Apa Prospek Masa Depan AI di Industri Medis?

Penggunaan kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan telah mendapat banyak perhatian akhir-akhir ini, dan tidak ada indikasi akan melambat dalam waktu dekat. AI semakin baik dalam menangani tugas-tugas kompleks dengan efisiensi luar biasa, menjadikannya salah satu teknologi yang paling disukai saat ini.

Apa itu kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan?

Dalam perawatan kesehatan, kecerdasan buatan mengacu pada penerapan algoritme canggih yang dibuat untuk melakukan aktivitas tertentu secara otomatis. Algoritma yang baru dikembangkan di komputer dapat meninjau, memahami, dan bahkan menawarkan solusi untuk masalah medis yang rumit ketika peneliti, dokter, dan ilmuwan mengisi komputer dengan data. Kursus online kecerdasan buatan memberikan pemahaman menyeluruh tentang teknologi sambil juga mengeksplorasi berbagai aplikasinya dalam perawatan kesehatan.

Prospek masa depan AI di industri medis

Saat ini, AI dapat mengidentifikasi pola di seluruh data besar yang terlalu rumit untuk diperhatikan manusia. Itu dilakukan dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti perangkat rumah yang terhubung, rekam medis, dan, semakin banyak, data non-medis. Prospek AI dalam industri medis menjanjikan beberapa peluang, dan inilah beberapa di antaranya.

perawatan prediktif bertenaga AI

Dengan bantuan AI dan analitik prediktif, kita dapat mempelajari lebih lanjut tentang berbagai aspek kehidupan kita yang memengaruhi kesehatan kita, seperti tempat lahir, tempat kerja, tingkat polusi udara, dan banyak lagi. Organisasi Kesehatan Dunia menyebut ini sebagai "penentu sosial kesehatan" (SDOH). Pada tahun 2030, sistem perawatan kesehatan akan dapat memprediksi kapan seseorang berisiko terkena penyakit kronis, misalnya, dan memberikan langkah pencegahan sebelum kondisinya memburuk. Perkembangan tersebut menyebutkan penurunan PPOK yang lambat, gagal jantung kongestif, dan diabetes. Kursus online AI berkontribusi pada kemajuan signifikan dalam pemberian layanan kesehatan.

Rumah sakit jaringan

Pada tahun 2030, rumah sakit tidak lagi menjadi satu bangunan besar yang merawat berbagai macam penyakit; alih-alih, ini akan memusatkan perawatan pada pasien yang sakit kritis dan prosedur yang terlalu rumit, dengan kasus yang tidak terlalu mendesak dipantau melalui hub yang lebih kecil, termasuk klinik ritel, klinik perawatan spesialis, dll. Ada infrastruktur digital terpadu yang menghubungkan tempat-tempat ini.

Untuk terus melacak pasokan dan permintaan di seluruh jaringan, pusat komando terpusat menganalisis lokasi dan data klinis. Jaringan ini dapat menghilangkan kemacetan sistem dan menjamin bahwa pasien dan profesional medis dipandu ke tempat perawatan terbaik bagi mereka, atau tempat yang paling membutuhkan mereka, selain menggunakan AI untuk mengidentifikasi pasien dalam bahaya kerusakan. Sertifikasi kecerdasan buatan dapat memungkinkan rumah sakit menerapkan aplikasi AI yang tersebar luas di industri medis.

Peningkatan pengalaman untuk staf dan pasien

Penelitian telah lama menetapkan bahwa pasien memiliki peran langsung dalam pemulihan mereka. Kondisi kerja yang lebih baik bagi dokter menjadi kritis karena mereka mulai menghadapi tingkat kelelahan yang tinggi satu dekade lalu, yang sebagian besar disebabkan oleh upaya untuk merawat terlalu banyak pasien dengan sumber daya yang tidak mencukupi. Jaringan layanan kesehatan prediktif menurunkan waktu tunggu, meningkatkan alur kerja staf, dan mengelola beban administrasi yang meningkat. Profesional klinis mulai semakin memercayai AI untuk melengkapi keahlian mereka di bidang seperti operasi dan diagnostik.

