AI nel B2B: 10 modi per alimentare la crescita

Negli ultimi mesi, potresti aver sentito parlare del crescente utilizzo di parole come AI, AI generativa, ChatGPT e altro ancora. Queste parole non sono semplici sforzi frugali di una tendenza che rallenterà, ma piuttosto un effetto farfalla. Una conversazione su un suggerimento su uno strumento di intelligenza artificiale e le aziende di oggi stanno formulando la propria attività attorno ad esso.

Considerando come il 50% delle aziende B2B fallisca entro cinque anni, l'intelligenza artificiale per la crescita B2B è essenziale, perché se non la assorbi nella tua attività e i tuoi concorrenti lo stanno già facendo, allora stai dando loro un vantaggio in termini di velocità, efficienza e qualità.

Per uniformare il campo di gioco, abbiamo 10 modi in cui puoi utilizzare l'IA nel B2B. Esploriamo ciascuno di essi in questo blog.

Evoluzione del SaaS B2B con AI

L'intelligenza artificiale ha avuto un grande impatto sulla soddisfazione del cliente, sugli sforzi di vendita e marketing, sulle operazioni aziendali e sullo sviluppo del prodotto nel B2B, consentendo alle aziende di offrire servizi personalizzati ed efficienti, semplificare le attività di vendita e marketing, automatizzare le attività e creare prodotti innovativi. Il potenziale del settore dell'intelligenza artificiale per le aziende B2B è enorme, con un valore previsto di 407 miliardi di dollari entro il 2027.

Nel panorama del marketing B2B, l'intelligenza artificiale ha mostrato grandi promesse. Secondo un sondaggio condotto da Semrush, il 70% dei marketer B2B ritiene che le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale svolgeranno un ruolo cruciale nel migliorare e accelerare il percorso dell'acquirente fornendo consigli personalizzati e pertinenti per le prossime migliori azioni.

La sua rapida adozione è guidata dalla sua capacità di ridurre i costi, migliorare il coinvolgimento dei clienti e produrre vantaggi reali per i professionisti del marketing. Man mano che l'IA continua a fondersi con le tecnologie avanzate, il potenziale dell'IA nel settore SaaS B2B continuerà a crescere, consentendo alle aziende di ottenere maggiore efficienza, personalizzazione e successo in un mercato estremamente competitivo.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel SaaS B2B

L'intelligenza artificiale nel B2B ha molte applicazioni e quasi l'85% delle aziende ha adottato la tecnologia AI e ha sperimentato vantaggi economici significativi.

Alcuni casi d'uso specifici dell'IA nel B2B hanno completamente cambiato il modo in cui le aziende funzioneranno in futuro. Discutiamo ciascuno di essi.

1. Strategia di marketing dei contenuti

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella strategia di marketing dei contenuti B2B offre vantaggi e opportunità significativi per le aziende. Aiuta le aziende a entrare in contatto con potenziali clienti, istruirli sulle loro offerte e guidarli attraverso la canalizzazione di vendita.

Uno strumento di intelligenza artificiale completo come Writesonic può rivoluzionare il modo in cui le aziende B2B producono contenuti di alta qualità per coinvolgere il proprio pubblico e favorire la crescita del business. Writesonic è uno strumento di scrittura basato sull'intelligenza artificiale che crea vari tipi di contenuti, come post di blog, pagine di destinazione, copie di e-mail, copie di annunci e contenuti di social media, garantendo al contempo la conservazione della voce unica di un marchio. Con oltre 100 modelli, Writesonic consente alle aziende di produrre contenuti 10 volte più velocemente mantenendo qualità e pertinenza.

Diversificare i formati dei contenuti è un'altra tattica chiave per una strategia di content marketing B2B di successo. Per farlo bene, le aziende possono creare vari formati di contenuto, come articoli, interazioni con chatbot, creazione di video e altro ancora. Strumenti di intelligenza artificiale come Writesonic possono aiutare le aziende a ridimensionare i loro sforzi di creazione di contenuti, assicurando che forniscano costantemente contenuti preziosi e coinvolgenti al loro pubblico.

L'utilizzo di strumenti come Writesonic per il marketing basato sull'intelligenza artificiale consente alle aziende di creare contenuti di alta qualità su larga scala, interagire con il pubblico di destinazione in modo più efficace e guidare la crescita aziendale.

