Apa Itu Google Analytics?

Diterbitkan: 2022-06-11

Google Analytics adalah layanan analisis web gratis yang menawarkan alat analisis dasar dan statistik yang digunakan untuk pengoptimalan mesin telusur (SEO) dan pemasaran. Kinerja situs web dan informasi tentang pengunjungnya dipantau dan dianalisis menggunakan Google Analytics.

Selain mengidentifikasi sumber aktivitas pengguna yang paling populer, ini dapat memberikan informasi berharga tentang efektivitas inisiatif dan kampanye pemasaran perusahaan, mengawasi bagaimana pelanggan menyelesaikan tugas (seperti melakukan pembelian atau menambahkan item ke keranjang belanja mereka), mengidentifikasi tren dan pola perilaku pelanggan dan mengumpulkan data demografis.

Program Pasca Sarjana dalam Analisis Data

Bekerja sama dengan Kursus Pemandangan Universitas Purdue
Program Pasca Sarjana dalam Analisis Data

Bagaimana Cara Kerja Google Analytics?

Untuk mengumpulkan data pengguna dari setiap pengunjung situs web, Google Analytics menggunakan penggunaan tag halaman. Tag halaman JavaScript ditambahkan ke kode setiap halaman. Server pengumpulan data Google mendapatkan data dari setiap pengunjung melalui penggunaan tag ini, yang disematkan di browser pengunjung. Laporan yang dapat disesuaikan kemudian dapat dibuat oleh Google Analytics untuk memantau dan menampilkan data tentang lalu lintas situs web, rata-rata durasi sesi, sesi menurut rute, tampilan halaman, dan banyak lagi.

Untuk mengumpulkan informasi pengunjung, tag halaman bertindak sebagai suar web atau bug web di halaman. Namun, sistem tidak dapat mengumpulkan data dari pengguna yang telah menonaktifkan cookie karena bergantung pada cookie.

Google Analytics memiliki kemampuan yang memungkinkan pengguna untuk melihat bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs web mereka dari waktu ke waktu. Pengumpulan data, analitik, pelacakan, visualisasi, pelaporan, dan interaksi dengan aplikasi lain semuanya dimungkinkan melalui penggunaan fitur. Berikut ini hanya beberapa contoh:

  • Alat untuk visualisasi dan pemantauan data, seperti dasbor, kartu skor, dan bagan aktivitas yang menggambarkan perubahan data dari waktu ke waktu.
  • Filtrasi, modifikasi, dan analisis corong data.
  • Antarmuka program aplikasi (API) untuk pengumpulan data.
  • Wawasan, kecerdasan, dan identifikasi anomali yang dapat ditindaklanjuti.
  • Segmentasi untuk tujuan menganalisis subkumpulan data, seperti konversi.
  • Laporan yang dibuat khusus untuk periklanan, akuisisi audiens, perilaku audiens, dan konversi.
  • Berbagi dan percakapan melalui email.
  • Integrasi dengan Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console, dan Google Ad Manager.

Untuk setiap situs web, kumpulan metrik unik dapat ditampilkan di dasbor Google Analytics, dengan opsi bagi pengguna untuk menyimpan profil untuk penggunaan di masa mendatang. Ringkasan konten, kata kunci, situs rujukan, ulasan pengunjung, hamparan peta, dan ikhtisar arus lalu lintas adalah beberapa kategori yang dapat dilacak.

Selain dapat diakses melalui situs web Google Analytics, tersedia juga plugin atau widget untuk mengintegrasikan dasbor ke situs web lain. Vendor independen juga menyediakan dasbor Google Analytics yang disesuaikan, yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan khusus.

Metrik Google Analytics

Metrik adalah unit pengukuran kuantitatif yang diterima secara universal. Google Analytics memungkinkan pelanggan untuk memantau hingga 200 metrik untuk menilai kinerja situs web mereka. Sementara tindakan tertentu mungkin lebih bermanfaat bagi beberapa perusahaan daripada yang lain, berikut ini adalah metrik yang paling sering digunakan:

1. Pengguna

Pengguna didefinisikan sebagai pengunjung unik atau pengunjung pertama kali ke situs web.

2. Tingkat bouncing

Jumlah pengunjung yang hanya melihat satu halaman. Server Google Analytics hanya menerima satu permintaan dari setiap pengunjung ini.

3. Sesi

Ini adalah kumpulan reaksi pengunjung yang terjadi selama periode aktivitas 30 menit.

4. Durasi Sesi Rata-Rata

Jumlah rata-rata waktu yang dihabiskan setiap pengunjung di situs.

