Perché i modelli di attribuzione di Google dovrebbero essere una priorità per gli affiliati

In un mondo in cui gli sforzi di marketing non si concentrano su un'unica piattaforma, la comprensione del modello di attribuzione ti aiuterà a monitorare le conversioni su più piattaforme e dispositivi per prendere decisioni informate sulle future iniziative di marketing. Se il gergo tecnico che circonda i modelli di attribuzione ti lascia sopraffatto, questo articolo ti aiuterà a comprendere i diversi tipi di modelli di attribuzione, scoprire la differenza tra conversioni attribuite e entrate da attribuzione e scoprire quale modello di attribuzione è il migliore per gli affiliati.

Contenuto

1. Pro e contro per ogni tipo di modello di attribuzione di Google
2. Primo clic (primo tocco)
3. Ultimo clic (ultimo tocco)
4. Lineare
5. In base alla posizione (a forma di U)
6. Decadimento del tempo
7. a forma di W
8. Monocanale e multi-touch: cosa è meglio per gli affiliati?
9. Che cos'è in realtà l'attribuzione multicanale rispetto a Google Analytics?
10. La differenza tra la conversione dell'attribuzione e le entrate attribuite
11. Perché il modello di attribuzione è importante per gli affiliati?

Pro e contro per ogni tipo di modello di attribuzione di Google

Statisticamente, occorrono otto punti di contatto per effettuare una vendita. I touchpoint sono interazioni che le aziende hanno con i loro potenziali clienti attraverso pubblicità, post sui social media, cartelloni pubblicitari, e-mail e altre forme di comunicazione. In qualità di affiliato, potresti essere il primo punto di contatto o l'ultimo nel percorso di un cliente per l'acquisto di un prodotto. È importante capire in che modo i modelli di attribuzione possono aiutare a monitorare le vendite e misurare la tua influenza al fine di prendere decisioni future mentre commercializzi i prodotti e fai crescere le tue vendite.

Primo clic (primo tocco)

Primo clic, o primo tocco, il modello di attribuzione tiene traccia della primissima interazione di un cliente con un marchio. All'inizio del processo di ricerca, i clienti in genere cercano siti di confronto dei prezzi per trovare il miglior prodotto con il miglior valore. Sebbene le campagne PPC e i post sui blog di confronto basati su SEO possano presentare i prodotti ai clienti, è improbabile che si traducano in una vendita in questa fase del percorso del cliente.

In qualità di affiliato di marketing responsabile di un primo punto di contatto, questa forma di modello di attribuzione premia il primo incontro, spesso trascurato, che introduce un potenziale cliente al marchio.

Pro: questo metodo è un'ottima scelta per le nuove o piccole imprese che desiderano creare consapevolezza iniziale e concentrarsi sulla generazione della domanda.

Contro: l' utilizzo di questo metodo sconta i ritocchi successivi, incluso il tocco finale che alla fine si converte in una vendita.

Ultimo clic (ultima interazione)

Il modello di attribuzione dell'ultimo clic o dell'ultima interazione fornisce l'attribuzione completa all'ultima interazione che un'azienda ha con un cliente prima della conversione. Questo metodo è in genere il metodo di attribuzione predefinito, ma molti esperti di marketing stanno iniziando ad allontanarsi da questo metodo a favore di modelli con maggiori informazioni sui diversi punti di contatto nel percorso dell'acquirente.

Se il tuo prodotto di affiliazione è a basso costo o è probabile che venga acquistato sul posto, l'ultimo modello di interazione fornisce informazioni accurate e credito adeguato.

Pro: per le campagne che prendono di mira gli acquirenti al momento dell'acquisto o un prodotto con un ciclo di vendita breve, questo potrebbe essere il modello appropriato da considerare.

Contro: concentrarsi sull'ultimo tocco annulla il percorso verso la conversione e i punti di contatto che hanno portato alla vendita finale.

Lineare

L'attribuzione lineare riconosce che ogni punto di contatto è ugualmente importante. Questo modello assegna il credito in modo uniforme tra ogni punto di contatto lungo il percorso del cliente. In questo scenario, se è presente un touchpoint, riceve il 100% di credito. Se ci sono 10 punti di contatto, ognuno riceve il 10% di credito.

Gli affiliati apprezzeranno vedere tutti i punti dati per ottenere un quadro completo del percorso di un cliente e dei punti di contatto che hanno portato a una conversione.

Pro: questo modello fornisce dati nel percorso del cliente e consente di tenere traccia di ogni punto di contatto.

Contro: sebbene ogni tocco sia accreditato in questo scenario, non tiene conto della differenza tra punti di contatto a basso impatto e ad alto impatto. Ad esempio, in questo scenario, un clic sui social media a basso impatto riceve lo stesso credito di un download di e-book ad alto impatto o di una richiesta di demo.

In base alla posizione (a forma di U)

Nel modello di attribuzione basato sulla posizione, o a forma di U, il 40% di credito viene assegnato al primo touchpoint e all'ultimo touchpoint, con il restante 20% distribuito equamente tra tutti gli altri touch.

Il modello di attribuzione a forma di U è una scelta appropriata per gli affiliati interessati a come un cliente ha appreso del marchio e quale punto di contatto ha portato all'acquisto finale.

Pro: l' attribuzione basata sulla posizione accredita ogni fase del percorso e premia le azioni che introducono un cliente al marchio e portano alla conversione.

Contro: questo modello non tiene conto dei tocchi ad alto impatto che si verificano tra il primo e l'ultimo tocco.

Decadimento del tempo

Il modello del decadimento temporale attribuisce più credito ai tocchi fatti più vicini alla conversione utilizzando il concetto di decadimento esponenziale. Nelle impostazioni predefinite di Google Analytic, questo modello ha un'emivita di sette giorni, il che significa che un tocco una settimana prima della conversione riceve metà del credito di un tocco che porta alla conversione e un tocco effettuato due settimane prima della conversione riceve 1/ 4 crediti.

