Guida completa all'utilizzo dell'IA nel marketing digitale

Pubblicato: 2023-07-27

Perché dovresti usare l'intelligenza artificiale nel marketing digitale

Ora è il momento per le aziende di iniziare ad adattarsi e fare spazio all'intelligenza artificiale nelle loro strategie di marketing digitale. Questo periodo di tempo ricorda quando i computer venivano introdotti a un livello più accessibile, negli ambienti di lavoro e nelle case. Non sono stati in grado di sostituire completamente le interazioni faccia a faccia come lo sono ora. Tuttavia, era fondamentale che le aziende iniziassero a integrare la tecnologia per non rimanere indietro.

Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale non è ancora in grado di gestire da sola un team di marketing digitale di successo. Ma con i suoi rapidi progressi, è fondamentale che i team di marketing digitale diventino esperti di intelligenza artificiale e apprendano come può essere utilizzata in modo pratico.

L'intelligenza artificiale è in grado di ridurre l'errore umano nelle attività manuali e di portarle a termine a una velocità maggiore. Può anche aiutare con attività ricorrenti rimuovendo le barriere che rallentano i professionisti del marketing. Questi vantaggi per il marketing basato sull'intelligenza artificiale possono aiutare le aziende a raggiungere e superare i propri obiettivi di vendita rimanendo un passo avanti rispetto alla concorrenza.

Può anche migliorare la comunicazione e la produttività del team, il che aiuta in un ambiente di lavoro e un tasso di produttività complessivamente migliori.

Tipi di AI nel marketing digitale

IA generativa per il marketing

L'intelligenza artificiale generativa è incentrata sulla creatività e sul suono il più umano possibile grazie all'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale. Ti consente di inviare un prompt a un'applicazione AI per creare vari tipi di media come immagini, testo e audio.

ChatGPT e DALL-E sono due esempi di piattaforme AI che sono diventate nomi familiari di recente. Dato il loro aumento di popolarità, non sorprende che i professionisti del marketing digitale abbiano mostrato un serio interesse per questa categoria di IA.


IA predittiva per il marketing

L'intelligenza artificiale predittiva utilizza algoritmi per prevedere ciò che è più probabile che accada in futuro. Prendendo grandi quantità di dati, i sistemi di intelligenza artificiale predittiva possono analizzare ed estrarre modelli e somiglianze che vengono poi utilizzati per trarre conclusioni.

Questo è prezioso per il marketing basato sull'intelligenza artificiale perché può trasformare un comportamento umano apparentemente inaffidabile in punti dati che prevedono ciò che i clienti e i potenziali clienti probabilmente faranno in futuro. Può anche aiutarti a prevedere le tendenze del mercato e stare al passo con i tempi.


Utilizzo di AI generativa e predittiva insieme nel marketing digitale

Combinare la conoscenza che l'IA predittiva porta con la capacità di produrre contenuti con l'IA generativa ti consentirà di creare materiali di marketing super personalizzati. Puoi far sentire i tuoi clienti attuali e futuri visti e compresi, il che li renderà più interessati al tuo prodotto o servizio.

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4 motivi per cui l'IA non può sostituire l'uomo

L'intelligenza artificiale è uno strumento meraviglioso per il marketing digitale, ma il modo in cui lo implementiamo è importante.

Il tocco umano
Man mano che apprendiamo di più sull'IA, diventa evidente che avere un tocco umano è ancora vitale per le aziende per essere sostenibili. Perché senza una connessione emotiva, non c'è motivo per cui un cliente scelga te rispetto a un altro valido concorrente.

Con questo in mente, diamo un'occhiata a ciò che l'intelligenza artificiale generativa non è in grado di fare:

  1. Prendi in considerazione gli eventi attuali o sii accurato al 100% .
    Quindi, ad esempio, utilizzi la copia da Chat-GPT, devi comunque verificare che le informazioni fornite siano vere e quindi essere in grado di apportare modifiche a qualsiasi testo che stai utilizzando.

    Prendi ad esempio questo problema che si verifica da tempo su Chat-GPT. Quando gli chiedi di dirti tutti i paesi che iniziano con la lettera "V", omette il Vietnam.