5. Persentase Sesi Baru

Proporsi pengunjung situs web yang melakukan kunjungan pertama mereka.

6. Halaman Per Sesi

Frekuensi maksimum halaman terlihat selama satu sesi.

7. Penyelesaian Tujuan

Seberapa sering pengunjung melakukan aktivitas yang diinginkan. Selain itu, ini disebut sebagai konversi.

8. Tampilan halaman

Jumlah halaman yang telah dikunjungi.

Metrik Vs Dimensi

Ada dimensi dan metrik dalam laporan Google Analytics, masing-masing. Memahami perbedaan antara keduanya sangat penting untuk interpretasi laporan yang akurat.

Ukuran

Ini adalah kualitas atau label deskriptif atau kategoris yang digunakan untuk mengklasifikasikan dan mengatur data. Dimensi "Wilayah" dapat digunakan, misalnya, jika durasi sesi rata-rata dinilai di banyak area berbeda. Ukuran seperti "lama sesi rata-rata" dapat digunakan untuk mengilustrasikan konsep metrik. Di Google Analytics, dimensi dapat diatur ulang. Dimensi seperti ini adalah contoh tipikal:

  1. Bahasa
  2. Jenis peramban
  3. Kota dan negara
  4. Model perangkat
  5. Kelompok usia pengguna

Kursus Google Analytics Gratis

Bangun Landasan Google Analytics yang Kuat Sekarang Mulai Belajar
Kursus Google Analytics Gratis

Metrik

Ini adalah analisis kuantitatif dari jenis data tertentu. Metrik seperti durasi sesi rata-rata, kunjungan situs web, halaman web per sesi, dan jumlah waktu rata-rata di situs adalah contohnya. Metrik adalah unit pengukuran yang digunakan untuk mengevaluasi pengukuran di beberapa dimensi.

Data Akuisisi Pengguna Vs. Data Perilaku Pengguna

Bisnis mungkin menggunakan Google Analytics untuk mengumpulkan berbagai jenis data untuk alasan promosi.

1. Data Akuisisi Pengguna

Memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana pengunjung tiba di situs web. Pelanggan dapat tiba melalui sejumlah rute, termasuk hasil mesin telusur bersponsor, hasil mesin telusur organik, tautan media sosial, atau dengan memasukkan URL langsung ke browser. Sangat penting untuk memahami statistik akuisisi pengguna untuk memaksimalkan lalu lintas situs web.

2. Data Perilaku Pengguna

Menunjukkan bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs web dan tingkat keterlibatan mereka. Ini mencakup waktu yang dihabiskan di setiap halaman, jumlah halaman yang dikunjungi, dan apakah halaman tersebut berinteraksi dengan video dan visual atau tidak. Data ini dapat digunakan untuk mengembangkan tata letak web yang lebih efektif menautkan pengguna ke informasi yang mereka inginkan, sehingga menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih sukses. Pengoptimalan pengalaman pengguna berdasarkan data perilaku pengguna meningkatkan kemungkinan penjualan dan konversi.

Apa Itu Google Analytics 4?

Versi terbaru Google Analytics, yang dikenal sebagai GA4, diterbitkan pada Oktober 2020. Google Analytics 4 adalah peningkatan yang signifikan dari iterasi sebelumnya. Pembelajaran mesin digunakan sebagai pengganti cookie pihak ketiga untuk meningkatkan akurasi data, dan pengalaman pengguna yang sama sekali baru disediakan. Berikut ini adalah beberapa fitur baru di Google Analytics 4:

  • Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin
  • Interaksi dengan Google Ads di tingkat yang lebih tinggi
  • Pelaporan yang berfokus pada pelanggan didasarkan pada data yang dikumpulkan sepanjang siklus hidup
  • Kemampuan pelacakan yang tidak memerlukan pengkodean tambahan dan dapat mengirimkan data secara real-time
  • Peningkatan manajemen data dan fitur kepatuhan peraturan

Universal Analytics Vs Google Analytics 4

Google Analytics 4

Analisis Universal

Antarmuka

Ini fitur sejumlah kecil laporan sidebar. Ini juga menyediakan laporan analitis untuk pengguna dan acara.

Bilah sisi properti Google Analytics ini menampilkan pelaporan tambahan. Tidak ada perbedaan antara analitik pengguna dan analitik peristiwa.

Pelacakan

Pemantauan berbasis genap akan disertakan dalam Google Analytics 4. Setiap pertemuan disebut sebagai peristiwa. Serangkaian tindakan, seperti ini, dapat diatur oleh administrator sistem.

