Campagne di sensibilizzazione A/B Test su LinkedIn: migliora i tuoi risultati

L’hub più efficiente per networking, competenze aziendali e lead generation B2B è LinkedIn. Convincere i potenziali clienti a rispondere alle comunicazioni di sensibilizzazione è una sfida. Le aziende in competizione per i lead sono state inondate di messaggi di massa su LinkedIn che mettono a dura prova l’intero campo del marketing.

È un enorme spreco di tempo e denaro quando le attività di prospezione su LinkedIn non riescono a generare risposte. Non sei solo se ti sei ritrovato a raggiungere senza pensarci potenziali clienti e a ricevere poche risposte; molte aziende hanno sviluppato questo modello inutile.

Per questo motivo ,il test A/B su LinkedIn è essenziale per sviluppare un fruttuoso piano di generazione di lead.Puoi massimizzare la generazione di lead e notare un aumento del tasso di risposta complessivo ottimizzando il tuo coinvolgimento con i potenziali clienti.

Questa guida fornirà tutte le informazioni necessarie per iniziare se hai bisogno di aiuto per eseguire un test A/B per la lead generation di LinkedIn.

Cos'è il test A/B?

Il test A/B è un approccio sistematico per analizzare le varianti di marketing. Questo approccio, noto anche come split test, prevede di presentare al pubblico due campagne leggermente diverse per l'email marketing, i messaggi o i siti Web per vedere quale funziona meglio.

Secondo i moderni esperti di marketing, uno dei modi migliori per ottimizzare i risultati è attraverso i test A/B, che aiutano a creare messaggi che il tuo pubblico troverà interessanti. La ricerca afferma che i test multivariati possono aiutarti a migliorare il ROI almeno del 30%.

Un maggiore coinvolgimento significa una maggiore probabilità di trasformare gli spettatori in clienti o consumatori. Quindi maggiore è l'ottimizzazione del messaggio che puoi fare, meglio è.

Come funzionano i test A/B?

Sapevi che esperimenti di marketing come i test A/B possono aumentare il ROI del 30% se eseguiti correttamente? Pensa a utilizzare una suddivisione tradizionale nei tuoi messaggi di sensibilizzazione su LinkedIn. Soprattutto per le aziende B2B, ora è lo strumento di marketing più redditizio per generare contatti su LinkedIn . Quindi un approccio che hai sempre desiderato per ottenere l'afflusso di lead per la tua azienda è eseguire test A/B su LinkedIn.

A/B viene utilizzato al meglio quando si hanno almeno due concetti di campagna eccellenti ma si determina comunque quale produrrà i migliori risultati.Il passaggio successivo consiste nel testare questi concetti per determinare quale genera i tassi di conversione di apertura, clic, risposta e CTA più elevati in tempo reale.Ma come puoi raggiungere questo obiettivo?

È meglio concentrarsi solo su uno o due aspetti per mantenere le cose semplici. Questo perché potrebbe essere difficile determinare la causa dei risultati se vengono testati più formati o funzionalità contemporaneamente.Ad esempio, potresti scrivere una copia completa e modificare uno qualsiasi degli elementi elencati di seguito per condurre uno split test:

• La riga dell'oggetto
• La riga di apertura del messaggio
• Utilizzare casi di studio
• CTA
• Prova a inviare messaggi scritti, video o audio

I due messaggi sono pronti per essere inviati a due diversi gruppi di potenziali clienti di LinkedIn e puoi monitorare le risposte che ricevi da ciascun gruppo. Utilizza il feedback per migliorare la campagna e il successivo raggio d'azione.

Perché preoccuparsi degli split test quando puoi osservare la concorrenza e imitare le loro azioni o attenersi alle migliori pratiche del settore?Potresti chiedertelo. Anche se ha senso, capirai anche che le migliori pratiche del settore non sono sempre le pratiche più eccellenti in questo momento o anche per l'attività che gestisci.

Puoi ottenere informazioni immediate e preziose su cosa è efficace e cosa no testando varie strategie e personalizzando i messaggi e le campagne per la tua azienda e il tuo pubblico.

Perché è importante lo split test?

Lo split test fornisce prove concrete di cosa funziona, cosa no e come migliorare l'efficacia del tuo messaggio.

Lanciare iniziative di marketing e di sensibilizzazione senza sapere cosa è efficace e cosa no è come pescare indossando i paraocchi. Occasionalmente potresti catturare qualcosa, ma la tua tecnica avrà lo stesso successo solo se osservi e impari da ciò che ti circonda.

Inoltre, coloro che non dividono i test spesso si affidano alle norme accettate nel settore. Ogni nicchia, settore e pubblico è unico, questo è il problema. Non c'è modo migliore per imparare cosa è meglio per il tuo mercato di riferimento se non attraverso l'esperienza pratica, anche se potrebbe essere un ottimo punto di partenza.

