di cui hai bisogno per ridimensionare i tuoi annunci in modo efficace.
Risparmiare tempo sulle attività manuali
Amazon richiede una manutenzione molto frequente per garantire che le tue offerte attuali siano ancora pertinenti e non ti costino denaro a lungo termine.
Ad esempio, se riesci a risparmiare qualche ora a settimana sull'ottimizzazione delle parole chiave con uno strumento di automazione e il tuo concorrente lo fa ancora manualmente, hai tempo extra per migliorare altre parti dei tuoi annunci e delle tue inserzioni.
Se riesci a ottenere un posizionamento elevato dei tuoi annunci PPC Amazon e a lavorare per vincere la Buy Box per i tuoi prodotti, raddoppierai le tue possibilità di ottenere vendite.
Differenza tra prodotti sponsorizzati e Buy Box
Solo una breve nota sui prodotti sponsorizzati (annunci PPC di Amazon) e sulla vincita della Buy Box.
Gli annunci sponsorizzati sono annunci pubblicitari progettati per aumentare la visibilità del prodotto e indirizzare il traffico verso le schede dei prodotti. Includeranno un piccolo testo nella parte superiore dell'elenco che dice "Sponsorizzato".
La Buy Box è una funzionalità di acquisto che aiuta i clienti ad aggiungere rapidamente prodotti ai propri carrelli e a completare le transazioni con un venditore preferito. Mostra prevalentemente un prodotto di un venditore e quindi offre la possibilità di visualizzare altre opzioni di altri venditori.
Torna all'inizio o 
Qual è la differenza tra l'intelligenza artificiale e l'automazione basata su regole per gli annunci PPC di Amazon?
Il percorso AI utilizza algoritmi di apprendimento automatico per prendere decisioni per te analizzando quantità di dati. In genere specificherai solo alcuni obiettivi che hai e poi l'intelligenza artificiale si prenderà cura del resto.
L'automazione basata su regole richiede un po' più di configurazione manuale (ancora meno della creazione di ogni annuncio da solo). Imposta le equazioni (regole IF/THEN) che poi influenzano i tuoi annunci quando le condizioni impostate vengono soddisfatte.
Per avere un'idea più chiara delle differenze, suddividiamolo in 5 categorie.
Categoria | AI | Basato su regole |
Processo decisionale | Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati e prendere decisioni dinamiche basate su modelli e approfondimenti. | Si basa su condizioni predefinite e regole specifiche impostate dall'utente in base alla propria conoscenza del PPC. |
Flessibilità e adattabilità | Si adatta alle mutevoli condizioni del mercato e ottimizza le campagne in tempo reale, poiché apprende e adatta continuamente le strategie in base ai dati attuali. | Segue regole predefinite e potrebbe non adattarsi così rapidamente ai cambiamenti delle prestazioni o alle nuove tendenze del mercato se la persona responsabile della gestione della campagna non le aggiorna. |
Complessità e raffinatezza | Può gestire analisi di dati complesse e ricavare approfondimenti che potrebbero non essere facilmente identificabili con l'analisi umana. Può rilevare modelli per identificare segmenti di pubblico e quindi ottimizzare di conseguenza le offerte e le strategie di targeting. | Si basa su regole o condizioni impostate manualmente, tuttavia un esperto PPC esperto potrebbe essere a conoscenza di sfumature che l'intelligenza artificiale non è in grado di cogliere. Il tocco umano ha ancora un ruolo importante da svolgere nelle conversioni degli annunci. |
Scalare e gestire dati di grandi dimensioni | Elabora e analizza rapidamente i dati, consentendo ottimizzazioni personalizzate e più orientate all'utente. | Potrebbe essere più limitato nella gestione di set di dati di grandi dimensioni e richiedere aggiustamenti manuali quando si gestiscono campagne complesse. |
Controllo e personalizzazione | Si affida ad algoritmi per il processo decisionale e l'ottimizzazione, limitando il livello di controllo diretto su azioni specifiche. | Fornisce maggiori opzioni di controllo e personalizzazione, poiché gli utenti possono impostare regole e condizioni specifiche in base ai propri obiettivi e preferenze. Gli inserzionisti hanno un input più diretto e possono mettere a punto le strategie della campagna in base alla loro esperienza e ai risultati desiderati. |
Torna all'inizio o
7 aspetti della campagna Amazon PPC che possono essere automatizzati [Elenco di controllo]
Sia l'automazione basata sull'intelligenza artificiale che l'automazione basata su regole possono essere applicate a varie aree della pubblicità PPC di Amazon. L'automazione di queste aree ti aiuterà a semplificare la gestione delle campagne, l'ottimizzazione complessiva e i processi decisionali.
