Toggle Menu

Mengapa kami peduli dengan pemodelan atribusi pemasaran

Diterbitkan: 2023-04-14

Pemodelan atribusi adalah apa yang digunakan banyak pemasar untuk membantu menentukan nilai komparatif saluran pemasaran atau periklanan. Memahami nilai saluran ini dan jenis manfaat yang dibawanya ke kampanye membantu menentukan pembelanjaan anggaran, sumber lalu lintas, dan cara mengoptimalkan kampanye.

Di bawah ini, kami akan memperkenalkan konsep dasar seputar pemodelan atribusi dan cara memanfaatkannya secara maksimal.

Daftar isi

  • Apa itu pemodelan atribusi?
  • Mengapa pemodelan atribusi begitu penting?
  • Berbagai jenis model atribusi
  • Bagaimana memilih model atribusi pemasaran yang tepat
  • Skeptisisme tentang kelayakan pemodelan atribusi
  • Sumber daya tambahan

Perkiraan waktu membaca: 5 menit

Apa itu pemodelan atribusi?

Prospek dan pelanggan potensial Anda dapat mengambil berbagai jalur untuk berinteraksi dengan konten Anda dan melewati perjalanan pembeli. Jalur-jalur ini adalah titik kontak khusus sepanjang perjalanan itu, seperti:

  • Membuka email.
  • Mengklik iklan.
  • Mengomentari postingan media sosial.

Pemodelan atribusi dalam pemasaran memungkinkan Anda menentukan seberapa bermanfaat setiap titik kontak tersebut di sepanjang perjalanan pembeli. Dengan menerapkannya, Anda dapat mengidentifikasi saluran pemasaran mana yang paling membantu mengubah prospek dari sekadar browser menjadi pembeli setia.

Dengan menetapkan nilai tertentu berdasarkan interaksi dengan saluran pemasaran, pemasar dapat memutuskan ke mana waktu, energi, dan uang harus dihabiskan. Mengetahui touchpoint apa yang benar-benar mengubah prospek dapat membuat perbedaan besar bagi profesional penjualan dan pemasaran.

Mengapa pemodelan atribusi begitu penting?

Pemodelan atribusi sangat penting karena beberapa alasan. Kami akan membahasnya di bawah ini dalam bentuk beberapa pertanyaan yang dapat Anda ajukan.

Peningkatan apa yang dapat saya lakukan untuk perjalanan pembeli?  

Saat pemodelan atribusi digunakan, Anda akan mulai melihat mana yang berhasil dan mana yang tidak. Area yang berkinerja buruk kemungkinan dapat ditingkatkan, dan Anda akan menggali lebih dalam data untuk mencari tahu mengapa dan bagaimana melakukannya.

Berapa ROI sebenarnya dari suatu saluran?

Memahami bagian-bagian dalam perjalanan pembeli yang mendorong prospek Anda untuk berkonversi dapat membantu Anda melihat nilai saluran atau sub-saluran. Ini juga akan memungkinkan Anda untuk menentukan apakah Anda harus menghabiskan lebih banyak (atau lebih sedikit) upaya dan sumber daya Anda di sana.

Bisakah saya membuat konten yang lebih baik untuk klien ideal saya?  

Jawabannya, dengan model pengaitan, adalah ya. Sesuaikan lebih banyak kampanye pemasaran Anda dengan saluran kerja dan klien ideal yang kemungkinan besar akan membeli dari Anda.

Berbagai jenis model atribusi

Ada beberapa jenis model atribusi. Setiap model melihat berbagai saluran yang Anda gunakan, tetapi mungkin menerapkan tingkat bobot yang berbeda-beda.

Pemodelan atribusi multi-sentuh memperhitungkan setiap titik kontak dan saluran dalam perjalanan pembeli dari awal hingga akhir. Ini akan menentukan saluran mana yang paling bermanfaat dan efektif dalam memengaruhi keputusan pelanggan untuk berkonversi.

Pemodelan atribusi sentuhan pertama berfokus pada titik kontak atau saluran pertama yang berinteraksi dengan klien dalam perjalanan pembeli.

Pemodelan atribusi sentuhan terakhir berfokus pada titik kontak atau saluran terakhir yang dimasuki prospek sebelum membuat keputusan untuk berkonversi.

Pemodelan atribusi peluruhan waktu memberikan pertimbangan yang sama untuk setiap poin kontak dan saluran, tetapi memberikan poin tertinggi ke poin kontak yang paling dekat berinteraksi dengan konversi.