I test suddivisi forniscono informazioni precise sul pubblico di destinazione e sui messaggi che puoi utilizzare per perfezionare le tue campagne.

Test divisi su LinkedIn

La maggior parte degli utenti di LinkedIn si concentra su due canali quando si tratta di suddividere i social testing:

• Contenuti sponsorizzati: iniziative costose pubblicizzate tramite aggiornamenti sui social media sulla tua pagina aziendale.
• Contenuti sponsorizzati direttamente: annunci pubblicitari a pagamento visualizzati nello streaming anziché aggiornamenti dalla pagina della tua azienda.

Su LinkedIn, i messaggi di sensibilizzazione sono un’altra fantastica opportunità per un esperimento di split test. La messaggistica diretta ha una reputazione negativa poiché la rete è invasa da messaggi aziendali generici e impersonali.

Tuttavia, quando alla base della campagna c'è un piano e mira a fornire valore ai potenziali consumatori senza essere invadente o commerciale, è uno dei modi migliori per promuovere un marchio su LinkedIn. Ti consente un maggiore grado di controllo sulle tue iniziative di marketing.

Come eseguire campagne di sensibilizzazione di test A/B

Le campagne di split test su LinkedIn sono semplici. Ecco un esempio di creazione di un test A/B per una campagna sponsorizzata su LinkedIn. Segui questi passi:

1. Imposta una campagna LinkedIn (budget, offerte, creazione di contenuti, ecc.).
2. Crea due versioni identiche della campagna.
3. Modifica una variabile in una campagna per il test (titolo, immagine, CTA, ecc.).
4. Esegui entrambe le campagne, monitora le statistiche e analizza quella con le performance migliori.
5. Apportare modifiche e ripetere il test se necessario per migliorare i risultati.

Per condurre uno split test per una campagna di messaggi di sensibilizzazione a freddo, è possibile utilizzare i seguenti passaggi:

1. Crea una bozza del messaggio di sensibilizzazione che intendi inviare.
2. Sviluppa due versioni identiche del messaggio.
3. Modifica solo un elemento della campagna, come l'anteprima del messaggio o l'invito all'azione.
4. Invia i messaggi separatamente a due gruppi distinti di destinatari.
5. Monitora e registra i tassi di apertura, di clic e di conversione.
6. Modifica la campagna in base ai risultati ed esegui ulteriori split test, se necessario.

Ricorda di modificare solo un aspetto della campagna alla volta per identificarne con precisione l'impatto sul rendimento.

Utilizza i test suddivisi per ottimizzare la copertura

In qualità di operatore di marketing, devi testare gli annunci LinkedIn e i messaggi di sensibilizzazione per garantirne l'efficacia. Ti consente anche di ipersegmentizzare il tuo pubblico target. Astieniti dal dare per scontato di aver raggiunto il pubblico più ottimizzato prendendo di mira un gruppo demografico specifico. Perfeziona e ottimizza continuamente il tuo targeting. Fai un test diviso dei tuoi annunci con gruppi diversi per determinare quale ha il rendimento migliore.

Perfeziona e ottimizza continuamente il tuo targeting. Trova il pubblico che produce i migliori risultati. Sperimenta e analizza i dati per prendere decisioni basate sui dati. Assicurati che le strategie di targeting raggiungano efficacemente il pubblico giusto.

Misurare e ottimizzare la tua campagna

Misurare e ottimizzare le campagne è fondamentale. Il test diviso degli annunci e dei messaggi è il passaggio iniziale. Dopo aver raccolto i dati, monitora i progressi e utilizza gli approfondimenti per campagne più efficaci. Puoi ottenere risultati migliori e raggiungere i tuoi obiettivi misurando e ottimizzando continuamente le tue campagne.

Ora esploreremo i suggerimenti per misurare e ottimizzare in modo efficace le tue campagne.

Prova contemporaneamente diverse varianti

Per garantire risultati accurati, prova diverse varianti contemporaneamente invece di eseguire campagne separate in momenti diversi. L'esecuzione dei test in momenti diversi introduce variabili aggiuntive che possono influenzare il risultato. Controllare il test minimizzando le variabili è essenziale, proprio come in un esperimento scientifico.

Quando esegui split test, assicurati di testare le variazioni contemporaneamente per confronti affidabili. Questo approccio consente di isolare l'impatto delle variazioni specifiche testate e ottenere informazioni più accurate. Puoi prendere decisioni informate basate su dati affidabili per ottimizzare le tue campagne in modo efficace testando simultaneamente.

