In che modo l'IA sta aiutando le industrie del reclutamento, della sanità e dei viaggi a innovare

Man mano che la gamma di opportunità che ci viene estesa dalla tecnologia complessa si espande, il potere dell'automazione si espande per soddisfarlo. Se non avessimo a disposizione sistemi intelligenti per tenerci per mano e guidarci attraverso gli strumenti sorprendentemente sofisticati di oggi, rimarremmo perplessi. Siamo bravissimi nel ragionamento astratto e nella creatività, non tanto nell'elaborazione dei dati.

E mentre la tecnologia dell'IA deve ancora cambiare in modo significativo ogni settore, ci sono quelli che stanno già beneficiando enormemente della sua implementazione: in particolare i settori del reclutamento, dell'assistenza sanitaria e dei viaggi. Per quelle aree, più compiti possiamo affidare in modo affidabile a sistemi digitali immensamente potenti incapaci di errori umani, meglio è.

Diamo un'occhiata più da vicino a ciò che viene fatto con la tecnologia AI per portare avanti questi settori e cosa significa tutto questo per il futuro.

Il reclutamento sta diventando più veloce e mirato

Il mondo del reclutamento è molto più complicato da navigare rispetto a una volta. I ruoli vengono promossi su numerosi canali, ci sono più persone che cercano lavoro che mai e le aziende (in particolare le grandi società basate sui dati) sono molto più esigenti riguardo ai candidati selezionati. Ciò si traduce in mal di testa sia per chi cerca lavoro che per i datori di lavoro.

Dal momento che chiunque cerchi lavoro non ha quasi nulla da perdere e molto da guadagnare adottando un approccio scattergun alla domanda di lavoro, i reclutatori devono anche fare i conti con grandi quantità di curriculum. Restringerli manualmente semplicemente non è fattibile.

Per combattere questo, i sistemi di tracciamento dei candidati sono in uso da tempo ormai per supervisionare i processi di reclutamento. Si allegano agli elenchi, presentano domande standardizzate, le esaminano e scartano tutto ciò che è ritenuto inappropriato. Sistemi più avanzati come Panna (vedi sotto) possono persino creare e analizzare interviste video personalizzate in base alle esigenze specifiche dei dipendenti.

Inoltre, i sistemi di tracciamento dei candidati possono funzionare con altre suite software tramite integrazioni per aumentare l'efficienza. Questo è il fascino di Google Hire, per esempio. Google Hire semplifica gli elementi pratici per contattare i potenziali assunti e organizzare e prenotare interviste tramite G Suite, eliminando il tutto ma eliminando la necessità di aggiornamenti manuali.

L'IA può essere utilizzata dopo la fase del colloquio per il controllo? In una certa misura sì, anche se questo è qualcosa di un campo minato perché molti (abbastanza ragionevolmente) si oppongono all'idea che uno dei passaggi finali del processo di reclutamento sia automatizzato. Potrebbe volerci un po' di tempo prima di vedere un controllo diffuso dell'IA, se dovesse accadere.

L'assistenza sanitaria sta ottenendo un monitoraggio rapido e una diagnosi differenziale

Ci sono due aree evidenti in cui l'assistenza sanitaria ha sempre beneficiato dell'automazione intelligente: l'amministrazione e la diagnosi.

Poiché i pazienti spesso devono essere monitorati 24 ore su 24, i professionisti medici in posizioni di influenza sono spesso tenuti a lavorare per orari irragionevolmente lunghi, cosa che influenzerà anche le loro prestazioni.

E poi ci sono tutte le scartoffie e la burocrazia da sbrigare. L'IA può aiutare in questo affrontando molti dei compiti. Il John Hopkins Hospital dispone di un sofisticato centro di comando che utilizza capacità predittive per aumentare l'efficienza dell'ospedale.

Tuttavia, è la diagnosi che richiede più tempo. I sintomi devono essere incrociati e le potenziali cause escluse per arrivare a conclusioni ragionevoli, e questo è tutto prima che il paziente possa essere trattato correttamente. La diagnosi differenziale è un processo lungo e incredibilmente complicato, ma non richiede alcuna vera creatività, solo una conoscenza completa.

