Mengapa kami peduli dengan AI dalam pemasaran

Untuk melibatkan pelanggan secara pribadi, dalam skala yang sangat besar, AI atau pembelajaran mesin sangat penting. Chatbots dan asisten cerdas sudah memimpin interaksi klien, dan konten yang dihasilkan AI sudah dekat. AI juga memungkinkan analisis dan interpretasi data dengan kecepatan dan volume di luar kemampuan manusia. Algoritma juga terus meningkat, mempercepat pengoptimalan hampir secara real-time. Saat AI meningkat, kasus penggunaan hanya akan meningkat.

Kecerdasan buatan (AI) dalam pemasaran memanfaatkan pembelajaran mesin untuk membuat keputusan otomatis. Dengan AI, merek dapat meningkatkan ROI kampanye pemasaran melalui pemodelan prediktif, segmentasi lanjutan, dan personalisasi.

Dalam bagian ini, kita akan menyelami jauh ke dalam nilai teknologi AI dalam pemasaran. Kami akan membahas:

• Mengapa pemasaran AI penting.
• Manfaat kecerdasan buatan dalam pemasaran B2B.
• Komponen kecerdasan buatan.
• Contoh kecerdasan buatan dalam pemasaran.
• Pertanyaan yang sering diajukan tentang pemasaran AI.
• Bagaimana kecerdasan buatan mengubah lanskap pemasaran.
• Pelajari lebih lanjut tentang pemasaran AI.

Perkiraan waktu membaca: 8 menit

Mengapa pemasaran AI penting

AI telah mengubah pemasaran digital dan mengurangi risiko kesalahan manusia sambil merampingkan kampanye pemasaran. Untuk benar-benar terhubung dengan pelanggan, Anda masih memerlukan sentuhan manusia — terutama tentang kasih sayang, empati, dan penceritaan. Namun, dalam aspek pemasaran tertentu, seperti analitik prediktif dan periklanan digital, AI mampu melakukan hal-hal yang luar biasa. Misalnya, ketika tujuan Anda adalah memahami kebutuhan pelanggan dan mencocokkannya dengan produk atau layanan yang sesuai, di sinilah AI bersinar.

Survei McKinsey tahun 2020 menemukan bahwa mereka yang bekerja di bidang pemasaran dan penjualan memiliki tingkat adopsi AI tertinggi ketiga. Terlebih lagi, survei tersebut melaporkan bahwa “Sekelompok kecil responden yang berasal dari berbagai industri mengaitkan 20 persen atau lebih pendapatan organisasi mereka sebelum bunga dan pajak (EBIT) dengan AI.”

Sejak itu, penggunaan AI dalam pemasaran terus berkembang. Saat tingkat penggunaan meningkat, jika Anda tidak mempertimbangkan untuk menerapkan teknologi ini, merek Anda berisiko tertinggal. Pesaing Anda akan mengadopsi strategi AI untuk meningkatkan hasil bisnis mereka, memungkinkan mereka meningkatkan penjualan, meningkatkan retensi pelanggan, dan meluncurkan produk baru dengan lebih efektif.

Ketahui bagaimana pelanggan Anda berinteraksi dengan iklan Anda hari ini dan di masa mendatang. Jelajahi platform yang penting untuk analitik prediktif dan atribusi pemasaran dalam edisi terbaru Laporan Intelijen MarTech ini.

Klik di sini untuk mengunduh!

Manfaat kecerdasan buatan dalam pemasaran B2B

Ada banyak alat pemasaran kecerdasan buatan yang dirancang khusus untuk penjualan bisnis, memungkinkan vendor B2B untuk memanfaatkan kekuatan personalisasi, pembelajaran mesin, dan banyak lagi. Dari alur kerja yang didukung AI hingga fitur tindakan terbaik otomatis berikutnya, AI membantu perusahaan memecahkan tantangan khusus untuk B2B.

Berikut adalah beberapa manfaat kecerdasan buatan dalam pemasaran B2B.

ROI kampanye . Dengan bantuan teknologi AI, pemasar B2B dapat memprediksi kinerja data dan kampanye dengan lebih baik. Mereka kemudian dapat memberikan saran untuk mengoptimalkan kampanye tersebut untuk mencapai ROI maksimum. Ketika dimanfaatkan secara efektif, pemasar dapat menggunakan AI untuk mengubah kampanye pemasaran mereka, mengekstraksi wawasan paling berharga untuk ditindaklanjuti secara real-time — misalnya, menganalisis penempatan iklan yang paling efektif untuk meningkatkan keterlibatan.

Keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik . Otomatisasi integrasi data menggantikan pemrosesan manual untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan real-time. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang dapat ditindaklanjuti dengan segera. Misalnya, dengan bantuan analitik prediktif, Anda dapat mengakses pola pembelian yang membantu memperkirakan keputusan pembelian. Karena pola pembelian ini seringkali lebih kompleks untuk dikenali dalam model B2B daripada model B2C, bantuan AI dapat menjadi pengubah permainan.

Metrik pemasaran . Kemampuan untuk melacak efektivitas kampanye dapat secara signifikan memengaruhi ROI pemasaran Anda. Kecerdasan buatan dapat membantu memantau hasil dari titik kontak pelanggan yang tak terhitung jumlahnya, sehingga mendukung pengoptimalan kampanye.

Manajemen data yang lebih baik . Alat pemasaran AI juga membantu secara signifikan mengurangi risiko interpretasi data yang tidak tepat, mendukung integrasi data yang optimal, dan menghilangkan silo data. Alat pemasaran AI adalah perangkat lunak yang memanfaatkan teknologi AI untuk mengotomatiskan keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan.

Komponen kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan mencakup berbagai fitur dan kemampuan yang dapat meningkatkan skala program pemasaran Anda. Berikut adalah beberapa komponen utama.

Pembelajaran mesin . Tidak seperti otomatisasi tugas, yang cukup terbatas, pembelajaran mesin bergantung pada algoritme yang dilatih untuk menggunakan data dalam jumlah besar untuk membuat prediksi dan keputusan yang kompleks. Model pembelajaran mesin dapat menguraikan teks, mengenali gambar, melakukan segmentasi audiens, dan bahkan mengantisipasi bagaimana pelanggan cenderung merespons berbagai inisiatif. Lebih penting lagi, seperti namanya, itu dapat memperbaiki dan memperbaiki dirinya sendiri tanpa pengawasan (walaupun beberapa pengawasan manusia sering terlibat).

Platform bertenaga AI . Banyak platform pemasaran saat ini memiliki AI yang "dimasukkan", menggunakannya untuk menganalisis dan mendorong wawasan di seluruh kumpulan data yang besar. Sebagian besar suite pemasaran besar memiliki komponen AI yang menyediakan dukungan lintas platform untuk solusi yang ditawarkan suite tersebut. Contohnya adalah Einstein dari Salesforce dan Sensei dari Adobe.

Platform untuk melakukan jenis pekerjaan tertentu juga tersedia, misalnya, platform pembuatan konten yang didukung AI. Beberapa solusi menawarkan konten draf untuk email atau platform media sosial tertentu, seperti Twitter. Solusi lain mengoptimalkan konten untuk SEO.

Data besar dan analitik . Mengumpulkan data adalah satu hal — menganalisisnya secara efektif adalah hal lain. AI menghadirkan satu solusi untuk tantangan menganalisis dan menafsirkan data pada skala di luar jangkauan manusia. Menggunakan AI dalam pemasaran B2B dapat secara efisien menganalisis sejumlah besar data, menautkan data tersebut, mengenali pola, dan mendorong prediksi. Semakin banyak data yang diberikan AI, semakin baik untuk dipelajari dan ditingkatkan, tetapi kecerdasan emosional masih kurang. Untuk alasan ini, serta kebutuhan akan pengawasan manusia (misalnya, penatagunaan data, pemeliharaan katalog data, dll.), orang terus memainkan peran penting dalam manajemen data dan analitik.

Contoh kecerdasan buatan dalam pemasaran

Banyak perusahaan di semua industri menerapkan strategi pemasaran AI yang unik. Berikut adalah beberapa contoh umum.

chatbot AI . STCHealth menggunakan chatbots cerdas untuk menjawab pertanyaan terkait vaksin dan membantu orang mengakses catatan imunisasi mereka. Botco.ai, platform pemasaran percakapan otomatis bertenaga AI, membuat hal yang tampaknya tidak mungkin menjadi mungkin. Berkat platform otomatis ini, perusahaan menghemat sekitar 52.000 jam kerja manusia di dua juta interaksi chatbot.