    Poi ammette di non essere corretto quando gli viene chiesto del Vietnam.
  2. Dai opinioni esperte e sfumate o crea nuove idee.
    L'IA generativa spesso fornisce una risposta intermedia o un'analisi generale sull'argomento. Questo è perfetto per la ricerca, ma manca il tocco umano che può creare una connessione emotiva con il tuo pubblico.
  3. Crea strategie complete per te e poi eseguile.
    Tuttavia, può darti un ottimo punto di partenza.
    Esistono software di intelligenza artificiale come Taskade che possono creare un piano per il tuo team insieme a funzionalità come l'assegnazione di compiti. E poiché l'intelligenza artificiale si basa sull'apprendimento dai dati che alimenta, probabilmente non siamo lontani da un software in grado di apprendere gli obiettivi della tua azienda e creare piani più specifici.

  4. Rappresentare accuratamente le immagini.

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Come creare una strategia di marketing digitale AI

Quando implementi una strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale per il tuo team, potresti trovare la soluzione migliore per adottare un approccio crawl-walk-run. In questo modo non sarai sopraffatto dalle nuove aggiunte. Ti darà anche lo spazio necessario per misurare, analizzare e agire sui risultati.

Ecco un esempio di questo metodo in azione:

Crawl: inizia con qualcosa di minore, come un'app che può migliorare la produttività o la comunicazione interna del tuo team.

Cammina: una volta che il tuo team si sente a suo agio con la prima integrazione AI che hai aggiunto, puoi passare a qualcosa di più avanzato. Questa potrebbe essere un'applicazione che aumenta la produttività e sarà vista pubblicamente come i post sui social media.

Esegui: infine, puoi passare a qualcosa di più avanzato come un chatbot che interagisce con clienti o potenziali clienti.

Entreremo in usi più specifici nella prossima sezione.

5 passaggi che puoi seguire per implementare con successo una strategia di marketing digitale basata sull'intelligenza artificiale

  1. Brainstorming
     Fai una sessione di brainstorming per decidere i maggiori punti deboli della tua squadra che possono essere risolti anche con l'uso dell'IA. Chiedi a tutti di venire con alcune idee e possibili soluzioni.

  2. Ricerca
     Trova lo strumento più adatto alle tue esigenze. Potrebbe essere necessario testare un paio prima di atterrare su quello giusto.

  3. Crea obiettivi
     Creare obiettivi concreti che possono essere quantificati.

    Esempio: supponiamo che tu voglia aumentare il CTR (percentuale di clic) dei tuoi annunci PPC del 300%. Dovresti essere sicuro del tuo CTR prima dell'inizio del periodo di prova, tenere traccia dei dati per tutto il tempo e quindi avere l'esatta percentuale finale per trarre conclusioni.

  4. Test
     Imposta un test controllato per vedere se l'intelligenza artificiale che hai implementato sta effettivamente portando i risultati desiderati. Assicurati di essere in grado di raccogliere dati quantificabili.

  5. Analizzare
     Una volta terminato il periodo di monitoraggio, analizza i risultati, apporta le modifiche necessarie e ripeti il ​​processo.

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9 modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing digitale

Ora passiamo alle cose buone: come puoi effettivamente incorporare l'intelligenza artificiale nel tuo marketing digitale? Abbiamo incluso 9 aree con molti esempi tangibili. Abbiamo anche incluso alcuni esempi di aziende che stanno aprendo la strada con l'integrazione dell'IA di successo come ispirazione.

  1. Creazione di contenuti

    L'intelligenza artificiale generativa per il marketing è diventata rapidamente un argomento caldo. Con l'aumento della popolarità del GPT-3 di Open.ai, la creazione di contenuti è uno dei primi usi dell'intelligenza artificiale per il marketing digitale che viene in mente.

    Esistono anche app AI a pagamento che utilizzano GPT-3 che sono state progettate appositamente per la creazione di testi (come jasper.ai e copy.ai). Ti consentono di essere ancora più specifico con cose come la voce del marchio. Diamo un'occhiata agli usi specifici dell'IA nel content marketing.

    1. Copia della pagina di destinazione


      Se hai un'idea complessa che stai lottando per semplificare, l'intelligenza artificiale può modificarla per te. Quindi puoi modificare il fraseggio, se necessario, e usarlo come copia della pagina di destinazione.

