5 modi in cui l'IA può portare le tue e-mail al livello successivo

Ora che l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico stanno diventando mainstream, ci sono sempre più opportunità per i mittenti di migliorare i loro programmi di posta elettronica e interagire meglio con i clienti.

Tuttavia, pochi e-mail marketer comprendono appieno come funziona l'IA o come la tecnologia può migliorare le loro campagne.

Come marketer, il tuo obiettivo è trovare i modi migliori per raggiungere il tuo pubblico. Ma con così tante nuove tecnologie di marketing che stanno arrivando sul mercato, come puoi determinare se gli strumenti di intelligenza artificiale valgono davvero l'investimento?

Per aiutarti, siamo qui per spiegare cinque vantaggi e limiti chiave dell'IA nelle e-mail e perché i mittenti potrebbero volerne approfittare ora.

1. Personalizzazione

L'intelligenza artificiale non sa tutto, ancora.

Ma sa come far sentire i tuoi clienti come se i marchi che amano prestassero loro attenzione e tenesse conto delle loro preferenze.

La personalizzazione dell'e-mail non è più una cosa piacevole da avere per le campagne di marketing, è un must. Il 72% dei consumatori ora afferma che interagirà solo con marchi che offrono messaggi personalizzati.

L'utilizzo della tecnologia AI per personalizzare le campagne aiuta i marchi a garantire che i loro messaggi siano pertinenti, coinvolgenti ed efficaci per il cliente previsto.

Pensa a come Netflix utilizza l'attività dell'account per personalizzare le campagne e-mail. L'azienda sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare i modelli di comportamento (ad esempio, la cronologia delle visualizzazioni) per fornire consigli personalizzati su cosa guardare dopo.

Per i team di marketing, l'IA può analizzare i download di contenuti, i ticket del servizio clienti e i modelli di navigazione per tenere sotto controllo ciò che i tuoi clienti hanno fatto, ciò che hanno detto che gli piace (e non gli piace) e persino l'ora del giorno che preferiscono per ricevere e-mail o guardare le promozioni.

Grazie a queste informazioni, è più facile che mai inviare il messaggio giusto alla persona giusta al momento giusto.

2. Segmentazione dell'elenco

Gli esperti di marketing utilizzano da tempo la segmentazione degli elenchi per interagire con i clienti.

È facile capire perché: la ricerca mostra che le campagne di marketing segmentate generano il 14,64% di aperture in più e quasi il 60% di clic in più rispetto alle campagne non segmentate.

Ma il processo di segmentazione è in genere dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori umani.

Con l'intelligenza artificiale, i professionisti del marketing possono andare oltre la semplice segmentazione per località o età e segmentare gli elenchi utilizzando attributi più specifici, come la cronologia degli acquisti e gli interessi di un cliente.

Ciò consente agli esperti di marketing di inviare e-mail più mirate e aumentare gli importantissimi tassi di apertura e conversioni.

3. Creazione di righe oggetto

In passato, gli esperti di marketing inviavano e-mail con oggetto generico e speravano ciecamente di essere notati nelle caselle di posta degli abbonati.

Nel 2022, questo non vola. Soprattutto ora che le caselle di posta sono più affollate che mai.

Ora che l'IA viene utilizzata per analizzare enormi volumi di dati dei clienti, gli esperti di marketing possono personalizzare le loro campagne e-mail e aumentare le possibilità che le loro e-mail vengano aperte.

Questo inizia con la scrittura di una riga dell'oggetto cliccabile.

Scrivere delle buone righe dell'oggetto dell'e-mail è difficile. Fortunatamente, i nostri amici robot ci semplificano il processo.

Strumenti come Cloud Natural Language e Tone Analyzer forniscono ai mittenti informazioni dettagliate sul tono, la struttura e il sentimento delle loro righe dell'oggetto e offrono suggerimenti per il miglioramento. Potresti essere sorpreso di apprendere che il tuo testo appare negativo o eccessivamente formale.

Altri strumenti come StoryLab.ai generano idee di contenuto per te. Tutto ciò che i mittenti devono fare è inserire il nome della propria azienda, descrivere il contenuto dell'e-mail e premere il pulsante "Ispirami" per ottenere un elenco di idee per la riga dell'oggetto.

4. Analisi dei dati sulle prestazioni

Quando si tratta di analizzare i dati sulle prestazioni, l'industria del marketing deve affrontare una sfida significativa.

Il volume dei dati generati dalle campagne e dal comportamento dei clienti è cresciuto enormemente negli ultimi anni. Secondo le stime attuali, gli esseri umani generano oltre 1,1 trilioni di megabyte di dati ogni giorno .

Gli esseri umani non possono gestire realisticamente questi enormi volumi di dati da soli. Di conseguenza, le informazioni che possono essere derivate da questi dati sono limitate.

È qui che l'IA può svolgere un ruolo decisivo.

Quando si analizzano le campagne, gli strumenti di intelligenza artificiale seguono lo stesso processo cognitivo del cervello umano. Il sistema impara in modo indipendente come riconoscere schemi, prevedere comportamenti e generare conclusioni.

Per fare ciò, i sistemi devono essere addestrati utilizzando metodi statistici.

Ma il prerequisito per addestrare tali algoritmi è che abbiano accesso a quanti più dati possibile di alta qualità. Questo è l'unico modo in cui saranno in grado di distinguere tra informazioni significative e irrilevanti e quindi trarre conclusioni precise sul comportamento dei clienti e sulla risposta alla campagna.

5. Automatizzare il copywriting

Mantenere il linguaggio del marchio interessante e coinvolgente può essere difficile.

Per superare il fastidioso blocco dello scrittore, alcune aziende utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per condurre sondaggi o test e quindi scrivere contenuti in base ai risultati.

