5 Approfondimenti utili dalle sessioni di Hero Conf London

Questo post fa parte della nostra serie in 3 parti Hero Conf London 2018, in cui condividiamo approfondimenti sulla sessione esclusivi solo per i partecipanti – fino ad ora! Dai un'occhiata alla parte 1 e alla parte 2 qui.

Hero Conf London è stata una delle ultime tappe del nostro tour mondiale di conferenze quest'anno ed è stata sicuramente una delle migliori. Acquisio ha partecipato come relatore e sponsor d'oro, e siamo stati lieti di ospitare il ricevimento dei drink (con il nostro drink d'autore, il PPC Breeze e i nostri tovaglioli ADlibs!). Ma la parte migliore è stata chattare su tutto ciò che riguarda PPC e apprendimento automatico con i partecipanti!

Avremmo voluto portarvi con noi, ma poiché non abbiamo potuto, ecco l'ultima puntata della serie. Goditi queste sessioni da asporto da uno dei nostri eventi preferiti dell'anno!

Takeaway 1: Capire dove sono i punti di forza dell'uomo e dell'IA

Titolo della sessione: Manuale di intelligenza artificiale dell'esperto PPC

Presentatore: Fred Valleeys

Sommario:

Fred ha consigliato che faremmo tutti bene a iniziare a sfruttare il potere dell'IA. Nel suo intervento ha delineato i modi in cui l'ingegno umano viene utilizzato al meglio e quali attività sono altamente adatte per l'apprendimento automatico. Ha anche trattato importanti domande da porre durante l'analisi dei dati. La sua conclusione finale? L'IA e gli esseri umani hanno ruoli complementari da svolgere nel futuro della PPC.

Approfondimenti attuabili:

Anche se gli esseri umani eccellono ancora in discipline come l'analisi dei dati delle parole chiave e del testo degli annunci, i processi tecnologici e informativi adeguati possono essere importanti quanto l'assunzione di giocatori A nella tua squadra. A volte, l'apprendimento automatico supera la mente umana, specialmente quando si tratta di cose come rapporti e offerte automatizzati. In questi casi, lasciare che l'IA faccia il suo dovere ti consentirà di saltare la ripida curva di apprendimento. Liberati per concentrarti su un vero lavoro a valore aggiunto!

Quando esamini i dati di machine learning, assicurati che:

1. Stai facendo le domande giuste
2. Che i dati disponibili siano i dati giusti per la domanda

Fred ha sollevato una pratica problematica della seconda guerra mondiale di rinforzare la fusoliera degli aerei da combattimento solo nei punti in cui gli aerei tornavano con i fori dei proiettili. Questa è stata una lettura errata dei dati poiché gli aerei condannati che non sono tornati sono stati probabilmente danneggiati in punti diversi, molto più cruciali. Come puoi vedere, anche con tutti i dati del mondo, sei sulla strada sbagliata se non stai facendo le domande giuste!

Takeaway 2: le offerte automatiche dovrebbero essere utilizzate in modo strategico

Titolo della sessione: Perché dovresti (non) utilizzare strategie di offerta automatizzata

Presentatore: Sven Wilhelm

Sommario:

Sven ha citato alcuni esempi in cui è stato bruciato durante l'utilizzo di uno script di offerte automatiche (realizzato da uno dei nostri concorrenti) che è sfuggito di mano ai CPC in fuga. Ha anche mostrato una serie di esempi in cui l'ottimizzazione del ritorno sulla spesa pubblicitaria target "non ha funzionato". In questi esempi gli script hanno funzionato come pubblicizzato ma hanno avuto altri effetti collaterali. Sven dice che avrebbero dovuto "leggere la stampa non così fine sulla strategia di offerta".

Approfondimenti attuabili:

Per evitare problemi con gli script di offerta, Sven consiglia di non utilizzare l'ottimizzazione per:

• Casi in cui i valori dei lead differiscono (chiamata e riempimento del modulo)
• Casi con richieste ad hoc (aneddoticamente molti clienti di Google disattivano le strategie di offerta per festività speciali, ad es. Black Friday)

Consiglia inoltre ai gestori delle campagne di strutturare i propri account per le offerte automatiche, raggruppando le cose in base a CPC o CPA simili. Allo stesso modo, dice che se hai utilizzato l'offerta automatica e desideri disattivarla, controlla dove sono impostate le offerte poiché potrebbero essere sorprendentemente alte.

Per ulteriori informazioni su come navigare nelle offerte automatiche e farlo funzionare per te, consulta il nostro ebook sulle offerte automatiche .

Takeaway 3: lascia che l'IA prenda il volante per cose banali, ma comprendi i suoi limiti

Titolo della sessione: Tecnologia di apprendimento automatico che potresti e dovresti usare domani

Presentatore: Stephen Kenwright

Sommario:

"Le macchine non sono qui per prendere il nostro lavoro, sono qui per permetterci di prendere il lavoro di altre persone", - citazione in grassetto di Stephen Kenwright

Stephen suggerisce di lasciare che l'apprendimento automatico si occupi delle attività banali e si concentri su cose che ti differenziano. Secondo Gartner, entro il 2020, "i clienti gestiranno l'85% della loro relazione con l'impresa senza interagire con un essere umano". Ma anche l'apprendimento automatico PPC ha dei limiti, quindi tienine conto! Ha anche dato alcuni suggerimenti su quali strumenti di apprendimento automatico scegliere.

