In che modo l'intelligenza artificiale aiuta le aziende farmaceutiche a fornire messaggi chiari?

In futuro saranno necessari aggiornamenti più frequenti dei messaggi per il marketing farmaceutico. Il paradigma del marketing commerciale farmaceutico sta cambiando rapidamente e i team del marchio stanno imparando che, per rimanere competitivi, devono aggiornare regolarmente i loro messaggi agli operatori sanitari e ai pazienti. Ogni 12 mesi, i marchi farmaceutici possono trarre vantaggio da unaggiornamento del messaggio , ma spesso i team di marketing non dispongono dei dati clinici aggiornati o delle informazioni sui clienti necessari per farlo.Anche quando non c'è nulla di innovativo da dire, l'intelligenza artificiale della messaggistica offre un'alternativa più rapida, meno costosa e superiore all'aggiornamento della messaggistica.

Fattori che influenzano l'aggiornamento dei messaggi

La necessità di un aggiornamento più frequente dei messaggi è influenzata da una serie di fattori:

Comportamento della concorrenza: poiché numerosi prodotti con dati clinici comparabili vengono lanciati a distanza di pochi mesi l’uno dall’altro, la maggior parte degli stati patologici sono sostanzialmente più competitivi rispetto a 10-20 anni fa.Anche se il messaggio di un marchio è molto potente, esiste una forte concorrenza con un vantaggio limitato da parte della prima mossa. Anche nel mercato il logorio dei messaggi avviene rapidamente.

Esecuzione della messaggistica omnicanale

La transizione dai canali di promozione personale all’esecuzione omnicanale per le comunicazioni farmaceutiche è stata accelerata dal COVID. Da quando molti medici si sono uniti alle principali reti sanitarie dopo aver venduto i loro studi agli IDN durante la pandemia, le loro interazioni con i messaggi del marchio e le pratiche di prescrizione sono cambiate.

Più attività di mercato

Si stanno verificando sempre più eventi di mercato che necessitano di messaggistica a causa del fatto che la maggior parte delle organizzazioni persegue strategie di gestione del ciclo di vita nelle prime fasi della vita del marchio. Per sfruttare l’impatto della classe o difendere la quota, anche altri marchi della categoria potrebbero dover aggiornare il proprio messaggio se un concorrente rilascia nuovi risultati della Fase IV.

Il modo per trasmettere messaggi chiari attraverso l’intelligenza artificiale

Senza alcun feedback da parte dei clienti, l'intelligenza artificiale predittiva può essere utilizzata per analizzare l'efficacia dei messaggi di marketing di tutti i marchi affetti da una patologia e individuare i messaggi inefficaci per la tua azienda. L’intelligenza artificiale predittiva può valutare un messaggio alla volta, pertanto può essere utilizzata per valutare i messaggi in una condizione di malattia su larga scala, consentendo un’analisi rapida dell’efficacia di migliaia di messaggi di tutti i concorrenti. I messaggi con punteggio basso potrebbero essere considerati messaggi con prestazioni inferiori e oggetto del successivo aggiornamento del messaggio. Senza la necessità di un nuovo feedback da parte dei clienti, l’intelligenza artificiale predittiva può attingere a ricerche precedenti per prevedere l’efficacia di ciascuna comunicazione. Confrontando i database di settore durante l’utilizzo dell’intelligenza artificiale predittiva per analizzare l’efficacia dei messaggi si possono scoprire lacune nella messaggistica. Rispetto alle tecniche più convenzionali come il richiamo dei messaggi, lo studio ATU e la ricerca sull'efficacia delle vendite, l'analisi può essere completata in modo rapido ed economico.

Ora è possibile utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per creare messaggi per i marchi parafrasando o addirittura creando materiale originale basato su suggerimenti. I messaggi generati dall’intelligenza artificiale possono essere ulteriormente migliorati utilizzando la scienza euristica delle decisioni. In uno stato di malattia, le euristiche decisionali vengono utilizzate anche da pagatori, pazienti e medici. Il rinnovamento del messaggio branded e unbranded per i marchi farmaceutici può essere reso notevolmente più coinvolgente e persuasivo parlando alla loro euristica decisionale prevalente attraverso un linguaggio ben scelto. Il campo di studi noto come scienza euristica delle scelte, che ha vinto tre premi Nobel, spiega come le persone arrivano a prendere decisioni adottando scorciatoie mentali note come euristiche. Negli ultimi 40 anni, la ricerca accademica ha scoperto oltre 600 euristiche decisionali distinte, facendo luce sui fattori inosservati che influenzano il processo decisionale umano.