Ecco alcuni esempi:

Crea un piano per i social media

Una volta effettuato l'accesso a Chatsonic, lo strumento di chat generativa AI di Writesonic, puoi selezionare il prompt dei social media dalla sua libreria di prompt.

Quindi tutto ciò che devi fare è inserire la parola chiave pertinente al tuo marchio, e qui abbiamo inserito l'analisi dei dati come parola chiave pertinente.

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In pochi secondi, Chatsonic ti fornirà un ampio calendario con suggerimenti di immagini!

Crea un calendario dei contenuti

La creazione di un ampio calendario di contenuti può essere semplificata allo stesso modo. Scegli il prompt del calendario dei contenuti nella libreria dei prompt e inserisci la parola chiave. Abbiamo inserito l'analisi dei social media come parola chiave principale per un prodotto di analisi dei social media.

Lo strumento ti fornirà quindi un ampio calendario con suggerimenti sui contenuti per 5 giorni della settimana.

2. Combinazione dei dati dei clienti

La combinazione dei dati con l'intelligenza artificiale nel B2B è un approccio potente e autorevole che migliora in modo significativo l'efficacia del marketing e le esperienze dei clienti. Le aziende possono raccogliere e compilare dati da varie fonti sfruttando gli strumenti di intelligenza artificiale, creando profili clienti completi e consentendo una migliore segmentazione dei clienti.

Inoltre, integrando l'intelligenza artificiale con gli strumenti di ascolto e analisi dei social, le aziende ottengono preziose informazioni sui punti deboli dei clienti, sui comportamenti di acquisto e sulle strategie di targeting dei concorrenti.

Il ruolo degli algoritmi di intelligenza artificiale nella personalizzazione delle interazioni con i clienti e nell'ottimizzazione delle strategie di crescita B2B non può essere sottovalutato. L'analisi del feedback dei clienti, delle conversazioni sui social media e delle tendenze del mercato consente all'IA di identificare modelli e preferenze, facilitando la creazione di contenuti altamente mirati e pertinenti. Questo approccio personalizzato consente alle aziende di offrire esperienze personalizzate, entrando in risonanza con ogni cliente a un livello più profondo.

Ecco un esempio di come i dati dei clienti vengono sintetizzati da varie fonti.

Fonte

3. Segmentazione della clientela

La segmentazione dei clienti con l'intelligenza artificiale nel B2B ha rivoluzionato il modo in cui i team di vendita individuano e interagiscono con i clienti. Gli insight guidati dall'intelligenza artificiale e l'analisi predittiva consentono alle aziende di creare segmenti di clienti altamente accurati e granulari basati su più criteri.

Analizzando diverse fonti di dati, inclusi dati comportamentali, transazionali e contestuali, l'IA può scoprire modelli e preferenze tra i clienti che i metodi tradizionali potrebbero trascurare. Ciò consente alle aziende di creare gruppi di clienti più specifici in base a punti deboli, obiettivi, prontezza all'acquisto o valore potenziale.

Con la segmentazione basata sull'intelligenza artificiale, le aziende possono fornire strategie di targeting personalizzate, adattando proposte di valore, contenuti e offerte per soddisfare le esigenze e le motivazioni uniche di ciascun segmento. L'intelligenza artificiale garantisce tassi di conversione più elevati, una maggiore fedeltà dei clienti e una migliore fidelizzazione.

Ecco un esempio di uno strumento che ti aiuta a ricavare informazioni dai dati dei clienti per le attività di marketing e vendita.

Fonte

3. Punteggio principale

Il 62% dei venditori si aspetta che l'intelligenza artificiale trasformi le vendite nei prossimi anni. Gli strumenti di lead generation e lead scoring basati sull'intelligenza artificiale offrono vantaggi significativi per le aziende che cercano di generare lead di alta qualità e ottimizzare i propri processi di vendita.

Ecco come l'intelligenza artificiale nelle vendite B2B consente la crescita:

1. Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella generazione di lead: l'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nella generazione di lead automatizzando la raccolta, l'analisi e la gestione dei dati, portando a una migliore qualità dei lead e a una maggiore quantità di lead generati.

