Apa Data Analytics Web Anda Salah Tentang Pengguna

Diterbitkan: 2015-11-16

apa yang salah dari data analitik web Anda tentang pengguna

Seberapa akuratkah angka pengguna situs Anda, dan apa yang harus Anda perhatikan untuk pengamatan yang akurat?

Google Analytics 300x96 Google Analytics baru saja merayakan ulang tahunnya yang ke 10. Web telah populer selama kira-kira dua dekade sekarang. Anda akan berpikir bahwa sekarang, pemasar akan melacak hal ini, bukan?

Tentu saja, pada tahun 2015, pemasar bahkan tidak dapat memberi tahu Anda berapa banyak orang yang mengunjungi situs web .

Ini memalukan, sungguh.

Untuk memahami pemutusan, dan apa artinya bagi data analisis web Anda, ada baiknya mempelajari cara kami melacak berbagai hal, cara kami melacak berbagai hal sekarang, dan apa yang dapat dilakukan semua alat Anda untuk memberi Anda data yang dapat ditindaklanjuti .

Pra-kue

50 Kencan Pertama

Kami memiliki periode, sangat awal, ketika mengunjungi situs web pada dasarnya seperti melakukan percakapan dengan Guy Pearce di Memento, atau Drew Barrymore di 50 Kencan Pertama.

Situs tidak dapat membentuk kenangan baru – Anda harus memperkenalkan diri setiap 30 detik atau lebih.

Itu berarti bahwa jika Anda berada di proses checkout, dan Anda menekan kembali atau menutup browser Anda, Anda kurang beruntung. Anda akan memulai dari awal – situs tidak mengingat siapa Anda atau apa yang telah Anda lakukan sejauh ini.

Pada dasarnya itulah gunanya cookie pihak pertama. Situs mulai menjatuhkannya sehingga ada sedikit pengingat tentang mesin Anda (dibandingkan mesin lain) dan tindakan apa yang telah Anda ambil di dalamnya.

Cookie Pihak Pertama

Kartu Hadiah Starbucks

Cookie memang bagus, tetapi lebih seperti kartu hadiah di Starbucks daripada kartu jaminan sosial Anda.

Pelacakan tidak mengikuti Anda kemana-mana.

Anda mengunjungi sebuah situs, dan booming – Anda mendapatkan cap untuk situs tersebut. Satu situs itu dapat “mengingat” mesin Anda sebagai mesin yang unik, bahkan jika Anda mengunjungi 3 kali dalam sebulan. (Dalam bahasa analisis web, itu adalah 3 kunjungan, dan 1 pengunjung unik.)

Masalahnya dengan cookie pihak pertama adalah, hanya situs itu yang dapat mengingat Anda .

Kunjungan Anda ke situs A tidak akan diketahui oleh situs B, situs mitra. Anda tidak dapat melihat iklan pemasaran ulang untuk aksesori GoPro setelah Anda membeli kamera untuk perjalanan kayak Anda.

Cookie Pihak Ketiga

Gopro Dan Gopole

Segera, pemasar mulai mencoba-coba cookie pihak ketiga.

Artinya, situs menjatuhkan cookie untuk jaringan mitra – ini masih tidak seperti ID universal untuk browser Anda, (itu akan seperti kartu jaminan sosial untuk web), tetapi lebih dekat.

Sekarang, situs yang bermitra di bawah jaringan akan dapat mendeteksi bahwa Anda pernah mengunjungi salah satu situs lain, jika Anda menggunakan browser dan perangkat yang sama.

Jadi, jika Anda membeli GoPro di satu situs, dan pengecer memiliki jaringan mitra yang tepat, Anda akan mendapatkan aksesori yang ditawarkan di situs ritel lain, atau mungkin diskon untuk penawaran kayak dan ski populer di hotel dan resor.

Ini lagi mengandaikan bahwa jika Anda menggunakan Chrome di laptop Anda, Anda tidak menggunakan Internet Explorer ketika Anda pergi ke situs mitra, atau ponsel Anda di situs tujuan.

Cookie dan Perilaku Web

Jadi, dengan semua itu, dan 2 dekade setelah web menjadi populer, mengapa situs tidak mengetahui berapa banyak pengguna setiap bulannya?