Ma un sistema di intelligenza artificiale può semplicemente essere dotato di un vasto database di informazioni mediche e incaricato di identificare le spiegazioni più probabili. In una frazione del tempo che un team di medici potrebbe trascorrere ammassato attorno a una lavagna, l'IA può ottenere risultati migliori e persino elencare le opzioni di trattamento nel processo.

All'inizio di quest'anno, Baidu Research ha annunciato che il suo algoritmo in fase di sviluppo stava già superando gli esperti umani nella diagnosi del cancro al seno.

Man mano che l'interpretazione delle immagini e del linguaggio naturale diventa più avanzata, il software di intelligenza artificiale migliora sempre di più nella revisione dei risultati dei test, portando a un trattamento più rapido ed efficace. Ci vorrà del tempo prima che le persone siano pronte a fidarsi delle diagnosi automatizzate, ovviamente, ma dovrebbe essere possibile.

Il viaggio sta espandendo la convenienza in linea con l'intento semantico

Sia i viaggiatori che coloro che lavorano nel settore dei viaggi stanno già sperimentando i vantaggi dell'IA dei viaggi. Dal momento che il settore deve affrontare così tanti ritardi e problemi di pianificazione, ha senso.

Nel primo caso, c'è la rapida diffusione dei dati attraverso ecosistemi mobili: ricevi una conferma del biglietto tramite Gmail e fai in modo che i dettagli del volo vengano aggiunti automaticamente al tuo calendario, ad esempio.

E oltre a ciò, ci sono strumenti come Mezi (vedi sotto) che sono stati progettati da zero per fornire opzioni di ricerca e prenotazione complete senza richiedere agli utenti di lasciare le loro app di messaggistica.

Questo è molto simile a quello che sta succedendo nel mondo dell'e-commerce tramite i chatbot di Facebook Messenger. È la consapevolezza dell'intento semantico - ciò che il ricercatore intende effettivamente quando cerca una cosa specifica - che lo rende sempre più formidabile.

In effetti, la comprensione sempre maggiore di ciò che le stringhe di ricerca e le immagini intendono significare è molto preziosa anche per l'industria PPC. Le reti pubblicitarie programmatiche possono utilizzare la consapevolezza contestuale complessa per ottimizzare le offerte e mostrare gli annunci al pubblico più adatto.

Per quanto riguarda le aziende nel settore dei viaggi, le compagnie aeree e le compagnie di viaggio di ogni tipo hanno utilizzato il data mining per ricavare informazioni preziose su qualsiasi cosa, dal risparmio di carburante ai prezzi dei biglietti, e si affidano fortemente all'IA per ottenere miglioramenti operativi.

I processi di prenotazione e check-in sono particolarmente maturi per l'adeguamento: lo scorso anno Delta ha lanciato il check-in automatico con tecnologia di riconoscimento facciale e verrà senza dubbio il momento di automatizzare l'intero processo di sicurezza, eliminando la necessità di controlli di sicurezza personali (salvo occasionali conferme, ovviamente).

E poiché i voli sono spesso lussi, il potere di personalizzazione dell'IA è una scelta naturale. Immagina un futuro in cui le aziende di viaggio potranno costruire il loro marketing attorno a sistemi iper-efficienti attraverso reti IoT supportate da blockchain come quella offerta da Slock.it (vedi sotto).

Con la maggior parte delle aziende che utilizzano gli stessi fornitori e hanno accesso a offerte simili, massimizzare i vantaggi dell'IA sarà il modo in cui i fornitori di viaggi costruiranno marchi riconoscibili e conquisteranno un'inestimabile fedeltà dei clienti. Sottoscrivendo un pacchetto vacanza completo, lo smartphone di un cliente potrebbe essere la chiave per sbloccare tutto ciò per cui ha pagato, senza bisogno di uno scambio fisico.

L'apprendimento automatico e l'automazione intelligente produrranno sicuramente cambiamenti diffusi nei settori del reclutamento, della sanità e dei viaggi nei prossimi anni, ma stiamo già assistendo a grandi progressi. L'intelligenza artificiale alla fine arriverà per ogni settore, ovviamente, quindi se non sei pronto per innovare, rimarrai indietro.

Crediti immagine

Immagine caratteristica: Unsplash/rawpixel
Immagine 1: via Panna
Immagine 2: tramite Google Noleggio
Immagine 3: tramite John Hopkins Medicine
Immagine 4: tramite OpenReview
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Immagine 6: tramite Slock.it