Utilizza lo strumento di monitoraggio delle conversioni di LinkedIn

Utilizza il monitoraggio delle conversioni di LinkedIn su ol per monitorare le visite al sito web, le percentuali di clic e i CTA. Fare regolarmente riferimento a queste statistiche come dati preziosi ottenuti dagli split test. Conduci confronti tra i tassi di apertura e di risposta per identificare i fattori che influenzano il rendimento della campagna. Queste informazioni ti aiuteranno a ottimizzare la tua campagna in modo efficace utilizzando lo strumento di lead generation di LinkedIn .

Cicli di ottimizzazione

Mantieni il ciclo di ottimizzazione anche dopo aver trovato una versione della campagna di successo nel tuo test A/B. Utilizza il modello della campagna con il rendimento migliore ed esegui un altro test. Testando individualmente diverse metriche, puoi ottimizzare continuamente il tuo messaggio. Questo approccio iterativo ti consente di creare una campagna di punta che risuona efficacemente con il tuo pubblico.

Personalizzazione

La personalizzazione profonda è un aspetto semplice ma di grande impatto da modificare nei tuoi messaggi di sensibilizzazione. Rivolgendoti ai destinatari per nome e personalizzando l'introduzione, puoi creare un'esperienza più personalizzata.

I dati rivelano che i messaggi personalizzati ricevono il 32,7% di risposte in più rispetto a quelli non personalizzati. L'aggiunta di questo tocco personale può migliorare significativamente il coinvolgimento e i tassi di risposta, favorendo connessioni più forti con il tuo pubblico.

I vantaggi dello Split Test su LinkedIn

Lo split test su LinkedIn offre numerosi vantaggi per ottimizzare i tuoi sforzi di marketing e ottenere risultati migliori. Questi vantaggi includono:

Processo decisionale basato sui dati

Lo split test su LinkedIn ti consente di prendere decisioni in base alle risposte degli utenti, eliminando le congetture. Lo split test su LinkedIn garantisce che le tue decisioni di marketing siano basate su dati concreti, non su ipotesi.

Identificare opportunità di miglioramento

Confrontando diverse varianti delle tue campagne, puoi identificare rapidamente le aree di miglioramento. Lo split test ti consente di ottimizzare e migliorare le tue campagne individuando gli elementi con prestazioni inferiori.

Comprendere le preferenze del pubblico

I test suddivisi forniscono informazioni dettagliate sulle preferenze e sui comportamenti del pubblico, informando la personalizzazione del messaggio. Approfondisce la comprensione del pubblico. Consente messaggi personalizzati e di grande impatto.

Perfezionare le strategie di targeting

Puoi perfezionare le tue strategie di targeting analizzando i risultati degli split test e raggiungendo il pubblico giusto. Ciò ti consente di apportare modifiche basate sui dati e garantire che le tue campagne raggiungano il pubblico giusto in modo efficace. Perfezionare le tue strategie di targeting in base ai risultati dei test suddivisi può aiutarti a ottimizzare la spesa pubblicitaria e massimizzare il ROI.

Risparmia tempo e risorse

L'eliminazione degli approcci inefficaci attraverso lo split test consente di risparmiare tempo e risorse. Comprendendo cosa funziona e cosa no, puoi evitare di sprecare risorse in campagne che difficilmente avranno successo.

Miglioramento continuo

I test suddivisi ti consentono di migliorare le tue campagne di marketing e aumentare continuamente il coinvolgimento. Analizzando i risultati degli split test, puoi perfezionare strategie, messaggi e targeting per massimizzare il coinvolgimento. Questo approccio iterativo porta a risultati migliori nelle tue campagne di marketing.

Ottieni risultati migliori

Ottimizzando le tue campagne tramite split test, puoi ottenere risultati migliori su LinkedIn. Questo approccio basato sui dati ti aiuta a massimizzare il ritorno sull'investimento e a raggiungere i tuoi obiettivi di marketing.

Lo split test è una strategia preziosa che ti consente di perfezionare i tuoi sforzi di marketing, acquisire una comprensione più profonda del tuo pubblico e ottenere risultati migliori su LinkedIn.

Conclusione

In conclusione, testare A/B le campagne di sensibilizzazione su LinkedIn sono una potente strategia per ottimizzare i tuoi sforzi di marketing. Puoi migliorare la messaggistica, il targeting e il coinvolgimento sfruttando approfondimenti basati sui dati e apportando miglioramenti iterativi. Prendi in considerazione l'utilizzo dei migliori servizi di automazione di LinkedIn per semplificare il processo di test A/B e massimizzare l'efficienza. Sfrutta la potenza dei test A/B su LinkedIn per ottenere risultati migliori e connetterti in modo efficace con il tuo pubblico target.