Quale organizzazione no-profit non vuole offrire ai sostenitori l'esperienza di donazione più forte, più efficiente e orientata ai risultati? Un modo per essere sicuri che il tuo funzioni al meglio è affidarsi a nuove idee di test A/B .
Il test A/B è una strategia affidabile per le organizzazioni non profit, ma richiede tempo e risorse per essere eseguito correttamente. Siamo qui per illustrare esattamente cosa implica il processo di test A/B per aiutare il tuo team a prepararsi e a stabilire un budget di conseguenza.
L'impatto dei test A/B sulla tua esperienza di donazione
Una pratica comune per informare l'esperienza dell'utente, il test A/B identifica le aree di miglioramento. Noi di Classy eseguiamo spesso questi test per informare l'innovazione dei nostri prodotti e aiutare la nostra comunità no-profit a ottimizzare le esperienze di donazione.
Quando un'organizzazione no-profit potrebbe completare un test A/B?
Le organizzazioni no-profit possono condurre un test A/B per:
- Identificare opportunità di ottimizzazione su siti Web o moduli di donazione (come colori, pulsanti, caratteri, marchio, campi modulo, ecc.).
- Valuta il tasso di conversione dei moduli di donazione incorporati rispetto a quelli standard .
- Comprendere meglio i dati demografici e i comportamenti dei donatori.
- Aumentare obiettivi specifici della campagna (come entrate derivanti da donazioni ricorrenti ).
- Riduci gli attriti nel processo di pagamento (come rimuovere particolari requisiti relativi alle informazioni di contatto).
- Valuta il testo della campagna e gli elementi creativi per scoprire quali sono più in sintonia con i donatori.
Altri metodi di prova
A volte, un test A/B non è la soluzione migliore, soprattutto quando desideri controllare variabili come la stagionalità. Un ottimo esempio di ciò è uno dei test che abbiamo eseguito in Classy sui nostri moduli di donazione incorporati.
Un modulo di donazione incorporato è un'esperienza semplificata generalmente utilizzata come opzione di donazione principale sul sito web. I visitatori possono accedere al modulo tramite un invito all'azione (CTA) "Fai una donazione" nell'intestazione del sito dell'organizzazione no profit o tramite la CTA principale nel corpo del sito dell'organizzazione no profit.
Di recente, abbiamo testato questo caso d'uso per determinare in che modo il traffico proveniente dai siti Web di oltre 500 organizzazioni fluttua nell'arco di nove mesi quando si utilizza un modulo incorporato rispetto a un modulo di donazione standard. Abbiamo esaminato più di 500.000 sessioni uniche e abbiamo confrontato la performance di conversione con una donazione standard dello stesso periodo dell'anno precedente.
Ecco uno sguardo ai risultati:
- L'incremento medio delle conversioni è stato di tre punti con le esperienze di donazione integrate, che è aumentato a 4,3 punti sui dispositivi mobili.
- Le entrate per visitatore sono state superiori del 29% per le esperienze di donazione integrate.
La nostra ricerca a livello di settore e specifica per l'organizzazione aiuta le organizzazioni non profit a prendere decisioni informate sulle esperienze di donazione. Quindi, quando è opportuno eseguire il test A/B, lo facciamo anche in abbondanza per offrire approfondimenti su ciò che risuona con i donatori nello spazio oggi.
7 cose da sapere prima di eseguire il test A/B della tua campagna
Il test A/B può sembrare un processo scoraggiante con diverse sfumature. Ecco perché abbiamo delineato alcuni passaggi per guidare le tue decisioni e tracciare il percorso migliore da seguire.
1. Ottieni chiarezza sui numeri per prepararti al successo
Un obiettivo e un'ipotesi chiaramente definiti per il test che desideri eseguire sono il punto da cui vuoi iniziare. Esistono diversi parametri e indicatori chiave di prestazione (KPI) che un test A/B può supportare.