Aspetto delle campagne | Manutenzione manuale | Automazione dell'intelligenza artificiale | Automazione basata su regole |
Aggiustamenti delle offerte (settimanale o bisettimanale) |
| Modifica le offerte per le parole chiave in tempo reale in base ai dati storici sul rendimento, alle attuali condizioni di mercato e al comportamento degli utenti per massimizzare il ROI. | Imposta regole specifiche di aggiustamento delle offerte basate su parametri di rendimento, come l'aumento delle offerte per le parole chiave ad alto tasso di conversione e la diminuzione delle offerte per quelle con rendimento scarso. |
Ricerca di parole chiave e parole chiave negative |
| Identifica nuove parole chiave che potrebbero essere pertinenti ai tuoi prodotti e le aggiunge alle tue campagne. Può anche identificare le parole chiave con rendimento scarso e aggiungerle come negative per evitare una spesa pubblicitaria sprecata. | Aggiungi o rimuovi automaticamente parole chiave o parole chiave a corrispondenza inversa in base alle soglie di rendimento o ad altri criteri impostati. |
Assegnazione di budget |
| Assegna i budget tra le campagne e modifica i budget giornalieri o totali per garantire una spesa e un rendimento della campagna efficienti. | Assegna i budget tra campagne, gruppi di annunci o parole chiave in base a criteri predefiniti, assicurando che le campagne con il rendimento migliore ricevano budget sufficienti. |
Copia dell'annuncio |
| Analizza il rendimento del testo pubblicitario e suggerisci o crea automaticamente varianti per migliorare le percentuali di clic e le conversioni. | Pianifica test basati su regole per le varianti del testo pubblicitario e applica automaticamente le varianti vincenti alle campagne. |
Pianificazione degli annunci |
| Ottimizza la pianificazione degli annunci per individuare gli orari e i giorni di punta degli acquisti, adattando di conseguenza le strategie di offerta. | Definisci le regole per modificare le pianificazioni degli annunci, come aumentare le offerte durante le ore di punta o mettere in pausa le campagne durante i periodi di non conversione. |
Sospensione e ripresa degli annunci |
| Consenti agli algoritmi dell'intelligenza artificiale di decidere quali annunci non sono redditizi e di avviarli/interromperli per ottimizzare il budget pubblicitario. | Metti in pausa o riprendi automaticamente le campagne in base a fattori impostati come livelli di inventario, tendenze stagionali o vincoli di budget. |
Analisi competitiva e repricing |
| Pesa più parametri per determinare il prezzo migliore per gli articoli dei venditori. Può massimizzare la redditività adeguando i prezzi in tempo reale per un migliore posizionamento. | Dopo aver raccolto manualmente i prezzi della concorrenza, puoi utilizzare questi dati per creare regole che ridefiniscono il prezzo dei tuoi prodotti. |
Anche con l'automazione, i tuoi annunci PPC Amazon non dovrebbero essere una campagna "imposta e dimentica". Ecco cosa dovresti tenere d'occhio regolarmente indipendentemente dalla tattica di automazione che scegli:
Monitoraggio regolare
Il monitoraggio frequente è fondamentale per tenere d'occhio la spesa pubblicitaria e garantire che le campagne funzionino senza intoppi. Assicurati di verificare eventuali cambiamenti significativi nelle metriche chiave come la percentuale di clic (CTR), il tasso di conversione e il costo pubblicitario delle vendite (ACOS).