Gli affiliati che utilizzano questo modello si concentrano sul risultato finale e sulle tecniche di marketing coinvolte nella chiusura di una vendita più che sulle strategie iniziali coinvolte nell'aumento del riconoscimento del marchio.

Pro: assegnando percentuali di credito più elevate ai punti di contatto che portano alla conversione finale, i professionisti del marketing possono comprendere le strategie che portano a un acquisto e spendere più tempo e denaro in tali strategie in futuro.

Contro: sebbene questo modello riconosca più punti di contatto, non è in grado di distinguere i punti di contatto ad alto impatto che si sono verificati all'inizio del percorso del cliente.

a forma di W

Non tutti i touchpoint sono uguali. Il modello a forma di W tiene conto di ciò e divide equamente il 90% del credito tra il primo tocco, l'ultimo tocco e le pietre miliari qualificate. Il restante 10% è equamente suddiviso tra tutti gli altri punti di contatto.

Una persona diventa un lead qualificato quando si impegna attivamente con l'intento di acquisto. Il modello di attribuzione a forma di W è una strategia importante ed efficace per gli affiliati che desiderano contrassegnare i tre passaggi più importanti nel percorso di acquisto di un cliente.

Pro: questo modello prende in considerazione le tre pietre miliari principali del percorso di conversione di un cliente e pondera il credito di conseguenza.

Contro: i percorsi dei clienti sono complessi e concentrarsi su tre punti può semplificare eccessivamente il processo di acquisto, causando la perdita di importanti dati sui clienti.

Monocanale vs multi-touch: cosa è meglio per gli affiliati?

In qualità di affiliato, non puoi essere sicuro di dove cadrai nel percorso di conversione del cliente. Se il tuo post sul blog introduce un cliente al marchio, ma il marchio utilizza un modello di attribuzione dell'ultimo tocco, non trarrai beneficio dal tuo duro lavoro.

Come azienda che utilizza campagne PPC e social oltre al marketing di affiliazione, sembra ingiusto pagare una commissione del 100% a un affiliato il cui tocco finale ha chiuso l'affare su una relazione che hai iniziato.

In realtà, ogni punto di contatto svolge un ruolo nella conversione di un lead. Poiché nessun singolo punto di contatto è responsabile al 100% della vendita, il marketing multicanale ha più senso per assegnare credito alle diverse strategie che hanno portato a una conversione. L'attribuzione multi-touch crea anche una traccia di dati degli sforzi di marketing che hanno avuto un ruolo nella conversione, offrendoti informazioni sulle migliori strategie da utilizzare in futuro.

Che cos'è in realtà l'attribuzione multicanale rispetto a Google Analytics?

Finora ci siamo concentrati sul modello di attribuzione single-touch e multicanale per gli affiliati, ma esistono quattro diversi tipi di attribuzione:

1. Attribuzione multicanale: la forma di attribuzione più diffusa determina la relazione dei diversi canali di marketing lungo il percorso di un cliente
2. Attribuzione multi-dispositivo: determina l'impatto di più dispositivi sul percorso di conversione
3. Attribuzione offline-online: misura l'impatto del marketing online sul comportamento offline e del marketing offline sul comportamento online
4. Attribuzione nel mondo reale: un ibrido dei modelli di cui sopra per misurare il comportamento in tempo reale

Quando parliamo di attribuzione multicanale in Google Analytics, siamo limitati dall'ambito del software. Google Analytics non è in grado di monitorare il passaparola, le visite alle fiere e gli acquisti in negozio, quindi un modello di attribuzione del mondo reale, sebbene complesso da implementare completamente, è l'unico modo per vedere veramente l'intera immagine.

In termini di modelli di attribuzione tramite Google Analytics, il marketing multicanale o multi-touch è il modo migliore per misurare il successo e assegnare la responsabilità delle vendite.

La differenza tra la conversione dell'attribuzione e le entrate attribuite

Il monitoraggio dei dati è la chiave per aumentare le conversioni e aumentare le entrate e Google Analytics ti consente di monitorare i tuoi obiettivi sia per la conversione che per le entrate. Utilizzando lo strumento di confronto dei modelli di Google Analytic, puoi monitorare le conversioni per canale utilizzando il modello scelto e sperimentando modelli alternativi.

Conversione attribuita

La misurazione delle conversioni attribuite ti consente di vedere la variazione dei tuoi obiettivi di conversione a seconda del metodo di attribuzione utilizzato.

Entrate attribuite

Le entrate attribuite sono l'importo delle entrate attribuite a una specifica campagna o sorgente di traffico. Modificando il modello di attribuzione, puoi vedere lo spostamento delle entrate potenziali per diverse sorgenti di traffico.

Perché il modello di attribuzione è importante per gli affiliati?

In qualità di affiliato di marketing, il tempo è denaro e la mappatura chiara dei dati che tracciano il percorso del cliente ti aiuta a determinare dove trascorrere al meglio il tuo tempo.

La scelta di un modello di attribuzione che traccia e premia vari punti di contatto ti consente di ottenere una visione reale del processo di acquisto e di modificare i tuoi contenuti e le tue strategie per supportare i clienti nel percorso verso la conversione.

Se scegli di monitorare solo il primo o l'ultimo tocco, potresti interrompere le strategie che hanno svolto un ruolo chiave nell'aumento delle conversioni.

Indipendentemente dal modello di attribuzione di Google che scegli, è importante monitorare spesso i risultati per misurare il successo. Quando rendi prioritario il modello di attribuzione, puoi intraprendere azioni calcolate per aumentare le tue entrate.

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