In che modo l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno influenzando il futuro dell'e-commerce?

L'e-commerce esiste dalla metà degli anni '90, il che lo rende prevalente da più di venticinque anni. Non sarà sbagliato dire che ha cambiato completamente il modo di fare affari in tutto il mondo durante questo periodo. Oggi, anche i settori più disorganizzati del mondo stanno avanzando verso la digitalizzazione e il business online. Quindi, l'eCommerce ha raggiunto un punto di saturazione?

Molte aziende in tutto il mondo hanno fatto un passo avanti nell'eCommerce adattandosi all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale (AI). È giunto il momento che le aziende adottino queste tecnologie per aumentare la redditività e la qualità del prodotto/servizio.

Panorama attuale dell'e-commerce

Secondo Statista, nel 2019, circa 1,92 miliardi di persone hanno acquistato beni o servizi online. Nello stesso anno, le vendite di e-retail hanno superato i 3,5 trilioni di dollari USA in tutto il mondo. Quindi, è dimostrato che la presa dell'eCommerce nelle attività commerciali è significativa. Va notato che questa tendenza è ancora in crescita in tutto il mondo.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono stati definiti come le ultime innovazioni e gli abilitatori della crescita futura dell'e-commerce e dell'm-commerce (commercio mobile). Queste sono due tendenze che vari enti di ricerca in tutto il mondo stanno attualmente studiando. In una delle loro ricerche, Accenture ha previsto che entro il 2035, le industrie all'ingrosso e al dettaglio potrebbero registrare un aumento della redditività del 59% grazie a queste due tecnologie.

In un'altra ricerca di Statista, ha previsto che il mercato globale del software di intelligenza artificiale crescerà rapidamente e raggiungerà i 126 miliardi di dollari entro il 2025. Ciò coprirà varie applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'automazione dei processi robotici e l'apprendimento automatico.

Al momento è sicuro affermare che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono i futuri fattori abilitanti per la crescita dell'e-commerce e che i marchi online devono investire in essi per essere i leader di mercato di domani.

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Quali aspetti coprono l'IA e l'apprendimento automatico?

Fino ad ora, in questo articolo, ti abbiamo dimostrato dove risiede il futuro dell'e-commerce. Ma ora leggerai cosa sono esattamente l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico e il loro impatto sull'e-commerce.

Intelligenza artificiale

Come dice il nome, l'obiettivo di questa tecnologia è far sì che le macchine mostrino il comportamento umano. Ciò include l'apprendimento, il ragionamento, il rilevamento, l'adattamento e altro ancora. È un termine generico che copre l'apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale costruisce un sistema con un protocollo completo che consente alla macchina di apprendere dal vasto set di dati che ha o ha.

Come dice il nome, l'obiettivo di questa tecnologia è far sì che le macchine mostrino il comportamento umano. Ciò include l'apprendimento, il ragionamento, il rilevamento, l'adattamento e altro ancora. Inoltre, è un termine generico che copre l'apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale costruisce un sistema con un protocollo completo che consente alla macchina di apprendere dal vasto set di dati che aveva o ha.

L'intelligenza artificiale consente a una macchina di lavorare da sola e anche alle macchine di lavorare insieme. Devi essere consapevole dell'attuale enfasi sulla digitalizzazione; nei prossimi anni, lo stesso sarà posto sull'automazione intelligente, ed è così che l'IA lascerà un segno significativo nel futuro dell'eCommerce e dell'm-commerce (commercio mobile).

Insieme a questo, l'IA può prevedere e analizzare il comportamento umano in modo più accurato. Questo punto ha molte applicazioni, che tratteremo nella parte successiva del blog.

Apprendimento automatico

Come hai letto sopra, l'apprendimento automatico fa parte dell'intelligenza artificiale. Inibisce il protocollo nelle macchine che si permettono di espandere la propria base di conoscenza. Con questo, esamina senza sforzo le enormi pile di dati in pochi secondi. Inoltre, l'accuratezza delle previsioni rimane intatta.