Infine, l’intelligenza artificiale valutativa può accelerare il processo di test dei messaggi con i consumatori nelle ricerche di mercato primarie valutando centinaia di messaggi e trilioni di alternative allo storyflow in un unico sondaggio. I risultati dei sondaggi sul test dei messaggi possono essere migliorati dall'intelligenza artificiale per renderli più pronti per la campagna e utilizzabili. In passato, programmi software statistici come SPSS venivano utilizzati per caricare dati da studi di ricerche di mercato sui test dei messaggi e i risultati sarebbero gerarchie di messaggi standard e/o un'analisi TURF. L'intelligenza artificiale può creare i migliori pacchetti di messaggi e flussi di storie scegliendo tra miliardi di opzioni e persino personalizzarli a livello di segmento e canale utilizzando i dati dei sondaggi sui test dei messaggi. Invece di ricevere i risultati standard di un sondaggio di test dei messaggi come una gerarchia dei messaggi, un'analisi TURF, ecc., le aziende farmaceutiche possono ora ottenere un playbook di messaggistica specifico per canale e segmento pronto per l'implementazione.

Ostacoli a un aggiornamento più frequente della messaggistica

I team dei marchi farmaceutici incontrano numerosi ostacoli nei loro tentativi di aggiornare i propri messaggi con una frequenza maggiore rispetto al normale ciclo di 18-24 mesi. Di conseguenza, molti team saltano del tutto gli aggiornamenti dei messaggi quando dovrebbero o valutano la possibilità di apportare piccole modifiche al proprio aiuto visivo per essere un aggiornamento dei messaggi.

Ostacoli informativi

Il team del brand è riluttante anche solo a iniziare se ritiene di non avere abbastanza “nuove informazioni” per motivare un aggiornamento significativo del messaggio. I nuovi dati potrebbero includere nuove informazioni sui clienti, nuove informazioni sulla concorrenza, nuovi dati clinici o del mondo reale, ecc. Poiché la maggior parte degli aggiornamenti dei messaggi in passato sono stati accompagnati o motivati ​​da nuovi dati clinici.

Blocchi sul bilancio

Anche nelle prime fasi del ciclo di vita, tutti i marchi farmaceutici, grandi e piccoli, sono sottoposti a forti pressioni per massimizzare i guadagni e potrebbe essere difficile per i marchi finanziare aggiornamenti dei messaggi con maggiore frequenza. Al team del marchio potrebbe essere chiesto di dimostrare un ritorno sull'investimento gonfiato, oppure il management potrebbe contestare il ROI del finanziamento di aggiornamenti dei messaggi più regolari.

Ostacoli delle risorse

Oltre ad avere spesso un contratto limitato con la loro agenzia di campagne di messaggistica, i team del marchio sono spesso a corto di personale e risorse necessarie per supervisionare l'aggiornamento del messaggio.

Ostacoli al processo

Per generare e testare semplicemente i messaggi per le ricerche di mercato possono essere necessari più di sei mesi utilizzando le tecniche consuete e consolidate per l'aggiornamento dei messaggi.

Ostacoli applicativi

L'ottenimento dell'autorizzazione MLR rappresenta un ostacolo significativo all'implementazione dell'aggiornamento dei messaggi. Oltre ad aggiungere settimane o mesi al processo, spesso ciò fa sì che i messaggi diventino significativamente più deboli nel momento in cui vengono effettivamente lanciati, sollevando dubbi sull'opportunità di introdurre innanzitutto l'aggiornamento dei messaggi.

Puoi rivolgerti al team di Newristics per scoprire come superare questi ostacoli e ottenere informazioni su come un aggiornamento dei messaggi può aiutare ad aumentare l'efficienza dei messaggi di marketing nel settore farmaceutico.