6 Resolusi Tahun Baru Teratas untuk Pengguna CRM

Semakin banyak perusahaan beralih ke model bisnis berbasis data––dan tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat di tahun 2023.

Itu karena bahkan di tengah kondisi goyah seperti ketidakpastian ekonomi, pandemi, perang, dan pemutusan hubungan kerja yang secara signifikan mengubah cara kita hidup dan bekerja, kita selalu dapat mengandalkan data berkualitas tinggi untuk memberikan fakta yang kita perlukan untuk menemukan pijakan kita.

Pemasar memiliki peluang––dan tanggung jawab––untuk menggunakan data ini untuk mengubah pengalaman pelanggan secara positif di tahun baru. Di era di mana kebutuhan pelanggan dapat berubah secara signifikan dalam sekejap, data adalah kunci untuk mengikuti dan melibatkan pelanggan.

Saat Anda mulai berpikir tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan praktik pengelolaan data dan mendapatkan hasil maksimal dari data CRM Anda pada tahun 2023, berikut adalah enam resolusi yang harus Anda tambahkan ke daftar Anda.

Cara meningkatkan pengelolaan data pada tahun 2023

Risiko duplikasi, kedaluwarsa, atau hanya data yang salah akan meningkat secara signifikan pada tahun 2023. Kiat berikut akan membantu Anda menangani data CRM untuk menggunakannya secara maksimal.

1. Sederhanakan entri data

Dengan timbunan informasi baru yang dimasukkan ke dalam sistem mereka setiap hari (lebih dari 1,1 triliun MB!), pengguna CRM menghadapi longsoran data––dan mempertahankan kualitasnya dapat menjadi hal yang luar biasa.

Langkah pertama untuk mengatasi tantangan ini adalah menyederhanakan entri data. Berusaha untuk memahami tantangan yang dihadapi pengguna saat memasukkan data CRM.

Misalnya, tanyakan pada diri sendiri:

• Bagaimana cara pengguna menginput data pelanggan?
• Apakah ini sesuai dengan alur kerja mereka yang ada, atau menyebabkan terputusnya hubungan?
• Apakah kesalahan manual menyebabkan masalah yang berkepanjangan?

Setelah Anda mengidentifikasi hambatan, temukan solusi untuk merampingkan proses entri data. Ini akan membantu mencegah kesalahan entri data, menghemat waktu pengguna, dan meningkatkan produktivitas, membebaskan mereka untuk fokus pada melibatkan pelanggan alih-alih tenggelam dalam data.

Hambatan ekonomi hanya akan terus memengaruhi bisnis di seluruh dunia pada tahun 2023, menjadikan data akurat lebih penting dari sebelumnya. Data yang buruk berarti akurasi dan produktivitas yang lebih rendah, yang menghasilkan pertumbuhan bisnis yang lebih sedikit––sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh bisnis dalam iklim saat ini.

Menyederhanakan entri data dan memprioritaskan kualitas data akan memungkinkan karyawan untuk bekerja secara efektif (dan cepat) saat hambatan ini berlanjut. Untuk membuat entri dan pengelolaan data lebih efisien, pertimbangkan untuk menerapkan alat produktivitas data.

2. Bersiaplah untuk mengatasi kerusakan data yang semakin memburuk

Pada tahun 2023, pengurangan alami dan perubahan besar dalam tenaga kerja akan memperburuk pembusukan data kontak. Peluruhan data terjadi pada poin keterlibatan dalam beberapa cara, termasuk:

• Kesalahan masukan
• Pengurangan / omset
• Perubahan nama bisnis

Untuk mengatasi penurunan ini sebelum berdampak negatif pada keuntungan Anda, Anda harus melihat proses yang lebih produktif dan otomatis untuk memvalidasi poin keterlibatan kontak dan menetapkan kembali kepemilikan catatan CRM.