Ciò consente agli esperti di marketing di personalizzare facilmente i contenuti per segmenti di pubblico diversi, senza dover scrivere una copia da soli.

Strumenti come Copymatic , Copy.AI , Persado e Phrasee si concentrano sulla scrittura di e-mail di marketing e post sui social media. Sono particolarmente eccellenti nel generare frasi brevi e titoli.

Questo è estremamente prezioso per l'email marketer medio. Dopotutto, quando scrivi per questi mezzi, il tuo obiettivo di solito è scrivere frasi brevi e scattanti che attirino le persone verso i tuoi contenuti.

Come bonus, strumenti di scrittura basati sull'intelligenza artificiale come questi consentono ai copywriter tradizionali di concentrarsi su un pensiero creativo, una strategia e una campagna di ampio respiro.

Sfide e limiti dell'IA nella posta elettronica

L'intelligenza artificiale è un potente strumento per migliorare i processi di posta elettronica e aumentare l'efficienza. Ma ha i suoi limiti. Le organizzazioni dovrebbero essere consapevoli dei seguenti ostacoli prima di implementare strumenti basati sull'intelligenza artificiale.

Qualità dei dati

I dati di un'organizzazione possono essere imprecisi, il che può portare ad algoritmi o applicazioni di intelligenza artificiale imperfetti o distorti. Altri devono cercare tra i vari silos delle loro aziende per trovare i dati di cui hanno bisogno per addestrare modelli di intelligenza artificiale e trovare set di dati incompleti. Questo è un problema. Dopotutto, l'alimentazione di dati di bassa qualità in un sistema di intelligenza artificiale genera output di bassa qualità.

È assolutamente essenziale che gli esperti di marketing puliscano e consolidino i propri dati CRM prima di utilizzarli per addestrare modelli di intelligenza artificiale.

Mancanza di competenza

Poiché l'IA è ancora relativamente nuova, il pool di talenti dei lavoratori che hanno familiarità con l'IA è limitato. Molte aziende non hanno dipendenti con le competenze necessarie per sviluppare e distribuire sistemi di intelligenza artificiale. Per colmare questa lacuna, alcuni devono assumere consulenti temporanei o appaltatori o inviare membri del personale a programmi di formazione in cui possono apprendere nuove competenze sul lavoro. Queste lacune di conoscenza possono ritardare le iniziative di marketing man mano che gli utenti si aggiornano sulla tecnologia.

Privacy e normative

L'intelligenza artificiale è ancora un settore nuovo e in evoluzione, quindi non ci sono molte normative che ne regolano l'uso. Tuttavia, date le crescenti preoccupazioni sulla privacy dei consumatori, i segnali indicano che la regolamentazione dell'IA arriverà presto. Dal 2017, oltre 60 paesi hanno adottato un qualche tipo di politica di intelligenza artificiale.

Negli Stati Uniti, agenzie come la Food and Drug Administration e il Dipartimento dei trasporti lavorano da anni per incorporare le considerazioni sull'IA nei loro accordi normativi. Dall'altra parte dello stagno, l'Unione Europea dovrebbe adottare una nuova regolamentazione sull'IA nel prossimo futuro.

Le organizzazioni devono considerare l'impatto che i futuri cambiamenti normativi potrebbero avere sulle loro strategie di intelligenza artificiale per l'email marketing.

Spiegabilità

Di solito, le organizzazioni non hanno bisogno di comprendere ogni aspetto del funzionamento dei loro sistemi software per utilizzarli in modo efficace. Tuttavia, la "spiegabilità" diventa importante quando si ha a che fare con i sistemi di intelligenza artificiale.

Come mai? Perché questi strumenti a volte possono prendere decisioni che sembrano illogiche o addirittura irrazionali.

Soprattutto perché questi strumenti possono essere soggetti a pregiudizi, che possono verificarsi se un'organizzazione addestra un modello basato sui dati raccolti in determinate condizioni. (Ad esempio, formare uno strumento basato esclusivamente sui dati organizzativi raccolti durante le condizioni di COVID-19.)

Gli sviluppatori devono trovare il modo di guadagnare la fiducia degli utenti garantendo che i sistemi di intelligenza artificiale siano sufficientemente spiegabili da consentire agli utenti di vedere come e perché vengono prese le decisioni. In caso contrario, possono sorgere seri problemi quando gli utenti non hanno fiducia nelle decisioni del sistema.

Inserisci Explainable Artificial Intelligence (XAI), un insieme di strumenti e framework progettati per aiutare gli utenti a comprendere e interpretare le previsioni fatte da modelli di machine learning. L'obiettivo di XAI è garantire che gli esseri umani possano comprendere appieno il "perché" dietro il "cosa" nel processo decisionale guidato dall'IA.

La strada verso l'IA

Il panorama dell'email marketing è cambiato radicalmente negli ultimi anni.

Le tue e-mail vengono ora lette da bot software avanzati e algoritmi prima che raggiungano la casella di posta del tuo potenziale cliente.

Per non parlare del fatto che i volumi di invio globali sono ai massimi storici, la concorrenza nella posta in arrivo è agguerrita e le nuove pressioni come la protezione della privacy della posta di Apple hanno reso le metriche delle prestazioni di riferimento meno affidabili.

In questo clima di posta elettronica, i team di marketing che non dispongono di intelligenza artificiale nel loro arsenale rischiano di rimanere indietro rispetto alla concorrenza.

L'intelligenza artificiale è solo uno dei modi in cui il panorama della posta elettronica sta cambiando. Per ulteriori suggerimenti per padroneggiare l'e-mail nel 2022, leggi il nuovo rapporto di Validity " Stato dell'e-mail 2022: padroneggiare il nuovo panorama dell'e-mail ".