Abbracciare il futuro: come l'intelligenza artificiale è destinata a cambiare i requisiti di lavoro in diversi settori

Pubblicato: 2023-07-05

Questo articolo è stato fornito da Sumit Sabharwal , CEO, TeamLease HRtech.

Le nostre pratiche di lavoro vengono ridefinite dagli attuali progressi nella tecnologia AI. I prodotti di intelligenza artificiale generativa per testo, foto, audio e video sono diventati disponibili negli ultimi anni. I numerosi strumenti di intelligenza artificiale generativa per la creazione di vari tipi di contenuti includono ChatGPT, Dall-E, PlayHT e Descript, solo per citarne alcuni. Numerose aziende stanno utilizzando questi beni per velocizzare rapidamente ed efficacemente le loro operazioni perché sono più ampiamente disponibili e per la feroce concorrenza tra di loro, che mantiene bassi i prezzi. La domanda di lavoratori che possono utilizzare questi beni elettronici si sviluppa abilmente con l'adozione. Il panorama del mercato del lavoro sta cambiando a seguito del continuo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Cerchiamo di discutere di come l'intelligenza artificiale è destinata a cambiare i requisiti del lavoro in diversi settori.

Risorse umane
Marketing
Finanza
Operazioni

Risorse umane

La divisione Risorse Umane fa molto affidamento sui contenuti testuali per le operazioni quotidiane. Le descrizioni delle mansioni, i contratti dei dipendenti, i manuali e le politiche, i materiali di formazione, le comunicazioni dei dipendenti, i documenti legali e di conformità, ecc. devono essere tutti scritti da professionisti delle risorse umane. Con l'uso di sistemi di intelligenza artificiale che generano testo, tutti questi requisiti di contenuto possono essere soddisfatti. La difficoltà principale, tuttavia, è scegliere il prompt appropriato in modo che le informazioni generate soddisfino correttamente i requisiti dell'attività.

Per questo motivo, le aziende richiederanno specialisti delle risorse umane in grado di fornire suggerimenti in modo rapido ed efficace.

In futuro, l'IA generativa sarà integrata in varie piattaforme HCM. I datori di lavoro alimenteranno piattaforme HCM generative abilitate all'intelligenza artificiale con i loro dati proprietari, che gli esperti delle risorse umane analizzeranno quindi per prevedere il logoramento, la necessità di attività di coinvolgimento dei dipendenti e altri fattori. Più professionisti delle risorse umane dovranno conoscere le tecnologie di intelligenza artificiale generativa poiché l'intelligenza artificiale continua a permeare il settore IT delle risorse umane.

Marketing

Il prerequisito fondamentale affinché il marketing funzioni è il contenuto. Nessuna attività di marketing, inclusa la pubblicità, i social media, l'e-mail marketing e il content marketing, è possibile senza contenuto. Rispetto alle risorse umane, le esigenze di contenuto del reparto marketing sono molto più varie. Oltre al testo, il marketing richiede anche assistenza con grafica, video e audio. Pertanto, i professionisti del marketing devono essere abili nell'impiegare tutte le varietà di strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Per accelerare la loro ricerca, gli autori di contenuti devono essere abili nel creare i trigger appropriati. I grafici e i social media marketer dovranno affinare le proprie capacità nell'area della rapida generazione di ispirazione artistica allo scopo di creare nuovi concetti di design. Per questo verranno utilizzati strumenti di intelligenza artificiale che generano immagini da prompt di parole. Per animazioni, voci fuori campo e altri scopi, i creatori di video dovrebbero anche apprendere le tecniche di intelligenza artificiale. Per assumere personale di marketing con questi talenti, le aziende lo faranno.

