Jangan lewatkan berita industri media sosial besok

Seperti yang dijanjikan oleh kepala Twitter Elon Musk awal bulan ini, hari ini, Twitter telah menerbitkan kode algoritme rekomendasinya di GitHub untuk dilihat semua orang, sementara itu juga memposting ikhtisar baru tentang cara kerja algoritme rekomendasi tweetnya, memberikan wawasan baru tentang apa yang menentukan pesanan. di mana tweet ditampilkan.

Seperti yang dijelaskan oleh Twitter:

“ Di GitHub , Anda akan menemukan dua repositori baru ( repo utama , ml repo ) yang berisi kode sumber untuk banyak bagian Twitter, termasuk algoritme rekomendasi kami, yang mengontrol Tweet yang Anda lihat di timeline Untuk Anda. Untuk rilis ini, kami bertujuan untuk tingkat transparansi setinggi mungkin, sambil mengecualikan kode apa pun yang akan membahayakan keamanan dan privasi pengguna atau kemampuan untuk melindungi platform kami dari aktor jahat, termasuk merusak upaya kami dalam memerangi eksploitasi dan manipulasi seksual anak.

Juga penting untuk dicatat bahwa Twitter tidak memiliki info pembobotan yang terhubung ke setiap elemen - yaitu seberapa besar penekanan yang didapat setiap faktor dalam mendorong hasil akhir.

Jadi tidak semua detail, tetapi memberikan wawasan tingkat tinggi tentang cara kerja algoritme Twitter, sementara Twitter juga memberikan penjelasan sistem yang lebih awam, untuk membantu orang memahami cara memutuskan apa yang akan Anda lihat di lini masa Anda setiap kali Anda membuka aplikasi.

Sesuai Twitter:

“ Fondasi rekomendasi Twitter adalah serangkaian model dan fitur inti yang mengekstrak informasi laten dari Tweet, pengguna, dan data keterlibatan. Model ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan penting tentang jaringan Twitter, seperti, "Seberapa besar kemungkinan Anda akan berinteraksi dengan pengguna lain di masa mendatang?" atau, "Apa saja komunitas di Twitter dan Tweet apa yang sedang tren di dalamnya?"Menjawab pertanyaan ini secara akurat memungkinkan Twitter memberikan rekomendasi yang lebih relevan.”

Elemen terakhir itu penting, dan sejalan dengan apa yang ditemukan Ryan Broderick dari Hari Sampah dalam eksperimennya dalam menguji apa yang sekarang mendapatkan daya tarik melalui tweet.

Seperti yang dirangkum oleh Broderick:

“Twitter menggunakan subreddit tak terlihat melalui Topik untuk mengatur tweet secara algoritme. Karena halaman For You tidak lagi kronologis, tweet viral tidak bisa tepat waktu seperti dulu. Mereka harus menjadi jenis yang selalu hijau. Akan membantu jika mereka mengomentari sesuatu yang sudah menjadi viral. Dan itu sangat membantu jika Anda memposting utas, membalas diri Anda sendiri, atau membuat semacam diskusi di balasan. Tampaknya juga ada penekanan yang lebih besar pada video sekarang. ”

Ternyata, Ryan benar – Twitter sekarang ingin mempromosikan lebih banyak tweet di umpan 'Untuk Anda' berdasarkan keterlibatan topikal, yang ditentukan Twitter di tingkat akun, dengan memfilter akun tertentu ke dalam kategori topik, lalu menggunakannya sebagai panduan untuk mengkategorikan kemungkinan topik dari setiap tweet mereka.

Sesuai Twitter:

“ Salah satu ruang embedding Twitter yang paling berguna adalah SimClusters . SimClusters menemukan komunitas yang didukung oleh sekelompok pengguna berpengaruh menggunakan algoritme faktorisasi matriks khusus . Ada komunitas 145k, yang diperbarui setiap tiga minggu. Ukuran komunitas berkisar dari beberapa ribu pengguna untuk grup teman individu, hingga ratusan juta pengguna untuk berita atau budaya pop. Semakin banyak pengguna dari komunitas menyukai sebuah Tweet, semakin banyak Tweet tersebut akan dikaitkan dengan komunitas tersebut.”

Gambar di atas menunjukkan beberapa 'komunitas' Twitter terbesar, atau koleksi topikal berdasarkan pemfilteran algoritmik Twitter.