Determina la tua priorità principale, se aumentare il tasso di conversione, le entrate totali, le entrate per visitatore o qualsiasi altra metrica specifica che aumenterà le entrate per la tua organizzazione no-profit. In Classy monitoriamo tutti questi KPI e altro ancora. Spesso ci concentriamo sull'aumento delle entrate che ciascun visitatore apporta in un modulo di donazione, che è una metrica olistica che considera il tasso di conversione e l'entità della donazione.
Una volta che hai chiarito i tuoi obiettivi e la misurazione del successo, identifica il tuo livello di comodità di significatività statistica su cui basare le tue decisioni.
Ricorda solo che i test possono presentare sfide e potrebbe essere necessario eseguire il test alcune volte per assicurarti di poter fare affidamento sui risultati. Il nostro team consiglia di raggiungere una significatività statistica del 95% prima di intraprendere i passaggi successivi per garantire che i risultati siano quanto più accurati e rappresentativi possibile.
2. Testare prima variabili specifiche
Le variabili che testi sono importanti e vuoi concentrarti sull'evitare di testare troppe variabili contemporaneamente. Ad esempio, se provi la progettazione di un'esperienza di donazione, l'aggiunta di nuovi caratteri e spaziatura può distorcere i risultati e rendere più difficile sapere cosa determina effettivamente l'aumento o la diminuzione delle prestazioni.
L'unica cosa che dovrebbe cambiare tra le esperienze che provi è la variabile test. Ciò significa mantenere invariati elementi come il logo, il titolo, il testo, il carattere e la spaziatura se vuoi vedere l'impatto della sola modifica del design. A questo proposito, vuoi impedire l'esecuzione di altri test A/B sul tuo sito web che potrebbero interferire con i risultati del test.
3. Considera la dimensione del campione
La dimensione del campione del tuo pubblico deve essere sufficientemente ampia da raggiungere la significatività statistica per ottenere risultati affidabili. Dopotutto, un test su 15 persone non rappresenta una potenziale base di migliaia di donatori. Un gruppo più ampio che rappresenta vari modelli di pensiero e scenari diminuirà la probabilità di casualità e aumenterà le probabilità di precisione.
Inoltre, maggiore è il numero di sessioni ricevute da un sito, più velocemente il test A/B potrà ottenere risultati statisticamente significativi e informazioni affidabili. Ciò significa puntare alla massima rappresentanza possibile da parte del pubblico di prova in qualsiasi scenario. Potrebbe volerci del tempo, ma più grande è, meglio è.
Una regola generale è: per un test altamente affidabile sono necessari almeno 30.000 visitatori e 3.000 conversioni per variante. Se segui queste linee guida, generalmente otterrai traffico e conversioni sufficienti per ottenere risultati statisticamente significativi con un elevato livello di confidenza. 1
4. Produci risultati più accurati con condizioni reali
I test A/B dovrebbero ricreare i modelli e le condizioni di traffico tipici del tuo sito web no-profit. Pensa alla quantità di traffico che il tuo sito web no-profit riceve in genere nell'arco di una settimana e utilizza quel numero per determinare quanto tempo ti servirà per eseguire un test per raggiungere la significatività statistica.
Un minimo di due settimane è una linea di base generale per tenere conto delle fluttuazioni naturali. Se non vedi un aumento del traffico giornaliero, il test potrebbe richiedere più tempo per essere sicuro di acquisire tutto in modo accurato.
5. Investi in un programma di test affidabile
Diversi programmi possono aiutare con i test A/B. Lo strumento più popolare, Google Optimize, è gratuito ma scomparirà il 30 settembre 2023. Al suo posto, le organizzazioni non profit possono prendere in considerazione un abbonamento a pagamento a un altro strumento come Optimizely o Vanguard FTSE Emerging Markets ETF.
Questi strumenti offrono funzionalità complete per assisterti nell'avvio, nel monitoraggio e nell'analisi del test. Tuttavia, è fondamentale notare che per sfruttare appieno il potenziale degli strumenti di test A/B sono in genere necessari una serie di risorse, un monitoraggio rigoroso e analisi approfondite.
Classy semplifica la duplicazione di un attuale sito Web per le donazioni e apporta piccole modifiche senza alcun lavoro di codifica back-end. Puoi quindi eseguire un test A/B di ciascun URL della campagna rispetto all'altro nella tua piattaforma di test. Ti consigliamo di effettuare una suddivisione del traffico 50/50.
