Apa yang Kami Bicarakan Ketika Kami Berbicara Tentang AI

Kecerdasan buatan (AI) telah mendominasi berita utama industri teknologi selama bertahun-tahun, tetapi awal tahun ini, perbincangan tersebut meledak. Sejak prototipe ChatGPT diluncurkan pada Desember 2022, setiap orang memiliki pendapat tentang AI.

Di tengah desas-desus dan sensasionalisme, mudah sekali kehilangan pemahaman tentang arti AI dan potensinya untuk pemasaran. Plus, ini sangat rumit dan bernuansa, ini sangat tidak menyenangkan bagi kita yang memiliki peran non-teknis.

Untungnya, Anda tidak perlu memahami AI pada tingkat teknis lanjutan untuk menggunakannya — tetapi masih berguna bagi pemasar untuk memiliki setidaknya pengetahuan dasar tentang apa itu (dan bukan) AI. Mengingat kecepatan AI berkembang dan diadopsi, menjadi akrab dan nyaman dengan teknologi yang didukung AI sangat penting untuk kesuksesan Anda.

Hari ini, kami membagikan panduan cepat untuk membantu Anda memahami AI dalam pemasaran dan lebih memahami cara menggunakannya untuk mengatasi tantangan Anda.

Apa itu AI?

Dalam istilah paling sederhana, kecerdasan buatan menggambarkan teknologi apa pun yang menggunakan mesin (biasanya sistem komputer) untuk meniru kecerdasan manusia. Atau, menurut AI chatbot favorit semua orang:

Menarik. Jadi, tentu saja, saya harus bertanya…

Setidaknya itu sederhana.

Tentu saja, kita tidak dapat berbicara tentang apa itu AI tanpa menjelaskan apa yang bukan . Misalnya, orang terkadang mengacaukan AI dan otomatisasi karena keduanya merupakan konsep yang serupa, dan bisnis menggunakan keduanya untuk tujuan yang sama — seperti meningkatkan efisiensi atau meningkatkan operasi. Tapi mereka bukan hal yang sama.

Otomasi bertindak berdasarkan seperangkat aturan yang ditentukan — seperti, misalnya, alur kerja email otomatis (yaitu, "Jika prospek melakukan tindakan ini, kirim pesan ini"). Namun AI mengambil tindakan berdasarkan pengamatannya terhadap pola dan pemahaman tentang data yang dimasukkan manusia untuk melatihnya. Misalnya, AI dapat menghasilkan email yang sangat dipersonalisasi berdasarkan apa yang diketahuinya tentang minat setiap pelanggan, tindakan di masa lalu, dan perilaku umum.

Dengan kata lain, alat berbasis otomasi mengandalkan aturan yang telah diprogram sebelumnya, sedangkan alat berbasis AI menyelesaikan masalah dengan belajar. Tapi, untuk lebih memahami konsep itu, kita perlu mempelajari pembelajaran mesin.

Apa perbedaan antara AI dan Pembelajaran Mesin?

Saat orang menggunakan istilah 'AI' untuk mendeskripsikan alat pemasaran berbasis AI , mereka sering merujuk pada alat yang memanfaatkan pembelajaran mesin (ML).

AI adalah istilah yang mencakup semua sistem yang meniru kecerdasan manusia untuk menyelesaikan tugas, dan ML mengacu pada subset tertentu dari perangkat lunak AI yang menggunakan data dan algoritme untuk mensimulasikan cara manusia belajar. Dengan kata lain, ML adalah metode di mana AI belajar, meningkatkan, dan menjadi lebih akurat.

Salah satu cara ML membantu AI menjadi lebih canggih adalah melalui pemrosesan bahasa alami (NLP). NLP adalah bidang AI yang berfokus pada penggunaan mesin untuk menganalisis dan menghasilkan bahasa manusia. Chatbot bertenaga AI seperti ChatGPT, Google Meena, Watson IBM, Amazon Lex, dan Siri semuanya memanfaatkan ML untuk meningkatkan NLP mereka, memungkinkan mereka memahami pertanyaan Anda dan merespons dalam bahasa manusia.

Masih bersamaku?

Jika Anda merasa sedang mengarungi sup alfabet setinggi lutut, Anda tidak sendirian! Namun, yang paling penting untuk dipahami adalah, berkat pembelajaran mesin, AI menjadi jauh lebih baik dalam menangani tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan manusia. Dan terima kasih kepada NLP, Anda tidak perlu mengetahui bahasa pemrograman untuk mengajukan pertanyaan kepada alat seperti ChatGPT (atau memahami jawabannya).