      Copy.ai ha un modello per la copia della pagina di destinazione che puoi utilizzare, come mostrato nell'esempio seguente.
      La copia che produce può essere ancora più specifica se carichi la voce del tuo marchio e specifichi cosa stai vendendo.

    2. Contenuti di lunga durata

      Anche se probabilmente non è ancora meglio collegare un prompt a ChatGPT o Copy.ai e pubblicare i risultati direttamente sul tuo blog senza modifiche, possono aiutarti con la creazione di contenuti di lunga durata.

      Diamo un'occhiata ad alcuni dei modi in cui puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per creare contenuti.

      1. Brainstorming di idee per articoli (è sempre una buona idea condurre ulteriori parole chiave in modo da essere sicuri che gli argomenti siano ancora pertinenti). Qui abbiamo chiesto a ChatGPT di fingere che fosse uno specialista PPC che avviava un blog.
      2. Fornire parole chiave pertinenti (sia brevi che lunghe) insieme ai loro volumi di ricerca. Qui abbiamo chiesto a ChatGPT di fornire parole chiave a coda lunga basate sui titoli degli articoli che ha creato sopra. È anche importante verificare l'accuratezza di queste parole chiave prima di utilizzarle in modo da essere sicuri che siano accurate.
      3. Sollevare punti a cui potresti non aver pensato. Abbiamo chiesto a ChatGPT di evidenziare un aspetto del marketing PPC di cui non si parla spesso.
      4. Chiedere di spiegare gli argomenti in modo semplice per capirli meglio.

    3. Ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)

      Per essere sicuri della qualità della ricerca SEO che le piattaforme di intelligenza artificiale stanno producendo, probabilmente è meglio scegliere un'app a pagamento per questa. Sebbene ChatGPT possa aiutare con la ricerca di parole chiave, non è stato aggiornato con i dati oltre il 2021.

      Tuttavia, Jasper.ai include i risultati di ricerca di Google, il che significa che è completamente aggiornato. Jasper ha anche modelli compatibili con il marketing AI come uno che può ottimizzare SEO i tuoi meta titoli e descrizioni.

      L'utilizzo di strumenti come questo può aiutare i tuoi articoli a posizionarsi più in alto negli spazi di parole chiave competitivi.


      Un altro esempio è l'azienda di caffè premium di e-commerce Glory CLoud che utilizza la piattaforma di intelligenza artificiale Speedybrand.io per aumentare il traffico del proprio sito Web organico e ottenere visibilità. Hanno utilizzato una combinazione di articoli ottimizzati SEO generati dall'intelligenza artificiale e post strategici sui social media per crescere fino a 1000 visitatori unici giornalieri.

    4. Comunicazione e-mail

      Piattaforme come Copy.ai forniscono modelli che possono aiutarti a perfezionare ciò che vuoi comunicare ai tuoi clienti e potenziali clienti.


      Ad esempio, se si desidera dimostrare di sapere come risolvere il punto dolente di un potenziale cliente, è possibile utilizzare la soluzione Pain-Agitate. Inserisci le specifiche del tuo prodotto negli appositi spazi per generare un'email come questa:


      Puoi anche utilizzare l'intelligenza artificiale per assicurarti che la tua e-mail abbia il giusto tono di voce che stai cercando di trasmettere.


      Ricorda solo di non condividere mai informazioni che potrebbero essere riservate con programmi come questi come nomi, posizioni o numeri di conto.

    5. Correzione di bozze e editing


      Poiché i chatbot AI hanno una comprensione abbastanza perfetta del linguaggio dal suono naturale (grazie all'elaborazione del linguaggio naturale), puoi risparmiare molto tempo scorrendo il testo e chiedendogli di correggere eventuali errori. Esistono anche app specifiche che puoi utilizzare come GrammarlyGo che possono mettere tutti i dipendenti sulla stessa pagina attraverso account unificati.


      La società HackerOne ha utilizzato Grammarly Business per unificare i propri sforzi di comunicazione. Integrando la loro guida allo stile di scrittura con Grammarly, hanno fornito a tutti i loro dipendenti suggerimenti in tempo reale per l'uso di punteggiatura, fraseggio, tono di voce e altro ancora. Di conseguenza sono stati in grado di aumentare la comunicazione del loro team del 66%.