  • Sesi Mulai
  • Kunjungan pertama
  • Tampilan Halaman
  • Pengiriman Formulir

Teknik berbasis hit digunakan oleh Universal Tracking Property. Ini termasuk yang berikut:

  • Klik Halaman
  • Hit E-niaga
  • Hit Acara
  • Hits Media Sosial

Acara

Google Analytics 4 membebaskan Anda dari batasan nilai, label, tindakan, dan kategori. Ada banyak jenis acara:

  • Pengumpulan Data Otomatis
  • Tindakan yang membutuhkan parameter tambahan untuk ditambahkan
  • Rekomendasi seperti masuk, berbagi, atau mendaftar
  • Acara Khusus

Tidak semua klik dihitung sebagai "peristiwa" di Universal Analytics. Ada banyak jenis acara:

  • Kategori
  • Label
  • Tindakan
  • Nilai

Sasaran

Di Google Analytics 4, tidak ada sistem pengukuran. Beberapa peristiwa mungkin diberi label dan nilainya dapat diubah oleh administrator. Ini memungkinkan pengguna untuk merancang acara mereka sendiri dan mengumpulkan data yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang tepat.

Dimungkinkan untuk mengukur peristiwa sebagai konversi dan tujuan di Properti Universal Analytics.

Tampilan Halaman

Page_view acara digunakan di Google Analytics untuk memantau 4 tampilan halaman.

Saat berada di Universal Analytics, tampilan halaman memiliki atribut yang berbeda:

  • Halaman_jalur
  • Judul halaman
  • Halaman_atribut

Sesi

Awal sesi disebut sebagai acara di Google Analytics 4. Durasi acara ditentukan oleh berapa lama waktu yang dibutuhkan orang untuk melakukan perjalanan antara acara pertama dan terakhir.

Waktu yang dihabiskan pengguna di situs web disebut sebagai "sesi" di Universal Analytics. Hal ini dimungkinkan untuk memiliki:

  • Tampilan Halaman
  • Konversi
  • Interaksi

Tidak peduli apakah pengguna telah menganggur untuk waktu yang lama jika mereka masih melakukan suatu aktivitas.

Program Pascasarjana dalam Pemasaran Digital

Dengan Universitas Purdue & dibuat bersama dengan Facebook Daftar Sekarang
Program Pascasarjana dalam Pemasaran Digital

Manfaat dan Batasan Google Analytics

Menggunakan Google Analytics menawarkan keuntungan dan kerugian. Secara umum, pengguna menyukai platform ini karena fleksibel, kuat, dan bebas biaya. Selain itu, keuntungan berikut disediakan oleh Google Analytics:

  • Gratis, mudah digunakan, dan ramah pemula hanyalah beberapa keuntungan dari layanan ini.
  • Metrik dan dimensi dapat disesuaikan di Google Analytics. Platform ini mampu menangkap berbagai informasi berharga.
  • Ada fitur lain di Google Analytics, antara lain visualisasi data, pemantauan, pelaporan, dan analisis prediktif.

Beberapa kelemahan Google Analytics di masa lalu telah diidentifikasi berpotensi memengaruhi keakuratan datanya. Ini termasuk yang berikut:

  • Dengan memblokir cookie Google Analytics, beberapa plugin browser, alat pemfilteran iklan, dan jaringan pribadi, pengguna dapat menurunkan akurasi dan presisi data mereka secara keseluruhan dengan margin yang signifikan.
  • Sampel dari 500.000 sesi acak digunakan untuk mengurangi beban server. Hanya jumlah total pengunjung yang ditampilkan sebagai margin kesalahan dalam laporan ini. Akibatnya, margin kesalahan yang sangat signifikan mungkin ada bahkan untuk potongan data yang pendek.
Daftar di Program PG di Analisis Data untuk mempelajari lebih dari selusin alat dan keterampilan analitik data, dan dapatkan akses ke kelas master oleh fakultas Purdue dan pakar IBM, hackathon eksklusif, sesi Ask Me Anything oleh IBM.

Pelajari Analisis Data Dengan Simplilearn

Simplilearn menawarkan kursus Analisis Data gratis yang merupakan titik awal ideal untuk karir Anda sebagai spesialis Google Analytics. Pelajari cara membuat akun Google Analytics dan cara menafsirkan angka yang berkontribusi pada peningkatan lalu lintas dan pendapatan. Selain itu, Anda dapat memilih Program Pascasarjana di Analisis Data untuk melihat secara mendalam domain Analisis Data.