Misalnya, Anda dapat menggunakan alat seperti BriteVerify, solusi verifikasi kontak dari Validity, untuk memvalidasi email, nomor telepon, dan alamat. Anda dapat melakukannya secara real time atau melakukan validasi massal data yang disimpan untuk mengidentifikasi informasi kontak yang tidak valid. Untuk menetapkan atau menetapkan kembali kepemilikan catatan dalam CRM Anda, modul Penetapan Ulang dalam DemandTools V (DTV) adalah pilihan yang berguna untuk dipertimbangkan.

3. Mengutamakan privasi dan keamanan data

Bagaimana Anda melindungi data pelanggan Anda? Undang-undang privasi data terus berkembang, dan keamanan data yang buruk akan membuat perusahaan Anda berisiko dilanggar—yang dapat merusak reputasi merek Anda.

Privasi dan keamanan data mencakup lebih dari sekadar menjaga keamanan data Anda dari pelaku jahat. Undang-undang privasi data juga melindungi pelanggan Anda, dan memberikan pedoman tentang bagaimana Anda dapat melibatkan mereka. Misalnya, pelanggan harus memberikan persetujuan untuk menerima komunikasi merek Anda, dan harus ada cara sederhana bagi mereka untuk mengatakan bahwa detail kontak mereka tidak dapat digunakan atau dijual.

Ketika orang tahu bahwa mereka dapat mempercayai merek Anda dengan data mereka, itu meningkatkan kepercayaan dan loyalitas pelanggan serta memperkuat reputasi merek Anda. Penting untuk diperhatikan bahwa konsumen tidak hanya menghargai privasi—mereka juga menuntutnya . Permintaan ini baru akan meningkat pada tahun 2023.

Faktanya, penghentian cookie pihak ketiga oleh Google akan menghasilkan peningkatan penekanan pada keakuratan dan jumlah data pihak pertama, atau data yang dikumpulkan perusahaan langsung dari pelanggannya, dalam CRM perusahaan. permintaan konsumen akan privasi adalah salah satu alasan utama penghentian tersebut.

Tahun ini, bekerjalah dengan tim di seluruh perusahaan Anda untuk membuat pelatihan privasi dan keamanan guna mengedukasi karyawan tentang cara menangani data CRM Anda secara aman dan legal—khususnya data pihak pertama.

Untuk memandu diskusi Anda dan memperkuat pentingnya privasi dan keamanan data di organisasi Anda, lihat biaya kesalahan privasi data dan ikuti enam praktik terbaik untuk privasi data ini.

4. Siapkan CRM Anda untuk kecerdasan buatan (AI)

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi arus utama dan membantu pekerja di seluruh industri bekerja lebih cepat dari sebelumnya. Alat bertenaga AI mengotomatiskan semua jenis tugas berulang dan manual dan dapat sangat membantu untuk mempertahankan CRM yang bersih dan bebas duplikat.

Banyak pemasar mengandalkan AI untuk meningkatkan output CRM mereka dengan mensegmentasi prospek, mengotomatiskan kebutuhan layanan pelanggan, menganalisis perilaku pelanggan, dan secara akurat memprediksi siklus penjualan dan prospek yang layak. AI telah menjadi hal penting yang kompetitif, baik untuk keuntungan bisnisnya yang jelas maupun bagaimana AI meningkatkan pengalaman pengguna.

Sebelum Anda dapat menggunakan AI untuk keuntungan penuh, Anda perlu menyiapkan CRM Anda. Mulailah dengan menjalani proses pembersihan data dan berinvestasi dalam platform manajemen data (jika Anda belum melakukannya). Setiap anggota tim yang bekerja dengan data pelanggan Anda perlu memahami cara mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kualitas data, dan solusi AI akan membuat proses ini menjadi mudah.

Baca eBuku kami untuk mengetahui apakah Anda siap menggunakan AI dan cara menyiapkan data Anda untuk masa depan CRM.