    6. Creazione di immagini e video

      Crea facilmente contenuti promozionali e didattici attraverso l'uso del software AI. Esistono molte piattaforme che ti consentono di caricare uno script (ad esempio, un articolo che hai scritto). Quindi può trasformare la tua sceneggiatura in una registrazione audio e fornire modelli per gli elementi visivi. Ciò consentirà al tuo team di risparmiare tempo non avendo bisogno di registrare e registrare l'audio, o di risparmiare denaro non avendo bisogno di assumere un doppiatore per video dal suono professionale.


      Un software gratuito come Canva ha persino un'applicazione "text to image" in cui puoi generare immagini AI e utilizzarle direttamente nelle creatività di marketing che stai producendo.


  2. Migliora le riunioni di gruppo

    Sul lato interno, il tuo team può utilizzare l'intelligenza artificiale per rendere le riunioni più produttive. Gli effetti positivi si riverseranno in tutte le aree di lavoro. Esiste un numero crescente di app AI, come Otter.ai , che puoi utilizzare insieme ad app per riunioni come Zoom e Microsoft Teams.


    Poiché gli assistenti alle riunioni AI registrano l'audio delle tue riunioni e le trasformano in testo, sarai in grado di:


    1. Fai in modo che le note e i verbali delle riunioni vengano registrati automaticamente. Delegare questo compito all'intelligenza artificiale consentirà a tutti i partecipanti alla riunione di essere presenti nel momento piuttosto che concentrarsi sull'eventuale annotazione di tutte le informazioni importanti.
    2. Avere un database consultabile di trascrizioni e riepiloghi delle riunioni. Hai mai provato a ricordare un'informazione di un incontro precedente, solo per non essere sicuro di cosa è stato detto esattamente e quando? Ricorda le informazioni che le persone hanno detto durante la riunione in modo più rapido e accurato.
    3. Offri alle persone che hanno perso la riunione la possibilità di essere aggiornati e sulla stessa lunghezza d'onda di tutti gli altri.

    Alcune app come Firefly.ai prendono nota di chi è presente alla riunione e calcolano le percentuali di chi ha parlato e quanto. Se l'obiettivo dei tuoi team è coinvolgere maggiormente tutti, questa può essere una grande risorsa.


    Gli assistenti alle riunioni possono anche tenere traccia delle date e degli orari menzionati o degli argomenti discussi in modo da poterli consultare in seguito.

  3. Gestione delle riunioni sociali

    La gestione dei profili dei social media può richiedere molto tempo, dalla creazione di contenuti pertinenti allo stare al passo con messaggi e risposte.


    Chiedi all'IA di assisterti con:


    • Creazione di didascalie per i post utilizzando un'app AI in grado di emulare la voce del tuo marchio. Ad esempio, Jasper.ai ha un creatore di didascalie di Instagram.
    • Creazione di grafiche uniche con l'utilizzo di DALL-E o Canva.
    • Analizzare il rendimento dei tuoi post e cosa si può fare per migliorare il coinvolgimento, ad esempio pubblicare in determinati momenti della giornata.

  4. Chatbot

    È probabile che i tuoi clienti e potenziali clienti abbiano molte delle stesse domande e sorgano problemi. Tradizionalmente, le aziende hanno indirizzato gli utenti a una pagina delle FAQ e poi hanno offerto supporto se la risposta non è stata trovata lì, ma i chatbot consentono un'esperienza molto più fluida e personalizzata per l'utente dall'altra parte dello schermo.


    Ciò eviterà che il tuo team fornisca sempre le stesse risposte e lascerà ai tuoi clienti e potenziali clienti la sensazione di essere stati aiutati in tempo reale.


    1. Supporta i bot

      Le appliance GE utilizzano Amazon Liv per raccogliere rapidamente informazioni dai clienti prima che vengano trasferite a un agente attivo. Ciò consente di risparmiare tempo ai clienti e agli agenti, portando in ultima analisi a livelli più elevati di soddisfazione del cliente.

    2. Bot della pagina di destinazione

      Un chatbot ben eseguito può aiutare i potenziali acquirenti a trovare le informazioni che stanno cercando, aumentando al contempo il loro interesse per i tuoi servizi e potenziali clienti.