Molte grandi aziende hanno incorporato il machine learning nei propri sistemi per avere un'analisi più ampia e dettagliata del comportamento dei consumatori. Con il tempo, il suo utilizzo viene integrato con prodotti e sistemi innovativi. Quindi aumentando la qualità delle offerte di e-commerce.

Modi in cui l'intelligenza artificiale può essere integrata con lo shopping online

Lo shopping online post pandemia ha vissuto un momento storico. Molti marchi online avevano sviluppato i loro sistemi di intelligenza artificiale e li avevano integrati. Di seguito sono riportati i modi principali in cui l'IA ha innovato l'esperienza dell'utente.

1. Per identificare obiettivi non avvicinati

Le informazioni possono essere la chiave di tutto. Per questo, devi alimentare il sistema con le informazioni della tua attuale base di consumatori. Ciò consentirà a se stesso di conoscere il tuo mercato di riferimento fornendoti anche alcune analisi dei dati attuali.

Sulla base dei dati dei tuoi clienti esistenti, il sistema elencherà i profili nei tuoi account di social media che non sono seguiti, i consumatori che potresti perdere, le visite al sito Web che non vengono convertite, mentre esplorerà anche nuove persone da prendere di mira dai social media o altro mezzi diversi.

2. Chatbot

Oggi, quasi tutti i siti web che visiti potrebbero avere un'icona a forma di finestra di chat che cerca di attirare la tua attenzione. Gli utenti erano soliti ignorare il precedente poiché lo consideravano un dirigente di vendita aggressivo che cercava di presentare i prodotti/servizi.

Con la consapevolezza che i chatbot sono sistemi di risposta automatizzati per le domande degli utenti primari che fungono anche da mezzo per contattare le aziende se necessario, gli utenti hanno iniziato a usarli. Un buon chatbot deve avere un tono di scrittura umano, una buona comprensione della lingua (anche gerghi, slan e altro) e una risposta rapida/accurata.

Quindi come si inserisce l'intelligenza artificiale in questo?

Con le funzionalità di intelligenza artificiale, le aziende possono garantire che i chatbot abbiano tutte e tre le qualità sopra menzionate e siano online 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in grado di comunicare in diverse lingue.

3. Assistenti virtuali

Questo punto può avere due diversi avatar:

• Una versione avanzata di un chatbot sul tuo sito.
• Un servizio diverso e innovativo a sé stante.

Tutti noi abbiamo bisogno di un piccolo aiuto online, giusto? Ed è così che sono nati gli assistenti virtuali.

Potresti essere a conoscenza di Siri, Google Assistant e Alexa. Hanno portato l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico a un livello diverso. Per questo motivo, ora puoi parlare/comandare una macchina su ciò che deve essere fatto.

L'intelligenza artificiale consente alla macchina di interpretare ciò di cui hai bisogno e intraprendere le azioni (passaggi) necessarie per assicurarti di ricevere ciò che stai cercando.

Inoltre, gli assistenti virtuali richiedono l'elaborazione del linguaggio naturale e della lingua locale insieme all'apprendimento automatico. Entrambi sono servizi rinomati di AI.

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4. Raccomandazioni per il miglioramento

Come accennato in precedenza, l'intelligenza artificiale può aiutare i marchi ad analizzare dati giganteschi. Questo progetterà anche il layout del modello comportamentale del consumatore per loro. Quindi, quando un utente visita il tuo portale. Riceveranno consigli sui prodotti in base alle loro precedenti interazioni con il sito Web o alle interazioni popolari del sito Web (se l'utente è nuovo).

Quindi, aiuta a sviluppare una sensazione personalizzata per l'utente. L'attitudine a valutare i petabyte di dati e ad essere comunque accurati; può essere mostrato solo dall'intelligenza artificiale (apprendimento automatico). Per questo, il tuo sistema svilupperà un algoritmo basato su molti fattori come informazioni sull'account, dati demografici, le loro preferenze abituali, cronologia delle transazioni e altro.