2. Automazione ed efficienza: l'automazione dell'IA consente ai professionisti del marketing di dedicare meno tempo alla raccolta manuale dei dati e più tempo all'implementazione delle pratiche strategiche. Automatizzando le canalizzazioni di vendita, gli strumenti di intelligenza artificiale possono offrire consigli personalizzati ai clienti, identificare opportunità di upselling e migliorare l'esperienza del cliente.

3. Segmentazione e punteggio dei lead: i sistemi di punteggio dei lead basati sull'intelligenza artificiale aiutano le aziende a stabilire le priorità e a concentrarsi sui lead più promettenti, migliorando l'efficienza e l'esperienza del cliente. Le aziende che investono in sistemi avanzati di lead scoring tendono a registrare una crescita più rapida.

4. Profilazione dei clienti: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per sviluppare profili dei clienti più accurati, che includono dati demografici, interessi e cronologia degli acquisti. Ciò consente campagne di marketing mirate che hanno maggiori probabilità di generare vendite.

5. Previsione delle vendite: gli strumenti di previsione delle vendite basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati di vendita storici e le attuali tendenze del mercato per prevedere l'andamento delle vendite future. Previsioni di vendita accurate aiutano le aziende a prendere decisioni informate e ad allocare le risorse in modo efficace.

6. Fidelizzazione dei clienti: gli strumenti di intelligenza artificiale possono identificare i fattori che causano l'abbandono dei clienti e consentire alle aziende di affrontare le preoccupazioni dei clienti e migliorare la soddisfazione in modo proattivo. Consigli personalizzati sui prodotti basati sul comportamento dei clienti possono migliorare la fidelizzazione dei clienti.

7. Utilizzo dell'IA per la generazione di lead: gli strumenti di generazione di lead AI possono automatizzare le attività, migliorare la qualificazione dei lead e ottimizzare i processi di lead generation. Alcuni strumenti di intelligenza artificiale menzionati nelle informazioni fornite includono Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel e altri.

8. Dati di qualità per gli strumenti di intelligenza artificiale: l'efficacia degli strumenti di intelligenza artificiale si basa sulla qualità dei dati di input. Dati accurati e di alta qualità sono fondamentali per prestazioni ottimali e risultati desiderati dagli strumenti di lead generation AI.

Ecco un esempio di lead scoring basato sull'intelligenza artificiale tramite Hubspot.

Fonte

5. Generazione della domanda

Con l'intelligenza artificiale nel B2B, le aziende possono rinunciare all'analisi manuale dei dati e alla creazione di contenuti retroattivi: l'intelligenza artificiale ora apre la strada a interazioni iperpersonalizzate in tempo reale che affascinano ogni visitatore del sito Web, noto o sconosciuto.

Ciò avviene in tandem con le piattaforme di consumo come Netflix, Amazon, Spotify e Facebook che hanno alzato il livello delle aspettative degli acquirenti B2B. La richiesta di gratificazione istantanea ed esperienze su misura rimane inflessibile anche all'interno del loro dominio professionale. Tuttavia, studi recenti avvertono che uno sbalorditivo 80% dei B2B abbandonerà la personalizzazione entro il 2025 a causa della loro incapacità di capitalizzare i dati e fornire ROI.

Pertanto, utilizzare modi migliori per ottenere gli stessi sforzi personalizzati è imperativo oggi ed è così che l'IA colmerà le lacune.

Spingere l'intelligenza artificiale nella generazione della domanda non riguarda solo lo stack tecnologico, ma precisione e massimo ritorno sull'investimento. Un'applicazione nella generazione della domanda risiede nell'ottimizzazione dell'offerta. I suggerimenti dell'intelligenza artificiale possono alimentare la creatività e creare CTA che innescano l'avversione alla perdita, risuonando con forza con i potenziali clienti. Titoli personalizzati evidenziano proposte di valore uniche e parole chiave pertinenti.

Inoltre, l'intelligenza artificiale semplifica la generazione della domanda automatizzando le attività ripetitive, risparmiando tempo e risorse e garantendo al contempo una comunicazione coerente e di grande impatto con i potenziali clienti.

Fornendo esperienze fluide e iper-personalizzate, anticipando la domanda e automatizzando le attività, l'intelligenza artificiale genera un ROI imbattibile, rendendo i marchi leader in un mercato competitivo.

