4 vantaggi dell'utilizzo di Google Analytics 4

Che cos'è Google Analytics 4 (GA4)? Se sei stato attratto dal mondo del marketing e dell'analisi, potresti sapere che nel 2020 Google ha annunciato di ritirare il suo prodotto più recente Universal Analytics. Al suo posto, Google ha introdotto Google Analytics 4 , una nuova piattaforma di analisi con nuove caratteristiche e funzionalità che riguardano la privacy e si concentrano sull'utente.

Questa nuova versione è stata creata per adattarsi alle esigenze dei professionisti del marketing mentre navigano nell'analisi con meno dati, in parte a causa dell'aumento delle normative. Con modi migliorati per monitorare il percorso del cliente, siamo qui per condividere alcuni dei vantaggi e delle funzionalità per coinvolgerti completamente prima che Universal Analytics venga ufficialmente messo a tacere.

L'importanza di Google Analytics

C'è molto che GA4 offre ai propri utenti di cui il suo predecessore non era capace. Con i cambiamenti nel panorama del marketing, non sorprendeva che i team dovessero trovare nuovi modi per sfruttare i dati pur rispettando la privacy. Una delle principali differenze è l'uso dell'apprendimento automatico per fornire approfondimenti. Questa modellazione dell'analisi predittiva sta saltando fuori per supportare le aree in cui i professionisti del marketing temono che potrebbero alla fine fallire.

Questo nuovo approccio ai dati di marketing e all'analisi è stato progettato per essere incentrato sull'utente, il che significa creare un'interfaccia utente che consenta agli esperti di marketing di lavorare con un intero viaggio, adattandosi anche a un futuro in cui la privacy diventa una preoccupazione fondamentale per gli utenti.

Mentre dire addio a un prodotto familiare è sempre una transizione difficile, si consiglia vivamente di approfondire ciò che questa nuova versione offre, soprattutto prima di perdere l'accesso alla configurazione dei rapporti che hai in atto.

Caratteristiche, vantaggi e benefici di GA4

1. Apprendimento automatico

GA4 sta lavorando per aiutare i professionisti del marketing a colmare le lacune con l'aiuto dell'IA. Una varietà di fattori influenza la qualità dei dati che riceviamo, dalle limitazioni di tracciamento alle normative sulla privacy. L'obiettivo con l'incorporazione dell'apprendimento automatico è che la modellazione prenda il sopravvento laddove i dati potrebbero essere incompleti. Questo monitoraggio intelligente viene eseguito su algoritmi specifici di Google che possono creare una causa di incertezza, ma riduce anche la dipendenza dell'operatore di marketing dai cookie. Questo ci aiuta a misurare i risultati e soddisfare le esigenze anche con le nuove leggi sulla privacy.

In linea con l'apprendimento automatico, probabilmente apprezzerai le metriche predittive introdotte in GA4. Questo ti dà informazioni sugli utenti che probabilmente spenderanno nei prossimi giorni o settimane che puoi inserire in segmenti di pubblico specifici per campagne altamente mirate. Queste metriche includono:

• Probabilità di acquisto : probabilità che gli utenti attivi negli ultimi 28 giorni effettuino un acquisto entro i prossimi 7 giorni.
• Churn Probability : probabilità che gli utenti attivi negli ultimi 7 giorni siano inattivi nei prossimi 7 giorni.
• Previsione entrate : entrate previste entro i prossimi 28 giorni da un utente che è stato attivo negli ultimi 28 giorni.

2. Storytelling di marketing completo

A differenza di prima, dove i dati vivevano nel suo silo individuale e frammentato, GA4 ha cambiato il suo obiettivo per enfatizzare le interazioni dell'utente. Conosciuto come "eventi", questo nuovo modo di acquisire i dati ti offre uno sguardo completo su come si stanno evolvendo i percorsi degli utenti.

