Come ottimizzare gli annunci per la ricerca AI: Guida [& CHECKLIST]

Cos'è l'IA generativa e perché è rilevante

Se chiedi a ChatGPT (l'applicazione di IA generativa più popolare) cos'è l'IA generativa, otterrai la seguente risposta:

“L'IA generativa si riferisce a modelli di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti nuovi e originali. Imparano dai dati di addestramento e utilizzano tale conoscenza per creare campioni simili. Le applicazioni includono la sintesi di immagini, la generazione di testi e la composizione musicale.

Le parole chiave qui sono " contenuto originale ", " dati di allenamento " e " campioni simili ".

Da un lato, l'IA generativa può creare contenuti nuovi e originali. D'altra parte, lo fa imparando dai contenuti esistenti , il che si traduce nella generazione di " campioni simili " piuttosto che di pezzi veramente originali.

Questo chiarimento è essenziale per capire che migliori sono i dati di addestramento, migliore è l'output dell'IA.

Per quelli di noi che lavorano nel marketing, questo significa che la qualità del nostro lavoro e dei nostri contenuti sarà sempre importante. Potrebbe essere ancora più importante in futuro, quando l'IA sarà ampiamente adottata e la necessità di differenziazione diventerà maggiore.

Con questo in mente, scaviamo!

Esperienza di ricerca generativa di Google

Il 10 maggio 2023, durante la sua conferenza annuale I/O, Google ha rivelato la sua nuova Search Generative Experience (SGE). Abbiamo chiesto a Bard (l'app AI conversazionale di Google) cos'è la Search Generative Experience:

In sostanza, SGE combina l'intelligenza artificiale e le capacità di ricerca di Google, in una nuova esperienza di ricerca AI generativa. Gli utenti possono eseguire una query di ricerca tradizionale o impegnarsi in una conversazione simile a ChatGPT con Google. Queste due esperienze si fondono in un'unica interfaccia utente , consentendo agli utenti di seguire le query di ricerca tradizionali o di impegnarsi direttamente in un'esperienza più conversazionale.

Ciò arriva in risposta alla nuova Microsoft Bing Experience, che ha integrato ChatGPT nel suo motore di ricerca, nel febbraio 2023.

Ad esempio, se cerchi "Cos'è Google Bard" sul nuovo SGE, otterrai una risposta generata dall'intelligenza artificiale sopra i normali risultati di ricerca. L'istantanea AI include anche fonti e domande di follow-up per avviare una conversazione.

Fonte: giornale dei motori di ricerca

Se non hai voglia di chattare con Google, puoi semplicemente saltare ai risultati di ricerca, che appaiono come sempre.

Purtroppo, la Generative Experience di Google Search non è ancora disponibile al pubblico . Tuttavia, se vivi negli Stati Uniti, puoi iscriverti alla lista d'attesa all'indirizzo Cerca in Labs e ottieni l'accesso anticipato.

Google Search Labs consente agli utenti comuni di provare e testare nuove funzionalità sperimentali come SGE, AI in Google Documenti e Fogli di lavoro, musica e altro ancora. Ti consigliamo vivamente di dare un'occhiata e iscriverti!

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Come funziona l'esperienza generativa di Ricerca Google

Potresti pensare: qual è il vantaggio dell'IA generativa rispetto ai normali risultati di ricerca? Per cominciare, non si limita a fornire informazioni fattuali, ma offre anche suggerimenti personali.

Nell'esempio seguente, puoi vedere che per la query " migliore videocamera 4k a meno di $ 500 ", i risultati includono non solo un elenco delle migliori fotocamere a meno di $ 500, ma anche suggerimenti su cosa considerare quando si prende una decisione di acquisto.

Fonte: giornale dei motori di ricerca

Il secondo vantaggio è la possibilità di "chattare" con esso, per ottenere approfondimenti, più suggerimenti o opzioni.

Nell'esempio seguente, l'IA generativa offre la possibilità di diverse domande di follow-up come " Vale la pena Semrush gratis ?". La risposta può essere molto "personale" e non necessariamente fattuale.