Twitter mengatakan bahwa pendekatan ini telah menjadi faktor kunci dalam memutuskan tweet 'di luar jaringan' mana yang akan dimasukkan ke umpan 'Untuk Anda', atau tweet mana yang akan ditampilkan kepada Anda dari akun yang tidak Anda ikuti. Dan dengan semakin banyak rekomendasi ini dimasukkan ke umpan pengguna, itu menjadi pendorong paparan tweet yang lebih besar – meskipun itu akan segera berubah lagi, ketika Twitter lebih lanjut membatasi rekomendasi 'Untuk Anda' hanya untuk tweet dari akun pelanggan berbayar.

Bagaimana hal itu memengaruhi pengalaman Twitter adalah dugaan siapa pun pada saat ini, tetapi itu akan secara mendasar mengubah umpan 'Untuk Anda', setidaknya, dengan membatasi kumpulan tweet sumber yang dapat diambil oleh Twitter.

Dan jika selebritas, khususnya, tidak membayar, atau berhenti men-tweet, dampaknya bisa signifikan.

Ini adalah pengungkapan paling signifikan dari ikhtisar algoritme Twitter, meskipun ada beberapa catatan dan poin menarik lainnya yang disertakan dalam dokumentasi:

• Untuk setiap sesi pengguna, Twitter mengekstrak sekitar 1500 tweet yang diyakini berpotensi menarik bagi setiap orang, sebelum memeringkatnya di umpan 'Untuk Anda'
• Garis waktu Untuk Anda saat ini terdiri dari rata-rata 50% Tweet Dalam Jaringan (orang yang Anda ikuti) dan 50% Tweet Luar Jaringan
• Twitter juga memprediksi kemungkinan keterlibatan antara dua pengguna. 'Semakin tinggi skor Real Graph antara Anda dan pembuat Tweet, semakin banyak tweet mereka yang akan kami sertakan'
• Faktor lainnya adalah tweet yang melibatkan orang yang Anda ikuti – yang bukan wahyu, hanya catatan
• Pemeringkatan Tweet dilakukan melalui '~48 juta jaringan saraf parameter yang terus dilatih tentang interaksi Tweet untuk mengoptimalkan keterlibatan positif (misalnya Suka, Retweet, dan Balasan)'. Namun, tidak ada catatan tentang bagaimana Twitter menentukan keterlibatan positif versus negatif dalam konteks ini

Itu memberikan beberapa konteks yang menarik tentang bagaimana tampilan Twitter untuk memeringkat tweet, dan memaksimalkan eksposur dalam umpan utama 'Untuk Anda' - meskipun sekali lagi, ini akan berubah pada 15 April, ketika Twitter akan beralih ke hanya menampilkan tweet dari pengguna berbayar di rekomendasi 'Untuk Anda'.

Yang, dalam beberapa hal, membuat banyak wawasan ini berlebihan – meskipun saya kira, jika teori kerjanya adalah, pada akhirnya, sebagian besar pengguna akan membayar, maka itu bisa tetap menjadi indikasi untuk beberapa waktu.

Kecuali, mereka tidak akan melakukannya.

Kurang dari 1% pengguna Twitter saat ini membayar untuk Twitter Blue, dan sementara keputusan untuk menghapus centang biru 'warisan', dan mengembalikan proses pemeringkatan 'Untuk Anda' akan mendorong beberapa peningkatan tambahan, tampaknya tidak mungkin membuat Twitter Biru pertimbangan yang signifikan bagi sebagian besar pengguna Twitter.

Saya kira, elemen lain yang menjadi faktor, dalam hal ini adalah bahwa sebagian besar tweet berasal dari sangat sedikit pengguna, dengan sebagian besar profil Twitter jarang men-tweet sendiri. Mungkin, kemudian, Twitter hanya membutuhkan kumpulan pengguna yang lebih kecil untuk mendaftar Blue agar menjadikannya elemen yang lebih signifikan dalam peringkat tweet. Namun tampaknya masih tidak mungkin memberikan hasil yang lebih baik dalam menyoroti konten yang paling relevan dari seluruh aplikasi.

Terlepas dari itu, tampaknya Twitter terus maju, dan sekarang, pengembang luar memiliki lebih banyak wawasan tentang cara kerja algoritme Twitter, yang akan menghasilkan banjir wawasan dan petunjuk baru tentang cara mempermainkan sistem.

Harapan Twitter adalah juga membantu meningkatkan algoritme dengan cepat. Mungkin itu juga terjadi. Kita harus menunggu dan melihat.