      Questo è lo stesso concetto di un impiegato di un negozio al dettaglio di mattoni e malta che viene da te mentre entri nel negozio e ti chiede se c'è qualcosa che può aiutarti a trovare. Troppo prepotenti o complicati e potrebbero spaventarti, o troppo distaccati e potrebbero perdere l'occasione di concludere una vendita.

  5. Pubblicità PPC

    I marketer di tutto il mondo sono sempre alla ricerca della prossima grande strategia che li metta davanti alla concorrenza per la pubblicità pay-per-click. Portare l'intelligenza artificiale sul tavolo può migliorare notevolmente le tue campagne PPC utilizzando la tecnologia con saggezza.


    Ecco alcune idee per sfruttare l'intelligenza artificiale nel marketing digitale:

    1. Cerca esperienza generativa

      La Search Generative Experience (SGE) di Google combina le tradizionali funzionalità dei motori di ricerca con l'intelligenza artificiale. Come suggerisce il nome del prodotto, questo offre agli utenti un'esperienza di ricerca più coinvolgente. Non solo otterrai risultati dal Web, ma sarai anche in grado di adottare un approccio colloquiale alla ricerca dell'argomento che ti interessa.
      Pochi mesi prima del rilascio di SEO da parte di Google, Bing di Microsoft ha integrato ChatGPT nella loro ricerca per fornire un'esperienza simile.

    2. Utilizza Smart Bidding di Google

      Se utilizzi Smart Bidding di Google con i tuoi annunci, stai già utilizzando l'intelligenza artificiale con le tue campagne PPC. Questa gestione delle offerte basata sull'intelligenza artificiale ti libera dall'aggiustamento manuale delle parole chiave e dei gruppi di annunci.


      Utilizza invece la strategia di offerta che hai selezionato per decidere se il tuo annuncio avrà un'alta probabilità di ottenere un clic o una conversione. Puoi scegliere la tua strategia di offerta in base ai tuoi obiettivi commerciali.

    3. Trova il tuo pubblico perfetto

      Poiché l'intelligenza artificiale può estrarre modelli da grandi quantità di dati, è utile per riconoscere i comportamenti umani. Ciò consente di trovare l'esatto gruppo di nicchia e il pubblico di destinazione che è più probabile che faccia clic sui tuoi annunci e si trasformi in conversioni.


      Le campagne Performance Max di Google utilizzano la tecnologia AI per scoprire quali segmenti di pubblico avranno il rendimento migliore con i tuoi annunci attraverso gli indicatori del pubblico. Questi indicatori possono provenire dai dati che fornisci sui tuoi utenti (in precedenza erano Customer Match ed elenchi per il remarketing o segmenti personalizzati).


      Una volta fornite queste informazioni a Google, utilizzerà il suo machine learning per trovare nuovi segmenti di pubblico che non saresti stato in grado di scoprire da solo.


      Sono apparse anche piattaforme AI dedicate che si concentrano esclusivamente sulla ricerca di un pubblico target. L'app giusta per te dipende da dove ti trovi nel tuo percorso di vendita.


      Ad esempio, se hai appena iniziato e non disponi di dati storici sugli acquisti, puoi utilizzare una piattaforma come Userpersona.dev che automatizza i personaggi degli utenti in base alle informazioni che fornisci sulla tua attività.


      Questo, insieme a una copia dell'annuncio personalizzata, crea una combinazione efficace.

    4. Massimizzare il potenziale degli annunci illustrati e video

      Google ha recentemente annunciato il lancio di nuove campagne basate sull'intelligenza artificiale. Uno dei due, chiamato Demand Gen, ti darà l'opportunità di mostrare i tuoi asset video e immagini con le migliori prestazioni a oltre 3 miliardi di utenti su YouTube, Discover e Gmail.


      L'altro, Visualizzazione video, utilizza un'unica campagna per consentire agli inserzionisti di mostrare i propri annunci video in-stream, in-feed e mentre gli utenti navigano su YouTube Shorts. Finora ha dimostrato di aumentare le visualizzazioni in media del 40% rispetto agli annunci ignorabili in-video.



      Nessuna delle due nuove campagne è stata ancora lanciata, sebbene sia possibile partecipare al beta test per Demand Gen. Entrambe le campagne dovrebbero essere lanciate più avanti nel 2023.