Fonte: giornale dei motori di ricerca

L'idea principale alla base di SGE è migliorare l'esperienza dell'utente rispondendo a tutte le domande attraverso un'unica interfaccia utente, senza richiedere loro di navigare tra più pagine o siti web.

Ciò pone sfide sia per gli editori che per gli inserzionisti, che potrebbero vedere una diminuzione del loro traffico. Tuttavia, facendo riferimento alle fonti nella risposta AI, possiamo già vedere che Google sta facendo uno sforzo per affrontare questo problema.

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L'esperienza generativa di Ricerca Google è diversa dalla nuova esperienza AI di Microsoft Bing?

Considerando che Google è di gran lunga il motore di ricerca più popolare al mondo, la sua nuova esperienza di intelligenza artificiale è un grosso problema. Non dimentichiamoci però che non si discosta molto dalla nuova esperienza Microsoft Bing AI, lanciata a febbraio 2023 e già disponibile al grande pubblico, anche in Europa, tramite Microsoft Edge Browser. Gli inserzionisti dovrebbero guardare entrambi da vicino.

Nello screenshot qui sopra, puoi vedere l'istantanea AI che appare sotto un paio di risultati organici. L'istantanea include anche collegamenti a fonti e domande di follow-up, simili a SGE. Gli utenti possono fare clic su una delle domande suggerite o digitare la propria nella casella "digita un messaggio". Vengono quindi indirizzati a una nuova interfaccia utente che non mostra alcun risultato di ricerca regolare. Assomiglia invece a un'interfaccia di chat.

Questa è forse la principale differenza tra i due prodotti a partire da giugno 2023. Google mantiene gli utenti sulla stessa pagina, mentre Bing li porta in una nuova sezione dedicata. In Bing, gli utenti possono tornare all'esperienza di ricerca facendo clic su "cerca" nell'angolo in alto a sinistra.

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Cosa significa Search Generative Experience per i professionisti del marketing

Ora sai cosa sono la Generative AI e la Search Generative Experience. Ma cosa significano per i marketer?

Prima di tutto, Google AI è ancora "sperimentale" e il modo in cui appare e funziona potrebbe cambiare nei prossimi mesi e anni. Lo stesso vale per Bing o qualsiasi nuovo concorrente che si presenterà.

Tuttavia, quello che sappiamo per certo è che la ricerca AI è un'enorme pietra miliare nella storia del search marketing.

Perché?

Gli operatori di marketing utilizzati per creare e fornire contenuti in base alle query di ricerca degli utenti. Ora, si tratta di rispondere alle esigenze o ai desideri di un utente, piuttosto che a una domanda specifica. A volte, queste esigenze non sono chiare fin dall'inizio e ci vuole una conversazione di chatbot per scoprirle.

Questo spostamento segna la morte delle parole chiave così come le conosciamo. Nella pubblicità associata alla ricerca, le parole chiave sono diventate meno pertinenti negli ultimi anni a causa di una forte spinta verso la corrispondenza generica e l'allontanamento da query esatte e specifiche. Il nuovo tipo di campagna Performance Max ha appena superato tutto, eliminando la possibilità di scegliere le parole chiave per la tua campagna. Tutto questo era in preparazione per ciò che alla fine sarebbe arrivato. La fine delle query e l'inizio del search marketing basato sui desideri .

Ora, per i brand, la domanda è: cosa ci vorrà per essere la risposta a questi nuovi desideri?

Ancora una volta, è quasi impossibile rispondere in questo momento.

Tuttavia, se torniamo alle origini, possiamo dire che gli utenti alla fine vogliono comunque trovare le risposte alle loro domande il più rapidamente possibile. Questo non è cambiato rispetto al passato. L'interruzione risiede nel modo in cui gli utenti esprimono le loro domande e nella capacità dei professionisti del marketing di comprenderle. Ma se continuiamo a concentrarci sul concetto principale di "servire i nostri utenti", avremo successo.