6. Approfondimenti sui social media

Per le aziende, il potenziale di crescita attraverso i social media non ha eguali. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale stanno aprendo la strada alla precisione basata sui dati e alla brillantezza strategica. Ecco alcuni modi in cui l'IA nel B2B può elevare notevolmente la crescita.

1. Decifrare i dati

Con l'intelligenza artificiale, le aziende possono analizzare senza problemi volumi colossali di dati sui social media, decifrare modelli, sentimenti e tendenze emergenti. Queste intuizioni alimentano una profonda comprensione del pubblico di destinazione, consentendo alle aziende di creare contenuti su misura che risuonano profondamente.

2. Messaggi personalizzati

Gli algoritmi AI possono analizzare le interazioni degli utenti, i dati storici e le informazioni demografiche per curare contenuti su misura per ogni individuo. Ciò coinvolge il pubblico, che sentirà una vera connessione con il marchio, generando tassi di conversione più elevati e fedeltà a lungo termine.

3. Creare contenuti che risuonino con il pubblico

Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Sprout Social, Smartly.io e SocialBakers consentono ai professionisti del marketing di redigere contenuti meticolosamente allineati con le preferenze e gli interessi del pubblico. Comprendendo ciò che veramente risuona con le loro prospettive, le aziende B2B possono creare contenuti avvincenti e degni di condivisione che lasciano un impatto duraturo.

4. Approfondimenti predittivi

Gli algoritmi AI possono prevedere le tendenze e i cambiamenti futuri del mercato analizzando i dati storici e le tendenze in tempo reale. Questa lungimiranza consente alle aziende di stare al passo con la concorrenza. Gli approfondimenti predittivi basati sull'intelligenza artificiale possono anche informare i lanci di prodotti B2B, le campagne di marketing e le strategie aziendali generali per ottenere il massimo impatto.

5. Strategia pubblicitaria ottimale

AI chiarisce ottimizzando le strategie pubblicitarie per il massimo ROI (ROI). Piattaforme come Smartly.io analizzano i dati sulle prestazioni in tempo reale, assicurandosi che gli annunci B2B raggiungano il pubblico giusto con il messaggio giusto al momento giusto. Questa precisione basata sui dati si traduce in un maggiore coinvolgimento e in una maggiore generazione di lead.

6. Gestione continua dei social media

L'intelligenza artificiale semplifica la gestione dei social media automatizzando attività ripetitive come la post-programmazione, il monitoraggio delle strategie della concorrenza e il monitoraggio delle prestazioni delle campagne. Questa nuova efficienza consente ai professionisti del marketing di concentrarsi sulla pianificazione strategica e sugli sforzi creativi, amplificando l'impatto dei loro sforzi.

Ecco un esempio di approfondimenti sui social media basati sull'intelligenza artificiale da Sprout Social.

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8. E-mail marketing

Immagina un mondo in cui le tue campagne e-mail si svolgono praticamente da sole, guidate dall'assistente di marketing più intelligente che potresti mai sperare: ovvero l'intelligenza artificiale. Questa è la libertà con l'intelligenza artificiale nel marketing B2B con campagne e-mail.

Con la sua capacità di analizzare montagne di dati e prevedere il comportamento degli utenti, l'intelligenza artificiale può rivoluzionare le tue attività di email marketing B2B. Non dovrai più indovinare il tempo di invio perfetto o scervellarti per argomenti accattivanti. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale come Writesonic possono generare oggetti accattivanti e contenuti e-mail personalizzati in base alle preferenze del tuo pubblico. Attingendo ai personaggi del pubblico e alle linee guida sui prodotti, l'intelligenza artificiale garantisce che i tuoi messaggi colpiscano le corde giuste con i tuoi abbonati. Puoi anche testare diverse varianti in tempo reale per perfezionare la tua campagna per ottenere risultati ottimali.

L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'e-mail marketing va oltre il semplice aumento dei tassi di apertura e dei click-through, utilizzando l'analisi predittiva per segmentare le tue liste e-mail e inviare messaggi personalizzati che risuonano con ogni destinatario che non finisce nelle cartelle spam.