Se noti che le tue campagne stanno raggiungendo i limiti giornalieri o mensili, valuta la possibilità di modificare l'allocazione del budget con l'automazione basata su regole o i tuoi obiettivi pubblicitari con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
È inoltre una buona regola empirica monitorare più frequentemente il rendimento delle campagne di alto valore o ad alto traffico.
Testare nuove strategie
Poiché il mercato è in continua evoluzione, puoi sperimentare nuovi tipi di campagne, formati di annunci, opzioni di targeting e strategie di offerta. In questo modo puoi identificare ciò che funziona meglio per i tuoi prodotti stagionalmente o nel mezzo di eventuali tendenze in corso.
Torna all'inizio o
Uno sguardo più da vicino all'automazione AI di Amazon PPC
L'automazione dell'intelligenza artificiale si basa su algoritmi di apprendimento automatico e analisi dei dati per prendere decisioni sulle tue campagne pubblicitarie PPC.
Per ottimizzare automaticamente le tue campagne pubblicitarie, può richiedere informazioni come:
- Dati storici sulle prestazioni
- Tassi di clic, tassi di conversione
- Altri parametri rilevanti
Questi algoritmi di intelligenza artificiale possono adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato e al comportamento degli utenti, apportando modifiche in tempo reale alle strategie di offerta, al targeting per parole chiave e ai posizionamenti degli annunci.
Può essere molto efficace nel massimizzare il ROI (ritorno sull'investimento) e ridurre al minimo la spesa pubblicitaria sprecata ottimizzando continuamente le tue campagne sulla base di approfondimenti basati sui dati.
Quando utilizzare l'automazione AI di Amazon PPC per le tue campagne:
Utilizza l'automazione dell'intelligenza artificiale quando hai un grande volume di dati e campagne da gestire, poiché può gestire in modo efficiente attività complesse e ottimizzazioni continue. È particolarmente utile quando si ha a che fare con mercati dinamici o fluttuazioni stagionali in cui le regolazioni manuali possono essere insufficienti o richiedere molto tempo.
Questa è un'opzione adatta per gli inserzionisti che desiderano ottenere i migliori risultati possibili e sono disposti a fidarsi degli algoritmi di apprendimento automatico per prendere decisioni in tempo reale.
Tuttavia, dovresti assicurarti che le tue strategie attuali e gli obiettivi della campagna funzionino bene prima di adattarli con l’intelligenza artificiale. In caso contrario, potresti ottenere più degli stessi risultati indesiderati solo su scala più ampia.
Aree L'intelligenza artificiale può produrre risultati PPC migliori rispetto all'automazione basata su regole
Targeting del pubblico
L'automazione basata sull'intelligenza artificiale può fornire agli inserzionisti informazioni preziose sul comportamento, le preferenze e i modelli di acquisto del loro pubblico. Analizzando dati quali dati demografici, geografici e utilizzo dei dispositivi, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare gli inserzionisti a personalizzare le proprie campagne per un pubblico specifico. Gli acquirenti vedranno annunci iper-personalizzati, rendendoli più propensi all'acquisto.
Questa analisi approfondita dei dati può anche portare a trovare nuovo pubblico che sarà interessato anche ai tuoi prodotti a cui non avevi pensato di rivolgerti in precedenza.
Trovare il miglior testo pubblicitario
Testando diverse varianti degli annunci e analizzandone le prestazioni, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare quale testo pubblicitario avrà risonanza con il tuo pubblico e aumentare i tassi di clic e di conversione. L’uso dell’intelligenza artificiale può raggiungere questo obiettivo a una velocità molto più rapida rispetto all’esecuzione manuale dei test A/B.