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Come saranno gli annunci della rete di ricerca nell'esperienza dell'IA generativa di Google?

Search Generative Experience sembra molto eccitante. Ma manca qualcosa negli screenshot che abbiamo mostrato sopra. Annunci!

Jerry Dischler, vicepresidente degli annunci di Google, ci rassicura . " Con l'evolversi del futuro della ricerca, si evolverà anche il futuro della pubblicità, offrendo maggiori opportunità per far crescere la tua attività [...]. […] gli annunci appariranno sopra e sotto questa nuova esperienza . […] sperimenteremo gli annunci della rete di ricerca e Shopping che sono direttamente integrati nell'istantanea basata sull'intelligenza artificiale e nella modalità conversazionale. Sperimenteremo anche nuovi formati nativi di SGE che utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per creare annunci pertinenti e di alta qualità personalizzati per ogni fase del percorso di ricerca. "

Google non ha ancora una visione chiara su come gli annunci verranno integrati nella sua nuova esperienza di conversazione, ma una cosa è certa: siamo in una " nuova era di annunci basati sull'intelligenza artificiale ".

Abbiamo già alcune demo dell'evento Google Marketing Live del 23 maggio.

L'esperienza inizia con la ricerca di " attività all'aperto da fare a Maui ". La visualizzazione above the fold è occupata da due annunci di ricerca vecchio stile.

Scorrendo verso il basso, vediamo la risposta della Generative AI. L'istantanea mostra alcuni testi, fonti e domande di follow-up. Nessun annuncio qui, ancora.

L'utente chiede quindi una domanda di follow-up personalizzata: " zaino da trekking per bambini ". Nota come due domande diverse fanno parte della stessa conversazione o "desiderio". La voglia di una vacanza in famiglia con bambini alle Hawaii. Ma l'utente non sa ancora esattamente cosa farà lì, è ancora in modalità esplorativa. È compito di Google e dei marketer suggerire, ispirare e infine vendere l'esperienza ideale.

L'intelligenza artificiale generativa suggerisce quindi tre zaini adatti, il primo dei quali è un risultato sponsorizzato .

Il prodotto sponsorizzato sembra un annuncio commerciale. Mostra una bella immagine, il titolo, le recensioni, il marchio, il prezzo, una descrizione e persino una breve frase "Buono per i giovani esploratori".

Sotto l'istantanea AI, ci sono altri annunci di zaini. Questi sono molto probabilmente i tradizionali annunci di Google Shopping .

La conversazione non è ancora finita!

Ora l'utente chiede " è facile per loro imparare a navigare ", a cui l'IA capisce " è facile per i bambini imparare a navigare a Maui ". Questo dimostra le grandi capacità conversazionali della nuova esperienza generativa.

Google risponde con un'istantanea AI che mostra testo e fonti, ma appena sotto, un grande annuncio di testo di GetYourGuide, il principale mercato di esperienze e attività.

Questo annuncio di testo ha un aspetto molto diverso da quelli tradizionali. Il testo è molto probabilmente generato dall'intelligenza artificiale, per adattarsi perfettamente alla conversazione. Al di sotto, mostra estensioni annuncio moderne che suggeriscono corsi e attività specifici da prenotare sul loro sito. L'annuncio è visivamente accattivante e si integra perfettamente nella conversazione del cliente, pur suggerendo risposte e prodotti specifici.

Se questo è il futuro degli annunci di ricerca, ci piace molto!

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7 nuove funzioni pubblicitarie AI in Google Ads

Google Marketing Live ha svelato molte nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale in Google Ads. Attenzione che non tutti saranno disponibili in tutto il mondo, se mai disponibili. Come spesso accade, le nuove funzionalità vengono prima rilasciate in versione beta, poi nei mercati di lingua inglese come Stati Uniti e Regno Unito e solo successivamente in altri paesi. Ma è comunque importante familiarizzare con ciò che potrebbe venire dopo!