Pemodelan pengaitan lintas-saluran adalah bentuk pemodelan multi-sentuh yang melihat titik kontak dalam setiap saluran dan juga bagaimana saluran bekerja sama.

Pemodelan atribusi linier adalah bentuk pemodelan multi-sentuh yang memberikan jangkauan dan bobot yang sama ke semua saluran dan titik kontak di sepanjang siklus penuh perjalanan pembeli.

Model atribusi ini dapat digunakan dalam kampanye pemasaran berdasarkan sasaran dan KPI yang Anda tentukan sebelumnya. Jawaban atas apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil dapat berubah berdasarkan jenis model pengaitan yang Anda gunakan.

Bagaimana memilih model atribusi pemasaran yang tepat

Sebelum menentukan model atribusi, Anda mungkin ingin mengujinya untuk melihat mana yang paling cocok untuk kampanye Anda. Belum tentu ada yang menonjol di atas yang lainnya.

Pertimbangkan sasaran kampanye Anda dan seberapa cepat sasaran tersebut tercapai. Ini dapat membantu Anda menentukan model apa yang paling baik digunakan.

Selain itu, seiring berkembangnya kampanye pemasaran, Anda mungkin perlu mengganti model pengaitan yang Anda gunakan. Tetap gesit dan biarkan alat yang Anda gunakan bergerak secara fleksibel bersama Anda dan tim Anda. Berikut adalah beberapa pertanyaan yang dapat Anda tanyakan sebelum memilih model atribusi:

  • Berapa banyak poin kontak dalam perjalanan prospek?
  • Apa tujuan kampanye?
  • Seperti apa keseluruhan corong itu?
  • Apa hasil akhir atau ekspektasi dari kampanye tersebut?
  • Apakah saya akan menggunakan alat, atau dapatkah Google Analytics memberikan apa yang saya butuhkan?

Skeptisisme tentang kelayakan pemodelan atribusi

Sementara sebagian besar pemasar menganggap pemodelan atribusi sebagai bagian penting dari perangkat mereka, beberapa suara skeptis berpendapat bahwa pemodelan atribusi tradisional tidak dapat mengatasi proliferasi saluran dan titik kontak yang luas saat ini serta kompleksitas perjalanan pelanggan saat ini.

“Pada akhirnya, orang harus melepaskan fantasi bahwa [pemasaran] dapat diprediksi sepenuhnya,” kata ahli strategi pemasaran Kathleen Schaub.

Para skeptis mengatakan tidak mungkin untuk mencapai target ROI tertentu pada tanggal tertentu. Sebaliknya, sarannya adalah analitik pemasaran harus diperlakukan sebagai semacam GPS, di mana rute dan bahkan tujuan dapat dioptimalkan di sepanjang jalan.

Menggali lebih dalam

Ingin mempelajari lebih lanjut? Berikut beberapa bacaan lebih lanjut yang mungkin berguna:

  • Bagaimana kita dapat memahami dan menerapkan model atribusi sepenuhnya? Mari kita cari tahu dalam, Model perilaku: Strategi pengukuran baru yang terbukti di masa depan.
  • Pendapat tentang menangani atribusi dalam kampanye pemasaran digital dan fisik memicu perdebatan di antara OG pemasaran dan profesional.
  • Apakah Anda memerlukan atribusi pemasaran dan alat analitik prediktif? Bisa jadi Anda melakukannya.

Dapatkan MarTech! Sehari-hari. Bebas. Di kotak masuk Anda.

Lihat persyaratan.



Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu MarTech. Penulis staf tercantum di sini.


Cerita terkait

    Adobe mengumumkan Firefly untuk materi iklan berbasis AI
    Akurasi dalam analitik digital: Apa yang perlu diketahui pemasar
    Pemodelan bauran pemasaran: Panduan pemasar
    Membangun kerangka atribusi pemasaran yang unggul
    Ketidakpastian ekonomi berarti pemasar akan lebih sering mengevaluasi ulang pembelian iklan pada tahun 2023

Baru di MarTech

    Pertumbuhan pendapatan iklan digital yang kuat di tahun 2022 sepertinya tidak akan berlanjut
    Gaji dan Karir MarTech: Jennifer Luby dalam menghadapi tantangan
    Pekerjaan terbaru di martech
    Manfaatkan kekuatan data pelanggan untuk tetap terdepan dalam persaingan
    Italia menjabarkan persyaratan untuk pengembalian ChatGPT