Test A/B dei titoli dei prodotti per una migliore performance degli annunci
Pubblicato: 2022-09-01Sommario
Test A/B nei feed di dati: perché è importante?
Test A/B dei titoli dei prodotti in DataFeedWatch
Come funziona?
Passaggi per impostare un test A/B in DataFeedWatch
Analizza e seleziona un vincitore
Best practice per i test A/B
Decidi la durata e le dimensioni
Testare solo una variabile alla volta
Definire la metrica di successo chiave
Sii sempre alla prova
Esempi pratici: da dove cominciare?
Conclusioni
Test A/B nei feed di dati: perché è importante?
I dati del feed dei prodotti sono alla base di ogni campagna di acquisto. Ciò significa che apportare modifiche significative al tuo feed può creare o distruggere le tue schede di prodotto.
Il feed non deve essere un insieme freddo di dati che devi fornire a un canale per essere idoneo a pubblicare annunci. Certo, c'è un elenco di requisiti a cui devi attenerti, ma il viaggio di ottimizzazione non finisce qui. Al contrario, è lì che inizia.
Ogni inserzionista desidera che i propri annunci abbiano successo e convertano. Ma come puoi assicurarti che i tuoi annunci portino clienti reali al tuo negozio, invece di pubblicare impressioni vuote?
La risposta è semplice: testa sempre.
Elimina le congetture dall'equazione e scopri a cosa rispondono i tuoi clienti. Quindi prendi queste informazioni e applicale ai tuoi feed.
I titoli, essendo una delle parti più straordinarie del tuo annuncio, sono un ottimo punto di partenza con i test A/B. Soprattutto con lo strumento giusto a portata di mano, diventa una tattica semplice, ma molto potente!
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Test A/B dei titoli dei prodotti in DataFeedWatch
Sei entusiasta di progettare il tuo primo test A/B? Grande!
È ora di arrivare al livello pragmatico e imparare come incorporare la sperimentazione nella tua strategia di ottimizzazione dei feed.
Facciamo un passo alla volta:
Come funziona?
Innanzitutto, la nuova funzionalità ti consente di eseguire contemporaneamente 2 diverse versioni di titoli nel tuo portafoglio di prodotti . E poi, confronta i set di dati sulle prestazioni in una panoramica chiara.
Questo apre una finestra di opportunità per i rivenditori per scoprire facilmente la perfetta configurazione del titolo e apportare modifiche strategiche ai loro feed.
Prima di entrare in pratica con la funzionalità, comprendiamo il meccanismo:
- Tracciamento : affinché il test A/B abbia un senso, è necessario un metodo per raccogliere i dati sulle prestazioni su ciascuno. Raggiungiamo questo obiettivo aggiungendo automaticamente un parametro di tracciamento al collegamento del prodotto.
- Canali : il test A/B per i titoli è disponibile in tutti i feed dei canali che contengono URL di prodotti (vedi punto sopra). Google Shopping, Facebook, Instagram, Google Search Ads sono solo alcuni esempi. Per i feed di eBay o Amazon la funzione sperimentale non è disponibile.
- Distribuzione : ad ogni ID articolo può essere assegnata una sola versione del titolo . Distribuiamo il titolo A e il titolo B in modo uniforme tra tutti i prodotti. Pertanto, la Variante A sarà assegnata ai prodotti 00001, 00003, 00005, ecc. e la Variante B ai prodotti 00002, 00004, 00006, ecc.
I risultati si basano su un gruppo di prodotti che sono stati assegnati a una versione A o B.
Passaggi per impostare un test A/B in DataFeedWatch
1. Mappa i tuoi ID
Affinché la funzione sia disponibile nei feed del tuo canale, devi assicurarti che il campo "ID" nella sezione Campi interni sia mappato. Salta questo passaggio se hai già completato questa parte durante la configurazione del negozio.
In caso contrario, trova il pannello dei campi interni nella barra di navigazione laterale e compila l'attributo richiesto:
2. Abilita la divisione del titolo
Procedi al pannello di mappatura del canale di tua scelta ("Modifica feed") e trova il pulsante A/B test nell'angolo in alto a destra della sezione del titolo:
3. Configura la versione A e la versione B dei titoli dei tuoi prodotti
Determina la variabile che desideri mettere alla prova.
Quindi, crea la struttura desiderata per ogni versione del titolo. La parte di configurazione funziona esattamente come per tutti gli altri attributi del feed. Puoi mapparlo su un campo specifico del tuo negozio, combinare attributi o persino caricare titoli personalizzati da un foglio di calcolo per una delle versioni.
Non ci sono limiti in termini di opzioni di modifica. Quindi, entra nella mentalità del tuo cliente e diventa creativo!
4. Visualizza in anteprima e salva le modifiche
Una volta che hai impostato la nuova struttura del titolo da testare, dai una rapida occhiata all'anteprima (icona a forma di occhio nell'angolo in alto a destra). Ogni versione del titolo ha un'anteprima separata.
Se sei soddisfatto del nuovo ordine, salva le modifiche e il tuo feed verrà aggiornato.
Nota: l'anteprima non è sensibile alla distribuzione A - B. Ciò significa che puoi vedere il titolo dell'elemento X sia nell'anteprima A che nell'anteprima B. Nel feed di output, a ciascun ID articolo verrà assegnata una sola versione del titolo.