In che modo Amazon utilizza l'intelligenza artificiale per la pubblicità?
Amazon ha creato funzionalità di intelligenza artificiale generativa per aiutare i venditori a creare elenchi di prodotti. Mirano a semplificare l'esperienza di creazione e gestione delle inserzioni.
I venditori possono utilizzare i modelli di apprendimento automatico di Amazon per creare descrizioni di prodotti, titoli e dettagli delle inserzioni più approfonditi e accattivanti con meno sforzo. Utilizzando questa tecnologia, i venditori possono risparmiare tempo e fornire inserzioni più pertinenti per gli acquirenti.
Torna all'inizio o
Uno sguardo più da vicino all'automazione basata su regole per gli annunci PPC di Amazon
L'automazione basata su regole implica l'impostazione di regole o condizioni specifiche per le tue campagne pubblicitarie. Queste regole si basano su criteri predeterminati e sono spesso implementate tramite la piattaforma pubblicitaria di Amazon o gli strumenti di gestione PPC. Con questa opzione, la conoscenza e l'esperienza del gestore della campagna PPC sono vitali.
Gli inserzionisti definiscono le regole in base a fattori quali:
- Rendimento delle parole chiave
- Assegnazione di budget
- Posizione dell'annuncio
- ACOS (costo pubblicitario delle vendite)
Quando queste condizioni sono soddisfatte, lo strumento di automazione esegue le azioni specificate.
L'automazione basata su regole offre un maggiore controllo manuale sulle tue campagne e ti consente di implementare le tue strategie e approfondimenti.
Quando utilizzare l'automazione basata su regole per gli annunci Amazon PPC:
L'automazione basata su regole è adatta agli inserzionisti che desiderano mantenere un livello più elevato di controllo sulle proprie campagne e hanno in mente strategie specifiche. È vantaggioso quando disponi di un budget limitato o ti trovi in un mercato di nicchia con requisiti pubblicitari unici.
Torna all'inizio o
Come scegliere il miglior software di automazione Amazon PPC
Sia che tu decida di utilizzare l'intelligenza artificiale basata su regole o un ibrido dei due, come decidi quale software utilizzare? È importante sceglierne uno che si adatti perfettamente alle tue esigenze.
È una buona idea richiedere demo o prove per garantire che il software sia in linea con i tuoi requisiti e il tuo flusso di lavoro, oltre a verificare la reputazione del software esaminando le recensioni dei clienti.
Ecco alcuni 5 criteri che dovresti considerare:
Facilità d'uso
Cerca una piattaforma che offra navigazione intuitiva, istruzioni chiare e un processo di configurazione semplice. Se sei nuovo nella vendita su Amazon, puoi anche cercare un software che fornisca risorse per i principianti.
Prezzi
Considera in che modo i prezzi del software si allineano al tuo budget e al ritorno sull'investimento (ROI) previsto dalle tue campagne Amazon PPC. Il software più costoso non è sempre il migliore per le tue esigenze specifiche, quindi cerca un equilibrio tra convenienza e funzionalità.
Caratteristiche
Cerca un software che offra le funzionalità di automazione e ottimizzazione più importanti per i tuoi obiettivi pubblicitari. Dovrebbe essere in grado di gestire le complessità della tua campagna, come più formati di annunci (prodotti sponsorizzati, marchi sponsorizzati, ecc.) e la segmentazione della campagna.
Integrazione
Considera quanto bene il software si integra con gli strumenti e il flusso di lavoro esistenti. Dovrebbe connettersi perfettamente con la piattaforma pubblicitaria di Amazon e fornire un facile accesso e sincronizzazione dei dati.
L'integrazione con altri sistemi di analisi, e-commerce o gestione dell'inventario che utilizzi può migliorare ulteriormente l'efficienza della gestione delle campagne.
Analitica
Cerca un software che offra funzionalità di reporting complete, inclusi parametri come ACOS, CTR, tassi di conversione ed entrate. Un altro vantaggio potrebbe essere la disponibilità o meno del software di dashboard personalizzabili e la possibilità di esportare dati per ulteriori analisi.