L'apprendimento automatico sta plasmando il futuro dell'e-commerce

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che torna utile in molti dei punti precedenti. Di seguito leggerai i diversi aspetti del suo impatto.

1. Personalizzazione

Sopra, abbiamo letto di come le raccomandazioni aiutano a creare un'esperienza personalizzata per i consumatori. Ma c'è di più oltre ai semplici consigli sui prodotti.

Oggi nessun consumatore vuole essere trattato come un individuo all'interno del grande gruppo, ma piuttosto l'unico individuo a cui un grande gruppo di aziende di prodotti simili sta cercando di servire. Questo è anche lo scenario reale.

Offrire opzioni di personalizzazione basate sulle loro interazioni e modelli comportamentali può aiutarti a distinguerti dalla concorrenza.

Con i consigli sui prodotti, lo stesso può riguardare i blog sui tuoi portali che potrebbero piacere, diverse informazioni su di te che potrebbero voler conoscere, condividere la cronologia degli acquisti con loro in modo creativo o augurare loro un compleanno e molte di queste tecniche.

A questo punto, l'apprendimento automatico consente ai marchi online di fare un passo avanti verso l'"iper-personalizzazione" della bacheca online per l'utente.

2. Rafforzamento della sicurezza

Nel corso dello shopping online, i marchi non rischiano ladri e rapine ma hacker e altre frodi informatiche. Anche le frodi nell'e-commerce stanno crescendo con lo sviluppo di un più ampio spettro di attività commerciali online.

Il machine learning può rafforzare la tua sicurezza assistendoti nel rilevamento delle frodi. Ancora una volta, l'enorme volume di dati e il suo algoritmo esclusivo fanno il trucco. Analizzano le transazioni autentiche dei clienti dalle frodi e allertano il dipartimento di assistenza clienti o i dipartimenti necessari.

Con così tanti dati da controllare, possono individuare le transazioni che potrebbero essere fraudolente. Ciò include il controllo di dispositivi non verificati, gateway di pagamento, anomalie degli ordini e molto altro.

3. Servizio clienti migliorato

I marchi online devono sapere che gli utenti richiedono una navigazione corretta. Con questo, possono introdurre in modo intelligente anche diversi prodotti e servizi. Per questo, attraverso l'apprendimento automatico, una ricerca accurata del sito può fare il trucco. Ciò aumenterà il numero di risultati relativi alla ricerca e anche l'accuratezza degli stessi. Inoltre, gli utenti potrebbero non conoscere la parola perfetta per quello che stanno cercando o potrebbero avere l'ortografia sbagliata. Attraverso l'apprendimento automatico, questo problema può essere risolto.

Integrando AI e machine learning, abbiamo visto in precedenza come i brand possono fornire migliori servizi di customer care. Con l'introduzione dell'assistenza virtuale e dei chatbot, gli stessi possono persino fornire un rapporto dettagliato con i dettagli necessari ai dirigenti dell'assistenza clienti. Pertanto, aumentando la fiducia dell'utente nel marchio.

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Parole finali

Quindi, ormai, sai come l'IA (intelligenza artificiale) e l'apprendimento automatico stanno influenzando l'e-commerce, plasmando anche il loro futuro. Quindi, mentre costruisci il tuo nuovo business online o lo espandi, assicurati di sfruttare le nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Infine, ricorda sempre che la tecnologia è una scienza applicata in continua crescita ed evoluzione, quindi come azienda devi assicurarti di applicarla nel modo migliore per aumentare la tua redditività e l'esperienza utente.

 Questo articolo è stato scritto da Chris Watson. Chris è un giornalista il cui cuore va con le startup e gli imprenditori. Ama la tecnologia, ma soprattutto ama esplorare come migliora la vita e il sostentamento dell'umanità. Lavora con l'obiettivo di condividere la sua conoscenza incisiva sulle innovazioni, come Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup ed Enterprise.