      Google ha anche annunciato Product Studio, una funzionalità AI generativa che produrrà immagini di prodotto dalla piattaforma Merchant Center Next . Utilizzando Product Studio, sarai in grado di aggirare la difficoltà di ottimizzare le immagini dei tuoi prodotti Google Shopping creando immagini di stile di vita generate dall'intelligenza artificiale.


      Ad esempio, sarai in grado di fornire immagini del prodotto e quindi descrivere lo scenario di sfondo che desideri venga generato. Product Studio ti offrirà alcune opzioni tra cui scegliere.

    5. Monitoraggio delle prestazioni in tempo reale

      Le nuove tecnologie di intelligenza artificiale che consumano e analizzano costantemente i dati consentono di ottimizzare le tue campagne sulla base di dati incrementali. I dati incrementali si basano sui dati raccolti in precedenza, invece di creare i set di dati da zero ogni volta.

      Ciò ti consente di essere sempre aggiornato su qualsiasi cambiamento del mercato o dei consumatori e di aggiornare le tue campagne di conseguenza. Un esempio di ciò è il monitoraggio delle conversioni per Google Ads. Ti consente di tenere traccia delle azioni dei clienti come installazioni di app, telefonate e altre azioni del sito web.
      È molto importante notare che devi assicurarti di chiedere il consenso per raccogliere dati quando un utente accede al tuo sito web.

    6. Fornire analisi predittive


      Puoi anche utilizzare l'intelligenza artificiale per prevedere quali saranno i comportamenti dei consumatori, come gli utenti futuri interagiranno con i tuoi annunci e le tendenze del mercato nella tua nicchia. Sulla base di queste informazioni puoi personalizzare le tue campagne o crearne di nuove per catturare il traffico proveniente da queste tendenze emergenti.


      Google Analytics 4 offre la possibilità di utilizzare metriche predittive se soddisfi i criteri tramite il generatore di segmenti di pubblico e le esplorazioni. Potrai monitorare tre metriche:

      • Probabilità di acquisto: ti permette di sapere se un utente che è stato attivo sulla tua app o sul tuo sito web negli ultimi 28 giorni effettuerà una conversione.
      • Probabilità di abbandono: se un utente che era attivo negli ultimi 7 giorni smetterà di esserlo nei prossimi 7 giorni.
      • Entrate previste: quanto puoi aspettarti che un utente spenda nei prossimi 28 giorni che era attivo nei 28 giorni precedenti.


        Per ulteriori approfondimenti su come sfruttare l'IA in PPC, consulta il nostro altro articolo : Come utilizzare l'IA nella pubblicità per arricchire i tuoi sforzi PPC nel 2023


  6. Acquisizione del cliente

    L'acquisizione di nuovi clienti è un processo laborioso che richiede molto tempo, pianificazione e impegno per i team.

    Alcune delle attività manuali che ora possono essere automatizzate includono:

    • Trovare potenziali clienti
    • Decidere quanto è probabile che acquistino
    • Raccolta delle informazioni di contatto
    • Invio di comunicazioni iniziali e follow-up

  7. Flussi di lavoro e-mail

    Puoi ottimizzare le canalizzazioni con l'intelligenza artificiale interpretando grandi quantità di dati di clienti e potenziali clienti. È quindi possibile attivare flussi di lavoro specifici per le campagne e-mail in base a queste informazioni.

    Hubspot ha creato nuovi strumenti di marketing AI per la creazione di e-mail all'interno della sua interfaccia. Il loro software di email marketing ti consente di creare flussi di lavoro e trigger per raggiungere il tuo pubblico al momento giusto con le informazioni giuste.

    Hanno anche uno strumento per scansionare le tue e-mail ed estrarre nomi e numeri di telefono che vengono salvati e creati nei profili dei clienti. Ciò consente un'ulteriore comunicazione continua. Puoi anche utilizzare il loro assistente ai contenuti e ChatSpot per scrivere i contenuti delle email per te.

  8. Prevenzione dell'abbandono

    Mantenere i tuoi attuali clienti è più conveniente che ottenerne di nuovi. Ecco perché è comune investire risorse nella prevenzione del tasso di abbandono.

