Alan K'necht: Riflettori puntati sull'esperto

In questa nuova serie, scaviamo più a fondo nelle storie dei nostri collaboratori esperti. Questa intervista è stata modificata per chiarezza e lunghezza.

Quando diciamo che il collaboratore Alan K'necht è un esperto di web analytics di lunga data, intendiamo davvero molto tempo. Stava lavorando alla ricerca e all'analisi prima che esistessero quasi tutti i giganti della tecnologia di oggi. Ha frequentato l'Università di Waterloo in Canada, studiando economia e commercio. Mentre era lì ha sviluppato un fascino e una competenza per la programmazione di computer. Questo lo ha portato a ruoli e titoli, come webmaster e desktop publisher manager, che da allora si sono estinti.

Ci siamo seduti con Alan e gli abbiamo chiesto della sua carriera.

D : Cos'è questo che ho sentito su di te e la bolla delle dotcom?

A : Ho lavorato per una startup di dotcom che alla fine è andata a gambe all'aria come hanno fatto tanti. Ma quelle opzioni su azioni una volta sembravano davvero buone. La società stava per essere acquistata e le azioni stavano impazzendo. Eravamo tutti entusiasti.

Gli acquirenti hanno mandato qualcuno a venire a dare un'occhiata ai nostri blog per scoprire quanto traffico stavamo ricevendo. Ho dovuto dire alla persona che faceva l'auditing che i numeri non corrispondevano. Pensavano che stessi gonfiando i numeri, ma ho spiegato che avevo scritto un programma che cancellava i bot e altro traffico per ottenere risultati più accurati.

D: L'esatto contrario di gonfiare.

Sì, all'epoca era divertente. E così ho iniziato a parlare agli eventi sull'analisi dello sviluppo web, quel genere di cose. Nel marzo 2000 stavo tenendo un discorso di apertura a una conferenza per sviluppatori web a Sydney, in Australia. E, naturalmente, tra una sessione e l'altra, tutti controllavano di quanto stavano salendo le loro scorte.

Quindi parlo un sabato mattina lì, ma è il tardo pomeriggio, il venerdì di fine attività in Nord America. E una delle cose di cui stavo parlando è perché dobbiamo misurare il nostro successo. Perché non possiamo semplicemente segnalare le visualizzazioni di pagina. Che dobbiamo capire cos'è una conversione e assicurarci di generare traffico di qualità. Quello che dicevo era: "Se non iniziamo a farlo presto, questa bolla che ci piace tutti scoppierà".

Quando sono sceso dal palco sono andato a un computer per guardare le mie azioni e allora dovevi usare il dial-up per quello. E ho visto che il NASDAQ era sceso del 25% quel venerdì. Quindi, stavo prevedendo lo scoppio anche se non sapevo che fosse appena successo o stesse accadendo, mentre stavo facendo il discorso.

D: Qual è stato l'impatto quando è uscito Universal Analytics?

R: Quando Google Analytics è diventato gratuito, ha tagliato le ginocchia a tutti i prodotti di analisi a basso e medio prezzo e alcuni di loro erano fantastici. E Google ha preso di mira un pubblico specifico: i dipartimenti di marketing e le persone che non sono tecnicamente esperte. A loro non importava cosa significassero veramente i numeri, volevano solo numeri su cui riferire. Hanno ritirato i prodotti che si vendevano da $ 100 a $ 200. Si chiamavano analizzatori di log. Hanno preso il sopravvento nel giro di pochi anni.

E hanno anche tirato fuori un prodotto particolare in cui ero uno dei formatori più riconosciuti del Nord America. Tanto che sono stato reclutato per fare dei lavori personalizzati per la Marina. Essendo canadese sono dovuto andare in una base militare statunitense. In realtà ci è voluto un atto del Congresso per ottenere il mio permesso.

Questo accadeva durante il NAFTA e i permessi di lavoro NAFTA erano sempre incerti su quale lavoro si potesse effettivamente svolgere. E dovevi essere in grado di mostrare il permesso quando attraversavi il confine. Quindi la Marina mi ha offerto il lavoro e ho detto certo, ma non ho i documenti adeguati, e poiché era tutto così frettoloso, non sono riusciti a procurarmelo. Non potevano nemmeno inviarmi alcuna documentazione sul sistema a causa della sicurezza. Ma hanno detto che se ne sarebbero occupati.

Mentre attraversavo la dogana per entrare negli Stati Uniti, se avessi avuto problemi avrei avuto un pezzo di carta con sopra il numero di telefono di un ammiraglio. E avrei dovuto consegnarlo alla dogana e dire di chiamare questo ammiraglio se avessi avuto un problema, cosa che non ho fatto.

Quindi entro, per fare questo lavoro per loro e loro dicono: "Non puoi toccare un computer e devi sederti dietro il nostro programmatore e dirgli cosa digitare".

D: Ne hanno passate tante solo per farti guardare alle spalle di qualcuno.

R: Sì, l'hanno fatto.

D: Da quando fino ad ora, c'è stato qualcosa di costante nell'analisi dei dati web?

A: Ciò a cui torna sempre è il numero di bulbi oculari che ottieni sul tuo sito? Sono bulbi oculari di qualità? Come definiremo i bulbi oculari di qualità?

D: Come l'hai capito?

Molti anni fa ho lavorato per una startup tecnologica nel settore del data warehousing. Penso di essere stato il dipendente numero 12 o 13. A quel tempo ero un webmaster. Erano i primi giorni del web. Tutto era ancora dial-up. Ho costruito il loro sito web. E vengo chiamato nell'ufficio del presidente e lui tira fuori alcuni dal comunicato stampa del nostro principale concorrente che dice che stanno ottenendo 200.000 visite sul loro sito web. E stavamo ottenendo da 5.000 a 10.000 visite.

Va, voglio un piano d'azione entro la fine della settimana. Ora, come aumenteremo il numero di hit? Non mi ha dato la possibilità di spiegare cosa fosse un successo. E perché, in quel numero che hanno appena riportato, non so cosa intendessero per colpo. Mi stanno dicendo che devo recuperare il numero ora.

Fine settimana e lui dice: "Qual è il tuo piano d'azione?" Dico: "Ecco l'ultimo rapporto di ieri e le visite sono aumentate del 20%". È sospettoso. 'Come hai fatto?'

Ho detto che hai notato alcuni cambiamenti sul nostro sito web? E lui ha detto: "Sì, mi piacciono molto quei due nuovi elementi grafici che hai aggiunto alla pagina". Gli ho detto che ognuno di questi è un successo. Lui dice, Ok, quindi spiegami cos'è un successo.

Gli ho detto che chiunque abbia scritto quel comunicato stampa non ha detto quante visite stava ricevendo il suo sito. Probabilmente hanno preso il numero più grande che avevano sotto il loro strumento di analisi e lo hanno usato. Ancora oggi, è quello che cerco di spiegare alle persone. Se utilizzi YouTube e dici che i nostri video hanno avuto così tanti successi, va bene, ma quante persone l'hanno visto? Quante persone fanno clic sul pulsante Visualizza?

Se ti dico che hai mille visitatori al giorno o mille cinquanta visitatori al giorno, l'importante è qual è il tuo trend? Sta aumentando? È stabile? Hai bisogno del contesto. Ed è così che mi avvicino a tutto nel mondo dell'analisi.