Il potere dell'intelligenza artificiale con strumenti innovativi come Phrasee, Zetaglobal e Seventh Sense può potenziare il tuo gioco di email marketing. Con l'intelligenza artificiale come tuo fidato alleato di marketing, puoi fornire servizi su misura ai tuoi clienti, aumentare la soddisfazione dei clienti e ottenere risultati straordinari su tutti i canali di comunicazione.

Ecco un esempio di informazioni dettagliate sulle campagne di email marketing basate sull'intelligenza artificiale fornite da Optimil.

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9. Ridurre le frequenze di rimbalzo

Nel regno ferocemente competitivo del marketing B2B, combattere alte frequenze di rimbalzo e conversioni sfuggenti è una lotta quotidiana. La frequenza di rimbalzo media si aggira a un scoraggiante 61,04% per le aziende B2B, il che rende difficile coinvolgere efficacemente i potenziali clienti.

È qui che l'IA ha l'opportunità di cambiare l'approccio attuale. I popup personalizzati con intenti di uscita supportati dall'intelligenza artificiale sostituiscono i moduli generici, offrendo consigli sui contenuti personalizzati in base alle preferenze e ai comportamenti individuali. Questa situazione vantaggiosa per tutti mantiene i visitatori coinvolti mentre alimenta preziosi contatti, migliora l'esperienza dell'utente e migliora i tassi di conversione.

Le ricerche B2B sono prevalentemente guidate da dispositivi mobili, con circa il 70% di tutte le ricerche su dispositivi mobili. Tuttavia, i tradizionali popup con intenti di uscita possono interrompere l'esperienza dell'utente e scoraggiare potenziali lead. L'intelligenza artificiale fornisce una soluzione più intelligente a questa sfida sfruttando i dati provenienti da varie fonti per creare popup di intenti di uscita personalizzati.

Con l'intelligenza artificiale nella crescita B2B, le aziende possono conquistare alte frequenze di rimbalzo e ottenere risultati notevoli nelle loro attività di marketing.

Ecco un esempio di un popup di intenti di uscita sul sito Web di Zendesk.

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10. Campagne pubblicitarie

L'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo enorme nel settore della pubblicità digitale, trasformandolo in un processo automatizzato e personalizzato che offre risultati impressionanti e massimizza il ritorno sull'investimento. Le principali piattaforme come Google Ads, Meta e LinkedIn ora utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per la creazione di testi pubblicitari, generazione di pagine di destinazione e test A/B. L'impatto dell'IA va oltre la semplice automazione; si tratta di ottenere risultati significativi. Strumenti come Writesonic semplificano la creazione di questi contenuti in pochi minuti.

Le aziende possono facilmente aumentare le iscrizioni riducendo i costi di acquisizione dei clienti attraverso campagne di ricerca a pagamento create con l'aiuto di strumenti di scrittura AI. Questo può aiutare le aziende a classificarsi per parole chiave più significative.

Le capacità dell'intelligenza artificiale nel B2B per la pubblicità a pagamento sono vaste e comprendono l'analisi dei dati, il targeting, l'ottimizzazione delle offerte, la previsione delle prestazioni e l'allocazione del budget. Con l'intelligenza artificiale al timone, i professionisti del marketing B2B possono sfruttare la potenza dell'automazione e le intuizioni basate sui dati per portare le loro campagne pubblicitarie a nuovi livelli.

L'esempio seguente mostra come lo strumento AI Chatsonic può essere utilizzato per creare buone descrizioni degli annunci.

Utilizza il prompt degli annunci Google dalla libreria e inserisci i dettagli secondo necessità.

Gli abbiamo chiesto di creare 5 descrizioni degli annunci per una pagina di destinazione ed ecco i risultati generati in pochi secondi!

11. Chatbot intuitivi

Il tuo team di assistenza clienti gestisce instancabilmente richieste costanti, lavorando 24 ore su 24 per fornire supporto in tempo reale. Ma sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, puoi rivoluzionare la tua strategia di assistenza clienti e ridurre i costi operativi.

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono programmati per analizzare le domande frequenti, le richieste passate e le risorse fornite. Armati di questa conoscenza, compilano risposte intelligenti basate su esperienze passate.