6. Testare le tendenze dei dati a lungo termine per acquisire il quadro completo
Il tuo test A/B può fornire informazioni su un cambiamento specifico in un momento particolare. Ciò significa che potresti dover eseguire una serie di test per vedere le tendenze nel tempo mentre inizi a pensare al quadro più ampio dei tuoi dati.
La roadmap dei prodotti Classy e il percorso di innovazione si concentrano sugli approfondimenti provenienti da diverse esperienze di donazione nel corso delle varie stagioni. Conduciamo i nostri test A/B in questo modo affinché le organizzazioni non profit possano avere un quadro completo e utilizzare con sicurezza i nostri risultati per informare il processo decisionale.
7. Considera in che modo ciascun test influirà sui tuoi profitti
A questo punto hai capito quanto conta in un singolo test A/B. Naturalmente, vuoi vedere un ritorno sul tuo investimento in termini di costi e tempo, quindi considera l'impatto che questi esperimenti potrebbero avere sui tuoi profitti.
Investire in una piattaforma di raccolta fondi che conduce test dietro le quinte per garantire che offra i migliori strumenti ed esperienze di campagna nel settore potrebbe risparmiare al tuo personale (e al team finanziario) lavoro extra o difficoltà. Noi di Classy sappiamo che queste informazioni sono preziose, quindi ce ne prendiamo cura per te.
Quando abbiamo testato i moduli di donazione incorporati rispetto ai moduli di donazione standard su Classy, abbiamo visto che le organizzazioni non profit hanno convertito i donatori a un tasso pari a 2 volte lo standard del settore .Questo è un esempio degli approfondimenti che guidano la nostra piattaforma e informano le raccomandazioni e i consigli di coaching di cui i clienti Classy possono trarre vantaggio mentre modellano le loro strategie di raccolta fondi.
Quando abbiamo visto l'impatto dei moduli di donazione incorporati attraverso i nostri test, i risultati della conversione hanno ispirato molte organizzazioni non profit a registrarsi per sperimentarne l'impatto.
Per esempio:
- Many Hopes ha registrato un miglioramento del 56% nelle donazioni anno dopo anno.
- V Foundation ha aumentato la conversione di 13 punti.
- Feeding San Diego ha registrato un tasso di conversione del 44%.
Trova una piattaforma di raccolta fondi di cui ti puoi fidare
Un test A/B è uno strumento prezioso per consentire alla tua organizzazione no profit di prendere decisioni sicure. Tuttavia, è anche un processo costoso e dispendioso in termini di tempo che può causare lavoro extra o difficoltà se svolto da soli. È qui che entra in gioco Classy.
Noi di Classy ci impegniamo a testare i nostri prodotti prima e dopo che sono disponibili per i clienti per garantire che ogni prodotto soddisfi le richieste del settore nel modo più efficiente ed efficace. Inoltre, miriamo a fornire a ogni organizzazione no-profit che utilizza Classy la sicurezza di sapere che ogni prodotto nella nostra suite di raccolta fondi viene sottoposto a test rigorosi nella massima misura, quindi modificato in base ai risultati per soddisfare le aspettative dei donatori e delle organizzazioni non-profit.
Il nostro viaggio con Classy è stato a dir poco trasformativo. Ci ha consentito di incrementare i nostri sforzi di raccolta fondi, entrare in contatto con i donatori a un livello più personale e raggiungere i nostri obiettivi in modo più efficace.
Non vediamo l'ora di continuare a sperimentare i test A/B sulla nostra piattaforma man mano che otteniamo maggiori informazioni su ciò che piace ai donatori di oggi e cosa li spinge ad agire a sostegno di missioni incredibili come la tua.
Redattore: Ayanna Julien
Fonte dell'articolo
- "Come calcolare correttamente la dimensione del campione nei test A/B", Guess the Test, ultima modifica dicembre 2021, https://guessthetest.com/calculating-sample-size-in-ab-testing-everything-you-need-to -sapere .
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