Analizziamo le notizie più rilevanti per i rivenditori:

1. Crea campagne di ricerca migliori con la nuova esperienza di conversazione in Google Ads.

La stessa esperienza di conversazione AI offerta agli utenti della ricerca verrà implementata nel flusso di creazione della campagna di Google Ads . Gli inserzionisti " avranno una conversazione in linguaggio naturale con Google Ads per aiutarli a creare parole chiave e risorse che migliorano il rendimento delle campagne sulla rete di ricerca".

2. Mostra annunci più pertinenti con risorse create automaticamente migliorate.

Le risorse create automaticamente saranno ravvivate dall'IA generativa. Google Ads personalizzerà automaticamente i tuoi annunci adattabili della rete di ricerca in base ai contenuti del tuo sito web e, soprattutto, alle intenzioni dell'utente.

" Ad esempio, se un utente cerca "cura della pelle per pelli secche e sensibili", il tuo annuncio sarà in grado di mostrare titoli originali generati dall'intelligenza artificiale che attingono dalla tua pagina di destinazione e sono ancora più pertinenti alla query, come "Calma La tua pelle secca e sensibile ”.

3. Aggiungi le informazioni sull'attività commerciale e il logo per rendere i tuoi annunci della rete di ricerca più utili e accattivanti.

Questa non è una funzione basata sull'intelligenza artificiale, ma è essenziale per assicurarti di essere pronto per gli annunci nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale. Come avrai notato dagli screenshot precedenti, la nuova esperienza di ricerca sarà un mix di testo, immagini e loghi. Assicurati di avere queste risorse in atto!

4. Genera nuovi asset di alta qualità in Performance Max.

Il flusso di creazione degli annunci con intelligenza artificiale si applica anche alle campagne Performance Max . " Fornisci alcuni dettagli per aiutare Google AI a conoscere la tua attività e ottenere più opzioni per le risorse di testo e immagine che puoi facilmente aggiungere alle tue campagne ."

5. Utilizza Google Ads Creative Studio per diffondere i tuoi migliori asset su ricerca, display e video.

Stanno arrivando nuovi strumenti e funzionalità Studio creativo degli annunci . Ti consigliamo vivamente di aprire un conto se non l'hai ancora fatto! Sviluppa incredibili creatività per ricerca, display, video, pMax e tutto ciò che viene dopo in pochi clic.

6. Diventa più veloce ed efficiente con Google Merchant Center Next.

Merchant Center Next è la nuova interfaccia semplificata di Google Merchant Center. Tra le altre nuove funzionalità, i feed dei prodotti verranno automaticamente analizzati dal tuo sito Web e migliorati dall'intelligenza artificiale. Inoltre, sarà più facile caricare nuovi prodotti e gestire i feed, nonché accedere a approfondimenti multipiattaforma in una scheda "prestazioni" rinnovata.

7. Usa l'intelligenza artificiale generativa per creare immagini di prodotti creativi.

Questa è una delle funzionalità più entusiasmanti annunciate al Google Marketing Live. Con l'introduzione di Product Studio , i commercianti possono " creare facilmente immagini di prodotto uniche utilizzando l'IA generativa direttamente da Merchant Center Next ".

Gli esperti di marketing potranno rimuovere o modificare gli sfondi delle immagini, aumentare il contrasto, la luminosità e molto altro!

Come tutti voi inserzionisti commerciali sanno, le immagini dei prodotti sono alla base del successo di ogni campagna. Questa nuova funzionalità basata sull'intelligenza artificiale migliorerà incredibilmente la qualità delle tue immagini e quindi migliorerà le tue campagne.

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4 modi per ottimizzare gli annunci della rete di ricerca per la ricerca AI [lista di controllo]

Ora sporchiamoci le mani! Come puoi utilizzare tutte le informazioni di cui sopra per prepararti al futuro della ricerca?

Bene, se sei arrivato a leggere fin qui, hai già completato il primo passaggio! Essere consapevoli di ciò che sta arrivando è la prima azione importante che puoi intraprendere.