3 Kiat bagi Pemasar untuk Mendapatkan Hasil Maksimal dari AI

Berikut adalah tiga hal yang dapat Anda lakukan untuk membantu memanfaatkan kekuatan AI dalam organisasi dan tim pemasaran Anda:

Pahami dan perhitungkan keterbatasan AI

AI dapat melakukan banyak hal menakjubkan, tetapi tidak sempurna. Misalnya, chatbot bertenaga AI tidak 100% akurat dan sering kali tidak memiliki konteks. Selain itu, karena alat AI/ML dilatih pada kumpulan data yang dibuat dan diumpankan oleh manusia, alat tersebut terkadang melanggengkan bias dan stereotip berbahaya. Dan tidak seperti manusia, AI tidak memiliki emosi dan tidak menunjukkan kreativitas seperti manusia.

Jadi, meskipun alat bertenaga AI dapat menulis postingan blog , email, atau beberapa baris kode dalam hitungan detik, bukan berarti alat ini akan bebas dari kesalahan, menimbulkan respons yang tepat dari audiens Anda, atau mendorong tindakan yang Anda perlukan. Anda masih membutuhkan sentuhan manusia.

Identifikasi alat AI/ML yang tepat untuk mengatasi tantangan tertentu

Ada banyak produk pemasaran yang didukung AI/ML di pasaran, tetapi alat ini masih dianggap sebagai "AI sempit", yang berarti dirancang untuk melakukan tugas tertentu. Jadi, jika Anda tidak yakin harus mulai dari mana, luangkan waktu sejenak untuk mempertimbangkan tantangan dan waktu Anda yang paling signifikan untuk menentukan di mana Anda paling membutuhkan AI/ML.

Misalnya, mungkin Anda memerlukan bantuan untuk menghasilkan ide blog, menyiapkan garis besar, dan membantu tim ahli konten manusia Anda mengatasi blok penulis mereka. Atau mungkin Anda memerlukan AI/ML untuk menyalin panggilan video atau mempersonalisasi email Anda.

Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan alat AI baru HubSpot. Asisten Konten memanfaatkan kekuatan model GPT OpenAI untuk menyarankan ide blog, membuat garis besar, membuat paragraf, menulis email prospeksi, dan membuat email pemasaran. Dan bot CRM percakapan ChatSpot membantu profesional penjualan, pemasaran, dan layanan bekerja lebih produktif di dalam HubSpot. Misalnya, Anda dapat menggunakan ChatSpot untuk membantu tugas seperti menyusun tindak lanjut, mengelola prospek, dan membuat laporan. Itu juga dapat memberikan pembaruan status, membantu mencari calon pelanggan, dan membuat prakiraan.

HubSpot terus memperluas dan meningkatkan rangkaian alat AI-nya untuk kebutuhan lain juga. Solusi AI-nya dapat mengoptimalkan upaya pemasaran Anda dan mengurangi beban kerja tim Anda melalui pembersihan data, pengambilan data email, merekam dan menyalin percakapan, membuat saran SEO, menyediakan pengujian adaptif, dan mengimpor data dari spreadsheet ke CRM.

Ingatlah bahwa, untuk setiap alat baru, Anda mungkin perlu menyesuaikan proses untuk memastikan hasil terbaik, jadi sebaiknya Anda naik level dengan satu solusi AI/ML pada satu waktu. Atau, bermitra dengan agensi yang memiliki pengalaman signifikan dalam memanfaatkan alat AI HubSpot dan menerapkannya dengan mulus ke dalam proses yang telah terbukti.

Dapatkan kenyamanan dengan perubahan dan AI

AI di sini untuk tinggal, dan itu hanya menjadi lebih kuat. Meskipun kemungkinan itu dapat menyebabkan ketidaknyamanan (terutama mengingat banyaknya film Sci-Fi dengan hasil yang kurang diinginkan), itu juga mengasyikkan. AI/ML dapat membantu Anda dan tim mengukur upaya Anda, memungkinkan Anda mencapai hal-hal yang tampak mustahil bahkan beberapa tahun yang lalu. Ini dapat membebaskan waktu bagi Anda dan tim Anda untuk berpikir lebih kreatif dan membantu Anda mengeksekusi ide-ide besar baru yang segar.

Garis bawah

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah konsep yang rumit, dan mudah untuk merasa kewalahan. Namun, seperti halnya Wi-Fi, ponsel cerdas, atau lompatan teknologi utama apa pun di abad yang lalu, Anda tidak perlu menjadi ahli untuk mendapatkan manfaat — Anda hanya perlu merasa nyaman dengan mengadopsi dan menerapkannya untuk kebutuhan Anda. Seiring waktu, itu akan menjadi begitu tertanam dalam keseharian Anda sehingga Anda akan kesulitan untuk mengingat bagaimana Anda mencapai tujuan bisnis Anda tanpanya.