Ciò porta a un chatbot altamente efficiente che gestisce le richieste dei clienti e offre soluzioni tempestive, consentendo ai rappresentanti dell'assistenza clienti di concentrarsi su richieste urgenti e complesse che richiedono un tocco umano. Il carico di lavoro per il tuo team diminuisce drasticamente e i tuoi clienti ottengono il supporto di cui hanno bisogno alla velocità della luce con questo caso d'uso dell'IA nel B2B.

Interagendo con i clienti in tempo reale, questi chatbot intuitivi forniscono consigli personalizzati e guidano con competenza i clienti lungo il percorso dell'acquirente.

Utilizzando lo strumento Botsonic di Writesonic, puoi facilmente creare questo chatbot intuitivo da solo in pochi minuti. Ecco un esempio di come il chatbot può rispondere alle domande dei tuoi clienti senza interazione umana.

Sfide nel portare l'IA nel B2B

Mentre l'IA sta rapidamente diventando uno strumento indispensabile per le aziende di tutto il mondo, l'IA nel B2B comporta anche alcune sfide per le aziende. Come ogni nuova tecnologia, porta preoccupazioni per l'ignoto. Ecco alcune sfide e cosa puoi fare al riguardo per assicurarti che l'IA nel B2B ti porti solo al successo e non alle sfide.

1. Alfabetizzazione dei dati

Nel contesto B2B, l'implementazione di successo dell'Intelligenza Artificiale (AI) pone diverse sfide legate all'alfabetizzazione dei dati. L'accesso ai dati, la capacità di interpretare i dati in modo significativo ed essere riconosciuti come contributori chiave alla definizione della strategia dei dati dell'azienda sono tra gli ostacoli che ostacolano l'adozione dell'IA nelle impostazioni B2B.

Le sfide principali includono l'accesso a dati di alta qualità, un'interpretazione significativa dei dati e il riconoscimento dell'importanza della strategia dei dati. Per superare queste sfide e creare soluzioni di Marketing AI di successo per la crescita, i CMO B2B dovrebbero concentrarsi sul miglioramento della qualità e della quantità dei dati attraverso tecniche di aumento, integrando i data scientist dei cittadini all'interno dei loro team per un'efficace interpretazione dei dati, partecipando attivamente alla definizione della strategia dei dati dell'azienda e promuovendo collaborazione tra data scientist e business analyst

2. Allineamento Martech

Le sfide e le opportunità dell'utilizzo dell'IA nelle vendite e nel marketing B2B presentano un mix di ostacoli e potenzialità per le aziende. Una sfida significativa è allineare lo stack martech esistente con gli obiettivi dell'IA, poiché l'IA non è un prodotto autonomo ma un miglioramento per gli strumenti esistenti. Inoltre, il costo dell'investimento nell'IA può essere scoraggiante per gli imprenditori che richiedono l'allineamento strategico dei componenti dell'IA con le tecnologie esistenti per garantire una chiara crescita dei ricavi e vantaggi per il coinvolgimento dei clienti.

Inoltre, la tendenza ad adottare tatticamente nuovi strumenti di marketing può portare a investimenti frammentati e al sottoutilizzo del pieno potenziale dello stack martech. I CMO devono adottare un approccio olistico, valutando l'impatto di ogni componente dell'IA e il suo allineamento con gli obiettivi a lungo termine.

Per implementare efficacemente l'IA nelle vendite e nel marketing B2B, le aziende dovrebbero iniziare con progetti pilota, dare priorità alla qualità dei dati e coinvolgere i dipendenti per creare fiducia e garantire una transizione graduale. Superando le sfide in modo strategico, le aziende possono cogliere le opportunità dell'IA e ottenere un aumento dei ricavi e un aumento del ROI delle vendite.

3. Enigmi etici

L'enigma etico nell'IA per il B2B nasce dalla mancanza di consapevolezza morale dell'IA, che porta a conseguenze indesiderate sulla generazione di contenuti. In settori come quello sanitario e bancario, normative rigorose rendono fondamentale affrontare le sfide poste dai contenuti generati dall'intelligenza artificiale, che possono essere imprecisi, offensivi o dannosi.

Per affrontare questa sfida, le aziende devono adottare un approccio multiforme. Lo sviluppo responsabile dell'IA è fondamentale coinvolgendo diversi team di esperti, inclusi esperti di etica e specialisti di dominio, per incorporare considerazioni etiche nella progettazione del sistema di intelligenza artificiale. Il monitoraggio continuo e la valutazione dei contenuti sono essenziali per identificare e correggere imprecisioni o pregiudizi, mentre linee guida chiare e supervisione umana riducono il rischio di risultati inappropriati.