Ad esempio, puoi mettere insieme un utente che cerca il tuo sito sul proprio computer e poi lo visita più volte in un secondo momento tramite il proprio telefono, seguendo questo viaggio dalla scoperta alla ricerca fino alla conversione finale.

Il tracciamento multipiattaforma è un vero punto di svolta in questo caso, soprattutto perché in passato il comportamento di coinvolgimento su piattaforme diverse veniva sempre misurato separatamente. Con GA4, i dati di app e siti Web vengono uniti, offrendoti una storia olistica del cliente che puoi seguire dall'inizio del suo viaggio fino alla fine.

3. Dati incentrati sull'utente

Continuando sull'idea di dati incentrati sul percorso dell'utente, GA4 ha cambiato il modo in cui i professionisti del marketing accedono ai dati implementando un menu di report che si allinea maggiormente con il percorso del cliente. Le sezioni precedenti sono state ora sostituite con una sezione "Ciclo di vita", che suddivide l'analisi in Acquisizione, Coinvolgimento, Monetizzazione e Conservazione. Ciò rispecchia più da vicino la canalizzazione attraverso la quale i professionisti del marketing spostano i propri clienti (consapevolezza, considerazione, acquisto, fedeltà).

Inoltre, "Utente" è ora una sezione separata che offre davvero ai professionisti del marketing l'opportunità di approfondire e concentrarsi sui dati demografici e sulle azioni dei clienti. In combinazione con le funzionalità di machine learning menzionate in precedenza, ora puoi sfruttare le metriche incentrate sull'utente e l'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento e il valore dei clienti.

Quando si tratta di metriche, il nuovo modo di GA4 di guardare alle interazioni degli utenti (promemoria, questi sono noti come "eventi") ti offre uno sguardo più completo su ciò che sta facendo un visitatore. Incluso nei dati è il monitoraggio di alto livello che comprende il coinvolgimento video, i dati di scorrimento, il sito, la ricerca e altro ancora che ti offre informazioni molto più utili sul coinvolgimento.

4. Intuizioni potenti

Questo vantaggio sembra generale, ma c'è molto da fare. GA4 ha investito sforzi nello sviluppo di un modo completo e affidabile per affrontare il marketing. Viene fornito con potenti misurazioni, strumenti e integrazioni che creano un pubblico potente. Tutto ciò deriva davvero dal passaggio al focus sui viaggi degli utenti. Puoi vedere l'attività dei clienti spostarsi da una piattaforma all'altra e sviluppare strategie per ottimizzare la copertura.

Puoi vederlo in tutta la piattaforma, dal monitoraggio all'analisi. Ad esempio, l'integrazione di BiqQuery Analysis ti consente di analizzare rapidamente set di dati di grandi dimensioni con funzionalità come machine learning, analisi geospaziale e business intelligence. Ciò ti consente di analizzare i dati grezzi in tutti i modi e di trovare facilmente le risposte alle domande.

Un altro esempio di ciò sono i potenti metodi di segmentazione del pubblico utilizzando eventi e tempo. Ora puoi concentrarti su dati come interazioni utente specifiche o tempo per creare segmenti di pubblico specifici. Questi vengono sincronizzati automaticamente con Google Ads che ti consente di allineare il tuo pubblico unico con le tue campagne pubblicitarie.

Il da asporto

C'è un po' di curva di apprendimento con GA4 perché ti stai abituando a nuove verbosità, layout e (più eccitanti) opportunità. Se non hai ancora provato, ti consigliamo di eseguire sia Universal Analytics che GA4 per semplificare la transizione acquisendo familiarità con le nuove offerte di GA4 prima che Universal Analytics venga disattivato.

Mancano pochi mesi prima che Google tramonti la sua piattaforma attuale, ci sono ancora sviluppi che possono fare. Nel frattempo, diventa proattivo e inizia a esplorare. Le nuove funzionalità e caratteristiche di GA4 porteranno impatti positivi ai professionisti del marketing in tutti i settori e una nuova era di marketing intuitivo.