5 esempi di test di divisione A/B nel marketing di affiliazione

In qualità di esperto di marketing di affiliazione, lavori costantemente per migliorare i tuoi canali digitali. Uno split test A/B ti aiuta a verificare se ciò che cambi sul tuo sito web ha effettivamente un effetto positivo.

Spesso quando si esegue uno split test A/B su siti Web complessi, è necessario un piccolo aiuto da parte di uno sviluppatore.

In qualità di professionista del marketing di affiliazione, tuttavia, puoi impostare facilmente un test A/B da solo.

In questo articolo, condividerò 5 esempi pratici e ti guiderò attraverso il processo.

Prima di iniziare, scrivilo su carta.

Prima di iniziare, metti l'esperimento su carta.

Cosa hai intenzione di testare e perché?

Tieni una tabella di marcia degli esperimenti che hai impostato. In questo modo, tieni traccia di quali test hai fatto e quali sono ancora in vista.

In questo modo, puoi anche determinare le priorità. Quale test A/B imposti per primo? Descrivi le seguenti parti per esperimento:

Nome del test

• Come si chiama l'esperimento? Cosa stai cercando di provare? Spesso è lo stesso nome che assegni agli strumenti con cui imposti il ​​test, ad esempio " Google Optimize".

Descrizione

• Qual è l'ipotesi per lo split test? Basa la tua ipotesi sui dati in modo da poter anche rendere misurabile l'esperimento. Dopotutto, non puoi ignorare i dati di marketing, giusto?

Impostare

• Descrivi brevemente come organizzi il test. Cosa cambierai di una pagina web?

Dispositivi

• Il test è per tutti o solo se i visitatori utilizzano un particolare dispositivo? Ad esempio, dispositivi mobili.

Metriche di successo

• Come determinerai se il test è stato un successo? Pensa a KPI come clickthrough, conversione, lead e clic su un elemento specifico come un numero di telefono.

Attento a...

• Ci sono rischi in questo test? La tua pagina di test diviso influenzerà presto il comportamento del tuo visitatore. Preferibilmente in modo positivo, ovviamente. Ma se c'è un rischio, scrivilo in modo da tenere a mente possibili problemi. Descrivi cosa farai in caso di rischio (ad esempio, le vendite degli affiliati diminuiranno: come risolverai il problema?). Può significare che devi terminare il test di divisione A/B in anticipo.

Impatto aziendale sulla tua campagna di marketing di affiliazione

• Quanto è grande l'impatto sul business del tuo split test? Su una scala da 1 a 10 (poco, molto), questo è un meccanismo utile per determinare quale test ha la priorità.

Condividi il tuo test di divisione A/B di marketing di affiliazione

Condividi il tuo esperimento con i colleghi. In questo modo, tutti sono consapevoli che stai facendo un test A/B. Forse più persone possono partecipare e darti un feedback diretto e di prima mano.

1° Esempio. Aggiunta di un invito all'azione (secondario)

Le nuove registrazioni di qualsiasi campagna di marketing di affiliazione sono un KPI importante per tutti coloro che vengono pagati per i lead. Per aumentare il numero di lead (registrazioni), puoi aggiungere un ulteriore invito all'azione sul tuo sito web o pagina.

Questo invito all'azione secondario consente ai visitatori di registrarsi nel caso in cui l'invito all'azione principale non attiri la loro attenzione.

Nota a margine: se il tuo pulsante di invito all'azione non viene notato, è un problema . Invece di dividere i test, rimboccati le maniche e apporta modifiche al tuo design.

Il risultato

Quando ho provato lo split test A/B sul mio sito Web, l'aggiunta di un invito all'azione secondario sulla pagina Web ha comportato un aumento del tasso di conversione sulle nuove registrazioni a +206%. Anche il tasso di conversione sull'invito all'azione principale è aumentato del +21%.

2° Esempio. Ordine del contenuto

In un altro esperimento per lo stesso sito Web, ho modificato l'ordine dei blocchi di contenuto sulla home page. Ho notato che il blocco del contenuto del tema aveva costantemente il più alto clickthrough .

Era perché il contenuto era attraente o perché era al centro della pagina? Riorganizzando l'ordine, volevo verificare se una posizione influisce sul clickthrough.

Il risultato

La posizione di un tema ha influenzato il clickthrough.