È ancora molto difficile dire quali di queste nuove funzionalità verranno effettivamente implementate e quando. Tuttavia, familiarizzando con loro ora, sarai pronto quando sarà il momento.

Il secondo passo che puoi fare è imparare il Nozioni di base sull'IA di Google . Diamo un'occhiata:

1. Migliora l'etichettatura e il tracciamento in loco

• Implementa una robusta codifica a livello di sito con il formato Tag di Google . Inoltre, raccogli e mantieni il consenso degli utenti con Google Modalità di consenso . In uno scenario guidato dall'intelligenza artificiale, monitorare correttamente le conversioni è essenziale per sbloccare le capacità di intelligence di Google Ads. Solo con un forte tracciamento, Google può mostrare i tuoi annunci agli utenti migliori nel momento migliore, rispetto alla conversazione/desiderio più adatto.
• Esegui l'upgrade a Google Analytics 4 per ottenere informazioni più approfondite sui tuoi siti web e sulle tue app. Con funzionalità predittive e di modellazione, Google Analytics 4 ti aiuta a prepararti per il futuro della misurazione.
  
  

2. Configurare le conversioni in base ai dati BI

• Imposta le conversioni avanzate per migliorare la precisione della misurazione delle conversioni. Questo è un seguito al punto precedente. Le conversioni avanzate ti assicurano di sfruttare i tuoi dati proprietari e di perdere meno conversioni a causa delle restrizioni sulla privacy.
• Assegna valori alle tue conversioni in base ai tuoi obiettivi di business (ad es. entrate, margini di profitto o lifetime value). Anche questo è essenziale. Puoi istruire l'IA su quali conversioni sono più preziose per la tua attività. L'intelligenza artificiale imparerà e ottimizzerà le tue campagne in base a questo. Ricordi il primo paragrafo? Un output AI è buono quanto il suo input.
  
  

3. Pubblica annunci di ricerca lungo PMax e utilizza risorse di alta qualità

• Combina le campagne Performance Max con le campagne di ricerca basate sull'intelligenza artificiale (utilizzando la corrispondenza generica, le offerte intelligenti e così via) per generare più conversioni in tutto Google, inclusa la futura esperienza di intelligenza artificiale generativa.
• Utilizza Smart Bidding basato sul valore in tutte le campagne per investire nelle conversioni più redditizie per la tua attività. Questo si abbina al punto precedente sull'assegnazione dei valori di conversione.
• Migliora le tue prestazioni con forti input creativi. Crea un'ampia gamma di asset di testo , immagini e video e investi nelle creatività del tuo sito web. Questo è uno dei punti più importanti . Non sappiamo ancora esattamente come appariranno gli annunci di ricerca AI. Ma quello che possiamo fare ora è preparare un'ampia gamma di risorse di alta qualità che possono essere utilizzate nella nuova esperienza, sopra, sotto o all'interno del chatbot AI.
• Se sei un cliente di ricerca aziendale: esegui l'upgrade alla nuova versione Cerca Ads 360 per accedere a Performance Max e ad altre funzioni cross-engine.
  

4. Eseguire i test in un ambiente controllato

• Allinea direttamente i KPI di marketing con gli obiettivi aziendali e collabora con il tuo CFO per quantificare l'impatto del marketing sulle principali metriche finanziarie.
• Creare un cultura della sperimentazione (test, learn, scale).
• Mantieni l'agilità e abbatti i silos (dati, budget e silos di canale).
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La pubblicità basata sui feed nell'era dell'intelligenza artificiale

Gli annunci basati sui feed sono sempre stati tra le tattiche più complesse nella pubblicità associata alla ricerca. La complessità nasce dalla necessità di creare, mantenere e ottimizzare i feed, che spesso richiedono tempo e risorse da parte di più team. Tuttavia, è stata anche una delle tattiche più redditizie!