    Ma conoscere il motivo esatto dell'abbandono può essere un compito complicato che comporta l'analisi di dati, comportamenti umani e il riconoscimento di modelli nel tempo. L'intelligenza artificiale può semplificare notevolmente questo aspetto. Usalo per sintonizzarti su punti comuni nel percorso di un cliente che lo portano ad abbandonare il tuo prodotto o servizio.

    L'intelligenza artificiale può:

    • Rileva i punti esatti in cui i clienti stanno uscendo
    • Determina il momento migliore per le aziende per contattare i clienti per impedire loro di andarsene
    • Analisi dei risultati del sondaggio sulla soddisfazione dei clienti
    • Prevedere quando i clienti se ne andranno
    • Raccogliere dati sul comportamento dei clienti

  9. Test A/B

    Fai un ulteriore passo avanti nei test A/B aggiungendo l'elemento dell'intelligenza artificiale ai tuoi esperimenti. Una volta completato il test, un'app AI sarà in grado di analizzare i risultati e fornire preziose informazioni. Possono anche aiutarti a scegliere cosa testare in primo luogo.

    Ad esempio, ABtesting.ai utilizza l'intelligenza artificiale per riconoscere i titoli, la copia e l'invito all'azione dagli URL forniti. Quindi suggerisce alternative da provare. Durante l'esperimento, utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare le conversioni e mostrare la variante con il rendimento migliore. Deciderà quindi sulla migliore combinazione come mostrato di seguito:

    Alcuni altri esempi di cose che puoi testare A/B sono:


    • Campagne pubblicitarie
    • Righe dell'oggetto dell'e-mail
    • Titoli degli articoli e meta descrizioni

    Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche generare mappe di calore, riducendo la necessità di posizionare gli elementi del sito Web di test A/B. Mostrano dove gli utenti spostano maggiormente il mouse, fanno clic e leggono. Questo ti informerà quindi su dove su una pagina di destinazione è più probabile che gli utenti prestino la loro attenzione.


    Piattaforme come Zyro ti consentono di costruire il tuo sito Web attorno a mappe di calore generate dall'IA.
    Puoi quindi posizionare testi, immagini o pulsanti importanti per vendere strategicamente il tuo prodotto. Quindi esegui i test finché non trovi l'opzione che ti dà il maggior numero di clic.

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Best practice di marketing digitale AI

Quando si implementa l'intelligenza artificiale con il marketing digitale, è importante avere alcune best practice e regole da rispettare. Eccone 5 che puoi considerare di portare nel tuo spazio di lavoro.

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Il futuro dell'intelligenza artificiale nel marketing digitale

Abbracciare l'intelligenza artificiale per il marketing digitale in questo momento significa essere aperti sulle possibilità e utilizzarle a proprio vantaggio.

Per vedere prosperare la tua attività, è importante rimanere competitivi nel panorama digitale. E come con qualsiasi tecnologia emergente, sperimenterai sicuramente dossi stradali lungo il percorso. Ma monitorando i tuoi risultati e fissando obiettivi chiari, sarai in grado di continuare a imparare e migliorare.

Cosa c'è in serbo per il futuro dell'intelligenza artificiale del marketing digitale?

Gli esperti di marketing potrebbero scoprire che stanno dando maggiore importanza all'ottimizzazione per la ricerca vocale, la realtà virtuale e la realtà aumentata poiché queste funzionalità diventano più regolari nelle famiglie. Questo spostamento è simile a quello verso l'ottimizzazione per lo shopping da dispositivi mobili rispetto a quello da desktop.

Sebbene le possibilità dell'intelligenza artificiale siano entusiasmanti, ai clienti in genere piace ancora sapere che c'è un essere umano dall'altra parte del servizio o del prodotto. E man mano che le persone diventano più istruite sull'IA, sarà evidente ai consumatori quando non è coinvolto l'elemento dell'assistenza umana.

Se puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per creare un equilibrio tra fornire un valore reale ai clienti e migliorare la tua efficienza complessiva, allora può migliorare i tuoi sforzi di marketing piuttosto che fornire più attrito.

Cerchi altri modi per ottimizzare le tue campagne pubblicitarie digitali per AI Search? Dai un'occhiata a questo articolo successivo: Come ottimizzare gli annunci per la ricerca AI: guida [e CHECKLIST]

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