La trasparenza e la spiegabilità nei modelli di intelligenza artificiale aiutano a creare fiducia con le parti interessate e facilitano l'identificazione e la correzione proattive dei problemi. Le continue iniziative di formazione e sensibilizzazione garantiscono un utilizzo etico dell'IA, consentendo alle aziende di affrontare l'enigma etico in modo responsabile, fornire valore ai clienti e aderire alle normative del settore.

4. Usa la chiarezza dei casi

La sfida della chiarezza dei casi d'uso nell'IA per il B2B deriva dalla moltitudine di potenziali applicazioni, che rendono difficile per le aziende determinare quelle più adatte alle proprie esigenze.

I professionisti B2B devono capire come utilizzare l'IA oltre le previsioni e i suggerimenti di base. Dovrebbero saperne di più su come l'IA può essere applicata in modo diverso per migliorare i loro sforzi di marketing e vendita.

Per fare ciò, possono addestrare i loro team di marketing a comprendere gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale e come possono essere utilizzati per creare esperienze cliente personalizzate. Concentrandosi su problemi specifici che vogliono risolvere, possono identificare le migliori soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare le loro prestazioni di marketing.

Per comprendere meglio il potenziale dell'intelligenza artificiale, i professionisti B2B possono provare prove gratuite, demo e presentazioni di aziende che forniscono tecnologia AI per il marketing (fornitori di soluzioni martech). Ciò fornirà loro preziose informazioni su come l'IA può essere utilizzata nel loro settore.

Prendendo questi passaggi strategici, le aziende B2B possono capire come utilizzare l'IA in modi che abbiano senso per i loro specifici obiettivi di marketing. Questo li aiuterà a sfruttare efficacemente la tecnologia AI.

5. Paura della sostituzione dell'IA

Ryan Law, vicepresidente dei contenuti di Animalz, ha dichiarato: "L'obiettivo non è scrivere tutto con l'intelligenza artificiale, l'obiettivo è ottenere grandi risultati dai nostri contenuti". È compito di uno scrittore umano seminare il contenuto generato con guadagno di informazioni, aggiungere esempi di vita reale; storie dei clienti; dati accurati, affidabili e pertinenti; menzioni di prodotti; Inviti all'azione."

La paura che l'IA sostituisca gli esseri umani è una sfida significativa nell'adozione dell'IA B2B. Le aziende possono optare per piattaforme di intelligenza artificiale che offrono un'intelligenza artificiale "spiegabile", fornendo trasparenza nelle decisioni sui modelli di intelligenza artificiale e rendendo la tecnologia meno intimidatoria. Gli esperti di marketing possono vedere come l'IA migliora il loro lavoro e non è qui per sostituirli

Un altro approccio per affrontare il timore che l'IA sostituisca gli esseri umani è fornire ai professionisti del marketing gli strumenti e i processi giusti. Quando i professionisti del marketing hanno accesso diretto ai dati e agli approfondimenti dei clienti basati sull'intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza dai team IT e di data science, si sentono maggiormente in controllo della tecnologia.

Introdurre una cultura dell'affidabilità all'interno dell'azienda e sottolineare il ruolo collaborativo dell'intelligenza artificiale e dei marketer umani, in cui l'intelligenza artificiale assiste nell'analisi dei dati e aiuta i team di vendita e di contenuto a creare di più mentre gli esseri umani contribuiscono con creatività e competenza del settore, promuovendo una visione positiva del potenziale dell'IA per fornire ottimi risultati.

6. Problemi di conformità

I problemi di conformità nell'IA B2B ruotano attorno alla qualità dei dati, all'integrazione con i sistemi esistenti e alla necessità di maggiore fiducia. L'integrità e la privacy dei dati sono fondamentali, poiché le vendite e il marketing B2B si occupano di dati complessi e sparsi. L'integrazione con i sistemi esistenti può essere scoraggiante e richiedere attenzione alla compatibilità e alla sicurezza.