Noi di DataFeedWatch ci occupiamo di AdWords Intelligence e automatizziamo il processo di creazione degli annunci basato sui feed , incoraggiando gli inserzionisti a salire a bordo e sbloccare nuovi profitti. Questo non potrebbe essere più rilevante nell'era dell'IA.

I feed di prodotto fungono da set di dati ideale per "nutrire" gli algoritmi di intelligenza artificiale (scusate il gioco di parole).

In particolare nella vendita al dettaglio, i feed dei prodotti saranno ancora più importanti. Numerose demo mostrate al Google Marketing Live presentavano una sorta di pubblicità per lo shopping. Anche l'annuncio di GetYourGuide, pur non essendo un rivenditore, includeva collegamenti a singole attività, probabilmente caricati tramite un feed di prodotto.

Con DataFeedWatch, gestire i feed e raggiungere il successo con loro diventerà più facile. Non ci saranno scuse per non utilizzare questo potente strumento di automazione di Google Ads! Ciò che chiamiamo annunci di testo basati sui feed continuerà ad acquisire rilevanza.

A condizione che tu utilizzi parole chiave a corrispondenza generica, un forte monitoraggio delle conversioni e offerte basate sul valore, l'intelligenza artificiale di Google avrà un sacco di contenuti incentrati sul prodotto da sfruttare. Di conseguenza, i tuoi annunci specifici per prodotto appariranno senza problemi in conversazioni come " quali sono i migliori zaini per i miei figli per un'escursione a Maui".

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Sfide dell'intelligenza artificiale nella pubblicità associata alla ricerca

Siamo tutti molto entusiasti dei progressi nell'intelligenza artificiale e di come rivoluzioneranno il search marketing. Tuttavia, ci sono ancora alcune sfide:

1. Migliore è la risposta dell'IA, minori sono i clic su fonti esterne.

Questa è probabilmente la sfida principale che Google sta affrontando in questo momento.

Da un lato, vogliono migliorare l'esperienza dell'utente e rendere la risposta dell'IA il più completa possibile. D'altra parte, devono soddisfare editori e inserzionisti garantendo un flusso costante di traffico verso i loro siti web.

Il problema nasce dal fatto che se una risposta AI soddisfa già la richiesta di un utente, lo stesso utente potrebbe non fare clic ed esplorare altri siti Web, con conseguente riduzione del traffico verso siti esterni.

La chiave sarà trovare un equilibrio tra l'integrazione perfetta di annunci e fonti esterne nella modalità di conversazione AI. È anche importante notare che Google si impegna a rispettare i forti principi di intelligenza artificiale delineati qui .

Riteniamo che ci vorrà del tempo prima che la ricerca AI venga normalizzata e completamente incorporata nella strategia di ogni marketer.

2. Preoccupazioni per la privacy sul contenuto delle conversazioni.

Una cosa è tenere traccia delle query di ricerca degli utenti. Un altro sta monitorando le loro conversazioni di chatbot, che potrebbero potenzialmente contenere dati privati ​​e personali.

Ancora una volta, c'è un compromesso tra la privacy dell'utente e l'esperienza dell'utente. Quanto più ampio è il tracciamento, tanto più prezioso è l'input che può essere fornito all'IA, con conseguenti risposte migliori.

Resta da vedere quanti di questi dati saranno condivisi con gli inserzionisti.

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Conclusioni

In conclusione, l'integrazione di AI e pubblicità apre nuove possibilità di crescita e successo. Gli inserzionisti possono sfruttare la potenza dell'intelligence di Google Ads e degli strumenti di intelligenza artificiale di Google per ottenere informazioni preziose, semplificare la gestione delle campagne e offrire esperienze personalizzate.

Ma il viaggio nella pubblicità dell'IA è appena iniziato e ti abbiamo fornito solo un assaggio di ciò che ti aspetta. È facile perdersi in nuove funzionalità e annunci, ma ironicamente, nell'era degli annunci AI, ottenere le basi giuste è più cruciale che mai.

Assicurati di seguire i nostri suggerimenti e sarai pronto per il successo!