Katakanlah Anda memiliki pengguna bernama Jane.

Jane mengunjungi Resep Cerdas 3 kali bulan ini di Chrome, di laptop. Itu salah satu hitungan unik untuk Jane bulan itu.

Tapi dia juga menggunakan Internet Explorer dan Firefox di laptop itu. Cookie adalah per browser, jadi sekarang ada 3 kunjungan unik yang dia daftarkan. Hitungan unik sudah tidak bagus, tetapi masih berguna.

Namun, Jane juga menggunakan Safari di iPhone-nya untuk memeriksa resep lain, lalu Chrome di perangkat yang sama untuk memeriksa resep lain. Itulah 5 keunikan yang telah Jane daftarkan.

Karena laptop Jane menghapus cookie pada interval yang ditentukan, cookie laptop terhapus di pertengahan bulan. Jadi ketika Jane menggunakan Chrome dan IE di laptopnya lagi, dia kemudian mendaftarkan 7 kunjungan unik.

Sekarang, bayangkan skenario itu untuk ribuan pengguna.

Kekeliruan Pengunjung Unik

Jumlah pengunjung unik Anda sebenarnya bukan jumlah pengunjung unik – ini adalah kombinasi acak dari satu cookie, per browser, per perangkat. Janes Anda mungkin dilacak sebagai 1 pengunjung unik, atau 7, atau 3, dan Anda tidak tahu yang mana, kecuali Anda membuat pengunjung Anda masuk.

Jadi seperti apa seharusnya statistik pengguna Anda?

Seiring berkembangnya Google dan Facebook, pada akhirnya kami dapat mencapai skenario selalu masuk di seluruh browser dan perangkat, dan kemudian kami akan bisa mendapatkan jumlah pengguna unik yang lebih baik.

Sampai saat itu, ada banyak hal yang harus dipikirkan untuk laporan pengguna:

  • Pengunjung unik adalah statistik kotor: Jumlah orang mungkin merupakan standar emas, tetapi Anda tidak boleh melaporkannya tanpa peringatan kepada manajemen, karena data saat ini terlalu tidak akurat.
  • Tampilan halaman tidak dapat menggantikan pengunjung unik: Tampilan halaman jauh lebih akurat, tetapi juga jauh kurang bermanfaat – tampilan halaman tidak boleh dilacak sebagai ukuran kesehatan situs, sebagai ganti keunikan. (Pengguna dapat mencapai 10 halaman saat bingung, menambah jumlah halaman, padahal sebenarnya buruk untuk pengalaman situs.)
  • Kunjungan melakukan bagian dari tugas unik: Kunjungan akurat dan berguna – gunakan kunjungan dan tugas untuk pelaporan Anda, DAN batasi penggunaan pengunjung unik saat kunjungan akan dilakukan.
  • Unduhan untuk hal-hal tertentu dapat mewakili keunikan tingkat atas: Di dekat bagian atas saluran penjualan Anda, Anda harus menggunakan unduhan untuk prospek tahap awal untuk memantau pertumbuhan "prospek".
  • Prospek dan konversi rock: Tentu saja, bagian bawah corong Anda diisi dengan nama-nama di dalam CRM dan penjualan individual – yang terkait dengan orang, dan sangat akurat.

Data tentang penggunaan TV, dari Nielsen, didasarkan hanya pada 50 ribu dari lebih dari 116 juta rumah tangga TV. Tidak peduli seberapa bagus matematikanya – itu adalah data yang sangat kotor. Namun, pada tahun 2013, itu cukup baik untuk pengeluaran iklan 78 miliar dolar.

Data web, sebaliknya, jauh lebih bersih.

Apa yang tidak sempurna.

Jadi kita, sebagai sebuah komunitas, tidak boleh terlalu melebih-lebihkan keakuratannya, terutama dalam hal jumlah orang.

Orang-orang unik akan menyenangkan, dan kita mungkin akan sampai di sana suatu hari nanti. Sampai saat itu, kombinasi kunjungan, unduhan, prospek, dan konversi akan memberi kita banyak hal untuk dikerjakan, tanpa menyajikan data tentang pengunjung unik.