Approfondimenti attuabili:

Prima di utilizzare l'apprendimento automatico, assicurati di avere una solida pratica di analisi in atto! Quindi dovresti usare l'apprendimento automatico per cose come:

• Query di ricerca mineraria o post sui social
• Analizzare i reclami degli utenti per prevedere l'abbandono

Allo stesso tempo, assicurati di prendere nota dei limiti dell'apprendimento automatico. Alcune delle IA là fuori non vanno così bene con:

• Campagne stagionali
• Problemi di sicurezza del marchio
• Campagne che richiedono segmenti di pubblico personalizzati manualmente

Inoltre, quando scegli uno strumento, fai attenzione a Google. Possono avere la migliore tecnologia, ma hanno anche molte persone che lavorano per i propri obiettivi privati, che non sono necessariamente in linea con i tuoi. I loro profitti vengono prima di aiutare i loro utenti. Stephen consiglia di evitare del tutto Google e di provare piattaforme indipendenti, citando come opzione l'espositore di Hero Conf Acquisio (siamo d'accordo!).

Takeaway 4: l'IA sta prendendo d'assalto il marketing, a prova di futuro il tuo marchio

Titolo: Keynote: L'IA è più intelligente di te: adattare la tua strategia di vendita al dettaglio per stare al passo

Presentatore: Cady Condyles

Sommario:

E se potessimo costruire computer che un giorno potrebbero vedere, ascoltare, parlare e capire gli esseri umani? – Bill Gates, 1991

Sulla base delle conoscenze interne di Microsoft, Cady ha fornito previsioni per il futuro dell'IA nel marketing e come sfruttarla.

Microsoft è passata all'intelligenza artificiale per quasi tutto ciò che fa: dalla capacità di rilevare la possibilità di cancro in base alle query di ricerca degli utenti, alla creazione del programma AI for Earth, vedere l'IA per aiutare le persone con problemi di vista a navigare, alla creazione di un dipinto di AI Rembrandt che ha ingannato gli esperti d'arte e altro ancora.

Bing è la più grande applicazione di intelligenza artificiale di Microsoft. La sua attuale quota di mercato in Australia, Regno Unito e Stati Uniti è rispettivamente del 12%, 25% e 35%. La ricerca Bing è stata progettata per non utilizzare il completamento automatico che può rafforzare i pregiudizi personali. Invece, Bing fornisce una selezione di opzioni di perfezionamento, consentendo una maggiore obiettività.

L'intelligenza artificiale è essenziale per le esperienze dei clienti coinvolgenti, l'acquisizione di informazioni dettagliate sui dati e il miglioramento delle operazioni di marketing. Cady ha condiviso la previsione che entro il 2020, l'85% delle aziende utilizzerà l'intelligenza artificiale e il 30% della navigazione web sarà senza schermo (si pensi agli assistenti vocali digitali). Entro il 2025 il 95% delle interazioni sarà alimentato dall'IA. Quindi cosa deve fare un marketer?

Approfondimenti attuabili:

Per rendere il tuo marchio a prova di futuro per l'era dell'intelligenza artificiale, dovrai trovarti nel posto giusto al momento giusto quando le persone cercano risposte. Ecco cosa dovresti fare, secondo Cady:

• Ottimizza per la ricerca vocale
• Per essere individuabile, raggiungi i consumatori dove si trovano e usa agenti conversazionali
• Usa i servizi cognitivi in ​​modo che la tua tecnologia possa percepire e comprendere il mondo che ci circonda
• Usa l'IA basata sulle intenzioni per identificare e raggiungere i tuoi acquirenti

Takeaway 5: prendi i suggerimenti dell'IA dai marketer con le migliori prestazioni

Titolo della sessione: cosa possiamo imparare dalle premiate campagne di ricerca a pagamento negli Stati Uniti e in Europa nel 2018

Presentatore: Anders Hjorth

Sommario:

Anders ha discusso di come la ricerca a pagamento diventi ogni giorno più complessa. Ha condiviso le conoscenze acquisite dopo aver esaminato un gruppo di premiate campagne PPC utilizzando nuove strategie e tecniche che li hanno aiutati a ottenere un vantaggio rispetto alla concorrenza.

Approfondimenti attuabili:

I migliori team di marketing si assicurano di sfruttare l'IA ovunque possibile e di disporre di solidi meccanismi di acquisizione e condivisione delle conoscenze. Ecco alcuni dei migliori consigli di Anders:

• È importante mappare le tue campagne sui percorsi degli utenti
• Se sei nell'e-commerce, assicurati di utilizzare Amazon Ads (ora rastrella circa il 10% di Google Ads)
• Utilizza un approccio basato sui dati per comprendere il tuo pubblico e definire strategie
• Innova combinando la tecnologia esistente in nuovi modi
• Utilizza la tecnologia disponibile per indirizzare gli utenti online verso i negozi fisici utilizzando il targeting per raggio, le estensioni di località e le campagne su Maps
• Utilizza il targeting per pubblico negativo in modo simile al targeting per parole chiave escluse
• Sfrutta le nuove funzionalità nella ricerca a pagamento come RLSA, visite in negozio, annunci dinamici della rete di ricerca e segmenti di pubblico in-market

Questo è un involucro

Questo conclude la nostra top 6 takeaway dalle nostre sessioni di relatori preferite a Hero Conf London 2018! Ci auguriamo che tu ti senta ispirato e motivato a immergerti in più strategie di automazione e apprendimento automatico. Alcuni di questi oratori hanno detto cose piuttosto audaci, ma dobbiamo essere d'accordo con una cosa generale: l'apprendimento automatico è qui per semplificarci la vita, non per renderla più difficile! È solo una questione di provare, imparare e crescere.

Crediti immagine

Immagine caratteristica: Unsplash/ Luca Micheli

Tutti gli screenshot per autore tramite i mazzi di diapositive Hero Conf, presi a ottobre 2018.