Una volta salvato, puoi controllare la sezione "Mostra feed" per rivedere la distribuzione di ciascuna versione del titolo per articolo.
Analizza e seleziona un vincitore
Un'analisi approfondita è un elemento indispensabile di ogni esperimento riuscito. Quindi, come possiamo monitorare e misurare i risultati?
Abbiamo aggiunto un parametro di collegamento per tenere traccia delle prestazioni delle due versioni del titolo. In questo modo puoi controllare facilmente in qualsiasi momento le prestazioni dei tuoi titoli in Google Analytics.
Dopo aver raccolto dati sufficienti per scegliere il vincitore, torna semplicemente alle impostazioni del feed in DataFeedWatch ("Modifica feed") e tocca ancora una volta il "pulsante test A/B" per confermare la versione vincente.
Ecco! La nuova struttura del titolo verrà applicata a tutti i prodotti all'interno del feed.
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Best practice per i test A/B
Ogni negozio è diverso e dovrebbe essere affrontato individualmente quando si incorporano gli esperimenti nella strategia.
Detto questo, ci sono alcune regole che è bene seguire indipendentemente dal tuo verticale, territorio o tendenze di mercato. Diamo un'occhiata alle più importanti cose da fare e da non fare per condurre esperimenti A/B di successo:
1. Decidi la durata e le dimensioni
Per garantire che i risultati del test AB siano accurati e pertinenti, è necessario consentire l'esecuzione dell'esperimento per un tempo sufficiente e su un numero sufficiente di prodotti.
- Per definire la durata del test è possibile utilizzare un'unità di tempo, ad es. da 1 a 2 settimane o collegalo a una metrica di rendimento specifica, ad esempio fino a raggiungere 100 clic o conversioni
- Per quanto riguarda le dimensioni: di solito è più facile trarre conclusioni se i risultati provengono da un campione più ampio. Si consiglia di utilizzarlo con 100 prodotti o più.
2. Testare solo una variabile alla volta
Anche questo risale ai risultati del test A/B. Se si desidera ottenere dati accurati e misurare realmente l'impatto di un cambiamento specifico, è necessario limitare gli altri fattori.
Testare più variabili contemporaneamente non ti darà una panoramica chiara di come ogni modifica abbia influenzato il rendimento dei tuoi annunci Shopping.
3. Definire la metrica di successo chiave
Stai cercando un CTR maggiore? O forse ciò che conta è il numero di conversioni?
La consapevolezza del tuo obiettivo è fondamentale per l'interpretazione dei risultati del test AB e ti consentirà di selezionare facilmente il vincitore al termine del test.
4. Mettiti sempre alla prova
Vuoi che i tuoi annunci prosperino e rimangano un passo avanti rispetto alla concorrenza nel lungo periodo?
Se è così, è necessario prendere l'abitudine di sperimentare e identificare continuamente nuovi modi per catturare l'attenzione degli acquirenti. Non fermarti a un solo test.
Il rendimento dei tuoi annunci potrebbe essere influenzato da molti fattori. Aggiungi a questo il mercato in continua evoluzione dell'eCommerce e le possibilità di test diventano infinite. Tuttavia, tieni a mente la regola n. 2!
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Esempi pratici: da dove cominciare?
Vieni con "cosa testare?" nei tuoi titoli potrebbe non essere il compito più facile a portata di mano, soprattutto se stai per fare il tuo primo tentativo.
L'analisi della struttura del titolo attuale e il confronto con le pratiche consigliate per i titoli è un punto di partenza . Puoi saperne di più sulla struttura del titolo ottimale per Shopping Ads nell'altro nostro articolo.
Un'altra idea potrebbe essere quella di guardare i titoli dei tuoi prodotti più venduti e quelli con scarse prestazioni per cercare di formulare un'ipotesi che diventerà una base per il tuo test.
Per rendere tutto più semplice, abbiamo messo insieme un rapido elenco di idee per i titoli di test A/B:
- Posizione : sperimenta il posizionamento di un attributo specifico, ad esempio il nome del marchio in primo piano rispetto alla fine di un titolo
- Mantieni o butta : ci sono molti attributi del prodotto che potrebbero essere rilevanti dal punto di vista del cliente, ma qual è il loro impatto effettivo sui tuoi annunci? Esempi: colore, dimensione, materiale ecc.
- Sinonimi : trova parole che parlino davvero al tuo pubblico e siano ben allineate con la loro cultura, ad es. Mentre sei negli Stati Uniti, dirai "grill" o "BBQ"?
- Abbreviazioni : hai parole nei tuoi titoli che sono comunemente abbreviate in abbreviazioni? Potrebbe essere il nome del tuo marchio o uno qualsiasi degli attributi.
- Lunghezza : che tipo di titoli funzionano meglio per il tuo pubblico: molto brevi o forse più descrittivi? (Correlato: lunghezza consentita per il titolo di Google Shopping)
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Conclusioni
Nell'ambiente estremamente dinamico della pubblicità online, la sperimentazione A/B gioca un ruolo cruciale per stare al passo con i cambiamenti e affinare il nostro approccio per soddisfare al meglio le esigenze dei tuoi clienti.
Siamo molto felici di implementare la nuova funzionalità di test A/B, che speriamo possa aiutare la tua azienda a crescere a un ritmo più veloce e identificare continuamente nuove opportunità di miglioramento.
Quindi, cosa c'è di più da dire che 'facciamo rotolare questo' ?
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