Torna all'inizio o
Verdetto finale: dovresti scegliere l'intelligenza artificiale o l'automazione basata su regole per gli annunci PPC di Amazon?
La scelta tra automazione basata sull’intelligenza artificiale e basata su regole dipende da tre aree principali:
- I tuoi obiettivi pubblicitari specifici
- La complessità delle tue campagne
- Il tuo livello di comfort con l'automazione
Quando dovresti utilizzare l'automazione basata sull'intelligenza artificiale per gli annunci PPC di Amazon?
L'automazione basata sull'intelligenza artificiale è l'ideale per coloro che cercano un'ottimizzazione avanzata e hanno un'operazione pubblicitaria su larga scala.
Quando dovresti utilizzare l'automazione basata su regole per gli annunci Amazon PPC?
L'automazione basata su regole è migliore per coloro che desiderano un maggiore controllo pratico o hanno in mente strategie di campagna specifiche.
Creare un approccio ibrido
Alcuni inserzionisti preferiscono un approccio ibrido, combinando i punti di forza dell’intelligenza artificiale e delle strategie basate su regole per ottenere risultati ottimali. Questa può essere un'opzione praticabile se scopri uno strumento che offre entrambi.
In ogni caso, è essenziale monitorare e adattare regolarmente le regole o gli algoritmi di automazione per adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato e ai parametri di performance.
Torna all'inizio o
FAQ
Quali sono i vantaggi dell'automazione per gli annunci PPC di Amazon?
Migliorare i tuoi annunci sponsorizzati da Amazon con l'automazione ti fa risparmiare tempo su attività manuali ripetitive, permettendoti di concentrarti su altri aspetti importanti dei tuoi annunci e delle tue inserzioni.
Questo a sua volta può darti un vantaggio rispetto ai tuoi principali concorrenti portando a un miglioramento delle prestazioni degli annunci e ad un aumento delle vendite. Puoi raggiungere questo obiettivo ottimizzando le offerte, le strategie di targeting e i posizionamenti degli annunci in base a informazioni basate sui dati (AI) o alla tua esperienza (basata su regole).Cos’è l’automazione basata sull’intelligenza artificiale?
L'automazione basata sull'intelligenza artificiale analizza grandi quantità di dati, come dati storici sulle prestazioni, percentuali di clic e tassi di conversione, per apprendere e adattare continuamente le strategie in tempo reale.
Come si può applicare l'automazione basata sull'intelligenza artificiale agli annunci a pagamento di Amazon?
Può ottimizzare gli aggiustamenti delle offerte, aggiustare automaticamente le offerte per parola chiave in tempo reale, determinare parole chiave negative in base a soglie di rendimento, allocare budget tra campagne, gruppi di annunci o parole chiave e suggerire variazioni del testo pubblicitario per migliorare le percentuali di clic e le conversioni.
Che cos'è l'automazione basata su regole?
L'automazione basata su regole implica l'impostazione di regole o condizioni specifiche. Quando queste condizioni sono soddisfatte, lo strumento di automazione esegue le azioni specificate. Ciò ti consente di avere un maggiore controllo manuale sulle tue campagne in modo da poter implementare le tue strategie e approfondimenti.
Come si può applicare l'automazione basata su regole agli annunci a pagamento di Amazon?
Basato su regole può automatizzare aspetti della campagna come gli aggiustamenti delle offerte. Ad esempio, puoi impostare regole specifiche per aumentare le offerte per parole chiave o prodotti ad alto tasso di conversione e diminuire le offerte per quelli con rendimento inferiore.
Può anche automatizzare l'aggiunta o la rimozione di parole chiave a corrispondenza inversa in base a soglie di rendimento, allocare budget tra campagne o parole chiave in base a criteri predefiniti e pianificare test per variazioni del testo pubblicitario.