Kecerdasan buatan (AI) mengembangkan pengalaman yang beradaptasi dengan profesional dan pasien dengan belajar dari setiap pasien, setiap diagnosis, dan setiap prosedur. Hal ini membuat sistem berkelanjutan secara finansial sementara juga meningkatkan hasil kesehatan dan mengurangi kelelahan dan kekurangan dokter. Sistem jaringan ini menjangkau komunitas dan didorong oleh perawatan yang terhubung, menghubungkan individu, lokasi, perangkat keras, perangkat lunak, dan layanan untuk membangun jaringan perawatan nyata yang meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan jangka panjang. Program AI meningkatkan pengetahuan para profesional perawatan kesehatan sambil terus memperbaruinya dengan kemajuan terbaru.

Operasi robotika

Robotika semakin populer di sektor kesehatan. AI dan robot kolaboratif merevolusi prosedur medis dalam hal kecepatan dan keamanan. Pembelajaran mendalam dan algoritme yang rumit memungkinkan AI menganalisis tren dalam prosedur pembedahan untuk meningkatkan praktik terbaik dan meningkatkan presisi kontrol robot bedah ke tingkat submilimeter. Perangkat AI juga dapat menganalisis data dan pengetahuan yang dikumpulkan dari operasi sebelumnya untuk menciptakan teknik bedah yang lebih baik. Kami dapat mengantisipasi penurunan komplikasi bedah karena AI semakin maju.

Penggunaan teknologi khusus selama operasi dengan bantuan robot merampingkan proses dan membuatnya lebih cepat. Sayatan kecil memungkinkan ahli bedah untuk melakukan operasi di tempat yang sulit dijangkau. Selain itu, teknologi yang maju memungkinkan gerakan yang akurat dan meningkatkan pembesaran. Berkat bedah robotik, pasien juga dapat memperoleh perawatan kompleks dengan waktu pemulihan yang lebih singkat. Ini menjanjikan untuk memberikan perawatan yang tepat bahkan di lokasi yang sulit dijangkau dengan memanfaatkan teknologi khusus. Operasi robot bermanfaat dalam mengobati penyakit jantung, saluran pencernaan, kandung kemih, prostat, dan organ lainnya.

Pemantauan pasien jarak jauh

Perangkat medis yang terhubung untuk pemantauan pasien jarak jauh memperluas jangkauan sistem perawatan kesehatan. Ini adalah salah satu metode terbaik untuk melacak tanda vital dinamis dari jarak jauh. Pemantauan terus-menerus terhadap tanda-tanda vital manusia secara real-time, seperti detak jantung, tekanan darah, pernapasan, dan suhu, dapat berdampak penting dalam mengelola kondisi kesehatan kronis seperti diabetes, penyakit jantung, kanker, dll. Perangkat medis yang dapat dikenakan dapat pantau tanda-tanda vital dan kirim kembali informasi tersebut ke dokter untuk mendapatkan umpan balik.

Perangkat medis yang dapat dikenakan selanjutnya dapat membantu dalam pengumpulan data. Mereka membantu dalam prediksi krisis kesehatan yang mendorong respons tepat waktu dan mengurangi risiko. Pengguna kini dapat mengambil EKG langsung dari pergelangan tangan berkat teknologi smartwatch. Pengguna jam tangan pintar ini dapat memperoleh elektrokardiogram langsung dari pergelangan tangan mereka, menjadikannya produk langsung ke konsumen. Perangkat lunak yang memungkinkan pembacaan memberi dokter akses ke informasi penting yang dapat diabaikan. Perangkat memperingatkan pemakainya bila ada irama jantung yang tidak biasa (fibrilasi atrium). Kursus online kecerdasan buatan dapat mengajarkan cara untuk menangani tugas-tugas kompleks dengan efisiensi sambil meningkatkan pemantauan jarak jauh pasien.

Kesimpulan

Teknologi, TI, dan sistem data yang terus menjadi sangat kompleks menghambat produktivitas staf. Mereka juga membahayakan kelangsungan perawatan dalam pengaturan klinis. Namun, Thye harus membantu dalam diagnosis penyakit, pengobatan, pemantauan, pencegahan, dan penyembuhan. AI, di sisi lain, memiliki potensi untuk sepenuhnya mengubah sistem medis dan perawatan kesehatan. Integrasi solusi AI medis menawarkan potensi yang sangat besar dan menjanjikan fenomenal. Namun, ada banyak tanah untuk ditutupi. Langkah nyata pertama untuk mengatasi tantangan utama adalah mencegah adopsi AI secara umum di ruang perawatan kesehatan. Ketika ini terjadi, kita dapat mengharapkan peningkatan eksponensial dalam AI kesehatan dan kemajuan global yang signifikan.