Kecerdasan visual . Pabrikan eBike Serial 1 menggunakan Vizit, platform kecerdasan visual yang menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk membantu perusahaan menentukan gambar apa yang paling sesuai dengan konsumen. Hasilnya, Serial 1 akan mengoptimalkan aset digital dan meningkatkan konversi situs web sebesar 98%. Kasus penggunaan ini adalah contoh utama tentang bagaimana pemasaran AI menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik.

Platform AI untuk UKM . Mailchimp menggunakan alat yang disebut Platform Cerdas, membawa AI ke pasar SMB. Beberapa alat terbaru memungkinkan UKM untuk mengotomatiskan pembuatan konten, mendapatkan akses ke rekomendasi dinamis, dan memanfaatkan pembuat perjalanan pelanggan baru.

Pertanyaan yang sering diajukan tentang pemasaran AI

Sementara teknologi AI telah ada selama beberapa dekade, banyak merek masih bertanya-tanya bagaimana menerapkannya pada proses pemasaran mereka. Berikut adalah beberapa pertanyaan paling umum yang diajukan orang.

Apakah alur kerja Anda menjalankan Anda, atau apakah tim Anda yang mengendalikannya? Jelajahi platform yang penting untuk manajemen kerja pemasaran dalam edisi terbaru Laporan Intelijen MarTech ini.

Klik di sini untuk mengunduh!

Bagaimana kecerdasan buatan mengubah lanskap pemasaran

Perusahaan dapat mencapai banyak hal dengan menerapkan kecerdasan buatan dalam kampanye pemasaran, strategi, dan alat.

Baik tujuan Anda adalah mempelajari perilaku konsumen di situs web Anda atau mengembangkan kampanye iklan yang disesuaikan, AI dapat memainkan peran penting. Banyak strategi pemasaran digital dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari teknologi ini, mulai dari media sosial hingga SEO.

Beberapa cara AI terus mengubah lanskap pemasaran meliputi:

• Akuisisi pelanggan dan kebutuhan akan pemasaran yang dipersonalisasi : Dunia digital sekarang didorong oleh data lebih dari sebelumnya, terutama karena jumlah orang yang online terus berkembang pesat.
• Layanan pelanggan melalui chatbots : Pelanggan ingin kebutuhan mereka segera ditangani, dan penggunaan AI untuk menggerakkan chatbots telah memungkinkan beberapa bisnis menangani pertanyaan pelanggan secara lebih efektif sambil mengurangi peran agen manusia.
• Kampanye iklan : Kampanye sekarang dapat dioptimalkan dan ditargetkan dengan lebih tepat.

Karena AI terus berkembang, ada gangguan dalam operasi pemasaran sehari-hari. Namun, kemungkinan teknologi AI akan terus memungkinkan strategi pemasaran yang canggih untuk tahun-tahun mendatang.

Pelajari lebih lanjut tentang pemasaran AI

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang penerapan pembelajaran mesin dan AI yang sukses? Kami merekomendasikan sumber daya berikut:

• Konten yang dipersonalisasi berbasis AI semakin penting bagi pemasar: Sebuah laporan dari Persado menunjukkan bahwa AI akan segera memperkuat konten yang dipersonalisasi untuk banyak organisasi.
• Menggunakan analitik prediktif yang didukung AI untuk menentukan waktu langkah Anda selanjutnya: Bahkan di waktu yang tidak pasti, analitik prediktif yang digerakkan oleh AI dapat membantu pemasar melihat peluang apa yang akan datang.
• Apa itu perangkat lunak analitik panggilan dan bagaimana AI memberi pemasar lebih banyak kekuatan untuk mengukur data panggilan masuk? Kemampuan untuk melacak panggilan adalah kasus penggunaan inti dari teknologi analitik panggilan. Namun, kemajuan dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) mendorong aplikasi yang lebih canggih.
• Membuat AI berfungsi untuk manajemen alur kerja: Manajemen kerja kolaboratif yang didukung AI memungkinkan tim pemasaran untuk mengikuti kompetisi dan tantangan WFH.

Selami lebih dalam teknologi, taktik, dan strategi pemasaran terbaru, termasuk yang didasarkan pada kecerdasan buatan dengan berita dari MarTech.