5. Membentuk tim tata kelola data lintas fungsi

Tata kelola data melibatkan proses, kebijakan, dan metrik yang bertujuan untuk menjaga kualitas data Anda sehingga data CRM dapat digunakan secara efektif di seluruh bisnis Anda. Pada tahun 2022, 75 persen tim yang meningkatkan investasi mereka dalam tata kelola data menyebut peningkatan kualitas data sebagai manfaat utamanya, diikuti oleh kemampuan analitik dan intelijen bisnis.

Setiap departemen di seluruh perusahaan Anda menggunakan data secara berbeda. Membentuk tim tata kelola data lintas fungsi dapat mempromosikan kohesi di seluruh organisasi Anda, memastikan data Anda berguna untuk semua departemen, dan mencegah masalah kualitas data.

Anda dapat membentuk tim tata kelola data dengan mengidentifikasi satu atau dua perwakilan dari setiap departemen yang menggunakan data. Idealnya, ini harus mencakup manajer atau eksekutif senior yang memiliki pengetahuan mendalam tentang alat bisnis yang mereka gunakan, cara mereka menghasilkan dan menggunakan data, dan area potensial untuk penyempurnaan.

Tim tata kelola data akan bertemu secara rutin—bulanan atau triwulanan cukup banyak—untuk membahas tantangan data yang dihadapi tim mereka dan kemungkinan solusi, serta merencanakan strategi data Anda yang sedang berlangsung dan mendiskusikan alat mana yang harus Anda gunakan untuk mendapatkan dampak maksimum.

6. Mempromosikan literasi data

Literasi data adalah konsep luas yang berkaitan dengan kemampuan tim Anda untuk memahami data dalam konteksnya, termasuk pengetahuan tentang banyak sekali sumber data Anda, bagaimana data tersebut digunakan, dan data apa yang sesuai untuk kebutuhan tertentu.

Sasaran penting literasi data adalah untuk membantu karyawan menyadari bahwa mereka bertanggung jawab untuk memelihara data berkualitas tinggi. Ini penting untuk tata kelola, kepatuhan terhadap peraturan data, dan membangun kepercayaan pada data melalui standar kualitas internal Anda.

Mempromosikan literasi data dapat membantu bisnis Anda mencapai keuntungan bersih dalam kualitas data dan memecah silo di seluruh tim untuk komunikasi yang lebih kolaboratif dan proses kerja yang efisien.

Mulailah dengan menghubungi staf tingkat senior untuk memahami tantangan data paling umum yang dihadapi tim mereka, termasuk pertanyaan umum atau kesalahan yang dibuat.

Kemudian, Anda dapat membuat sumber daya pendidikan yang menjelaskan:

• Bagaimana organisasi Anda menggunakan data
• Manfaat kualitas data
• Praktik terbaik untuk mengelola data pelanggan di sistem Anda
• Cara untuk mencari dukungan lebih lanjut

Sertakan literasi data sebagai bagian dari proses orientasi karyawan Anda, dan pertimbangkan untuk menyelenggarakan “makan siang dan belajar” reguler di mana anggota tim dapat mempelajari lebih lanjut tentang tren, tantangan, dan peluang kualitas data.

Jadikan kualitas data sebagai prioritas di tahun 2023

Merek dapat mengakses lebih banyak data dari sebelumnya untuk memahami pelanggan mereka dan menciptakan pengalaman yang sangat pribadi dan memperkaya bagi mereka. Setiap poin kontak adalah peluang untuk mendapatkan loyalitas pelanggan Anda, dan kunci untuk memenangkan kepercayaan mereka terletak pada data mereka.

Menambahkan resolusi ini ke daftar Anda adalah langkah awal yang bagus dalam perjalanan Anda untuk mencapai data berkualitas tinggi. Untuk lebih jauh menyiapkan tim Anda agar sukses di tahun baru, lihat lembar contekan kami, 5 Keluhan Teratas Pengguna CRM & Cara Mengatasinya .