Per affrontare queste sfide, le aziende dovrebbero stabilire una solida struttura di governance che coinvolga team di conformità, esperti legali e data scientist. La trasparenza, la spiegabilità e la supervisione umana sono fondamentali per creare fiducia nei sistemi basati sull'intelligenza artificiale, mentre le soluzioni di intelligenza artificiale specifiche per la conformità possono garantire il rispetto delle normative.

Il monitoraggio continuo, la formazione dei dipendenti, la collaborazione con le autorità di regolamentazione e i progetti pilota sono essenziali per l'adozione responsabile dell'IA negli ambienti B2B.

Anche durante l'utilizzo dei dati di segmentazione dei clienti, i marketer B2B dovrebbero dare la priorità alla qualità e alla privacy dei dati, rispettare le normative sulla protezione dei dati ed enfatizzare le capacità umane e la comunicazione trasparente quando utilizzano l'IA.

Abbraccia i poteri dell'IA per il B2B

Per distinguersi in un mercato affollato, utilizzare i poteri dell'intelligenza artificiale per la crescita B2B non è solo una risorsa utile. È essenziale.

Mentre il mondo abbraccia l'IA, le aziende B2B devono riconoscere il suo potenziale come catalizzatore della crescita e cogliere le sue opportunità. Abbracciando i poteri dell'intelligenza artificiale, le aziende possono aumentare i propri sforzi di marketing e vendita e massimizzare il ROI.

Prova Writesonic per essere il tuo partner di crescita mentre acceleri la tua azienda B2B. Sia che tu voglia potenziare il tuo team di vendita con contenuti di abilitazione alle vendite, il tuo team di contenuti con uno strumento per migliorare il loro motore di contenuti o il tuo team di crescita con strumenti per l'abilità pubblicitaria, Writesonic può fare tutto.

Domande frequenti

1. In che modo l'intelligenza artificiale sta cambiando il marketing B2B?

L'intelligenza artificiale trasforma il marketing B2B aiutando le aziende ad analizzare i dati, prevedere il comportamento dei clienti e creare esperienze personalizzate. Consente alle aziende di comprendere meglio le esigenze dei clienti e di fornire soluzioni su misura, come si vede nell'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Salesforce per fornire offerte personalizzate.

2. Qual è il ruolo dell'IA nelle vendite B2B?

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le vendite B2B automatizzando le attività, personalizzando il raggio d'azione e consentendo un processo decisionale basato sui dati. Questa integrazione offre maggiore efficienza, maggiore accuratezza, migliori esperienze dei clienti e insight predittivi.

3. In che modo l'IA può aiutare le aziende a crescere?

L'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a crescere automatizzando le attività ripetitive, aumentando la velocità operativa, riducendo i costi e consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più critiche. Semplifica le operazioni e migliora l'efficienza complessiva.

4. Quali sono i casi d'uso dell'IA nel marketing B2B?

L'intelligenza artificiale ha vari casi d'uso nel marketing B2B, con targeting, personalizzazione e automazione del marketing/orchestrazione tattica tra le scelte migliori. L'intelligenza artificiale aiuta a identificare il pubblico giusto, a personalizzare i contenuti e ad automatizzare i processi di marketing.

5. Le vendite B2B saranno sostituite dall'intelligenza artificiale?

Sebbene l'intelligenza artificiale migliori l'efficacia delle vendite fornendo approfondimenti e supporto, non sostituirà completamente i rappresentanti di vendita umani. L'intelligenza artificiale integra il lavoro dei venditori ma non può sostituire il valore delle interazioni e delle relazioni umane nelle complesse transazioni B2B.

6. Qual è la strategia di marketing B2B?

La strategia di marketing B2B è un approccio mirato in cui le aziende vendono beni o servizi direttamente ad altre aziende. Implica l'identificazione dei mercati target, lo sviluppo di contenuti personalizzati, l'utilizzo di canali di marketing e l'ottimizzazione del coinvolgimento dei clienti per guidare la crescita.

7. In che modo l'IA cambia il marketing?

L'intelligenza artificiale cambia il marketing consentendo la personalizzazione attraverso l'analisi dei dati. Gli esperti di marketing possono utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per comprendere le preferenze dei clienti e fornire messaggi e raccomandazioni su misura. Ciò aumenta il coinvolgimento dei clienti e aumenta i tassi di conversione.