Ho testato tutte le posizioni possibili. Un'alternativa è risultata vincente, con l'ordine su tutti i blocchi di contenuto che ha determinato un clickthrough più elevato.

Ho testato di nuovo quel segmento, ma questa volta sulla conversione come metrica di successo. E indovina cosa? Questa modifica garantisce un clickthrough più elevato e un aumento del +10% del tasso di conversione.

3° Esempio. Posizione del contenuto

Questo è un famoso caso di marketing. Da un'analisi in Philips, ho notato che i visitatori non capivano appieno come funzionava un abbonamento alle tazze per spazzolini da denti. Anche se è menzionato nella pagina web. In questo test A/B, hanno regolato l'ordine dei contenuti nella pagina web.

Le informazioni su come funziona un abbonamento sono state spostate verso l'alto.

Credevo che informare i visitatori in precedenza su come funziona un abbonamento aumentasse così la conversione.

Risultato

Richiamando il contenuto con le informazioni sull'abbonamento, il tasso di conversione è diminuito del -15,35%: sorpresa, sorpresa.

Anche se continuo a credere che sia una buona idea informare i visitatori dell'abbonamento, questa non era la posizione giusta per farlo per aumentare le conversioni.

Se ti occupi di marketing di affiliazione, le tue conversioni sono spesso lead o vendite. Gli abbonamenti sono più difficili da vendere, quindi potresti prendere in considerazione quando crei un sito web per promuovere un abbonamento di affiliazione.

4° Esempio. Dividi URL sulla pagina del prodotto

Vuoi provare un'esperienza completamente diversa? Quindi un test dell'URL diviso offre una soluzione.

Con questa strategia, indirizzi parte dei tuoi visitatori a una pagina web completamente diversa. Puoi farlo per vendere prodotti diversi in base alla posizione o al dispositivo, o semplicemente testare il design per varie offerte di marketing di affiliazione.

Il risultato

Una delle pagine di test suddivise ha comportato un aumento del +110% dei visitatori che hanno inserito il prodotto nel carrello. Un ottimo risultato!

Allo stesso tempo, un tale esperimento è scomodo da impostare.

Perché qual è stato il motivo per cui più visitatori hanno inserito il prodotto nel carrello? Era la scatola del prodotto? Il modo in cui è stata presentata la copia? Una combinazione di entrambi? Dal momento che non sappiamo PERCHÉ la seconda pagina ha avuto più persone che mettono i loro prodotti nel carrello, non possiamo basarci su quella strategia a lungo termine.

Tuttavia, possiamo dire quale pagina di affiliazione ha convertito meglio .

5° Esempio. Visualizzazione dei prezzi

I viaggiatori che viaggiano in auto spesso acquistano parcheggi online. Tuttavia, ho notato che molti viaggiatori hanno lasciato un feedback negativo dopo la loro prenotazione.

Il prezzo era pubblicizzato sulla pagina del prodotto affiliato, ma spesso si discostava (fortemente) dal prezzo dei viaggiatori per il periodo prescelto.

In questo esperimento, ho rimosso i prezzi dalla pagina web.

L'idea era di verificare se il feedback negativo fosse diminuito di conseguenza, ma anche se questo avesse avuto un effetto sul tasso di conversione poiché stavamo utilizzando link di affiliazione diretti attraverso il nostro software di affiliazione e potevamo analizzare tutti i benchmark del nostro traffico.

Risultato

Non mostrando i prezzi sulla pagina del prodotto, il feedback negativo è diminuito di non meno del -52%.

Questa è la metà!

E il tasso di conversione sui prodotti per il parcheggio? Che è persino aumentato leggermente di +0,21%. In altre parole, la conversione è rimasta la stessa e il feedback negativo è diminuito nettamente.

Conclusione

Usa uno split test A/B, ma non solo perché puoi.

Chiunque può effettivamente impostare un test di marketing di affiliazione per confrontare diverse campagne, offerte o pagine di destinazione con rendimento. Assicurati solo che sia chiaro a te e ai colleghi perché stai impostando quel test.

Evita di sperimentare per il gusto di sperimentare. Solo perché è possibile. I dati sono i tuoi migliori amici qui.

Con un'ipotesi comprovata e una solida tabella di marcia, puoi ottimizzare i tuoi canali di marketing di affiliazione in pochissimo tempo. Soprattutto se i tuoi esperimenti si basano su dati e non su sensazioni istintive.