Finanza

Un altro settore in cui l'intelligenza artificiale influenzerà le esigenze di occupazione è il settore finanziario. Le operazioni finanziarie di un'organizzazione, comprese le responsabilità come l'analisi finanziaria, il budget, le previsioni, la rendicontazione finanziaria e la gestione del rischio, sono gestite dal dipartimento finanziario. Questi compiti includono la valutazione dei dati finanziari, tenere d'occhio il flusso di cassa, assicurarsi che le normative siano rispettate e prendere decisioni finanziarie intelligenti. Il volume e la complessità dei dati finanziari, i processi manuali dispendiosi in termini di tempo e il requisito di accuratezza nella rendicontazione finanziaria sono solo alcune delle difficoltà incontrate dai professionisti della finanza. Ad esempio, la produzione di report finanziari approfonditi e l'analisi manuale di enormi set di dati possono essere attività dispendiose in termini di tempo soggette a errore umano.

Con l'assistenza dell'IA generativa, questi problemi possono essere risolti. Gli approfondimenti per la previsione e la valutazione del rischio possono essere ottenuti attraverso le tecnologie di intelligenza artificiale generativa, che possono anche automatizzare l'analisi dei dati e accelerare le procedure di rendicontazione finanziaria. A titolo di esempio, uno strumento di analisi finanziaria guidato dall'intelligenza artificiale può analizzare rapidamente una grande quantità di dati finanziari. Gli analisti finanziari possono utilizzare l'intelligenza artificiale generativa (AI) per analizzare e individuare modelli e tendenze che sarebbero potuti passare inosservati fornendo all'IA generativa dati finanziari grezzi e gli indicatori chiave di prestazione (KPI) che desiderano utilizzare.

I professionisti finanziari devono avere le conoscenze e le capacità necessarie per applicare l'IA generativa ai set di dati della loro azienda perché ha il potenziale per rivoluzionare la loro linea di lavoro. Diventa fondamentale per i professionisti della finanza essere competenti nell'utilizzo di una varietà di strumenti e algoritmi di analisi poiché ciò può aiutarli a fare previsioni accurate e giudizi ben informati su budget, investimenti e strategia finanziaria.

Operazioni

La produzione e la distribuzione di beni e servizi all'interno di un'organizzazione sono gestite e ottimizzate dal dipartimento operativo. Ciò richiede attività come la pianificazione della logistica, la gestione dell'inventario, la programmazione della produzione, la gestione della catena di approvvigionamento e la garanzia della qualità. Tuttavia, individuare i colli di bottiglia, prevedere con precisione la domanda e mantenere alti livelli di produttività ed efficienza sono difficoltà che i professionisti delle operazioni incontrano spesso.

I professionisti delle operazioni possono superare questi ostacoli con l'aiuto dell'IA generativa. Le soluzioni di intelligenza artificiale generiche possono scoprire inefficienze nel processo di produzione, ottimizzare la gestione dell'inventario e migliorare le operazioni della supply chain analizzando enormi set di dati. I team operativi possono pianificare in modo più efficace i programmi di produzione e allocare le risorse quando utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale, che possono stimare accuratamente la domanda, ad esempio analizzando i dati di vendita passati e le influenze esterne. Individuando modelli e anomalie nei dati di produzione, l'IA generativa può anche migliorare le procedure di controllo della qualità e garantire un'elevata qualità del prodotto.

Gli esperti operativi devono sviluppare le competenze appropriate per beneficiare dell'IA generativa. Dovrebbero diventare informati su come utilizzare e comprendere le intuizioni prodotte dagli strumenti di intelligenza artificiale. Per creare e implementare modelli di intelligenza artificiale personalizzati che soddisfino determinate esigenze operative, la collaborazione con data scientist e specialisti di intelligenza artificiale diventa essenziale. Il personale operativo può migliorare le proprie capacità decisionali, semplificare i processi e aumentare l'efficacia operativa apprendendo l'IA generativa.

In conclusione, l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale è in crescita e si prevede che continuerà a crescere in futuro. Per aumentare la propria produttività, numerosi settori aziendali, tra cui marketing, finanza, operazioni e altri, devono adottare queste soluzioni. L'importanza dell'apprendimento delle capacità di intelligenza artificiale deve essere compresa dai professionisti di ogni settore. Saranno maggiormente in grado di adattarsi al mercato in evoluzione, contribuire al successo delle loro organizzazioni e negoziare con successo il panorama tecnologico in evoluzione se aggiungeranno la competenza dell'IA al loro set di competenze.